Гіл Коен, Головний офіцер з продукції у Cognyte – Серія інтерв’ю

Гіл Коен є досвідченим виконавчим директором програмного забезпечення з доведеною історією керівництва великими глобальними організаціями, понад два десятиліття досвіду та експертизи в галузі корпоративного програмного забезпечення, великих даних, телекомунікацій та штучного інтелекту.

Гіл очолює організацію продукції Cognyte, глобальні центри досліджень і розробок компанії, а також стратегію виходу на ринок для повного портфеля.

До того, як приєднатися до бізнесу Cognyte у 2021 році, Гіл був генеральним менеджером NICE, платформи запису голосу, та генеральним директором Telefonica Israel.

Cognyte є ізраїльським глобальним постачальником програмного забезпечення для розслідування та аналізу безпеки, розробленого для надання “Дії щодо інтелекту для безпечнішого світу™.” Заснована у 2021 році як спін-офф від Verint Systems, компанія обслуговує сотні урядових та корпоративних клієнтів у понад 100 країнах, дозволяючи організаціям безпеки, розвідки та правоохоронних органів об’єднувати, аналізувати та візуалізувати великі, фрагментовані набори даних для своєчасного виявлення загроз, розслідування та реагування.

Що спочатку мотивувало вибір кар’єрного шляху, орієнтованого на розвідку, аналіз та національну безпеку? Чи були ранні досвіди чи формуючі події, які допомогли сформувати цей напрям?

Це був досить природний вибір. Місія Cognyte – допомогти зробити світ безпечнішим – ідеально збігається з тим, про що я дбаю, і особисто, і професійно. Я провів роки, працюючи в галузі корпоративного програмного забезпечення, великих даних, телекомунікацій та штучного інтелекту, і також маю військовий досвід, тому вступ до ролі, яка дозволяє мені безпосередньо внести свій внесок у цю місію, просто мав сенс.

За роки я очолював глобальні організації та команди досліджень і розробок для доставки інноваційних корпоративних рішень та стратегій виходу на ринок, надаючи мені досвід, щоб допомогти забезпечити, що Cognyte залишається на рівні технологій, які真正ньо спроможують наших клієнтів. Це надзвичайно винагороджує бачити, як правоохоронні органи, національна безпека та національна та військова розвідка використовують наші аналітичні рішення для виявлення загроз на ранній стадії та захисту людей. Те, що真正ньо мотивує мене, це знання того, що ми будемо будувати інструменти, які допоможуть цим організаціям залишатися на крок попереду злочинної та терористичної діяльності та швидко адаптуватися до нових викликів. бачення наших технологій у дії – справжній вплив – це щось, чим я真正ньо горджусь.

За роки, як змінився ландшафт розслідувальної технології, і як місія Cognyte адаптувалася до задоволення змінних потреб правоохоронних органів та розвідувальних органів?

Ландшафт розслідувальної технології пройшов значну еволюцію, головним чином під впливом швидкого зростання обсягу та різноманітності даних, появи все більш складних противників та постійної еволюції технологій. Основним викликом, який формує цю середовище, є вбудований дисбаланс між зловмисниками та тими, хто працює над їх зупиненням. Зловмисники (чи злочинці, чи терористи) діють з гнучкістю та наполегливістю, можуть використати одну слабкість з руйнівним впливом. Правоохоронні органи та організації безпеки, навпаки, повинні визначити, зрозуміти та реагувати на широкий спектр еволюційних загроз, часто в режимі реального часу та з абсолютною точністю. Цей дисбаланс створює величезний тиск на розслідувальні команди, щоб діяти швидше, розумніше та точніше, ніж будь-коли раніше. Аналітики часто борються з зростаючими обсягами даних, фрагментованими інструментами та пресовими операційними вимогами, роблячи це складним завданням перекласти свої розслідувальні ідеї в ефективну взаємодію з просунутими рішеннями.

У відповідь Cognyte продовжував адаптуватися, щоб виконувати нашу місію щодо допомоги клієнтам у відкритті ідей та ліквідації невідомого шляхом дії інтелекту. Відомий своєю здатністю доставляти проривні технології, Cognyte використовує штучний інтелект по всьому нашому платформу, у масштабі, щоб об’єднати, проаналізувати та візуалізувати складні дані – дозволяючи швидші, точніші рішення та дії. Інтелектуальний ко-пілот був розроблений з урахуванням цього дисбалансу, призначений для рівняння поля шляхом надання захисникам можливості працювати зі швидкістю загрози. Інтелектуальний ко-пілот є генеративним штучним інтелектом, який спрощує розслідувальні робочі процеси шляхом природної мови взаємодії та пояснюваних виходів, спеціально розроблених для потреб правоохоронних органів, національної безпеки та розвідувальних органів. Тепер навіть з складними системами аналітики можуть швидко отримати вигоду без потреби технічних знань для роботи з системою або визначення складних запитів.

Запуск інтелектуального ко-пілота вводить генеративну здатність штучного інтелекту, спеціально розроблену для розслідувальних робочих процесів. Що робить цю здатність фундаментально іншою від існуючих інструментів штучного інтелекту, які зараз використовуються в сфері безпеки?

