Григорій Мельник, Головний директор з продукції, Amperity – Серія інтерв’ю

Доктор Григорій Мельник – досвідчений керівник технологічної галузі з більш ніж 25-річним досвідом ведення інновацій продукції та зростання в компаніях, таких як Microsoft (MSFT ), Splunk, MongoDB (MDB ), Tricentis та Cribl. Він очолював трансформації платформ, запуск категорій визначаючих продуктів та масштабування команд на кожному етапі зростання. Доктор Мельник має ступінь доктора філософії з комп’ютерних наук Університету Калгарі та приносить в Amperity пристрасть до інженерної досконалості, інновацій штучного інтелекту та створення високоефективних організацій продукції.

Amperity – технологічна компанія, яка пропонує платформу Customer Data Cloud, що працює на базі штучного інтелекту, призначену для об’єднання фрагментованої інформації про клієнтів у довірчі профайли, визначення високоцінних можливостей та активації кампаній у всіх каналах. Її рішення зосереджені на вирішенні проблем ідентифікації, прийому даних та реальної активації, що дозволяє брендам інтегрувати різноманітні джерела даних, проводити аналіз на основі штучного інтелекту та надсилати цілеву аудиторію до систем нижнього рівня. Компанія підкреслює гнучкість, підтримуючи прямі з’єднання з основними платформами складу даних та дотримуючись ключових стандартів безпеки, таких як SOC 2, GDPR та HIPAA.

Ви очолювали стратегію продукції та технологій в компаніях, таких як Tricentis, MongoDB та Codility, перш ніж приєднатися до Amperity. Як ці досвіди сформували ваш підхід до створення та масштабування платформ, що працюють на основі штучного інтелекту, таких як Real-Time Profiles?

За природою я – ентузіаст незаданих проблем. В Amperity ми робимо саме це. Мої досвіди в попередніх організаціях сформували те, як я думаю про масштабування платформ при одночасному задоволенні потреб користувачів. Ці уроки включають важливість гнучкості, безперешкодної інтеграції в екосистемах та сильної керованості даними.

Ці уроки безпосередньо сформували наш підхід до Real-Time Profiles. Ми створили цю можливість, щоб закінчити найстарішу компроміс в галузі – швидкість проти точності – об’єднавши історичну ідентичність з субсекундним потоковим передаванням в одній, керованій архітектурі. Ми забезпечили, щоб платформа спрощувала операційні моделі клієнтів, а не ускладнювала їх. Ми розширили нашу основу ідентичності, що працює на основі штучного інтелекту, щоб об’єднати реальні дані та історичні дані в одній архітектурі, використовуючи один граф ідентичності, один рівень контролю доступу та послідовну спадковість та аудитованість.

Яка конкретна прогалина або ринкова потреба мотивувала Amperity до розробки Real-Time Profiles, і як це змінює баланс між швидкістю даних та точністю?

Більшість платформ Customer Data (CDP) змушують команди вибирати між діями швидко на основі неглибоких, подійних даних або діями точно на основі профайлів, які є годинами або днями неактуальними. Real-Time Profiles Amperity усувають цей компроміс, продовжуючи поєднувати живі сигнали з повною історією клієнта, щоб бренди могли розпізнавати окремих осіб в момент залучення та реагувати з контекстом. Результатом є дані, які є повними та актуальними, готовими до використання для персоналізації в сесії та подій-запущених шляхів з реальним бізнес-імпактом.

Об’єднавши пакетні та потокові дані в один профайл, ми рухаємося за межі “швидкого, але часткового” або “повного, але запізнілого”. Це єдиний, безперервно оновлюваний клієнтський вигляд, який дозволяє маркетологам та сервісним командам оркеструвати наступні найкращі дії на швидкості намірів без жертвування точністю.

Можете розказати про технічні основи об’єднання історичних та потокових даних в один, безперервно оновлюваний клієнтський профайл?

