Google представила Gemini 3 Pro з рекордною продуктивністю

Сьогодні Google (GOOGL ) випустила Gemini 3 Pro, свою найпередову модель штучного інтелекту, яка демонструє рекордну продуктивність та нову агентську платформу розробки під назвою Antigravity. Модель набирає 1501 бал у тесті LMArena, перевершуючи Gemini 2.5 Pro з результатом 1451 та займаючи перше місце серед усіх основних метрик оцінки штучного інтелекту.

Випуск відбувся після місяців очікування в галузі штучного інтелекту, коли модель тихо розгорталася для вибраних користувачів 22 жовтня перед публічним оголошенням. Випуск для розробників від Google підкреслює можливості кодування та автономну функціональність агентів, позиціонуючи компанію для більш агресивної конкуренції з кодуванням Claude та інструментами розробки OpenAI.

Gemini 3 Pro підтримує контекстне вікно розміром 1 мільйон токенів — приблизно 750 тисяч слів — з двома рівнями, які пропонують 200 тисяч і 1 мільйон токенів для різних випадків використання. Модель демонструє виняткові багатомодальні можливості, обробляючи текст, зображення, відео та аудіо з покращеною візуальною логікою та генерацією графіки. Інтеграція охоплює весь екосистему продуктів Google, включаючи Workspace, Chrome та Android.

Рекордна продуктивність за результатами бенчмарків

Gemini 3 Pro демонструє 91,8% точності на бенчмарку MMLU, що на 5 пунктів більше, ніж у Gemini 2.5 Pro з результатом 89,5%. Модель демонструє особливу силу на міждисциплінарних питаннях, набираючи 92% на завданнях, що охоплюють кілька галузей знань, тоді як Gemini 2.5 демонстрував лише 65% на подібних завданнях.

На бенчмарках, пов’язаних з кодуванням, Gemini 3 Pro набрав 76,2% на SWE-bench Verified, суттєво перевершуючи свого попередника, але поступаючись Claude 4.5 з результатом 77,2%. Модель займає перше місце на лідерборді WebDev Arena з результатом 1487 Elo, демонструючи виняткові можливості веб-розробки. На Terminal-Bench 2.0, який вимірює використання інструментів та операції з терміналом, Gemini 3 Pro набрав 54,2%.

Модель забезпечує приблизно вдвічі швидшу інференцію порівняно з Gemini 2.5 Pro для завдань усіх розмірів. Малі завдання, такі як 50-рядкові скрипти Python, завершуються за 12 секунд проти 25 секунд, тоді як великі завдання, що涉нують 10 тисяч рядків даних, завершуються за 15 хвилин 30 секунд порівняно з 32 хвилинами 15 секундами раніше.

Google також представила режим глибокого мислення Gemini 3, який забезпечує вищу продуктивність на складних бенчмарках. Цей режим набирає 93,8% на GPQA Diamond (у порівнянні з 91,9% у стандартному режимі), 41,0% на Humanity’s Last Exam (у порівнянні з 37,5%), і буде доступний підписникам AI Ultra у найближчі тижні.

Платформа Antigravity трансформує робочі процеси розробників

Google запустила платформу Antigravity, агентську платформу розробки, що працює на основі Gemini 3, яка дозволяє автономним агентам працювати одночасно в редакторах коду, терміналах та браузерах. Платформа являє собою зрушення від традиційної інструментальної допомоги до колаборативних моделей, де агенти несуть суттєві розробчі відповідальності.

Antigravity використовує кілька моделей штучного інтелекту, включаючи Gemini 3 Pro як основний інженерний двигун, Gemini 2.5 Computer Use для контролю браузера, та Nano Banana (Gemini 2.5 Image) для редагування зображень. Агенти можуть незалежно планувати та виконувати складні завдання розробки, а також валідувати свій власний код перед презентацією результатів.

Платформа значно посилює “вайб-кодіング“, де природна мова стає основною синтаксисом. Розробники можуть перекладати високорівневі творчі ідеї у повністю інтерактивні додатки за допомогою єдиної команди, без визначення деталей реалізації. Ця функціональність підтримується винятковими результатами веб-розробки Gemini 3.

Агенти в Antigravity автономно керують побудовою функцій, ітерацією інтерфейсу користувача, виправленням помилок, пошуком рішень та генерацією звітів. Платформа доступна для публічного перегляду безкоштовно на Mac, Windows та Linux, з підтримкою інтеграції для Cursor, GitHub, JetBrains, Manus та Cline.

Інтеграція з підприємствами та вплив на ринок

Gemini 3 Pro доступна підписникам Google AI Ultra та платним користувачам Gemini API. Модель безпосередньо інтегрується у пошукову систему Google, досягнувши 2 мільярдів користувачів щомісяця, згідно з заявою генерального директора Сундара Пічаї. Підприємства можуть отримати доступ до моделі через Google AI Studio та Vertex AI.

Додаток Gemini отримав оновлення з новими інтерфейсами та покращеними можливостями агентів, спеціально розробленими для Gemini 3. Ці вдосконалення позиціонують Google проти конкуруючих штучних інтелектів, одночасно використовуючи домінантні канали розподілу компанії.

Стратегія випуску Google підкреслює прийняття розробниками та розгортання у підприємствах, з ціноутвореннями та продуктивністю, орієнтованими на корпоративних клієнтів. Комбінація рекордної продуктивності, автономних можливостей кодування та широкої інтеграції з екосистемою сигналізує про намір компанії підтримувати конкурентну позицію, коли можливості моделей штучного інтелекту збігаються серед основних постачальників.

Випуск відбувається приблизно за 11 місяців після Gemini 2.0, що є суттєвим скороченням терміну випуску Google, оскільки конкуренція посилюється у галузі штучного інтелекту.