Інтелектуальний ко-пілот Cognyte фундаментально відрізняється від інших інструментів штучного інтелекту, оскільки він спеціально розроблений для реальних розслідувань, а не для загальних завдань. На відміну від типових рішень ГенШІ, він вбудований безпосередньо в розслідувальний робочий простір та процес, розуміє термінологію, яку використовують аналітики, та надає прозорі, пояснювані результати. Він розроблений для аналізу чутливих та класифікованих джерел даних, з якими мають справу урядові організації, працює безпечно в будь-якому середовищі розгортання та розроблений для прискорення – не заміни – людського досвіду. Це дозволяє розслідувачам та аналітикам повністю використовувати вигоди від співробітництва людини та машини з рішенням, яке є унікально розробленим для високих вимог безпеки та розвідувальних органів.

Багато розслідувачів стикаються з розривом між своїми реальними інстинктами та технічними вимогами старих платформ. Як цей новий ко-пілот адресує цей виклик та мостить розрив між людським розумуванням та виходом машини?

Розслідувачі та аналітики навчені проводити розслідування та аналіз розвідки, а не інженерити складні запити або перекладати свої думки на жорстку систему синтаксису. Інтелектуальний ко-пілот Cognyte розроблений з урахуванням цієї реальності, дозволяючи користувачам працювати своїми словами. Він приймає природну мову вводу та перетворює її на структуровану, пояснювану логіку, ліквідуючи потребу у технічних запитах або глибоких знаннях системи. Суміснувшись з тим, як розслідувачі真正ньо думають та працюють, ко-пілот усуває тертя, прискорює генерацію ідей та звільняє аналітиків від того, щоб зосередитися на тому, що вони роблять найкраще: слідувати за слідами, вивчати докази та аналізувати загрози.

Розслідувальні середовища часто включають приголомшливі об’єми даних та високо фрагментовані екосистеми інструментів. Якими способами ко-пілот підвищує синтез даних, прискорює аналіз та покращує загальний темп вирішення загроз?

Інтелектуальний ко-пілот Cognyte перетворює розслідувальний робочий процес, ліквідуючи ручні瓶очкові місця, спричинені сегрегованими інструментами та приголомшливими обсягами даних. Замість того, щоб вимагати від розслідувачів перекладу складних питань у системно-специфічні запити, ко-пілот дозволяє їм використовувати інтуїтивну природну мову для вивчення різноманітних, багатокомпонентних даних. Він автоматично синтезує структуровані та неструктуровані дані, поверхнево актуальні зв’язки та представляє результати з чіткою, крок за кроком логікою. Наприклад, розслідувач може просто попросити ко-пілота “показати всі зв’язки між підозрюваним А та підозрюваним Б за останні 6 місяців”.

Ко-пілот зробить важку роботу по декількох джерелах даних та форматах, таких як відеозаписи з камер спостереження, фінансові записи та рукописні звіти. Він швидко відсортує, відфільтрує та категоризує величезні набори даних, щоб відкрити ідеї та візуалізувати прямі та непрямі зв’язки підозрюваних, ліквідуючи потребу у тому, щоб розслідувач мав просіювати сирі дані. Об’єднавши пошук, кореляцію та генерацію ідей у рамках одного генеративного штучного інтелекту, ко-пілот прискорює процес прийняття рішень, підвищує точність та суттєво зменшує час, необхідний для реагування на загрози.

Безпека, пояснюваність та прозорість мають критичне значення для операцій, спрямованих на виконання місії. Які заходи безпеки та архітектурні принципи мали пріоритет для забезпечення того, що інтелектуальний ко-пілот відповідає суворим вимогам розвідувальних органів?

З більш ніж 30-річним досвідом підтримки операцій, спрямованих на виконання місії, безпека, пояснюваність та прозорість мали пріоритетний характер при розробці інтелектуального ко-пілота Cognyte. Безпека закладена на рівні архітектури: ко-пілот підтримує як хмарні, так і локальні розгортання, щоб задовольнити суворі вимоги щодо чутливості даних, конфіденційності та суверенітету. Він успадковує рідну модель користувача-пермісії хост-системи, забезпечуючи, що він не може розкрити дані, до яких користувач звичайно не має доступу через стандартні робочі процеси.

Для пояснюваністі та прозорості ко-пілот надає чіткий вигляд його кінцевого розуміння, аж до точної логіки, умов та прихованих кроків, які він зробив для генерації результатів. Користувачі можуть переглянути, підтвердити та навіть оскаржити системне тлумачення, використовуючи свій власний суд. Усі висновки повністю аудитовані, забезпечуючи слідування та підзвітність у високих ставках середовищах.

Платформа пропонує візуальні логічні потоки та прозорі висновки у відповідь на природні мовні запити. Яким чином ці функції впливають на те, як розслідувачі приймають рішення під тиском, особливо у високих ставках або часо-чутливих випадках?