Ми створили єдиний потік даних з трьома координованими шарами: прийому сирих подій JSON з будь-якого джерела, безперервної обробки в розподіленому потоковому двигуні та живого магазину профайлів, який підтримує мілісекундні пошук через наш API профайлів. Кожна нова клік, бронювання або зміна лояльності узгоджується з тим же графом ідентичності, що керує нашими пакетними трубопроводами, що означає відсутність окремої моделі ідентичності, відсутність подвійного обслуговування, відсутність дрейфу схеми.

Критично, “ідентичність у русі” пов’язує кожну подію з довговічним, шитим профайлом під час його надходження. Це дозволяє миттєве збагачення атрибутів, безперервну сегментацію та подію-запущену активацію за допомогою шляхів або API, зберігаючи спадковість, контроль доступу та аудитованість у всіх аналітичних та операційних навантаженнях.

Багато підприємств борються з операціоналізацією персоналізації в реальному часі. Які найбільші виклики, з якими ви бачите, що бренди стикаються, і як Amperity вирішує їх?

Споживачі тепер очікують, що кожна взаємодія з брендом відображатиме реальне розуміння їх намірів, переваг та історії миттєво. Однак більшість організацій обмежені фрагментованими системами даних та затриманими інсайтами, що робить для них складним реагувати в моменті. Результатом часто є персоналізація, яка відчувається загальною або несинхронізованою з потребами клієнтів.

Передача цього розриву вимагає більше, ніж швидша технологія; це вимагає єдиного підходу до даних та прийняття рішень. В Amperity ми зосередилися на вирішенні цієї системної проблеми, дозволяючи брендам об’єднати історичні знання та живий контекст, щоб кожна взаємодія могла бути своєчасною, актуальною та пов’язаною з повним шляхом клієнта. З Real-Time Profiles бренди можуть забезпечити персоналізацію в сесії та подію-запущені шляхи з того самого керованого джерела правди, перетворюючи моменти, такі як відмови від кошика, зміни рівня лояльності або реєстрації на місці, у своєчасні, актуальні дії.

Як інтеграція штучного інтелекту та машинного навчання підвищує точність або передбачувані можливості Real-Time Profiles?

Штучний інтелект є основою наших можливостей ідентифікації, що означає, що живі події пов’язані з правильною людиною з правильним контекстом, таким як життєвий час, згоду та лояльність, протягом мілісекунд. Це точне шиття підвищує кожне наступне рішення: сегменти перераховуються під час зміни даних, атрибути профайлів збагачуються миттєво, а шляхи запускаються на основі повного клієнта, а не ізольованих подій.

Оглядаючи вперед, Real-Time Profiles створюють основу для роботи агентів штучного інтелекту з живим контекстом шляхом висновків над еволюційними профайлами, висвітлення інсайтів та автономного запуску наступних найкращих дій по всьому стеку. Комбінація ідентичності, вирішеної штучним інтелектом, та потокового контексту є тим, що відкриває справжню персоналізацію один-до-одного у масштабі.

З вашої точки зору, як нормативи конфіденційності та керування даними входять до створення систем персоналізації в реальному часі?

Розширивши наш існуючий Customer Data Cloud у потокові дані, ми підтримуємо одне кероване сховище профайлів для аналітичних та операційних випадків використання. Ця узгодженість допомагає забезпечити відповідність та аудитованість, одночасно дозволяючи субсекундну активацію.

Не менш важливо, Real-Time Profiles надають брендам можливість покладатися на свої власні дані першої особи як на довірчу основу для персоналізації. Кожен живий сигнал пов’язаний з перевіреними, заснованими на згоді клієнтськими даними, тому бренди можуть діяти з впевненістю, що їх інсайти та активації узгоджуються з очікуваннями конфіденційності та нормативними стандартами. Ті самі політики та контролю, які керують історичними профайлами, керують живими оновленнями, надаючи брендам миттєвість, одночасно зберігаючи довіру та сильну безпекову позицію, необхідну для значущої, відповідної персоналізації.

Як Amperity готується до майбутнього, в якому персоналізований контент може бути автономно створений та доставлений в реальному часі?

