Сундар Субраманіан, CEO Zyter – Серія інтерв’ю

Sundar Subramanian, CEO Zyter, є досвідченим керівником у сфері стратегії та охорони здоров’я з досвідом у управлінському консультуванні, цифровій трансформації та масштабних операціях у охороні здоров’я. Перш ніж стати CEO у липні 2025 року, він провів понад 16 років у PwC’s Strategy&, де очолював американський підрозділ стратегічного консалтингу, а також практику Enterprise Strategy, Value and Digital Transformation, консультував великі організації щодо зростання, редизайну операційних моделей та трансформації за допомогою ШІ. Раніше в кар’єрі Субраманіан співкеровував Центр передового досвіду Medicaid і Medicare у Booz & Company та активно співпрацював з платниками у сфері охорони здоров’я, після старших посад у WellCare і McKinsey & Company. У Zyter він керує розширенням компанії в напрямку агентного ШІ та інтелектуальної оркестрації робочих процесів, наголошуючи на використанні ШІ для редизайну сквозних бізнес‑процесів, а не лише автоматизації окремих завдань.

Zyter — це приватна технологічна компанія, що працює у сфері підприємств, з більш ніж двадцятирічним досвідом у цифровій охороні здоров’я, де її платформа TruCare для управління здоров’ям населення підтримує понад 44 мільйони людей у понад 45 медичних організаціях. Компанія тепер розширює свою діяльність поза межами медичного сектора, створюючи платформу виконання ШІ, призначену для складних і суворо регульованих робочих процесів у охороні здоров’я, уряді та фінансових послугах. Її архітектура поєднує Zyter Symphony, який координує AI‑агенти, корпоративні системи та дії людей; Zyter Praxis, що об’єднує агентів, правила, дані та людський контроль у сквозні модулі робочих процесів; та TruCare Digital Core, який підключає ці процеси до систем, таких як електронні медичні картки, платформи обробки вимог, системи планування ресурсів підприємства та програмне забезпечення для управління взаємовідносинами з клієнтами. Ширша мета — зробити агентний ШІ функціональним у існуючих корпоративних середовищах, зберігаючи управління, аудиторську прозорість та людський контроль над важливими рішеннями.

Ви провели понад 16 років у Strategy&, очолюючи американський підрозділ стратегічного консалтингу та активно працюючи в охороні здоров’я після попереднього досвіду у WellCare. Що переконало вас, що наступний великий крок у охороні здоров’я відбудеться завдяки агентному ШІ та виконанню робочих процесів, а не ще одній генерації традиційного програмного забезпечення?

Протягом своєї кар’єри я мав можливість бачити охорону здоров’я з кількох кутів: як оператор, як стратегічний консультант і тепер як розробник технологій. З цих досвідів виникло одне чітке спостереження. Проблеми в охороні здоров’я не виникали через відсутність технологій. Проблеми полягали в тому, що технології не змінювали спосіб виконання роботи.

За останнє десятиліття галузь інтенсивно інвестувала в цифровізацію. Ми модернізували інфраструктуру, розширили аналітику, підвищили інтероперабельність і нещодавно впровадили ШІ. Ці інвестиції створили важливі нові можливості, проте вони не вирішили одну з найстійкіших проблем охорони здоров’я — координацію роботи між людьми, системами, політиками та організаціями. Надто часто технології накладалися на існуючі операційні моделі, замість того, щоб змінювати їх функціонування.

Це усвідомлення змінило моє розуміння трансформації. Наступна фаза не визначається впровадженням більшого ШІ. Вона полягає у редизайні способу виконання роботи. ШІ — надзвичайний інструмент, але його найбільша цінність полягає у допомозі організаціям ефективніше виконувати завдання, оркеструючи роботу між людьми, системами, політиками та ШІ.

Саме це мене привабило до Zyter. Після багатьох років допомоги організаціям у розробці стратегій трансформації, я захотів створити шар виконання, який перетворює ці стратегії на вимірювані результати. Для мене майбутнє охорони здоров’я — це не про те, щоб зробити ШІ розумнішим, а про те, щоб допомогти охороні здоров’я працювати розумніше.

Zyter позиціонує себе як шар виконання для агентного підприємства, де Symphony оркеструє агентів і людей, Praxis виконує робочі процеси, а TruCare закріплює їх у корпоративних даних. Що ця архітектура може досягти, чого не здатні окремі AI‑копілоти?

Трансформація підприємства ніколи не була обмежена нестачею ідей чи інтелекту. Організації, як правило, знають, що потрібно робити. Складніше завдання — послідовно перетворювати ці рішення в дії серед людей, систем, політик і робочих процесів.

