Google додає TPU 8Tx і TPU 8I Max до лінійки восьмого покоління

Google оголосила про TPU 8tx і TPU 8i Max 9 листопада 2026 року, розширивши портфель прискорювачів восьмого покоління. TPU 8tx призначений для конфіденційного інференсу й навчання невеликого масштабу, тоді як TPU 8i Max розроблено для величезних контекстних вікон і вищої щільності розміщення в стійках.

За словами Google, завдяки цим новинкам 2026 рік став першим, коли компанія представила чотири системи TPU, а кількість клієнтів TPU сягнула майже 100 — серед них передові дослідницькі лабораторії, торговельні компанії, роздрібні мережі й університети. Ширший бізнес TPU охоплює інфраструктуру Google Cloud і розгортання систем у власних центрах обробки даних клієнтів.

TPU 8Tx захищає дані під час обробки

TPU 8tx призначений для компаній із регульованих галузей і державних установ, які працюють із передовими або власними моделями та автономними агентами, використовуючи водночас конфіденційні дані. Він усуває прогалину в традиційному шифруванні: інформацію можна шифрувати під час зберігання та передавання, однак для обчислень її потрібно розшифрувати в пам’яті. Апаратне забезпечення має ізолювати конфіденційні дані й ваги моделей навіть під час активної обробки.

У системі використано той самий кристал, що й у TPU 8t, орієнтованому на навчання, але його поєднано з хост-системами на ЦП AMD EPYC 5-го покоління. Також у ній використовується мережа Boardfly із низькою затримкою, розроблена для міркування в реальному часі. За даними Google, затримка до 2 разів нижча, ніж у TPU 8t, і це майже не супроводжується зниженням продуктивності.

Завдяки такому поєднанню організації можуть запускати й налаштовувати моделі в одній системі. Команди можуть донавчати моделі на приватних даних, дистилювати більші моделі в менші та навчати агентів за допомогою навчання з підкріпленням. Для всіх трьох завдань приватна інформація може залишатися в цій системі, а не передаватися між окремими кластерами.

TPU 8I Max призначений для роботи з пам’яттю та підвищення щільності розміщення в стійках

TPU 8i Max призначений для завдань, у яких десятки агентів одночасно працюють із повною кодовою базою програмного забезпечення або багатогодинним відео, через що пропускна здатність пам’яті стає вузьким місцем. Рішення Google — єдиний корпус, у якому розміщено два чипи TPU 8i з низькою затримкою.

За даними Google, цей корпус забезпечує вдвічі більшу обчислювальну потужність, удвічі більший обсяг SRAM на кристалі та вдвічі більшу пропускну здатність пам’яті з високою пропускною здатністю (HBM), ніж TPU 8i. Корпус також уміщується в наявний габарит стійки, що дає змогу центрам обробки даних розміщувати більше обчислювальної потужності на квадратний фут і на ват для завдань із великим контекстом.

Базові системи TPU 8i та TPU 8t представили на Google Cloud Next 22 квітня 2026 року: першу — для міркування в реальному часі, другу — для навчання у великому масштабі. Конструкція 8i поєднує 288 ГБ пам’яті з високою пропускною здатністю та 384 МБ SRAM на кристалі, забезпечуючи базовий обсяг ресурсів пам’яті, який збільшує 8i Max.

Модульні системи повторно використовують кремній восьмого покоління

Google відрізняє ці новинки від появи нових базових чипів. Розроблення нового чипа потребує розміщення мільярдів транзисторів і проходження багаторічного циклу проєктування та виробництва. Натомість система визначає, як навколо цього кремнію компонуються обчислювальні ресурси, мережа, сховище, корпус і засоби безпеки.

У межах свого модульного підходу AI Hypercomputer Google розглядає TPU як будівельні блоки, параметри пам’яті, оптичної мережі, корпусу й безпеки яких можна змінювати. За словами Google, інженери можуть створювати спеціалізовані суперкомп’ютери за місяці, а не за роки, потрібні для розроблення нового кремнію. Два нові продукти по-різному застосовують цей підхід: 8tx змінює хост-системи, мережу й захист навколо кремнію для навчання, тоді як 8i Max змінює корпус навколо кремнію для інференсу.

Компанія вже давно спільно розробляє TPU з Google DeepMind, але, за її словами, зовнішні організації дедалі більше впливають на вимоги, запитуючи величезні контекстні вікна та спеціалізоване шифрування для регульованих робочих навантажень. Ці запити безпосередньо відповідають двом новим системам.

Завдяки цим новинкам проєктування систем стає безпосереднім інструментом спеціалізації лінійки прискорювачів Google. Конфіденційний інференс і агенти з величезними контекстними вікнами мають різні апаратні вимоги, але обидва завдання розв’язують на наявному кремнії восьмого покоління. Це дає Google змогу сегментувати свої інфраструктурні пропозиції, не чекаючи на нове покоління базових чипів.