Генеративний штучний інтелект є лише настільки хорошим, наскільки хорошими є дані, які його живлять. Real-Time Profiles забезпечують необхідний живий, ідентифікований контекст, щоб генеративні системи могли адаптувати контент до того, хто є клієнтом та що він робить зараз. Наша архітектура позиціонує агентів штучного інтелекту для висновків над безперервно еволюційними профайлами та запуску наступних найкращих дій, мостячи інсайт до активації автоматично.

Як генерування контенту стане більш автономним, фактор обмеження зміщується з “можемо створити це?” на “повинні створити це зараз для цього клієнта, враховуючи його історію та поточний намір?” Наші профайли в реальному часі, що усвідомлюють ідентичність, відповідають на це з точністю та керуванням, забезпечуючи безпечний, актуальний та вимірюваний досвід.

Які галузі чи вертикалі ви бачите, що найбільше виграють від цієї технології в найближчому майбутньому, і чому?

Хоча всі бренди споживачів виграють від персоналізації в реальному часі, подорожі, авіалінії, роздрібна торгівля та фінансові послуги бачать негайні вигоди, оскільки вікна намірів короткі, а контекст має значення. Подумайте про апгрейди під час реєстрації, перезаписування покинутих бронювань, персоналізовані сортування та пакети, або пропозиції карт, узгоджені з поведінкою на сайті.

Ці вертикалі вже працюють над шляхами omnichannel з високими ставками для часу, актуальності та швидкості та точності обслуговування. Об’єднавши історичну ідентичність та живі сигнали, вони перетворюють мимовільні моменти у доходи та лояльність, перетворюючи залучення у конверсії в реальному часі.

Як Головний директор з продукції, як ви вимірюєте успіх випуску, такого як Real-Time Profiles, за межами технічної продуктивності – у термінах прийняття користувачами або бізнес-імпакту?

Ми вимірюємо успіх за результатами клієнтів та прийняттям, включаючи швидший час до отримання цінності для персоналізації в сесії, підвищення рівня конверсій та залучення, а також покращення сервісних метрик по всіх точках контакту. Наші клієнти досягли результатів, таких як 2-кратне підвищення рівня конверсій з персоналізованими шляхами, мільйони нових високоцінних перспектив, виявлених поза програмами лояльності, та швидші, більш персоналізовані сервісні досвіди.

Оперативно я також шукаю сигнали спрощення, такі як менше інструментів для обслуговування, тісніше узгодження між маркетинговими, даними та сервісними командами. Коли той самий профайл живить як аналітику, так і активацію без потреби у дублікатних інтеграціях або даних трубопроводах, ви бачите тривале прийняття та компаундовану віддачу від клієнтських даних.

Нарешті, як ви бачите еволюцію ролі Головного директора з продукції, оскільки штучний інтелект стає центральним для клієнтського залучення та стратегій зростання підприємств?

Сучасний Головний директор з продукції повинен бути інтегратором продукції, даних та результатів виходу на ринок – володіти тим, що таке продукт, що перетворює сигнали у цінність. У світі штучного інтелекту Головний директор з продукції також повинен володіти тим, як інтелект вбудовується у кожний робочий процес, взаємодію та рішення. Це також вимагає архітектури для ідентичності, керування та реальної дії в одному узгодженому рішенні, щоб команди могли доставляти досвід на швидкості клієнта.

Це означає поєднання виробництва з управлінням даними, інфраструктурою, маркетингом, успіхом клієнтів та етичним керуванням штучним інтелектом, щоб забезпечити, що відмінність компанії не походила лише від функцій, а від систем навчання, які безперервно адаптуються до користувачів та ринків. Ми рухаємося від дорожніх карт до циклів підкріплення – наш успіх не полягає у випуску релізів, а у прискоренні циклів експериментів, навчання та вдосконалення, які зміцнюють як продукт, так і клієнтські відносини. Ми рухаємося від дорожніх карт до циклів підкріплення – наш успіх не полягає у випуску релізів, а у прискоренні циклів експериментів, навчання та вдосконалення, які зміцнюють як продукт, так і клієнтські відносини. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more should visit Amperity.