Як агентський AI перетворює підприємства – висновки з доповіді Forum Ventures

Forum Ventures, фонд ранньої стадії B2B SaaS, акселератор і студія风险ових інвестицій у сфері AI, сьогодні оголосив про випуск своєї останньої комплексної доповіді, “2024: Підйом агентського AI в підприємствах.” Доповідь пропонує детальний аналіз поточного стану та майбутньої траєкторії агентського AI, надаючи цінні висновки для бізнесу, інвесторів та стартапів. На основі опитування 100 керівників ІТ-відділів у США та інтерв’ю з провідними інноваторами у сфері AI, доповідь підкреслює виклики, можливості та стратегічні пріоритети, пов’язані з впровадженням агентських систем AI у підприємствах.

Підйом агентського AI – автономних систем, що працюють на основі AI і здатних виконувати складні завдання без втручання людини – відзначає суттєву зміну у технологіях підприємств. Ці системи, часто побудовані на основі більших мовних моделей (LLM), мають потенціал трансформувати бізнес-операції шляхом автоматизації робочих процесів, скорочення ручних завдань та підвищення ефективності. Однак, попри потенціал, впровадження агентських систем AI на рівні підприємств ще перебуває на ранній стадії, і багато організацій підходять до цього питання обережно, чекаючи, поки технологія не дозріє.

Доповідь розкриває розбіжність у готовності до впровадження AI: хоча лише 29% команд керівників підприємств мають короткостроковий план (1-3 роки) щодо впровадження AI у підприємствах, більша частина – 46% – очікує досягнення цього рівня впровадження у довгостроковій перспективі (3 роки або більше).

Опитування Forum Ventures також показало, що 48% підприємств вже почали впроваджувати системи агентського AI, а ще 33% активно досліджують ці рішення. Ця зростаюча зацікавленість відображає переконання, що агентські системи AI можуть принести суттєві оперативні поліпшення, навіть якщо підприємства борються з викликами, такими як продуктивність, безпека та довіра.

Довіра є центральною бар’єром для впровадження агентських систем AI

Одним із ключових висновків доповіді є те, що довіра залишається найбільшим бар’єром для широкого впровадження агентських систем AI у підприємствах. Обмеження щодо конфіденційності даних, точності виходів AI та загальної надійності цих систем були визначені як основні перешкоди. 49% респондентів назвали проблеми, пов’язані з продуктивністю (14%), конфіденційністю даних (10%), точністю (8%), етичних питаннями (5%) та багато невідомими факторами (12%), як свої головні причини для вагання щодо впровадження агентських систем AI.

Джона Міданіка, генеральний партнер і операційний директор у Forum Ventures, підкреслює розрив довіри між підприємствами та системами AI: «Розрив довіри величезний. Хоча агентські системи AI можуть виконувати завдання з вражаючою ефективністю, їхні виходи базуються на статистичних імовірностях, а не на внутрішніх істині».

Відомі особи у сфері AI, такі як Шерон Чжан, співзасновник і технічний директор Personal AI, та Тім Гулері, керуючий партнер у Sierra Ventures, наголошують, що прозорість, безпека та відповідність вимогам будуть ключовими факторами у ліквідації цього розриву довіри. Робота Чжан над розробкою AI-потужних «двійників» працівників підкреслює важливість рішень, що ставлять на перше місце конфіденційність, особливо у галузях, що підлягають регулюванню. Чжан пояснює, як ізоляція даних користувачів для забезпечення їхньої безпеки та уникнення використання для більш широкої підготовки була важливою для побудови довіри з підприємствами.

Тім Гулері додає: «Підприємствам потрібно бути впевненими, що їхні дані залишаються в безпеці та що агентські системи AI відповідають їхнім цінностям та політиці. Без цих гарантій підприємства будуть вагатися щодо повного розгортання агентських систем AI, особливо коли ці системи стають все більш автономними».

У відповідь на ці проблеми доповідь пропонує три критичні підходи для побудови довіри з підприємствами:

1. Приоритет прозорості: Підприємства хочуть зрозуміти, як агентські системи AI приймають рішення. Надання чіткої документації та роз’яснювальної AI (XAI) рамок, що розбивають процес прийняття рішень, є суттєвим. Регулярне оновлення аудиторських слідів та забезпечення прозорості потоку даних ще більше посилиє довіру.
2. Забезпечення відповідності вимогам та безпеки: Безпека є головною проблемою, з 31% респондентів, які ідентифікують її як найважливішу фактор при прийнятті рішення про інвестиції в агентські системи AI. Стартапи повинні інтегрувати потужні засоби захисту даних та відповідати вимогам законодавства, таким як GDPR, CPRA та HIPAA.
3. Створення рамки «Людина у циклі» (HITL): Контроль людини за допомогою рамки «Людина у циклі» залишається критичним у впровадженні AI у підприємствах, особливо у галузях, що підлягають регулюванню. Доповідь зазначає, що 23% респондентів підкреслили необхідність збереження контролю людини над агентськими системами AI у середовищах високого ризику. Рішення AI повинні пропонувати різні рівні контролю людини, від повної автоматизації до «режимів співпілотування», залежно від чутливості завдань.

