Фінансування

Guideless залучає 1 млн євро на етапі pre‑seed, щоб перетворити програмні робочі процеси на навчальні посібники з ШІ

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Литовський стартап у галузі ШІ Guideless зібрав €1 млн у рамках pre‑seed фінансування, оскільки прагне переосмислити одну з менш привабливих, проте постійних проблем у програмно‑орієнтованих організаціях: документування того, як насправді виконується робота.

Раунд очолював Superhero Capital, за участю FIRSTPICK VC та ангельських інвесторів Томаса Плентенги, групового CEO Vinted; Вітауса Аткочаїтіса, CEO Vinted Go; і співзасновника Vinted Манаса Мікукаса.

Заснована Евалдасом Бельюнасом і Довидасом Ремейка, Guideless створює платформу на базі ШІ, яка перетворює програмні робочі процеси на озвучені навчальні посібники та структуровану документацію. Компанія повідомляє, що наразі має понад 3 000 користувачів і платних клієнтів у 15 країнах, а її технологія використовується командами Vinted, Masan Consumer Holdings та Nevada Hospital Association.

Нові кошти підуть на розробку продукту, найм персоналу та розширення в США, Великій Британії та Європі.

Перетворення програмної активності на структуроване навчання

Традиційне навчання роботі з ПЗ часто починається з того, що хтось записує екран, пояснює процес, монтує відео, додає субтитри, а потім повторює значну частину роботи, коли змінюється саме ПЗ.

Guideless обирає інший підхід. Замість розглядати робочий процес як одне відео, його розширення для Chrome фіксує дії користувача в браузері і перетворює важливі дії на окремі, редаговані кроки. Отриманий посібник можна вдосконалювати, не відтворюючи весь процес заново.

Після того, як процес зафіксовано, ШІ генерує письмові інструкції та озвучення для окремих кроків. Користувачі можуть змінювати порядок або видаляти кроки, змінювати скріншоти, редагувати транскрипт, налаштовувати масштаб і підсвічування курсору, а також регенерувати озвучення, коли змінюється сам процес.

Ця різниця важлива, оскільки традиційні навчальні відео швидко стають застарілими, коли змінюється інтерфейс чи процес. Розділяючи процес на редаговані компоненти, Guideless прагне, щоб документація ПЗ поводилася більше як живий знаньовий ресурс, а не як завершений медіа‑продукт.

Платформа наразі підтримує генерацію тексту та голосу ШІ для 43 мов. Посібники можна розповсюджувати за допомогою посилань або живих вбудовувань, а також експортувати у форматах MP4, PDF та Markdown. Guideless також надає аналітику для відстеження переглядів, завершень та місць, де користувачі залишають посібник.

Для великих організацій компанія також додала спільні робочі простори та єдиний вхід SAML 2.0, що свідчить про орієнтацію не лише на створення окремих навчальних матеріалів, а й на управління знаннями в масштабі підприємства.

Використання досвіду роботи у Vinted

Guideless частково виник завдяки досвіду Бельюнаса у Vinted Go, де він провів роки, беручи участь у створенні та масштабуванні логістичної підрозділу європейської платформи вторинного ринку Vinted.

Бельюнас зазначив, що постійна складність навчання співробітників у різних країнах виявила, скільки інституційного часу витрачається на пояснення робочих процесів ПЗ та відтворення документації.

«Керуючи комерційними командами та адаптуючи співробітників у багатьох країнах протягом понад десятиліття, зокрема у Vinted Go, я особисто бачив, скільки часу та грошей витрачається на неефективне навчання робочим процесам», — сказав він.

Ця історія відображається у інвесторах, які підтримали раунд. Три ангельські інвестори Guideless походять з Vinted, а сама платформа стала раннім користувачем програмного забезпечення.

Генеральний директор Vinted Group Томас Плентенга зазначив, що раніше компанія витрачала тижні на відтворення посібників після змін інтерфейсу, тоді як Guideless дозволяє виконувати ці оновлення з набагато меншими ручними зусиллями.

Стартап м’яко запустив продукт наприкінці 2025 року, а офіційно зареєструвався в Литві у червні 2026 року.

Вихід за межі навчальних відео, створених ШІ

Більш суттєва частина стратегії Guideless – спроба вийти за межі створення навчальних посібників.

Компанії все частіше хочуть, щоб AI‑агенти виконували завдання в системах управління взаємовідносинами з клієнтами, платформах планування ресурсів підприємства, інструментах підтримки та інших внутрішніх додатках. Однак надання агенту доступу до цих систем не гарантує йому точного розуміння того, як конкретна організація очікує виконання роботи.

Справжні операційні процедури компанії часто розподілені між досвідом співробітників, неформальними інструкціями, застарілою документацією та знаннями, якими володіє порівняно невелика кількість людей.

Guideless ставить на те, що фіксація робочих процесів безпосередньо під час їх виконання співробітниками може створити більш структуроване представлення цих операційних знань.

Оскільки кожен процес зберігається як послідовність окремих кроків, а не як фіксований запис, ці процеси згодом можуть забезпечити контекст не лише для навчання людей, а й для AI‑систем, які намагаються зрозуміти, як слід виконувати завдання в межах конкретної організації.

Це змінює потенційну цінність технології: замість відповіді «Як користуватися цим ПЗ?» вона переходить до складнішого запитання: «Як ця компанія використовує це ПЗ для виконання конкретного завдання?»

Чому операційний контекст може стати ціннішим в еру агентної ШІ

Зростання автономної ШІ може робити цю різницю все більш важливою.

Великі мовні моделі вже надають широкі знання про широко використовувані бізнес‑додатки, проте корпоративні робочі процеси рідко є універсальними. Компанії налаштовують ПЗ, створюють внутрішні процеси затвердження, встановлюють винятки та комбінують кілька додатків у процедури, які можуть не існувати поза межами самої організації.

Щоб AI‑агенти стали надійними учасниками цих процесів, їм знадобиться доступ до актуального операційного контексту, а не лише до узагальнених знань моделі.

Підхід Guideless потенційно створює один спосіб безперервного генерування такого контексту: спостерігати реальний процес, розбивати його на структуровані кроки та залишати їх редагованими в міру еволюції процесу.

Проте попереду ще суттєві виклики. Фіксація процесу не гарантує, що це правильний процес, і організаціям знадобляться механізми затвердження, версіонування, прав доступу та визначення, які процедури AI‑системам дозволено виконувати. Підтримка точної операційної інформації в масштабах підприємства є набагато ширшою задачею, ніж створення навчальних матеріалів.

Проте раунд у 1 млн євро дає Guideless можливість перевірити, чи продукт, який починає з відносно простого випадку використання — прискорення створення та підтримки документації ПЗ, — може еволюціонувати в інфраструктуру, що дозволяє як співробітникам, так і AI‑агентам вивчати, як працює організація.

Якщо цей перехід вдасться, довгострокова можливість може бути менш пов’язана зі заміною програмного забезпечення для запису екрану і більше — зі створенням постійно оновлюваної пам’яті про те, як виконується робота.

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухається незмінною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом революційних технологій і штучного інтелекту загального призначення.

Як футуролог, він присвячений вивченню того, як ці інновації будуть формувати наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестиції в передові технології, які переінакшують майбутнє і змінюють цілі сектори.