Саме тут я бачу наступну фазу корпоративного ШІ. Окремі AI‑асистенти підвищують продуктивність людей. Корпоративний ШІ має робити організації ефективнішими. Він повинен координувати роботу, виконувати робочі процеси, адаптуватися до змін умов і безперервно покращувати функціонування організації.

Наша архітектура відображає цю філософію. Symphony оркеструє AI‑агентів, корпоративні системи та людську експертизу. Praxis виконує робочі процеси, а TruCare забезпечує операційну основу, що закріплює ці процеси в надійних корпоративних даних. Разом вони створюють шар виконання, де ШІ стає частиною способу виконання роботи, а не лише ще одним інструментом, яким користуються люди.

Зрештою організації будуть оцінювати ШІ за його здатністю покращувати результати. Продуктивність важлива, проте довгострокова цінність полягає у допомозі підприємствам виконувати завдання більш послідовно, швидше адаптуватися та навчатися на кожному запущеному робочому процесі.

Агентний ШІ стає значно складнішим, коли кілька агентів обмінюються даними, передають завдання та ескалюють рішення до людей. Чого Zyter навчився щодо створення багатагентних систем, достатньо надійних для масштабної охорони здоров’я?

Коли ШІ виходить за межі окремих випадків використання і стає частиною щоденних операцій, виклик змінюється. Це вже не стільки про те, наскільки розумний окремий агент, скільки про те, як координується робота між системами, політиками, людьми та ШІ.

Ми виявили, що спеціалізація має значення. Охорона здоров’я не покладається на одну людину, яка робить усе, і ШІ теж не повинен. Агентам з чітко визначеними обов’язками є більш надійними, їх легше керувати та покращувати з часом. Шар оркестрації координує цих агентів, керує передачею завдань, послідовно застосовує політики та визначає, коли в робочий процес потрібно залучити людську експертизу.

Прозорість також важлива. Команди мають розуміти, як приймалися рішення, яку інформацію вони враховували та як це вплинуло на результат. Фіксація лінійності рішень створює таку прозорість і дозволяє кожному робочому процесу стати джерелом навчання та безперервного вдосконалення.

Надійний ШІ не визначається кількістю розгорнутих агентів. Він проявляється у послідовності виконання роботи, у рівні довіри людей до результатів і в ефективності покращення системи з часом.

Організації охорони здоров’я хочуть, щоб системи ШІ вдосконалювалися з часом, але їм також потрібна передбачувана поведінка та аудиторська прозорість. Як ви забезпечуєте безперервне навчання, не дозволяючи системам відхилятись від клінічних рекомендацій, політик платників або затверджених робочих процесів?

Я не вважаю, що кожне рішення має автоматизовуватись за допомогою ШІ. В охороні здоров’я існує багато рішень, де детермінована логіка, встановлені бізнес‑правила або клінічні політики можуть надати чітку та послідовну відповідь. Якщо це можливо, слід використовувати їх, а не вводити зайву невизначеність.

Більш цікава можливість — поєднання цих детермінованих підходів із ШІ. Ми успішно впровадили нейросимволічну логіку, яка створює шар верифікації навколо ШІ‑орієнтованого міркування. ШІ може інтерпретувати складну або неструктуровану інформацію, тоді як детерміновані правила та символічна логіка перевіряють, чи залишаються отримані дії узгодженими з встановленими політиками, рекомендаціями та затвердженими робочими процесами. Це зменшує невизначеність і підвищує точність у порівнянні з використанням лише ШІ‑підходу.

Це також змінює моє розуміння безперервного навчання. Мета не в тому, щоб надати ШІ більше свободи приймати рішення з часом. Мета — навчатися на виконанні, зберігаючи контроль над тим, як приймаються важливі рішення. Ви можете покращити інтерпретацію інформації системою, обробку виключень та координацію роботи, не дозволяючи їй відхилятись від правил, що регулюють базовий процес.

Таке поєднання ШІ‑міркувань, детермінованих рішень та безперервної верифікації дозволяє створювати системи, які можуть вдосконалюватись з часом, залишаючись при цьому передбачуваними, аудиторськими та підзвітними.

Zyter досліджує C‑RLM, рекурсивний підхід до синтезу довгих та фрагментованих клінічних історій. Наскільки важливим стане довгоконтекстне міркування в охороні здоров’я, і чи зможуть агенти згодом підтримувати постійно еволюційну розуміння кожного пацієнта?

Охорона здоров’я ніколи не страждала від нестачі інформації. Проблема полягає в тому, що історія пацієнта розкидається по роках нотаток лікарів, результатів лабораторних досліджень, медикаментів, зображень, вимог та взаємодій у догляді. Зрозуміти цю історію потрібно більше, ніж просто обробити великий обсяг даних. Потрібно зв’язати докази, розпізнати шаблони та сформувати узгоджене розуміння шляху кожного пацієнта.

