Губерт Палан, Засновник і Головний Виконавчий Директор Productboard – Серія Інтерв’ю

Губерт Палан є Засновником і Головним Виконавчим Директором Productboard, платформи управління продуктами, розробленої для того, щоб допомогти командам вивести продукти на ринок більш ефективно, ставлячи на перше місце потреби користувачів і узгоджуючи команди навколо спільної дорожньої карти. Більше 5 400 компаній, включаючи Zoom, UiPath (PATH ), JCDecaux і Microsoft (MSFT ), використовують платформу для збору інформації про клієнтів і інформування рішень щодо розробки.

Що надихнуло вас створити Productboard, і як ваш досвід у GoodData вплинув на його створення?

Productboard був надихнутий моєю роботою як менеджера продукту і лідера продукту. Ідея виникла під час польоту, коли я намагався керувати дорожніми картами продукту через різні презентації і технічні характеристики, перебуваючи на менше ніж оптимальному авіаційному Інтернеті – що робило очевидним, наскільки неефективно намагатися координувати стратегічні рішення щодо продукту без єдиної, постійно оновлюваної джерела правди.

При створенні Productboard нашою метою було побудувати одну платформу, яка охоплює весь процес управління продуктом, розв’язуючи ще більше болів менеджерів продукту на своєму шляху. Productboard тепер розвинувся у платформу, яка ставить клієнтоцентризм у центр сучасного управління продуктом, використовуючи технологію штучного інтелекту для захисту голосу клієнта, підвищуючи роль менеджера продукту.

І це спрацювало. Сьогодні у Productboard є 6000+ клієнтів, включаючи чудові компанії, такі як Salesforce (CRM ), Autodesk і Zoom.

Які виклики ви зустріли на ранній стадії Productboard, і як ви їх подолали?

На ранній стадії Productboard я дізнався про виклики налаштування нових співробітників у стартапі. Productboard розвивався дуже швидко, і я мав тенденцію очікувати, що нові співробітники швидко зрозуміють, над чим ми працюємо, і прийматимуть чіткі, стратегічні рішення одразу. З тих пір я дізнався, що є більша цінність у тому, щоб витратити час на ефективне обмін знаннями та навчання. Зосереджуючись на ефективному обміні знаннями та навчанні, ви можете створити команди, які є такими ж інформованими та пристрасними щодо роботи, як і ви. ROI на ретельний період налаштування є суттєвим.

Що таке “Фреймворк досконалості продукту”, і як ви розробили його як фундаментальну концепцію для Productboard?

Фреймворк досконалості продукту – це наш структурований підхід до управління продуктом, який підкреслює клієнтоцентризм, робить великі ставки і будує чудові команди. Це наша філософія продукту в Productboard, яка забезпечує те, що ми завжди зосереджені на доставці цінності нашим клієнтам. Ми розробили цей фреймворк після визнання спільних викликів, з якими стикаються команди продукту, таких як необхідність консолідації відгуку, ефективного пріоритету та узгодження всіх навколо чіткої дорожньої карти. Це є ключовою частиною нашої місії допомогти менеджерам продукту орієнтуватися в складностях будівництва сучасних продуктів, особливо в епоху штучного інтелекту.

Productboard використовує штучний інтелект для аналізу відгуку клієнтів у масштабі. Що мотивувало вас включити штучний інтелект до вашої платформи, і як це трансформувало управління продуктом?

Щось, що стало очевидним для нашої команди на початку, було гострим потребою допомогти командам продукту зрозуміти величезну кількість відгуку клієнтів, яку вони отримують. Штучний інтелект був природним рішенням для аналізу цих даних у масштабі, ідентифікації ключових ідей та допомоги у пріоритезації того, що будувати далі. Це трансформувало управління продуктом, дозволяючи командам приймати швидші, більш інформовані рішення з більшим рівнем впевненості. Це також підняло менеджера продукту на позицію лідерства, де вони можуть давати більш стратегічний відгук, який узгоджується з бізнес-цілями компанії. Загалом, штучний інтелект у управлінні продуктом полягає в тому, щоб бути попереду кривої і забезпечувати те, що наші клієнти можуть будувати продукти, які відповідають сучасним тенденціям і справді резонують з їхніми користувачами.

Чи можете ви поділитися конкретними прикладами того, як штучний інтелект покращив прийняття рішень для клієнтів Productboard?

Уявіть собі менеджера продукту, який хоче зрозуміти загальний настрій щодо нової функції. Замість того, щоб просіювати через гори даних по всьому Salesforce, соціальним мережам, Apple Store і Бог знає чому ще, вони можуть просто використовувати Productboard. Штучний інтелект, який керує інтерфейсом Productboard Pulse, миттєво відповідає на питання, такі як “Що клієнти кажуть про останнє оновлення?” або “Чи є ціна великою проблемою для користувачів у цьому секторі?” Цей доступ дозволяє менеджерам продукту швидко ідентифікувати болі та можливості, що веде до більш ефективної розробки продукту.

Поза Pulse у нас також є аналітичний dashboard, який автоматично висвітлює ключові теми та тенденції відгуку клієнтів. Це допомагає менеджерам продукту пріоритезувати функції з найбільшим потенційним впливом, роблячи це справжнім проривом для прийняття рішень на основі даних. Ми бачимо, як клієнти використовують ці ідеї для прискорення часу виходу на ринок, покращення задоволеності продуктом і, в кінцевому підсумку, будівництва кращих продуктів, які люди люблять.

