Гоу Рао, генеральний директор та співзасновник NeuBird – Серія інтерв’ю

Гутхам (Гоу) Рао є генеральним директором і співзасновником NeuBird, творців Хокі, першого у світі генеративного AI-пowered ITOps інженера, призначеного для допомоги командам IT діагностувати та вирішувати технічні проблеми миттєво, забезпечуючи безперебійну співпрацю між людськими командами та штучним інтелектом.

Серійний підприємець з доведеним досвідом, Рао співзаснував і успішно продав кілька компаній. Він співзаснував Portworx, яку придбала Pure Storage; Ocarina Networks, яку придбала Dell; і Net6, яку придбала Citrix. Він також є досвідченим винахідником з більш ніж 50 виданих патентів, що охоплюють комп’ютерні мережі, зберігання даних та безпеку.

NeuBird розробляє генеративні рішення штучного інтелекту для операцій IT, щоб допомогти вирішити проблему нестачі кваліфікованих фахівців, необхідних для управління сучасними, складними технологічними стеками. Компанія зосереджується на спрощенні аналізу даних та наданні реальних дієвих інсайтів, спрямованих на підвищення ефективності та підтримку інновацій у управлінні IT.

Що надихнуло вас на запуск NeuBird, і як ви визначили потребу в автоматизації операцій IT за допомогою штучного інтелекту?

NeuBird народився з ростом складності корпоративних стеків IT і нестачі кваліфікованих фахівців IT. Традиційні інструменти не справлялися з цим, змушуючи команди IT витрачати 30% свого бюджету на навігацію по ізольованим джерелам даних замість того, щоб стимулювати інновації. Ми побачили можливість створити інженера ITOps, який міг би миттєво визначати проблеми IT, скорочувати час вирішення проблем з днів до хвилин і дозволяти підприємствам масштабувати операції IT без обмежень через трудочас.

Як NeuBird піонерською роботою створює цифрових помічників штучного інтелекту, і що відрізняє Хокі від традиційних інструментів автоматизації IT?

На відміну від статичних, заснованих на правилах інструментів автоматизації IT, наш цифровий помічник Хокі динамічно обробляє великі дані телеметрії та діагностує проблеми миттєво. Він усуває упередженість попередньо запрограмованих інструментів спостереження, витягуючи інсайти з різноманітних джерел даних підприємств, включаючи Slack, хмарні служби, бази даних та спеціалізовані програми, надаючи командам IT цілісний, контекстуалізований вигляд їхньої інфраструктури.

Хокі не просто видає сповіщення; він активно співпрацює з інженерами через розмовний інтерфейс, діагностуючи причини та пропонуючи рішення складних проблем IT. Це фундаментально змінює спосіб роботи операцій IT, допомагаючи їм мінімізувати простої та реагувати на інциденти IT з безпрецедентною швидкістю.

Підприємства часто стикаються з переповненням даних у операціях IT. Як Хокі фільтрує величезні набори даних, щоб надати дієвими інсайтами?

Традиційні інструменти IT мають труднощі з обробкою потоку даних телеметрії – журналів, метрик системи та індикаторів продуктивності хмарних послуг, що призводить до втоми від сповіщень та повільного вирішення інцидентів.

Хокі розрізняє шум, безперервно аналізуючи дані в реальному часі та виявляючи закономірності, які сигналізують про проблеми з продуктивністю або збої. Він доповнює існуючі інструменти спостереження та моніторингу, переходячи від пасивного моніторингу до активних дій. Як інженер у вашій команді, він інтерпретує дані телеметрії та системи з ваших поточних інструментів, занурюючись у проблеми та вирішуючи їх по мірі їх виникнення.

Він надає чіткі, дієвані інсайти у природній мові, скорочуючи час реакції з днів до хвилин.

Унікальний підхід Хокі використовує силу великих мовних моделей для керівництва аналізом інцидентів без передачі даних клієнтів цим моделям, забезпечуючи вдумливий і безпечний підхід.

Безпека та довіра є великими проблемами для прийняття штучного інтелекту в IT. Як NeuBird вирішує ці проблеми?

Унікальний підхід Хокі використовує силу великих мовних моделей для керівництва аналізом інцидентів без передачі даних клієнтів цим моделям, забезпечуючи вдумливий і безпечний підхід.

Хокі працює всередині периметру безпеки підприємства, використовуючи лише внутрішні джерела даних для генерації інсайтів – усуваючи галюцинації, які переслідують загальні системи, засновані на великих мовних моделях. Він також забезпечує прозорість, надавши слідчі рекомендації, щоб команди IT зберігали повний контроль над процесом прийняття рішень. Цей підхід робить його надійним і безпечним штучним інтелектом-помічником, а не чорною скринькою.

Як Хокі інтегрується з існуючою інфраструктурою IT, і який виглядає процес впровадження для підприємств?

Хокі безперешкодно інтегрується з корпоративними середовищами IT, підключаючись до існуючих інструментів спостереження, моніторингу та реагування на інциденти, наприклад AWS CloudWatch, Azure Monitor, Datadog (DDOG ) та PagerDuty. Він працює поряд з командами IT, DevOps та SRE без потреби значних змін інфраструктури.