Довгоконтекстне міркування стане все важливішим, коли ШІ перейде від допомоги в окремих завданнях до підтримки довгострокового догляду. Наша робота з C‑RLM відображає цей напрямок. Мета не просто підсумувати більше інформації. Вона полягає у синтезі фрагментованих клінічних доказів у структуроване розуміння, що залишається прив’язаним до базової документації. Кожен висновок також має залишатися простежуваним до свого джерела, щоб клініцисти могли зрозуміти, як він був отриманий, і перевірити його відповідність доказам.

Зі зрістом цих можливостей AI‑агенти все частіше допомагатимуть підтримувати постійно еволюційну розуміння шляху кожного пацієнта. Це розуміння має збагачуватись у міру надходження нових даних, залишаючись прозорим, основаним на доказах і прив’язаним до надійних клінічних даних. Роль ШІ — надати клініцистам більш повну картину, щоб вони могли приймати кращі рішення з більшою впевненістю.

Zyter бере участь у програмі CMS WISeR, де ШІ може підтримувати робочі процеси, а ліцензовані клініцисти зберігають право приймати рішення. Чи це приблизно межа автономії сьогодні, і що має змінитися, перш ніж AI‑агенти зможуть брати на себе більш важливі рішення?

Я не вважаю, що існує єдина межа автономії для охорони здоров’я. Відповідна роль ШІ залежить від робочого процесу, рівня ризику та впевненості організацій у тому, що система буде поводитись послідовно в реальних умовах.

Програми типу WISeR відображають цю реальність. ШІ вже дуже ефективний у синтезі інформації, послідовному застосуванні встановлених політик, координації адміністративних процесів і зменшенні повторюваної роботи. Ліцензовані клініцисти продовжують вносити судження у рішення, де контекст, неоднозначність і відповідальність мають найбільше значення. Це модель роботи, яка відображає сильні сторони як ШІ, так і людської експертизи.

З часом ці межі продовжуватимуть еволюціонувати, але вони мають змінюватись через заслужений довіру, а не лише через підвищення можливостей моделей. Впевненість базується на доказах, прозорості, валідації та послідовній роботі у продакшені. Кожне розширення ролі ШІ має підкріплюватись тими ж стандартами, які охорона здоров’я застосовує до будь‑якої іншої критичної можливості.

Я не вважаю, що успіх буде вимірюватись рівнем автономності ШІ. Він буде оцінюватись за тим, чи отримують пацієнти кращу допомогу, чи мають клініцисти більше часу для складних рішень, і чи працює охорона здоров’я ефективніше внаслідок цього.

Zyter нещодавно переніс TruCare на хмарну інфраструктуру AWS, щоб підтримати оркестрацію ШІ у масштабах підприємства. Наскільки виклик у агентному ШІ стосується самих моделей, а не інфраструктури, що з’єднує дані, системи, політики та людей?

Фундаментальні моделі розвиваються надзвичайно швидко, і це добре для всієї галузі. Дискусія поступово переходить від того, що можуть моделі, до того, як вони працюють у реальних підприємствах.

З’єднання даних, систем, політик та людей — це місце, де трансформація або успішна, або зупиняється. ШІ має працювати в існуючих операційних середовищах, виконувати завдання через кілька систем, послідовно застосовувати політики та надійно працювати у продакшн‑масштабі. Без такої основи навіть найпотужніша модель залишатиметься відокремленою від роботи, яку вона має покращувати.

Наш перехід до хмарної архітектури AWS відображає цю еволюцію. Він забезпечує стійку, масштабовану основу, необхідну для оркестрації ШІ у корпоративних робочих процесах, зберігаючи надійність, управління та продуктивність, які вимагає охорона здоров’я. Інфраструктура важлива, оскільки вона дозволяє ШІ стати частиною щоденного виконання роботи, а не лише ще одним додатком, що працює поруч із існуючими процесами.

Довгострокова можливість не визначається лише кращими моделями. Вона виникає в результаті поєднання досягнень у ШІ з інфраструктурою та операційною моделлю, необхідними для послідовного виконання роботи у масштабах підприємства.

Zyter також позиціонує свою модель виконання для інших регульованих галузей, включаючи фінансові послуги та уряд. Які частини платформи дійсно горизонтальні, а які переваги походять саме з досвіду Zyter у охороні здоров’я?

Регульовані галузі часто розглядаються через призму їх відмінностей. Я виявив, що так само важливо розуміти, що їх об’єднує. Незалежно від того, чи ви надаєте охорону здоров’я, керуєте фінансовим ризиком чи підтримуєте урядові програми, успіх залежить від координації складної роботи між людьми, системами, політиками та даними, зберігаючи відповідальність за кожне рішення.

