Як підприємства SaaS можуть процвітати у світі, керованому штучним інтелектом

Штучний інтелект продовжує домінувати в розмовах про сучасну організацію знань, вплітаючи себе в щоденні процеси безлічі галузей. Коли підприємства продовжують знаходити корисність у штучному інтелекті, відношення до нього коливається між обережним оптимізмом і відкритим скептицизмом.

У бізнес-світі багато хто бачить корисність технології, а також бореться з її потенціалом змінити функціонування багатьох професій. Здається, страх, що штучний інтелект повністю замінить або ліквідує робочі місця, значно знизився і був замінений втомою від змін; працівників просять зробити максимум для використання штучного інтелекту, щоб розблокувати його потенціал, і це перевернуло довгостабільні позиції.

Компанії SaaS особливо піддаються зростаючому тиску, щоб залишатися конкурентоспроможними, оскільки штучний інтелект продовжує трансформувати функціонування систем у організаціях. Однак, приймаючи штучний інтелект, підприємства SaaS можуть використовувати те, що вони роблять найкраще, а також підвищувати свою продуктивність, щоб запропонувати клієнтам найкраще з двох світів.

Де штучний інтелект становить загрозу для SaaS

Як штучний інтелект стає все більш вплетеним у бізнес, він змінює те, як компанії розгортають та взаємодіють з платформами SaaS. Багато компаній SaaS зараз запитують: Як моє підприємство буде вплинуто на зростання штучного інтелекту?

Немає остаточної відповіді, але є деякі підказки, які можуть допомогти інформувати довгострокову життєздатність бізнесу. Те, що штучний інтелект робить добре — генерація звітів, генерація контенту, збір інформації тощо — може бути загрозою для платформ SaaS, які фокусуються на цих результатах.

У широкому сенсі, однак, найбільший страх, пов’язаний з штучним інтелектом, не обов’язково знаходиться на макро-рівні, а радше на рівні окремого працівника. Компанії все ще будуть потребувати платформ SaaS для вирішення ряду бізнес-кейсів, але певні ролі, які фокусуються на основних компетенціях штучного інтелекту, можуть бути під загрозою посилення. Це не означає, що ці роботи будуть ліквідовані повністю, але може бути підвищений акцент на використанні штучного інтелекту для максимізації продуктивності та цінності, і, відповідно, підвищений тиск на цих працівників, щоб вони вивчили, зрозуміли та включили штучний інтелект у свою щоденну роботу.

Очевидно, що з експоненціальним зростанням та прийняттям штучного інтелекту неможливо сказати, що наступні п’ять років розвитку означатимуть для компаній SaaS. Аналіз ризику означає розуміння сильних сторін бізнесу та порівняння їх з областями, у яких штучний інтелект виділяється. Що зрозуміло, так це те, що штучний інтелект є потужним інструментом, і платформи та працівники, які використовують його найбільш ефективно, будуть у кращому становищі в довгостроковій перспективі.

Чому штучний інтелект не може замінити платформи SaaS

Одним з цікавих застосунків штучного інтелекту є його здатність писати код. Бізнес-лідери давно теоретизували, що штучний інтелект міг би генерувати код, необхідний для створення рішень SaaS, але коли ви розписуєте це, то це здається трохи науковою фантастикою: підприємство бачить потребу у програмному забезпеченні, описує продукт штучному інтелекту та ось — у вас є платформа SaaS, створена на замовлення.

На жаль (або щастя), ми не набагато ближче до цієї реальності зараз, ніж були 30 років тому. Технічні навички, необхідні для створення складних систем, які підтримують платформи SaaS, значно перевищують те, що може створити генеративний штучний інтелект, і все ще будуть потребувати людського втручання в найближчому майбутньому.

Постачальники SaaS містять глибокі знання галузі, на які підприємства покладаються. Якщо підприємства могли б описати платформу SaaS досить детально, щоб штучний інтелект міг генерувати програмне забезпечення навколо неї, вони, можливо, не потребували б постачальника SaaS з самого початку. Знання галузі велике, але знання продукту ще більше. Платформи SaaS розуміють свій продукт краще за будь-кого іншого, а їхні міцні відносини з клієнтами означають, що вони розуміють випадки використання клієнтів краще, ніж будь-яка технологія.

Одним із ключів до довгострокової життєздатності SaaS є здатність знати, як клієнт може використовувати їхній продукт, щоб максимізувати його ефективність для свого бізнесу.

Нарешті, платформи SaaS покладаються на встановлені екосистеми даних, які роблять їх незамінними для клієнтів. Ці екосистеми працюють над відповідністю промисловим стандартам протоколів даних та допомагають у управлінні даними та безпеці. Вони також допомагають увімкнути інтеграції з іншими платформами та забезпечують послідовну мову даних, яка допомагає будувати масштабовані рішення.

Як прийняття штучного інтелекту дає платформам SaaS перевагу

Розглядаючи довгострокову перспективу, зрозуміло, що штучний інтелект не є заміною платформ SaaS, а інструментом для підвищення продуктивності. Платформи, які розуміють, як найкраще інтегрувати цю технологію, будуть виділятися на тлі конкурентів. Як штучний інтелект продовжує еволюціонувати, ці можливості не будуть лише диференціаційними моментами, а базовими вимогами для всіх платформ SaaS.

Інтеграція функцій, керованих штучним інтелектом, таких як потужні інсайти на вимогу та генерація звітів, дає клієнтам можливість перетворити сирі дані на щось дієве в момент, коли їм це потрібно. Зменшення затримки між збором даних та впровадженням є великою перевагою для агілних підприємств.

Штучний інтелект також чудово підходить для забезпечення персоналізації у масштабі. Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати величезні об’єми даних про поведінку користувачів та вподобання, щоб забезпечити високозаточені та персоналізовані досвіди. Створення адаптованої платформи на основі потреб та вподобань кінцевого користувача не тільки покращує задоволеність користувачем, але й підвищує участь та корисність платформи, в кінцевому підсумку роблячи платформу більш цінною для клієнтів.

І, нарешті, штучний інтелект може допомогти підвищити операційну ефективність платформ SaaS. Інтеграція елементів обробки природної мови, чат-ботів та інших інструктивних елементів може допомогти клієнтам зробити максимум з платформи без потреби в індивідуальному взаємодії з постачальником. За допомогою штучного інтелекту лідери SaaS можуть зменшити потребу в ручному втручанні, мінімізувати помилки та прискорити доставку послуг.

Хоча штучний інтелект новий та цікавий, і іноді здається, що підприємства хочуть замінити всіх своїх поточних постачальників на останній інструмент штучного інтелекту, клієнти не хочуть ліквідувати свою інвестицію в платформи SaaS. Що вони хочуть, так це знати, що платформи, в які вони інвестують, використовують сучасні технології, такі як штучний інтелект, найбільш ефективними способами. Для постачальників SaaS інтеграція штучного інтелекту допомагає зміцнити бізнес-кейси платформ та демонструє клієнтам готовність адаптуватися до часу.