Google Cloud Next 2025: Подвоєння ставок на штучний інтелект за допомогою кремнію, програмного забезпечення та відкритої екосистеми агентів

Лас-Вегас приймає Google Cloud Next 2025 (GOOGL ) , подія, яка відбувається в критичний момент для технологічної галузі. Штучний інтелект гонка озброєнь серед хмарних титанів – Amazon (AMZN ) Web Services (AWS), Microsoft Azure та Google Cloud – швидко ескалує. Google, часто представлений як третій претендент, незважаючи на свою потужну технологічну могутність та глибокі дослідження штучного інтелекту, захопив сцену Cloud Next, щоб артикулювати комплексну та агресивну стратегію, спрямовану безпосередньо на ринок корпоративного штучного інтелекту.

Наратив, представлений генеральним директором Google Cloud Томасом Куріаном та ехом генерального директора Google та Alphabet (GOOG ) Сундара Пічаї, центрувався на chuyểnенні трансформації штучного інтелекту від простої можливості до реальної дійсності. Google підкреслив свою заявлену динаміку, цитуючи понад 3 000 удосконалень продукту за останні рік, двадцятиразове зростання платформи Vertex AI, понад чотири мільйони розробників, які активно будують з її сім’єю моделей Gemini, та демонструє понад 500 історій успіху клієнтів під час конференції.

Однак Google Cloud Next 2025 був більше, ніж просто демонстрацією інкрементних оновлень або вражаючих метрик. Це також запустило багаторівневу атаку. Запускаючи потужну, оптимізовану для висновку спеціальну кремнію ( Ironwood TPU), доопрацювання своєї флагманської моделі штучного інтелекту з фокусом на практичності (Gemini 2.5 Flash), відкриття своєї величезної глобальної мережевої інфраструктури для підприємств ( Cloud WAN), та зробивши суттєву, стратегічну ставку на відкриту, інтероперабельну екосистему для агентів штучного інтелекту (протокол Agent2Agent), Google агресивно позиціонує себе, щоб визначити наступну еволюційну фазу корпоративного штучного інтелекту – те, що компанія все частіше називає ” агентською ерою“.

Ironwood, Gemini та мережевий ефект

Центральним для амбіцій Google щодо штучного інтелекту є його продовжена інвестиція в спеціальну кремнію. Зіркою Cloud Next 2025 був Ironwood, сьома генерація процесора тензорного оброблення Google (TPU). Критично, Ironwood представлений як перший TPU, розроблений явно для висновку штучного інтелекту – процес використання навчених моделей для здійснення прогнозів або генерації виходів у реальних додатках.

Твердження про продуктивність Ironwood є суттєвими. Google деталізував конфігурації, які масштабуються до величезної кількості 9 216 рідкоземельних чіпів, взаємопов’язаних у одному поді. Ця найбільша конфігурація, як заявлено, забезпечує вражаючі 42,5 ексафлопс обчислювальної потужності. Google стверджує, що це представляє понад 24 рази більшу обчислювальну потужність на под за порівнянням з El Capitan, який зараз займає перше місце серед найпотужніших суперкомп’ютерів.

Хоча вражаюче, варто зазначити, що такі порівняння часто включають різні рівні числової точності, що робить прямий еквівалент складним. Тим не менш, Google позиціонує Ironwood як більш ніж десятикратне поліпшення порівняно з попереднім поколінням високопродуктивного TPU.

Поза суто обчислювальною потужністю Ironwood володіє суттєвими досягненнями в пам’яті та міжз’єднанні порівняно з попередником, Trillium (TPU v6).

Можливо, не менш важливим є акцент на енергоефективності. Google стверджує, що Ironwood забезпечує вдвічі більшу продуктивність на ват порівняно з Trillium і майже в 30 разів більш енергоефективний, ніж перший Cloud TPU з 2018 року. Це безпосередньо адресує зростаючу обмеження доступності енергії при масштабуванні центрів даних для штучного інтелекту.

Порівняння поколінь процесорів Google TPU: Ironwood (v7) проти Trillium (v6)

Примітка: деякі значення Trillium оцінюються на основі заяв Google про коефіцієнти покращення для Ironwood. Порівняння пікової продуктивності є складним через різниці поколінь та ймовірні варіації точності.

Ironwood утворює ключову частину концепції “гіперкомп’ютера штучного інтелекту” Google – архітектури, яка інтегрує оптимізоване апаратне забезпечення (включно з TPU та GPU, такими як Nvidia’s Blackwell та майбутній Vera Rubin), програмне забезпечення (як розподілену систему машинного навчання Pathways), сховище (Hyperdisk Exapools, Managed Lustre) та мережеву інфраструктуру для вирішення вимогливих завдань штучного інтелекту.

