Григорій Мельник, Головний офіцер з продукту, Amperity – Серія інтерв’ю

Доктор Григорій Мельник – досвідчений виконавчий директор у сфері технологій з більш ніж 25-річним досвідом у сфері розвитку інновацій та зростання у компаніях, таких як Microsoft, Splunk, MongoDB, Tricentis та Cribl. Він очолював трансформацію платформ, запуск категорійних продуктів та масштабування команд на кожному етапі зростання. Доктор Мельник має ступінь доктора філософії з комп’ютерних наук у Університеті Калгарі та приносить до Amperity свою пристрасть до інженерної досконалості, інновацій штучного інтелекту та будівництва високоефективних організацій продукту.

Amperity – це технологічна компанія, яка пропонує платформу Customer Data Cloud, що працює на основі штучного інтелекту, призначену для об’єднання фрагментованої клієнтської даних у довірені профіль, ідентифікації високоцінних можливостей та активації кампаній у всіх каналах. Її рішення зосереджені на вирішенні проблем ідентифікації, інгестії даних та активації в реальному часі, що дозволяє брендам інтегрувати різні джерела даних, виконувати аналіз, керований штучним інтелектом, та надсилати цільові аудиторії до нижніх систем. Компанія підкреслює гнучкість, підтримуючи прямий зв’язок з основними платформами складу даних та дотримуючись ключових стандартів безпеки, таких як SOC 2, GDPR та HIPAA.

Ви очолювали стратегію продукту та технологій у компаніях, таких як Tricentis, MongoDB та Codility, перш ніж приєднатися до Amperity. Як ці досвіди сформували ваш підхід до будівництва та масштабування платформ, керованих штучним інтелектом, таких як Real-Time Profiles?

Від природи я – ентузіаст незolved проблем. У Amperity ми робимо саме це. Мої досвіди в попередніх організаціях сформували те, як я думаю про масштабування платформ при задоволенні потреб користувачів. Ці уроки включають важливість гнучкості, безперешкодної інтеграції в екосистемах та сильного управління даними.

Ці уроки безпосередньо сформували наш підхід до Real-Time Profiles. Ми створили цю можливість, щоб припинити компроміс галузі – швидкість проти точності – об’єднавши історичну ідентичність з потоковим потоком у єдиній, керованій архітектурі. Ми забезпечили, щоб платформа спрощувала операційна модель клієнтів, а не ускладнювала її. Ми розширили нашу основу ідентичності, керовану штучним інтелектом, щоб об’єднати дані в реальному часі та історичні дані в єдиній архітектурі, використовуючи один граф ідентичності, один рівень контролю доступу та послідовну лінію та аудитованість.

Яка конкретна прогалина або ринковий попит мотивував Amperity до розробки Real-Time Profiles, і як це переозначає баланс між швидкістю даних та точністю?

Більшість платформ клієнтських даних (CDP) змушують команди вибирати між діями швидко на основі поверхневих даних або діями точно на основі профілів, які є годинами або днями неактуальними. Real-Time Profiles Amperity усувають цей компроміс, безперешкодно об’єднуючи живі сигнали з повною історією клієнта, так що бренди можуть розпізнавати окрему людину в момент взаємодії та реагувати з контекстом. Результатом є дані, які є повними та актуальними, готовими до використання для персоналізації у сесії та події-тригерованих подорожей з реальним бізнес-імпактом.

Об’єднавши пакетні та потокові дані в один профіль, ми рухаємося за межі “швидкого, але часткового” або “повного, але пізнього”. Це єдиний, безперешкодно оновлюваний клієнтський вигляд, який дозволяє маркетологам та сервісним командам оркеструвати наступні найкращі дії на швидкості намірів без жертвування точністю.

Чи можете ви пройти нас через технічні основи об’єднання історичних та потокових даних у єдиний, безперешкодно оновлюваний клієнтський профіль?