Інтелектуальний ко-пілот Cognyte підвищує розслідувальне прийняття рішень, поєднуючи природну мову вводу з крок за кроком візуальними логічними потоками на основі доведеної експертизи галузі. Результати візуалізуються в робочому просторі інтелектуального аналізу для контексту та подальшого вивчення. Ці візуалізації розкривають, як дані точки пов’язані та як ідеї генеруються, роблячи системне розуміння повністю прозорим. У високотискових середовищах це дозволяє розслідувачам швидко підтвердити актуальність та перейти від питання до впевненості без залежності від чорних коробок виходів. Результатом є швидше, розумніше прийняття рішень, засноване на пояснюваному штучному інтелекті, повністю сумісному з реальними розслідувальними робочими процесами.

Які типи моделей машинного навчання складають основу генеративних можливостей ко-пілота, і як вони були навчені, щоб відображати мову та логіку, специфічні для робочих процесів розвідки, а не загальної розмовної штучної інтелекту?

Моделі, що лежать в основі нашого ко-пілота, є деякими з останніх та найбільш просунутих моделей LLM. Ми дофінуємо LLM для кожного клієнта нашої області та жаргону, використовуючи наші власні дані моделей, які представляють структуру даних системи – включаючи сутності, відносини та параметри. Це дозволяє нам навчати ко-пілота на представницькому або “цифровому двійнику” області нашого клієнта, а не на фактичних даних, які є чутливими та недоступними як навчальний набір. Ми також включаємо найкращі практичні користувальницькі потоки, отримані з десятиліть внутрішньої галузі-специфічної методології, наших команд успіху клієнтів та з допомогою нашої спільноти чемпіонів клієнтів. Використовуючи цей метод, ми створили масштабований підхід до того, щоб взяти готові моделі LLM та перетворити їх на моделі області, дофіновані для потреб безпеки.

Пояснюваність та структуроване розуміння підкреслюються у виходах системи. Які техніки машинного навчання чи моделі архітектури були використані, щоб забезпечити прозорі, слідуючі рішення щодо прийняття рішень, особливо коли аналітикам потрібно підтвердити результати під тиском?

Ко-пілот навчений на даних моделі та дофінований для інтелектуальної та розслідувальної найкращої практики, відображаючи підхід до навчання, який виходить за рамки загальної розмовної штучної інтелекту. Це спеціалізоване навчання будується на основі більш ніж трьох десятиліть галузевої експертизи в галузі аналізу розслідувань. Це глибоке інтегрування реальної операційної інформації забезпечує, що ко-пілот внутрішньо розуміє та обробляє специфічну термінологію, логіку та нюанси, критичні для робочих процесів розвідки. Він бере природну мову питання користувача та розуміє, як перекладити його в рамках рішення Cognyte як API-запит, запитуючи запити даних. Запит доступний аналітику на всіх етапах, тому прозоро, який запит був відправлений. Дані повертаються з баз даних рішень, ліквідуючи будь-яку можливість галюцинацій, з структурованою, пояснюваною логікою. Не потрібно окремого слідування для даних самих по собі, щоб підтвердити, що підсумок та ідеї мають сенс.

Цей продукт з’являється в той час, коли штучна інтелектуальна система переходить від пілотних проектів до повномасштабового оперативного розгортання. Як це відображає ширші тенденції щодо того, як національні організації безпеки підходять до прийняття штучної інтелектуальної системи в 2025 році?

Запуск відбувається в той час, коли прийняття генеративної штучної інтелектуальної системи прискорюється по всьому підприємству та урядові, з очікуваними інвестиціями понад 2 трильйони доларів у сфері штучної інтелектуальної системи в секторі за наступні три роки. 2025 рік позначає чітку інфлекційну точку, оскільки організації переходять від експериментів до реального розгортання. Агентства бачать потенційну цінність використання ко-пілотів, підкріплених LLM, і в недавньому опитуванні Cognyte 47% агентств, опитаних, вказали на здатність генеративної штучної інтелектуальної системи прискорити їх розслідування. Для правоохоронних органів та національної безпеки ця трансформація встановлює новий стандарт для швидкості, масштабу та точності у прийнятті рішень. З життями та національними інтересами на кону, вимога до довіреної, оперативної штучної інтелектуальної системи вже не є вибором – це місійна необхідність, і саме це ко-пілот Cognyte був розроблений для виконання.

Оглядаючи вперед на п’ять років, як очікується, що роль генеративної штучної інтелектуальної системи буде розвиватися в галузі військової розвідки, правоохоронної діяльності та національної безпеки? Який вплив це матиме на розслідувальну стратегію, організаційну структуру та глобальну реакцію на загрози?

У найближчі роки генеративна штучна інтелектуальна система буде відігравати вирішальну роль у допомозі закрити оперативний розрив між нападом та захистом. Зловмисники будуть продовжувати інновувати швидко, часто необмежені правилами чи ризиком. Організації громадської безпеки, навпаки, повинні підтримувати постійну, адаптивну покриття по всьому розширюваному спектру векторів загроз. У цьому середовищі штучна інтелектуальна система не буде просто силою-множником; вона стане оперативною необхідністю, щоб跟ати за противниками, які є швидкими, непередбачуваними та все більш автоматизованими.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати Cognyte.