На фронті моделей Google представив Gemini 2.5 Flash, стратегічний контрпункт до висококласної Gemini 2.5 Pro. Хоча Pro націлений на максимальну якість для складного висновку, Flash явно оптимізований для низької затримки та ефективності витрат, що робить його придатним для високоволатильних, реальних додатків, таких як взаємодія з клієнтами чи швидка підсумкова інформація.

Gemini 2.5 Flash володіє динамічним “бюджетом мислення”, який регулює обробку на основі складності запиту, дозволяючи користувачам налаштовувати баланс між швидкістю, витратами та точністю. Цей одночасний фокус на високопродуктивному чіпі висновку (Ironwood) та оптимізованій за витратами та затримкою моделі (Gemini Flash) підкреслює прагнення Google до практичної операціоналізації штучного інтелекту, визнаючи, що вартість та ефективність виконання моделей у виробництві стають головними проблемами для підприємств.

Доповнюючи оновлення кремнію та моделей, є запуск Cloud WAN. Google фактично продуктує свою величезну внутрішню глобальну мережу – понад два мільйони миль волокна, що з’єднує 42 регіони через понад 200 точок присутності – робить її безпосередньо доступною для корпоративних клієнтів.

Google стверджує, що ця служба може забезпечити до 40% швидшу продуктивність порівняно з публічним інтернетом та зменшити загальні витрати на володіння до 40% порівняно з самодіяльними WAN, забезпечуючи рівень надійності 99,99%. Основним чином націлена на високопродуктивне підключення між центрами даних та підключення до середовищ філій/кампусів, Cloud WAN використовує внутрішню інфраструктуру Google, включаючи Центр мережевого підключення.

Хоча Google згадував Nestlé та Citadel Securities як ранніх приймачів, цей крок фундаментально озброює основний інфраструктурний актив. Це перетворює внутрішню операційну необхідність у конкурентну перевагу та потенційний потік доходів, безпосередньо викликуючи як традиційних телекомунікаційних провайдерів, так і мережеві пропозиції конкуруючих хмарних платформ, таких як AWS Cloud WAN та Azure Virtual WAN.

(Джерело: Google DeepMind)

Агентська атака: Будівництво мостів з ADK та A2A

Поза інфраструктурою та основними моделями Google Cloud Next 2025 розмістив надзвичайний акцент на агентах штучного інтелекту та інструментах для їх побудови та підключення. Візія, представлена, простягається далеко за межі простих чат-ботів, передбачаючи складні системи, здатні до автономного висновку, планування та виконання складних завдань. Фокус явно зміщується до систем багаторівневих агентів, де спеціалізовані агенти співпрацюють для досягнення ширших цілей.

Для реалізації цієї візії Google представив Набір розробки агентів (ADK). ADK – це відкритий фреймворк, спочатку доступний для Python, призначений для спрощення створення окремих агентів та складних систем багаторівневих агентів. Google стверджує, що розробники можуть побудувати функціональний агент менш ніж за 100 рядків коду.

Ключові функції включають код-перший підхід для точного контролю, вбудовану підтримку архітектур багаторівневих агентів, гнучку інтеграцію інструментів (включно з підтримкою Протоколу контексту моделі, або MCP), вбудовані можливості оцінки, а також варіанти розгортання, починаючи від локальних контейнерів та закінчуючи керованим двигуном агентів Vertex AI. ADK також унікально підтримує двонаправлене потокове передавання аудіо та відео для більш природних, подібних до людини взаємодій. Супутня “Сад агентів” пропонує готові зразки та понад 100 попередньо побудованих підключень для початку розробки.

Справжнім центром стратегії агентів Google є Протокол Agent2Agent (A2A). A2A – це новий, відкритий стандарт, розроблений явно для інтероперабельності агентів. Його фундаментальною метою є дозволити агентам штучного інтелекту, незалежно від фреймворку, з яким вони були побудовані (ADK, LangGraph, CrewAI тощо), або постачальника, який їх створив, спілкуватися безпечно, обмінюватися інформацією та координувати дії. Це безпосередньо вирішує суттєву проблему ізольованих систем штучного інтелекту в підприємствах, де агенти, побудовані для різних завдань або відділів, часто не можуть взаємодіяти.