Ми створили єдиний потік даних з трьома координованими шарами: інгестії сирих подій JSON з будь-якого джерела, безперешкодної обробки в розподіленому потоці даних та живого магазину профілів, який підтримує пошук за мілісекунди через наш Profile API. Кожна нова клік, бронювання або зміна лояльності узгоджується з тим же графом ідентичності, керованим штучним інтелектом, який керує нашими пакетними трубопроводами, що означає відсутність окремої моделі ідентичності, відсутність подвійного обслуговування, відсутність дрейфу схеми.

Критично, “ідентичність у русі” зв’язує кожну подію з тривалим, шитим профілем під час його надходження. Це дозволяє миттєве збагачення атрибутів, безперешкодну сегментацію та активацію подій-тригерів за допомогою подорожей або API, зберігаючи лінію, контроль доступу та аудитованість у всіх аналітичних та операційних робочих процесах.

Багато підприємств борються з операціоналізацією персоналізації в реальному часі. Які найбільші виклики, які ви бачите перед брендами, і як Amperity вирішує їх?

Споживачі зараз очікують, що кожна взаємодія з брендом буде відображати розуміння їх намірів, уподобань та історії в реальному часі, миттєво. Однак більшість організацій обмежені фрагментованими системами даних та затриманими інсайтами, що робить важким для них реагування в моменті. Результатом часто є персоналізація, яка здається загальною або несинхронізованою з потребами клієнтів.

Перехід цього розриву вимагає більше, ніж швидша технологія; це вимагає єдиного підходу до даних та прийняття рішень. У Amperity ми зосередилися на вирішенні цієї системної проблеми, дозволяючи брендам об’єднати історичні знання та живий контекст, так що кожна взаємодія може бути своєчасною, актуальною та пов’язаною з повною подорожжю клієнта. З Real-Time Profiles бренди можуть забезпечити персоналізацію у сесії та події-тригеровані подорожі з того самого джерела істини, перетворюючи моменти, такі як відмову від кошика, зміни рівня лояльності або реєстрацію на території, у своєчасні, актуальні дії.

Як інтеграція штучного інтелекту та машинного навчання підвищує точність або передбачувані можливості Real-Time Profiles?

Штучний інтелект є основою наших можливостей ідентифікації ідентичності, що означає, що живі події пов’язані з правильною людиною з правильним контекстом, таким як життєва цінність, згоду та лояльність, протягом мілісекунд. Це точне шиття підвищує кожне наступне рішення: сегменти перераховуються при зміні даних, атрибути профілів збагачуються миттєво, а подорожі спрацьовують на основі повного клієнта, а не ізольованих подій.

Оглядаючи майбутнє, Real-Time Profiles створюють основу для роботи агентів штучного інтелекту з живим контекстом, розсилкою інсайтів та автономним спрацьовуванням наступних найкращих дій у всьому стеку. Комбінація ідентичності, вирішеної штучним інтелектом, та потокового контексту є тим, що відкриває справжню персоналізацію один-за-один у масштабі.

З вашої точки зору, як нормативи щодо конфіденційності та управління даними впливають на будівництво систем персоналізації в реальному часі?

Розширивши наш існуючий Customer Data Cloud у потокове направлення, ми підтримуємо одне кероване сховище профілів для аналітичних та операційних випадків використання. Ця узгодженість допомагає забезпечити дотримання нормативів та аудитованість, одночасно дозволяючи активацію за мілісекунди.

Просто так же важливо, Real-Time Profiles надають брендам можливість покладатися на свої власні дані першої сторони як на довірену основу для персоналізації. Кожен живий сигнал пов’язаний з верифікованими, заснованими на згоді клієнтськими даними, так що бренди можуть діяти з впевненістю, що їх інсайти та активації узгоджуються з очікуваннями щодо конфіденційності та нормативними стандартами. Ті самі політики та контролю, які керують історичними профілями, керують живими оновленнями, надаючи брендам миттєвість, зберігаючи довіру та сильну постуру безпеки, необхідну для значущої, відповідної персоналізації.

З ростом генерації штучного інтелекту, як Amperity готується до майбутнього, де персоналізований контент може бути автономно згенерований та доставлений в реальному часі?