Саме тут я бачу модель виконання як фундаментально горизонтальну. Оркестрація ШІ, корпоративних систем та людської експертизи, послідовне застосування політик, координація роботи між багатьма системами та підтримка прозорості — це виклики, що виходять далеко за межі охорони здоров’я. Робочі процеси різняться за галузями, проте потреба у надійному виконанні надзвичайно послідовна.

Охорона здоров’я не змінила те, що ми створили. Вона підвищила стандарти того, як ми мали це будувати. Клінічні робочі процеси вимагають точності, інтероперабельності, управління, стійкості та довіри, оскільки наслідки помилок суттєві. Проектування з урахуванням такого рівня складності створило модель виконання, яку можна адаптувати до інших регульованих галузей, де операційна дисципліна, відповідність та підзвітність є так само критичними.

Коли ШІ все глибше інтегруватиметься в операції підприємств, я вважаю, що дискусія перейде від питання, чи була можливість створена для конкретної галузі, до того, чи може вона надійно виконуватись у складних, регульованих середовищах. Це стандарт, який ми заклали з самого початку.

Rural Health Orchestrator від Zyter об’єднує віртуальну допомогу, дистанційний моніторинг, управління доглядом та клінічні послуги. Що агентна оркестрація може вирішити в сільській охороні здоров’я, чого не забезпечує лише телемедицина?

Телемедицина вирішила важливу проблему доступу. Наступний виклик — забезпечити, щоб кожна взаємодія призводила до координованих дій і вимірюваних результатів.

Сільська охорона здоров’я досягла значного прогресу у розширенні доступу за допомогою телемедицини, дистанційного моніторингу та інвестицій у широкосмуговий інтернет. Однак результати не йдуть в ногу, оскільки багато цифрових взаємодій залишаються відокремленими від загального шляху догляду. Віртуальний візит, який не оновлює план догляду, не запускає подальші дії чи не координує наступний крок, покращує доступ, але не обов’язково здоров’я.

Саме тут оркестрація стає необхідною. Вона з’єднує телемедицину, дистанційний моніторинг, управління доглядом, ресурси спільноти та клінічні процеси в одну координовану систему, щоб інформація текла безперешкодно, а дії виконувалися автоматично. Кожна взаємодія стає частиною безперервного шляху догляду, а не окремою подією.

Можливість полягає не лише в розширенні доступу. Вона в перетворенні доступу на результати. Коли догляд зв’язується між людьми, системами та процесами, клініцисти витрачають менше часу на навігацію по фрагментованих процесах, пацієнти отримують більш послідовне спостереження, а сільські системи охорони здоров’я можуть досягати кращих результатів, використовуючи вже наявні ресурси. Саме тут, на мою думку, оркестрація ШІ створює свою найбільшу цінність.

У рамках нової співпраці з PwC, чим успішна трансформація ШІ відрізнятиметься від іншого пілотного проекту ШІ в охороні здоров’я? Які вимірювані результати переконають вас, що ШІ фундаментально покращив роботу платника або постачальника?

Охорона здоров’я протягом років інвестувала у цифрові можливості. Сьогодні більшість організацій мають доступ до даних, ШІ та сучасних технологій. Наступна фаза не в додаванні нових можливостей. Вона в редизайні способу виконання роботи.

Тому я не вимірюю трансформацію кількістю розгорнутих моделей ШІ чи запущених пілотів. Я оцінюю, чи змінилася операційна модель організації. Чи швидше приймаються рішення? Чи більш координовані робочі процеси між підрозділами та системами? Чи зменшуються адміністративні навантаження, а клініцисти та команди догляду витрачають більше часу на дії, що покращують догляд за пацієнтами? Чи ці покращення повторювані по всьому підприємству, а не лише в одному випадку?

Ось філософія нашої співпраці з PwC. PwC приносить глибоку експертизу у стратегії та трансформації охорони здоров’я. Zyter надає шар виконання, який операціоналізує ці стратегії у складних робочих процесах, поєднуючи ШІ, корпоративні системи, політики та людей, щоб організації могли послідовно перетворювати стратегію в дію.

Для мене успішна трансформація ШІ відбувається, коли ШІ більше не розглядається як окрема ініціатива. Він стає частиною операційної моделі. У цей момент організації не вимірюють успіх ШІ самостійно. Вони вимірюють кращі результати, нижчі адміністративні витрати, більш координовану допомогу та систему охорони здоров’я, яка працює ефективніше, бо виконання фундаментально покращилося.

Дякуємо за чудове інтерв’ю, читачі, які хочуть дізнатися більше, повинні відвідати Zyter.