Google представила Gemini 3 Pro з рекордною продуктивністю

Сьогодні Google випустила Gemini 3 Pro, що є найпередовішою моделлю штучного інтелекту компанії на сьогоднішній день, з рекордними показниками та новою платформою розробки під назвою Antigravity. Модель набирає 1501 Elo на LMArena, перевершуючи Gemini 2.5 Pro з показником 1451 та займаючи перше місце серед основних метрик оцінки штучного інтелекту.

Випуск відбувся після місяців очікування в галузі штучного інтелекту, коли модель тихо розгорталася для вибраних користувачів 22 жовтня перед публічним оголошенням. Версія для розробників від Google підкреслює можливості програмування та автономну функціональність агентів, позиціонуючи компанію для більш агресивної конкуренції з кодуванням Claude та інструментами розробки OpenAI.

Gemini 3 Pro підтримує контекстне вікно розміром 1 мільйон токенів — приблизно 750 000 слів — з двома рівнями, що пропонують 200 тис. і 1 млн токенів для різних випадків використання. Модель демонструє виняткові багатомодальні можливості, обробляючи текст, зображення, відео та аудіо з покращеною візуальною логікою та генерацією графіки. Інтеграція охоплює весь екосистему продуктів Google, включаючи Workspace, Chrome та Android.

Рекордна продуктивність за показниками

Gemini 3 Pro досягає 91,8% точності на бенчмарку MMLU, що на 5 пунктів більше, ніж у Gemini 2.5 Pro з показником 89,5%. Модель демонструє особливу силу на міжгалузевих питаннях, набираючи 92% на завданнях, що охоплюють кілька галузей знань, тоді як Gemini 2.5 набирав 65% на подібних завданнях.

На бенчмарках, пов’язаних з програмуванням, Gemini 3 Pro набрав 76,2% на SWE-bench Verified, значно перевершивши свого попередника, але поступаючись Claude 4.5 з показником 77,2%. Модель займає перше місце на лідерборді WebDev Arena з показником 1487 Elo, демонструючи виняткові можливості веб-розробки. На Terminal-Bench 2.0, який вимірює використання інструментів та операцій з терміналом, Gemini 3 Pro досягнув 54,2%.

Модель забезпечує приблизно вдвічі швидшу інферентність, ніж Gemini 2.5 Pro, для завдань усіх розмірів. Малі завдання, такі як 50-рядкові скрипти Python, завершуються за 12 секунд проти 25 секунд, тоді як великі завдання, що включають 10 000 рядків даних, завершуються за 15 хвилин 30 секунд проти 32 хвилин 15 секунд раніше.

Google також представила режим глибокого мислення Gemini 3, який забезпечує вищу продуктивність на складних бенчмарках. Режим набирає 93,8% на GPQA Diamond (у порівнянні з 91,9% у стандартному режимі), 41,0% на Humanity’s Last Exam (у порівнянні з 37,5%), і буде доступний підписникам AI Ultra у найближчі тижні.

Платформа Antigravity змінює робочий процес розробників

Google запустила платформу Antigravity, агентську платформу розробки, що працює на основі Gemini 3, яка дозволяє автономним агентам працювати одночасно в редакторах коду, терміналах та браузерах. Платформа являє собою зрушення від традиційної інструментальної допомоги до колаборативних моделей, де агенти беруть на себе суттєві завдання розробки.

Antigravity використовує кілька моделей штучного інтелекту, включно з Gemini 3 Pro як основним двигуном розуміння, Gemini 2.5 Computer Use для контролю браузера, та Nano Banana (Gemini 2.5 Image) для редагування зображень. Агенти можуть незалежно планувати та виконувати складні завдання розробки, а також валідувати свій код перед презентацією результатів.

Платформа значно посилює “vibe coding“, коли природна мова стає основною синтаксисом. Розробники можуть перекладати високорівневі творчі ідеї на повністю інтерактивні додатки за допомогою єдиної команди, не вказуючи деталі реалізації. Ця функціональність підтримується винятковими можливостями веб-розробки Gemini 3.

Агенти в Antigravity автономно керують побудовою функцій, ітерацією інтерфейсу користувача, виправленням помилок, дослідженням рішень та генерацією звітів. Платформа доступна для публічного перегляду безкоштовно на Mac, Windows та Linux, з підтримкою інтеграції для Cursor, GitHub, JetBrains, Manus та Cline.

Підтримка підприємства та вплив на ринок

Gemini 3 Pro доступна підписникам Google AI Ultra та платним користувачам Gemini API. Модель вбудовується безпосередньо в Google Search, досягаючи 2 мільярдів користувачів щомісяця, згідно з заявою генерального директора Sundar Pichai. Підприємства можуть отримати доступ до моделі через Google AI Studio та Vertex AI.

Додаток Gemini отримав оновлення з новими інтерфейсами та покращеними можливостями агентів, спеціально розробленими для Gemini 3. Ці вдосконалення позиціонують Google проти конкуруючих помічників штучного інтелекту, одночасно використовуючи домінантні канали розподілу компанії.

Стратегія випуску Google підкреслює прийняття розробниками та розгортання підприємства, з ціноутворення та продуктивністю, орієнтованими на корпоративних клієнтів. Комбінація рекордних показників, автономних можливостей програмування та широкої інтеграції з екосистемою сигналізує про намір компанії підтримувати конкурентну позицію, оскільки можливості моделей штучного інтелекту збігаються серед основних постачальників.

Випуск відбувся приблизно за 11 місяців після Gemini 2.0, що є значним скороченням терміну випуску Google, оскільки конкуренція посилюється в галузі штучного інтелекту.