Можливості для стартапів у впровадженні агентських систем AI

Незважаючи на виклики довіри та відповідності вимогам, стартапи, що розробляють агентські системи AI для підприємств, мають суттєві можливості для капіталізації. 51% керівників висловили свою відкритість до співпраці зі стартапами, особливо з тими, які пропонують спеціалізовані інноваційні рішення, яких великі компанії-конкуренти не можуть забезпечити.

Доповідь пропонує дорожню карту для стартапів, які хочуть орієнтуватися у впровадженні агентських систем AI у підприємствах:

1. Освітня робота з підприємствами: Одним із ключових викликів для стартапів є освітня робота з підприємствами щодо повного потенціалу агентського AI. Багато організацій все ще плутають агентські системи AI з простішими інструментами, такими як чат-боти. Т
2. Демонстрація захищеності: Засновники повинні демонструвати захищеність своїх рішень, підкреслюючи власні дані, інтелектуальну власність або глибоку галузеву експертизу. Підприємства шукають рішення, які не тільки інноваційні, але й захищені у довгостроковій перспективі, з унікальною глибиною та власними наборами даних, які відрізняють їх від конкурентів.
3. Показ спеціалізованої експертизи: Стартапи, що спеціалізуються на вертикальних агентських системах AI – рішеннях, розроблених для конкретних галузей, таких як фінансові послуги, страхування або охорона здоров’я, – більш ймовірно досягнуть успіху. Сем Стріклінг, старший директор у Fortive, радить стартапам демонструвати глибоку експертизу у конкретній галузі, показуючи, як їхнє рішення вирішує галузеві проблеми.
4. Використання синтетичних даних для доведення потенціалу: Доступ до даних підприємств може бути складним для стартапів на ранній стадії продажів. Використовуючи синтетичні дані, які імітують дані підприємств, стартапи можуть продемонструвати потенціал своїх рішень і подолати початкові проблеми щодо обміну даними та відповідності вимогам.
5. Показ легкості швидкої масштабованості: Підприємства цінують рішення, які можуть бути швидко масштабовані по відділам. Тім Гулері підкреслює важливість побудови агентських систем AI з модульними архітектурами, які можуть бути легко інтегровані у існуючі системи, пропонуючи гнучкі API та забезпечуючи сумісність з загальними платформами підприємств.

Прогнози щодо майбутнього агентського AI

Як агентський AI продовжує розвиватися, доповідь прогнозує кілька ключових тенденцій, які сформують майбутнє бізнес-операцій та технологій:

• Спеціалізація та системи генерації коду: Девід Магерман, партнер у Differential Ventures, прогнозує, що агентські системи AI еволюціонують у високо спеціалізовані інструменти, здатні виконувати складні завдання, такі як генерація коду, та виступати як експертні розв’язувачі проблем у конкретних середовищах.
• Поява синтетичної робочої сили: Сем Стріклінг передбачає появу синтетичної робочої сили, де агентські системи AI автономно виконують завдання, які зазвичай виконують молодші працівники. Ці агенти можуть співпрацювати над більш складними проектами, а деякі з них навіть керуватимуть командами інших агентських систем AI.
• Мультіагентні мережі та оркестрування: Шерон Чжан та Тейлор Блек передбачають розвиток мультіагентних мереж, де агентські системи AI співпрацюють для досягнення складних цілей, яких жодна окрема система не може досягти самостійно. Ці мережі можуть революціонізувати те, як підприємства підходять до колективного розв’язування проблем.
• Від завдань до результатів: Джона Міданіка бачить перехід від систем, орієнтованих на завдання, до систем, орієнтованих на результати, де агентські системи AI забезпечують комплексні рішення, а не просто допомагають у окремих завданнях. Цей перехід представляє фундаментальну зміну у бізнес-операціях.
• Істинна диференціація з’явиться: Як конкуренція в сфері агентських систем AI посилюється, Тім Гулері вважає, що істинна диференціація з’явиться у наступні 12-18 місяців, коли стартапи почнуть демонструвати реальну цінність через успішні розгортання. Це позначить кінець поточного циклу гіпу та приведе до ширшого впровадження у підприємствах.

Висновок: Перспективний шлях вперед

Випуск доповіді Forum Ventures «2024: Підйом агентського AI у підприємствах» підкреслює трансформаційний потенціал агентського AI для бізнесу у світі. Хоча залишаються виклики довіри, безпеки та масштабованості, шлях вперед наповнений цікавими можливостями як для підприємств, так і для стартапів.

Як агентські системи AI еволюціонують у складні, автономні системи, підприємства готуються отримати вигоду від підвищення ефективності, зниження операційних витрат та можливості виконувати складні завдання у великих масштабах. Однак впровадження буде залежати значною мірою від подолання бар’єрів довіри та демонстрації реальної цінності через пілотні програми, синтетичні дані та масштабовані рішення.

Для стартапів доповідь пропонує дієві стратегії для орієнтування у ландшафті підприємствах AI, від побудови довіри через прозорість та відповідність вимогам до демонстрації глибокої експертизи та швидкої масштабованості. З правильним підходом стартапи мають потенціал для широкого впровадження агентського AI та формування майбутнього праці.