Імоджен Лоу, співзасновник та технічний директор NWO.ai – Серія інтерв’ю

Імоджен Лоу – співзасновник та технічний директор NWO.ai, прогностичної платформи, яка відстежує понад 20 мільйонів мікротрендів і повідомляє клієнтам про тенденції до того, як вони стають експоненційними.

Що спочатку зацікавило вас в машинному навчанні?

Я вперше стала цікавитися машинним навчанням, коли була в школі. У вільний час я розробляла інтерактивні 3D-карти складних, багаторівневих об’єктів, таких як торгові центри, аеропорти, лікарні та школи. Ці карти можна було використовувати для допомоги в навігації та орієнтації для відвідувачів. Я також була зацікавлена в зборі даних про поведінку окремих користувачів під час руху будівлями. Ця інформація могла бути використана для передбачення потоку пішоходного руху з часом та оптимізації маршрутів навігації.

Але тільки коли мені було 17 років, і я отримала свою першу роботу інженера-машинного навчання в SAP, я真正но зацікавилася AI. Під час роботи в SAP я працювала над різними завданнями. Наприклад, я аналізувала дані супутників NASA для передбачення якості врожаю; я використовувала технологію комп’ютерного зору для аналізу відеозаписів з дрона для моніторингу худоби; я використовувала транзакційні дані підприємств для передбачення податкового шахрайства; і я поєднала технологію комп’ютерного зору з обробкою природної мови для створення конверсаційних та доповнених реальностей віртуальних помічників.

Ви пройшли незвичайний шлях з Австралії в Сінгапур і, нарешті, в Америку. Чи можете ви розповісти про цей шлях?

Додаток для навігації в приміщенні, який я розробила в школі, привів мене до Тайваню, де я представила його на конференції Asia Pacific ICT Alliance (APICTA) нагород. Цей досвід дав мені нову перспективу на темп технологічних змін та інновацій, що відбуваються в Азії – особливо їхнє прийняття технологій штучного інтелекту. Я хотіла зануритися в азійську країну та бути частиною цих досягнень. Тому я прийняла посаду інженера-машинного навчання в головному офісі SAP APJ в Сінгапурі.

Під час роботи в Сінгапурі я розробила віртуального помічника, який став одним з найкращих прикладів інновацій в SAP. Тому мене запросили представити його на інноваційному саміті в Азії. На саміті я слухала цікаву доповідь Пулкіта Джайсвала, успішного підприємця в галузі дронів. Він пояснив, як можна передбачити геополітичну напруженість між країнами, аналізуючи онлайн-дані. Я була так зацікавлена цією ідеєю, що вирішила покинути роботу того ж дня та партнерувати з ним як співзасновник його останнього проекту, NWO. Хоча компанія базується в Нью-Йорку, я базуюсь в Сіднеї.

Чи можете ви описати, як NWO.ai допомагає виявляти тенденції до того, як вони стають експоненційними?

У NWO.ai ми моделюємо, як поширення різних ідей відбувається в глобальних мережах. Метою є передбачення значних зростань у частці уваги. Для цього ми розробили двигун кореляції, який визначає, які джерела даних та голоси споживачів є найбільш сильними провідними передбачувачами прийняття тенденції. Ми також можемо визначити основні фактори, що впливають на зростання. Потім ми використовуємо нашу динамічну систему ваг, щоб посилити найбільш передбачувані дані та заглушити відсталі.

Які машинні навчання технології використовуються?

Ми використовуємо набір сучасних моделей машинного навчання з обробки природної мови (NLP), таких як кодувальники документів, моделі розпізнавання іменованих сутностей (NER) та машинний переклад. Ми поєднуємо ці моделі з техніками, які ми прийняли з асоціативного правилового мініング та теорії графів, щоб моделювати наші неструктуровані текстові дані в часо-чутливому, багатомовному семантичному графі знань. Ми можемо тоді представити, як сильно пов’язані різні ідеї в різні моменти часу, та динамічно будувати асоціації між новими даними в режимі реального часу.

Які публічні або приватні джерела даних використовуються?

Ми переважно покладаємося на неструктуровані, публічно доступні джерела даних для побудови наших моделей передбачення. До цих джерел належать публікації в соціальних мережах, статті в новинах, блоги, форуми, коментарі та історії пошуку. Ми також поєднуємо ці джерела з власними транзакційними даними підприємств, такими як історичні дані про продажі, попит та запаси.

Яка порада ви маєте для жінок-підприємців?

Зараз це великий час для жінок-засновниць! Не відштовхуйтеся ідеєю, що підприємництво переважно чоловіче. Було більше звернення до гендерного різноманіття в підприємництві останнім часом. Жінки мають багато чого запропонувати щодо різних поглядів на світ та різних способів вирішення проблем. Через це ми бачимо нові мережі підтримки, які заохочують жінок розпочинати бізнес та пропонують керівництво, наставництво та інвестиційні можливості.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати NWO.ai.