Генерація штучного інтелекту є лише такою хорошою, як дані, які її живлять. Real-Time Profiles забезпечують необхідний живий, ідентифікований контекст, так що генеративні системи можуть адаптувати контент до того, хто є клієнтом і що він робить зараз. Наша архітектура позиціонує агентів штучного інтелекту для розсилки інсайтів над безперешкодно еволюціонуючими профілями та спрацьовуванням наступних найкращих дій автоматично.

Як генерація контенту стає більш автономною, фактор обмеження зміщується з “чи можемо ми створити це?” на “чи повинні ми створити це зараз для цього клієнта, враховуючи його історію та поточний намір?” Наші профілі в реальному часі, які знають ідентичність, відповідають на це з точністю та керуванням, забезпечуючи безпечні, актуальні та вимірювані досвіди.

Які галузі або вертикалі ви бачите, що найбільше виграють від цієї технології в найближчому майбутньому, і чому?

Хоча всі бренди клієнтів виграють від персоналізації в реальному часі, подорожі, авіакомпанії, роздрібна торгівля та фінансові послуги бачать негайні вигоди, оскільки вікна намірів короткі, а контекст має значення. Подумайте про апгрейди під час реєстрації, переприцінювання скасованих бронювань, персоналізований порядок сортування та пакети, або пропозиції карт, узгоджені з поведінкою на сайті.

Ці вертикалі вже працюють з omnichannel-подорожжю з високими ставками для часу, актуальності та швидкості та точності обслуговування. Об’єднавши історичну ідентичність та живі сигнали, вони перетворюють мимовільні моменти у доходи та лояльність, перетворюючи взаємодію у конверсії в реальному часі.

Як Головний офіцер з продукту, як ви вимірюєте успіх випуску, такого як Real-Time Profiles, за межами технічної продуктивності – у термінах прийняття користувачами або бізнес-імпакту?

Ми вимірюємо успіх клієнтськими результатами та прийняттям, включаючи швидшу час до значення для персоналізації у сесії, підвищену ставку конверсій та взаємодії, а також покращені показники обслуговування у всіх точках контакту. Наші клієнти досягли результатів, таких як 2-кратне підвищення конверсій з персоналізованими подорожжями, мільйони нових високоцінних перспектив, визначених поза програмами лояльності, та швидші, більш персоналізовані досвіди обслуговування.

Оперативно, я також шукаю сигнали спрощення, такі як менше інструментів для обслуговування, тісніше узгодження між маркетинговими, даними та сервісними командами. Коли той самий профіль живить як аналітику, так і активацію без потреби у дублікаті інтеграцій або трубопроводів даних, ви бачите тривале прийняття та складний повернення на інвестиції клієнтських даних.

Нарешті, як ви бачите еволюцію ролі Головного офіцера з продукту, коли штучний інтелект стає центральним для клієнтської взаємодії та стратегій зростання підприємств?

Сучасний Головний офіцер з продукту повинен бути інтегратором продукту, даних та результатів виходу на ринок – володіти тим, що і чому продукту, який перетворює сигнали у вартість. У світі штучного інтелекту Головний офіцер з продукту також повинен володіти тим, як інтелект впроваджується у кожному робочому процесі, взаємодії та рішенні. Це також вимагає архітектури для ідентичності, керування та дії в реальному часі в одному узгодженому рішенні, так що команди можуть доставляти досвіди на швидкості клієнта.

Це означає поєднання управління виробництвом з науками про дані, інфраструктуру, маркетинг, успіх клієнта та етичне керування штучним інтелектом, щоб забезпечити, що відрізнення компанії не лише походять від функцій, але й від систем навчання, які безперешкодно адаптуються до користувачів та ринків. Ми рухаємося від дорожніх карт до циклів підкріплення – наш успіх не полягає у випуску релізів, а у прискоренні циклів експериментів, навчання та вдосконалення, які зміцнюють як продукт, так і клієнтські відносини.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати Amperity.