Ось як це працює:

• Розгортання: Хокі розгортається всередині вашого середовища, підключаючись до існуючих інструментів та джерел даних.
• Навчання та адаптація: Він аналізує історичні інциденти та дані телеметрії в реальному часі, щоб зрозуміти нормальну роботу системи та виявити закономірності.
• Настройка: Платформа адаптується до корпоративних робочих процесів, адаптуючи відповіді та рекомендації до операційних потреб.
• Співпраця: Через чат-інтерфейс команди отримують дієвані діагностики, рішення та автоматичні рішення, якщо це можливо.

Цей оптимізований процес інтеграції прискорює вирішення інцидентів, скорочує час до відновлення (MTTR) та підвищує надійність системи, дозволяючи підприємствам масштабувати операції IT ефективно без збільшення кількості працівників.

Яка роль відіграють людські інженери поряд з штучними інтелектами, такими як Хокі? Як ви бачите розвиток цієї співпраці?

Хокі доповнює, а не замінює, людських фахівців IT. Команди IT все ще приймають стратегічні рішення, але замість ручного вирішення кожної проблеми вони працюють поряд з Хокі, щоб діагностувати та вирішувати проблеми швидше. По мірі розвитку штучних інтелектів-помічників фахівці IT будуть переходити до завдань вищої цінності – оптимізації архітектур, покращення безпеки та прискорення впровадження нових технологій.

Хокі стверджує, що скорочує середній час до відновлення (MTTR) на 90%. Чи можете ви поділитися реальними прикладами або дослідженнями, які демонструють цей вплив?

Національний рітейлер продуктів харчування інтегрував Хокі для обробки зростаючої складності своєї платформи електронної комерції. Їхня команда SRE була перегружена величезними даними телеметрії та повільними ручними розслідуваннями, особливо під час пікових періодів шопінгу.

З Хокі як генеративним штучним інтелектом-помічником вони побачили:

• ~90% скорочення MTTR – миттєва кореляція даних через AWS CloudWatch, AWS MSK та PagerDuty.
• 24/7 аналіз в реальному часі – усунення післягодинних ескалацій.
• Автоматичне вирішення інцидентів – попередньо затверджені рішення розгортаються автономно.

Під час їхнього святкового шопінгового сплеску Хокі оптимізував потужність, виявив раннє виникнення проблем та здійснив регулювання масштабування в реальному часі, забезпечуючи майже 100% аптайм – переломний момент для їхніх операцій IT.

Яка ваша бачення еволюції агентів штучного інтелекту від пасивних помічників до активних розв’язувачів проблем у корпоративних операціях, і які ключові досягнення сприяють цьому переходу?

Штучний інтелект переходить від пасивної спостережливості до активного вирішення проблем. Хокі вже надає аналіз кореневих причин та рішення, але наступна фаза – повна автономність – де штучний інтелект активно оптимізує операції IT та самовідновлює інфраструктуру в реальному часі. Ця еволюція, спровокована досягненнями у генерації штучного інтелекту та моделях когнітивного прийняття рішень, переозначить корпоративний IT.

Де ви бачите автоматизацію підприємств, керовану штучним інтелектом, за наступні п’ять років, і які великі проблеми чи прориви ви очікуєте на цьому шляху?

Штучний інтелект перейде від допомоги інженерам до повністю автономних операцій IT, передбачаючи та вирішуючи проблеми до їх ескалації. Робочі потоки багатоцільового штучного інтелекту дозволять безперешкодну співпрацю між командами IT, безпеки та DevOps, розбиваючи бар’єри між відділами. Найбільші прориви будуть включати самовідновлення інфраструктури, штучний інтелект, керований міжфункціональною співпрацею, та сильнішу довіру людини-штучного інтелекту, дозволяючи штучним інтелектам-помічникам приймати більш складні рішення. Найбільші проблеми будуть полягати в забезпеченні прозорості штучного інтелекту та адаптації робочої сили до роботи поряд зі штучним інтелектом, балансуючи автоматизацію з людським наглядом.

Як підприємець, який керував кількома стартапами до успіху, яка порада ви дали б підприємцям, які будують компанії, керовані штучним інтелектом, сьогодні?

Підприємцям слід зосередитися на вирішенні реальних, високоцінних проблем, а не гонитися за гіпом штучного інтелекту. Штучний інтелект повинен бути побудований з урахуванням довіри підприємства, забезпечуючи прозорість та контроль для бізнесу, який його впроваджує. Адаптивність є ключем – системи штучного інтелекту повинні еволюціонувати з потребами бізнесу, а не бути жорсткими, універсальними рішеннями. Замість заміни людської експертизи штучний інтелект повинен бути позиціонований як помічник, який підвищує прийняття рішень та операційну ефективність. Нарешті, прийняття штучного інтелекту в підприємствах займає час, тому компанії, які пріоритезують масштабованість та довгостроковий вплив над короткостроковими трендами, в кінцевому підсумку стануть лідерами у цій сфері.

Дякуємо за чудове інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати NeuBird.