Ця ставка на відкритий протокол A2A представляє суттєву стратегічну ставку. Замість побудови закритої екосистеми агентів Google намагається встановити де-факто стандарт для комунікації агентів. Цей підхід потенційно жертвує короткостроковим закриттям за перспективою довгострокового лідерства в екосистемі та, що важливо, зменшує тертя, яке перешкоджає прийняттю підприємств складних систем багаторівневих агентів.

Шляхом просування відкритості Google намагається прискорити весь ринок агентів, позиціонуючи свою хмарну платформу та інструменти як центральних фасилітаторів.

Як працює A2A (Джерело: Google)

Перевірка хмарної гонки: Конкурентна ставка Google

Ці оголошення потрапляють прямо в контекст триваючої хмарної війни. Google Cloud, демонструючи вражаючий зростання, часто спровокований прийняттям штучного інтелекту, все ще займає третю позицію за часткою ринку, поступаючись AWS та Microsoft Azure. Cloud Next 2025 продемонстрував стратегію Google для перезапуску цієї гонки, сильно спираючись на свої унікальні сильні сторони та вирішення сприйнятих слабкостей.

Ключові диференціатори Google були на повному виду. Довгострокові інвестиції в спеціальну кремнію, кульмінацією якої став чіп висновку Ironwood, забезпечують окрему апаратну історію порівняно з чіпами Trainium/Inferentia від AWS та прискорювачем Maia від Azure. Google постійно підкреслює лідерство за продуктивністю на ват, що потенційно є критичним фактором, оскільки енергетичні вимоги штучного інтелекту стрімко зростають. Запуск Cloud WAN озброює величезну глобальну мережеву інфраструктуру Google, пропонуючи суттєву мережеву перевагу.

Крім того, Google продовжує використовувати своє спадщина штучного інтелекту та машинного навчання, яке походить від досліджень DeepMind, та втілюється в комплексній платформі Vertex AI, узгоджуючись з його ринковим сприйняттям як лідера штучного інтелекту та аналізу даних.

Одночасно Google сигналізував про зусилля щодо вирішення історичних проблем підприємств. Масовий придбання компанії з безпеки хмарних обчислень Wiz за 32 мільярди доларів, оголошене незадовго до Next, є явним заявою про намір зміцнити свою позицію з безпеки та покращити досвід використання своїх пропозицій з безпеки – області, критичної для довіри підприємств.

Продовжуючи підкреслювати рішення для галузей, готовність підприємств та стратегічні партнерства, Google намагається змінити ринкове сприйняття від чистого технологічного постачальника до довіреного партнера підприємств.

Взяті разом, стратегія Google здається менше орієнтованою на сервіс-за-сервісом порівняння з AWS та Azure, а більше зосередженою на використанні своїх унікальних активів – досліджень штучного інтелекту, спеціальної кремнії, глобальної мережі та відкритості – для встановлення лідерства в тому, що вона вважає наступною критичною хвилею хмарних обчислень: масштабований штучний інтелект, особливо ефективний висновок та складні агентські системи.

Дорога вперед для штучного інтелекту Google

Google Cloud Next 2025 представив переконливу розповідь про амбіції та стратегічну узгодженість. Google подвоює ставки на штучний інтелект, мобілізуючи свої ресурси через спеціальну кремнію, оптимізовану для висновку (Ironwood), балансировану та практичну модель штучного інтелекту (Gemini 2.5 Pro та Flash), свою унікальну глобальну мережеву інфраструктуру (Cloud WAN) та сміливу, відкриту підхід до світу агентів штучного інтелекту (ADK та A2A).

У кінцевому підсумку, подія продемонструвала компанію, яка агресивно рухається до перекладу своїх глибоких технологічних можливостей у комплексну, диференційовану корпоративну пропозицію для ери штучного інтелекту. Інтегрована стратегія – апаратне забезпечення, програмне забезпечення, мережева інфраструктура та відкриті стандарти – є солідною. Тим не менш, шлях вперед вимагає більше, ніж просто інновацій.

Найбільшим викликом для Google може бути не технологічний, а навички подолання інерції прийняття підприємств та побудови тривалої довіри. Перетворення цих амбіційних оголошень у тривалі здобутки частки ринку проти глибоко укорінених конкурентів вимагає бездоганної реалізації, чітких маркетингових стратегій та здатності постійно переконувати великі організації, що Google Cloud є незамінною платформою для їхнього майбутнього, керованого штучним інтелектом. Агентське майбутнє, яке бачить Google, є переконливим, але його реалізація залежить від навігації цих складних ринкових динамік довго після того, як лас-вегаський сполох згасне.