Як AI перетворює LMS: чому SCORM утримує майбутнє корпоративного навчання

Стандарт спадщини SCORM (що означає Спільна модель посилання на навчальний об’єкт) був хребтом корпоративного електронного навчання протягом десятиліть, забезпечуючи навчальні програми в компаніях по всьому світу.

Але у світі сучасних, орієнтованих на AI навчальних платформ, цей довгостроковий стандарт все ще тягне свій вагомий внесок? Коротка відповідь: не зовсім. Ось чому платформи електронного навчання, орієнтовані на AI, набирають популярність над застарілими системами SCORM, які все частіше стають не сумісними з інноваціями.

Недоліки SCORM у добу AI

Коротке оновлення щодо SCORM: створений у 2000 році, цей набір стандартів був розроблений для того, щоб сказати розробникам електронного навчання, як писати свій код так, щоб він інтегрувався з іншими системами управління навчанням (LMS). На той час SCORM був явним кроком вперед, забезпечуючи можливість курсам бути сумісними та багаторазово використовуватися в різних системах управління навчанням (LMS).

Але технологія була розроблена двадцять п’ять років тому – до епохи інновацій, пов’язаних з AI – і вона не змогла впоратися з сучасними навчальними потребами. Жорстка структура SCORM робить його несумісним з навчанням, орієнтованим на AI, блокуючи функції, такі як адаптивні шляхи, реальне навчання та реальні аналітичні дані – попри те, що AI зараз пропонує великі можливості для корпоративного електронного навчання та адаптації.

Пропущена можливість AI у корпоративній підготовці

Проблема ще більше ускладнюється тим, що більшість систем управління навчанням будуються навколо SCORM і часто не мають сучасної підтримки API, готовності до AI або можливостей інтеграції. Це сповільнює впровадження адаптивних систем, даних, орієнтованих на навчання, та генерації AI – зараз знайомих майже всім працівникам (94%) та керівникам вищого рівня (99%).

Це призводить до фрагментованого навчального досвіду та ускладнює відстеження та аналіз результатів у різних системах, знижуючи стратегічний вплив навчання та розвитку. Багато компаній відкладають зміну платформ через передбачувані витрати та порушення, але це тільки продовжує залежність від застарілих, менш ефективних процесів – спричиняючи приховані фінансові втрати та зниження участі.

Пропущена можливість величезна: дослідження в Журналі управління та регулювання виявили, що інструменти, орієнтовані на AI, безпосередньо підвищують лояльність працівників. Коли працівки бачать справжні можливості зростання, підтримувані інтелектуальними інструментами та вимірюваним прогресом, вони стають більш задоволеними та прив’язаними.

Спадщина SCORM утримує компанії

Незважаючи на це, великі підприємства все ще сильно залежать від цього стандарту: ринок програмного забезпечення SCORM Compliant LMS оцінюється в $1,2 млрд у 2024 році. Тим часом дані SCORM Cloud від Rustici Software показують мільйони запусків курсів щомісяця, при цьому SCORM 1.2 все ще становить близько 75% запусків курсів станом на 2023 рік.

Основні причини – звичка та спадщина. Опитування Software Advice серед 150 користувачів корпоративних систем управління навчанням виявили, що головними чинниками є сумісність системи управління навчанням (32%), тривале використання (28%) та технічна стабільність (17%).

В результаті компанії повільно оновлюють своє електронне навчання сучасними інструментами AI – оскільки вони мають десятки тисяч курсів SCORM у бібліотеці. Їхня вся архітектура навчання побудована для SCORM, а роки спадщини утримують їх.

Нові інструменти електронного навчання, орієнтовані на AI, змінюють правила

Але галузь починає звільнятися від свого “застійного” стану. Хвильа гнучких, інноваційних інструментів електронного навчання та стартапів будує платформи системи управління навчанням без SCORM з нуля, розроблені з AI-орієнтованим досвідом у своєму ядрі.

Їхні можливості вражаючі. Наприклад, бази знань AI. Завантажте всі навчальні матеріали, внутрішні документи та рольові відомості, і працівки можуть миттєво отримувати точні відповіді, витягнуті з вашого контенту. Це підвищує продуктивність завдяки послідовному обміну інформацією, швидшому прийняттю рішень, більшій автономії працівників та покращенню обслуговування клієнтів.

Платформи, орієнтовані на AI, також можуть оцінювати навички та визначати прогалини через симуляції, адаптовані до вашого продукту та поведінки клієнта. Деякі великі компанії вже приймають цей підхід. Наприклад, Johnson & Johnson використовує AI для оцінки працівників та пропонує персоналізовані навчальні шляхи, тоді як Bank of America використовує симуляції AI для навчання працівників у реальних сценаріях.

Персоналізація, пропонована навчанням, орієнтованим на AI, є великою перевагою з прямим впливом на успіх працівників. За даними звіту LinkedIn про навчання на робочому місці 2024 року, однією з головних причин, чому працівки сказали, що вони витратять більше часу на навчання цього року, є: “Якщо воно персоналізовано для моїх інтересів та кар’єрних цілей”.

Деякі платформи також приймають гібридний підхід: залишаються сумісними з SCORM, одночасно інтегруючи інструменти AI. Це дозволяє підприємствам зберігати свій існуючий контент SCORM, одночасно отримуючи імпульс у якості навчання та аналітики, орієнтованих на AI. Однак це все ще не може порівнятися з ефективністю повністю платформ, орієнтованих на AI.

Практичний перехід від SCORM до навчання, орієнтованого на AI

Якщо ваша компанія хоче перейти від SCORM без викинення років електронного контенту, вам не потрібно робити це одразу. Найрозумніший шлях вперед – зробити це крок за кроком.

Перший етап – впровадження гібридної установки. Виберіть сучасну систему навчання, яка працює як з SCORM, так і з функціями, орієнтованими на AI. Таким чином, ви можете продовжувати використовувати свої існуючі курси, одночасно додаючи інструменти AI. Перевірте, щоб ваша нова система могла легко підключатися до платформ HR та бізнесу через API, щоб ви могли почати покращувати потік даних та звітність одразу.

Далі почніть поступовий перехід до контенту, орієнтованого на AI. Тестуйте нові модулі, орієнтовані на AI, у високоефективних галузях, таких як адаптація чи ключові навички, де функції, такі як віртуальні наставники та реальні аналітичні дані, зроблять найбільшу різницю. З часом замініть старі модулі SCORM на модулі, орієнтовані на AI, зосереджуючись на галузях, де аналітика показує найбільші здобутки у участі та результатах.

Щоб зменшити порушення та витрати, впроваджуйте зміни етапами. Почніть з однієї команди чи відділу, виправте будь-які проблеми та поділіться результатами, перш ніж розширити. Залишіть спадковий контент доступним, щоб нічого не втрачено, але поступово виведіть його з обігу, коли новий матеріал доведе свою цінність.

Остаточні думки про залишення SCORM позаду

Перехід від SCORM – це зміна мислення, а також технічна міграція. AI зробить навчання швидшим, розумнішим та більш персоналізованим. Переможцями будуть компанії, які вважають навчання живою речові, а не пилною архівом. Інвестируйте в людей, будуючи навчання, яке допомагає їм розвиватися, думати та залишатися. Реальний ризик не в зміні, а в тому, щоб стояти на місці.