Як AI, IoT та хмарні технології підвищують безпеку водіїв автопарків сьогодні

Когда компанії намагаються модернізувати свої транспортні засоби, переваги зв’язаних транспортних засобів можуть зробити ці технології новим стандартом для управління автопарком. Насправді, 86% операторів зв’язаних автопарків, які вже були опитані, повідомили про солідний повернення інвестицій у технологію зв’язаного автопарку протягом року завдяки зменшенню операційних витрат.

Крім того, зв’язані автопарки з передовими технологіями телематики сьогодні пропонують додаткові переваги щодо управління та обслуговування транспортних засобів. Є величезні переваги для бізнесу кожної організації, але забезпечення безпеки водіїв автопарків є одним із основних завдань.

Великі обсяги даних важко обробляти

Це означає, що автопарки та страхові компанії всі намагаються використовувати більше цих інтелектуальних даних телематики. Однак кількість даних, що виробляється щодня, продовжує зростати. В результаті ці компанії мають більше даних, ніж будь-коли раніше, щоб допомогти приймати обґрунтовані бізнес-рішення. Але це велика кількість даних приносить багато нових викликів у захопленні, обробці та аналізі всього обсягу даних у економічно ефективному порядку.

Щоб бути真正ньо ефективними та корисними, дані повинні бути відстежені, керовані, очищені, захищені та збагачені протягом всього їх шляху, щоб генерувати правильні знання. Компанії з автопарками звертаються до нових можливостей обробки, щоб керувати та розуміти ці дані.

Традиційні системи телематики спирались на вбудовані системи, які є пристроями, призначеними для доступу, збору, аналізу (в транспортному засобі) та контролю даних у електронному обладнанні, щоб вирішити певний набір проблем. Ці вбудовані системи широко використовувалися, особливо в побутових приладах, а сьогодні технологія зростає у використанні для аналізу даних транспортних засобів.

Рост зв’язку між транспортним засобом та хмарою

Щоб збільшити ефективність смуги пропускання та пом’якшити будь-які проблеми затримки, краще проводити критичну обробку даних на краю транспортного засобу та передавати тільки інформацію, пов’язану з подією, до хмари. Обробка даних на краю стала критичною для забезпечення того, щоб зв’язані транспортні засоби могли функціонувати у великих масштабах, завдяки застосункам та даним, які знаходяться ближче до джерела, забезпечуючи швидшу реакцію та суттєво покращуючи продуктивність системи.

Технологічні досягнення зробили можливим для автомобільних вбудованих систем спілкуватися з датчиками, як всередині транспортного засобу, так і з хмарним сервером, ефективно та ефективно. Використання розподіленої обчислювальної середовища, яке оптимізує обмін даними та зберігання даних, автомобільна IoT покращує часи реакції та економить смугу пропускання для швидкого досвіду даних. Інтеграція цієї архітектури з хмарною платформою далі допомагає створити надійну, комплексну систему зв’язку для економічно ефективних бізнес-рішень та ефективних операцій. Колективно, дуо краю хмари та вбудованого інтелекту з’єднує пристрої краю (датчики, вбудовані у транспортний засіб) з інфраструктурою ІТ, щоб створити новий ряд застосунків, орієнтованих на користувача, заснованих на реальних середовищах.

Страхування та розширені гарантії можуть виграти, забезпечуючи активний аналіз поведінки водіїв, щоб навчальні модулі могли бути створені конкретно для індивідуальних потреб водіїв на основі фактичної історії та аналізу поведінки водіння. Для автопарків активний моніторинг як транспортного засобу, так і оцінок водіїв може дозволити зменшити загальну вартість володіння для операторів автопарків, зменшити втрати через розкрадання, крадіжку та недбалість, а також забезпечити активне навчання водіїв.

Потужні переваги у покращенні безпеки

Однією з основних переваг AI у зв’язаних автомобілях є її здатність покращити безпеку. Аналізуючи дані з різних джерел, включаючи трафік, погодні умови та поведінку інших водіїв, AI може допомогти водіям приймати кращі рішення на дорозі, зменшуючи ризик аварій. AI також можна використовувати для моніторингу поведінки водіїв та попередження їх про потенційні ризики, такі як сонливість або відволікання під час водіння. Дивні речі, які відбуваються всередині сучасних транспортних засобів, можуть призвести до аварій. Водії можуть побачити щось відштовхуюче – аварію або тварину, поранену автомобілем, – або зробити щось відволікаюче, наприклад, розлити каву або впустити мобільний телефон. Виявлення емоцій та діяльності може виявити, коли це відбувається, та здійснити дії, пов’язані з безпекою, наприклад, перейти у автономний режим на короткий час та зменшити швидкість, поки водій не відновиться. Якщо виникне надзвичайна ситуація, навіть з несвідомим або інвалідним водієм, автомобілі повинні мати можливість викликати 911 або навіть самостійно доставити їх до лікарні. Неповна увага водіїв є критичною, оскільки більшість аварій відбувається через людську помилку. Знання когнітивного стану водія є важливим.

AI також можна використовувати для покращення здоров’я та добробуту у зв’язаних транспортних засобах. Наприклад, системи, що працюють на основі AI, можуть відстежувати життєво важливі показники водіїв, такі як частота серцевих скорочень та артеріальний тиск, та попереджати їх про потенційні проблеми зі здоров’ям. AI також можна використовувати для надання водіям персоналізованих рекомендацій щодо фізичних вправ та харчування, допомагаючи їм підтримувати здоровий спосіб життя під час руху.

Загальні покращення для цілей охорони здоров’я

Інша область, де AI впливає на охорону здоров’я, безпеку та добробут у зв’язаних автомобілях, – це область доступності. Системи, що працюють на основі AI, можна використовувати для допомоги водіям з обмеженими можливостями, забезпечуючи їм інформацію про доступні маршрути та парковки, а також надаючи їм допомогу у керуванні транспортним засобом.

Загалом, використання AI та даних у зв’язаних автомобілях трансформує досвід водіння, покращує безпеку та сприяє охороні здоров’я та добробуту на дорозі. Коли технологія AI продовжує розвиватися, ймовірно, що ми побачимо ще більше інновацій у цьому напрямку, роблячи зв’язаний автомобіль безпечнішим та більш приємним місцем для перебування.

Повышення майбутнього управління автопарком

Аналітика, що працює на основі AI, з використанням IoT,=edge-обчислювальної техніки та хмари, швидко змінює управління автопарком, роблячи його більш ефективним та ефективним, ніж будь-коли раніше. Спроможність AI аналізувати великі обсяги інформації з пристроїв телематики забезпечує менеджерів цінною інформацією для покращення ефективності автопарку, зменшення витрат та оптимізації продуктивності. Від аналітики в реальному часі до управління безпекою водіїв AI вже змінює спосіб управління автопарком.

Чим більше наборів даних AI збирає з обробкою OEM через хмару, тим краще прогнози воно може зробити. Це означає безпечніші, більш інтуїтивні автоматизовані транспортні засоби в майбутньому з більш точними маршрутами та кращою діагностикою транспортних засобів в реальному часі.