Як ви звертаєтеся до проблем безпеки даних і конфіденційності при використанні штучного інтелекту для обробки ідей клієнтів?

Ми дуже серйозно ставимося до конфіденційності. У Productboard ми використовуємо багаторівневий підхід до безпеки даних і конфіденційності, який включає в себе галузеві стандарти та міцні заходи для захисту конфіденційних даних. Наша приверженість безпеці очевидна у нашому сертифікаті відповідності SOC 2 Type II та нашій суворій дотриманні правил захисту даних, таких як GDPR і CCPA.

Ми використовуємо шифрування даних, а наша платформа побудована на безпечній інфраструктурі. Ми також реалізуємо заходи безпеки на рівні застосунку, включаючи аутентифікацію користувача, авторизацію та контроль доступу, щоб запобігти несанкціонованому доступу до даних клієнтів. Нашим клієнтам надається гранульований контроль над своїми даними, що дозволяє їм визначати, яку інформацію збирають і як її використовують. Для штучного інтелекту зокрема ми використовуємо анонімізовані дані для аналізу відгуку клієнтів, захищаючи індивідуальні ідентифікатори, одночасно витягуючи цінні ідеї.

Які тенденції ви бачите у використанні штучного інтелекту для управління продуктом, і як Productboard готується лідирувати в цьому напрямку?

Штучний інтелект буде життєво важливим для менеджерів продукту, щоб орієнтуватися в складностях сучасного ландшафту продукту. Використання штучного інтелекту в управлінні продуктом полягає не лише в автоматизації завдань; це про те, щоб наділити менеджерів продукту можливістю бути більш стратегічними та клієнтоцентричними, підвищуючи вплив, який вони можуть мати всередині своїх компаній.

У Productboard ми привержені лідерству у сфері штучного інтелекту для управління продуктом. Ми безперервно покращуємо наші можливості штучного інтелекту та доставляємо інноваційні рішення, які надають нашим клієнтам силу. У минулому році ми оголосили кілька ітерацій наших застосунків штучного інтелекту, і ще буде в 2025 році.

Наша мета полягає в тому, щоб зробити штучний інтелект доступним і корисним для всіх команд продукту, незалежно від їхнього розміру чи технічної експертизи. Ми віримо, що, приймаючи штучний інтелект, менеджери продукту можуть розблокувати нові рівні продуктивності, креативності та клієнтоцентризм і стати більш інтегральними всередині своїх організацій.

Як ваш стиль лідерства еволюціонував, коли Productboard зростав від маленької команди до міжнародної організації з більш ніж 6 000 клієнтів?

На початку я прийняв дуже ручний стиль лідерства – носив багато шапок і все розбирав сам. Коли ми розширювалися, мені довелося навчитися делегувати більш ефективно, довіряти своїй команді та надавати їм можливість взяти на себе відповідальність.

Однак, навіть з важливістю відпускання, я також дізнався про важливість підтримання зв’язку та збереження лідерського мислення. Я постійно ставлю питання, аналізую та шукаю способи покращення. Ефективне лідерство полягає в балансуванні стратегічного бачення з глибоким розумінням щоденної реальності наших клієнтів та команди.

Яку пораду ви дали б аспірантам-менеджерам продукту, які хочуть використати штучний інтелект у своїй роботі?

Я б порадив аспірантам-менеджерам продукту вивчити, як ефективно використовувати штучний інтелект, слідуючи трьом найкращим практикам:

1. Розвивайте клієнтоцентризм: Зв’язуйте ідеї, які керуються штучним інтелектом, з людськими потребами та болями, які вони представляють.
2. Шукайте наставництво та співробітництво: Зв’яжіться з досвідченими менеджерами продукту, які вже використовують штучний інтелект у своїй роботі. Навчіться з їхніх успіхів та викликів, і попросіть поради щодо того, як орієнтуватися в динамічному ландшафті.
3. Принайміть безперервне навчання: Штучний інтелект – це динамічна галузь, тому залишайтесь допитливими та продовжуйте вчитися. Досліджуйте онлайн-курси, відвідуйте семінари та читайте про галузь, щоб поглибити своє розуміння концепцій та застосунків штучного інтелекту в управлінні продуктом.

Яка ваша довгострокова візія для Productboard, особливо щодо використання штучного інтелекту для покращення клієнтоцентричного розвитку продукту?

Моя мета для Productboard зараз така ж, як і в перший день – розв’язувати болі менеджерів продукту та надавати їм можливість створювати найкращі продукти можливі.

Ми зобов’язані постійно оцінювати та оновлювати наші пропозиції штучного інтелекту, щоб забезпечити те, що ми допомагаємо менеджерам продукту бути більш колаборативними, ефективними, креативними та стратегічними. Коли їхні болі змінюються, так само змінюється наша технологія. Насправді, ми використовуємо технологію Productboard, щоб забезпечити те, що ми самі є клієнтоцентричними та доставляємо оновлення та функції, які наші клієнти справді потребують. Тому важко сказати сьогодні, що ми робитимемо в майбутньому, оскільки в Productboard усе залежить від того, чого зараз потребують наші клієнти. Але я можу пообіцяти, що ми продовжимо еволюціонувати та використовувати штучний інтелект для надання нашим клієнтам того, що їм потрібно, і для надання менеджерам продукту можливості бути винятковими членами своєї організації.

Дякую за чудовий інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Productboard.