Як Heimstaden використовує OpenAI, щоб переосмислити процес здавання житла в оренду та управління нерухомістю

Heimstaden використовує ChatGPT Enterprise і Codex, щоб переосмислити здавання житла в оренду, аналіз екологічних ризиків та управління нерухомістю, повідомила OpenAI 3 листопада 2026 року, зазначивши, що витрати на створення зображень нерухомості в Нідерландах скоротилися більш ніж на 99%.

Європейський оператор житлової нерухомості прискорив свою програму впровадження ШІ в червні 2025 року й після оцінювання кількох платформ обрав OpenAI. Стратегія компанії поєднує навчання працівників і надання їм доступу до інструментів, роботу центрального офісу трансформації за підтримки мережі амбасадорів ШІ, а також підготовку систем управління нерухомістю та моделей даних до використання ШІ. Мета — переосмислити наскрізні бізнес-процеси, залишивши за працівниками відповідальність за ухвалення рішень.

ШІ на всіх етапах здавання житла в оренду

Коли житло звільняється, робота Heimstaden зі здавання його в оренду охоплює оцінювання орендної плати, фотографування, розміщення оголошень і реагування на ринковий попит. Тепер ШІ допомагає рекомендувати ціни за допомогою інструментів, створених у ChatGPT Sites, добирає стиль для зображень нерухомості та пише описи квартир. ШІ-агент перевіряє опубліковані оголошення на відповідність стандартам якості компанії, а відгуки про ринок, згенеровані ШІ, допомагають командам із оренди вносити корективи та гнучкіше встановлювати ціни.

Рішення й надалі ухвалюють працівники, тоді як ШІ бере на себе дедалі більшу частину аналітичної та підготовчої роботи, яку виконують до затвердження результатів. Це змінює робочий процес у разі звільнення житла, але не усуває перевірку працівниками.

За даними Heimstaden, у Нідерландах вартість створення зображення нерухомості з віртуальним облаштуванням знизилася приблизно з 50 євро до менш ніж 0,10 євро. Компанія оцінює потенційну річну економію лише на цьому ринку в 130 000 євро. Це заощадження є частиною ширшого переосмислення процесу здавання житла в оренду, яке об’єднує встановлення цін, рекламу, перевірку оголошень і зворотний зв’язок із ринку, а не розглядає їх як окремі завдання.

Codex допомагає аналізувати екологічні ризики

Окрім роботи з орендою, аналітикиня з екологічної сталості Юлія Ерландсен використала Codex для оцінювання екологічних ризиків у всьому портфелі нерухомості, хоча не мала досвіду розробки програмного забезпечення. Потрібна інформація містилася у відкритих джерелах, різних форматах і наборах даних.

Ерландсен використала Codex, щоб знаходити, очищувати й стандартизувати дані, перевіряти їхню якість і створювати конвеєри обробки, які можна запускати повторно. Вона зберегла контроль над методологією та самостійно перевірила результати, залишивши ухвалення аналітичних рішень за фахівчинею у відповідній предметній галузі.

OpenAI повідомила, що в межах проєкту оцінили 20 112 об’єктів і створили понад шість мільйонів рядків корисних даних. За оцінками, обсяг робіт, для виконання якого раніше була потрібна команда з п’яти людей протягом року, тепер можуть виконати двоє людей за два місяці; Heimstaden також не довелося залучати зовнішніх консультантів. Проєкт перетворюється на відтворювану спроможність для оцінювання кліматичних ризиків, виконання звітних вимог і ухвалення інвестиційних рішень. Heimstaden володіє методологією та може розвивати її надалі.

Працівники зберігають контроль над розробленням наступних систем

У вересні 2025 року в Heimstaden запустили ChatGPT Enterprise. За даними OpenAI, протягом двох-трьох місяців ним користувалася вже половина працівників. Центральний офіс трансформації веде бібліотеку прикладів використання, щоб працівники могли навчатися на прикладах з інших підрозділів компанії. Працівники користуються схваленими інструментами відповідно до правил безпеки даних і повинні перевіряти створений ШІ вміст, перш ніж надсилати його.

Використання ШІ виходить за межі аналітичної роботи в офісі. У Норвегії працівник з обслуговування будинку скористався ChatGPT, щоб оцінити занедбану квартиру й перетворити свої спостереження на план ремонту з визначеною пріоритетністю. Працівник міг перевірити й доопрацювати цей план. Приклад демонструє передбачений Heimstaden розподіл праці: ШІ впорядковує інформацію та пропонує план, а працівник залишається відповідальним за результат.

Дорожня карта Heimstaden передбачає впровадження цієї моделі в основні бізнес-системи. Платформа Procurement Intelligence Platform, яку наразі впроваджують, поєднує автоматизацію робочих процесів із моделями OpenAI, доступ до яких здійснюється через API. Вона розроблена для роботи в Outlook, SharePoint і Teams та підтримує аналіз договорів, підготовку до переговорів і управління життєвим циклом договорів. Працівники й надалі відповідають за комерційні рішення та їх затвердження.

Heimstaden також спільно розробляє Amplio Estate — систему управління нерухомістю, призначену для підтримки робочих процесів на основі ШІ через MCP. Мета — дати працівникам змогу використовувати ШІ, зокрема ChatGPT, для пошуку інформації про нерухомість і виконання дій в основних бізнес-системах під наглядом людини. Ця робота підтримує довгострокову мету компанії — створювати будівлі, що дедалі більше функціонують автономно, де ШІ допомагає передбачати потреби, координувати роботу й ухвалювати рішення на всіх етапах життєвого циклу нерухомості.

Дорожня карта передбачає перехід від використання ШІ для створення оголошень і аналізу до виконання дій в операційних системах. Тому нагляд працівників є ключовим для планів Heimstaden: у баченні компанії будівель, що дедалі більше функціонують автономно, перевірка, валідація та затвердження й надалі залишаються відповідальністю людей, які опікуються житлом і клієнтами.