Генпакт і дослідження HFS виявили $18 трильйонів підприємства, заблоковані пробілами у готовності до штучного інтелекту

Штучний інтелект став центральним елементом корпоративної стратегії, оскільки організації по всьому світу вкладають мільярди доларів у ініціативи штучного інтелекту, агентські системи та програми цифрової трансформації. Однак, згідно з The $18 Trillion Opportunity: Four Enterprise Debts Will Make or Break Your AI Future, новим звітом компанії Genpact у партнерстві з HFS Research, більшість підприємств борються з перетворенням інвестицій у штучний інтелект на вимірювану бізнес-цінність. Причина, як стверджує звіт, полягає не в відсутності технологій штучного інтелекту. Натомість організації утримуються чотирма взаємопов’язаними формами корпоративного боргу: боргом процесів, боргом даних, боргом технологій і боргом талантів. Разом ці приховані зобов’язання блокують оцінені $17,9 трильйонів корпоративної цінності.

Амбіції штучного інтелекту високі, але корпоративна готовність залишається низькою

Звіт заснований на опитуванні 2002 керівників підприємств з 16 галузей і 14 бізнес-функцій. Результати показують вражаючий розрив між амбіціями штучного інтелекту та організаційною готовністю. Хоча 92% старших керівників компаній Global 2000 вважають, що агентський штучний інтелект фундаментально змінить виконання роботи, лише 13% повідомляють, що агентський штучний інтелект уже інтегрований у їхні операції.

Цей розрив став дедалі важливішим, оскільки підприємства переходять від експериментів до розгортання. За словами генерального директора Genpact Балкрішана “БК” Калри, підприємства переходять від світу, де робота обробляється і верифікується людьми, до світу, який усе більше керується машинними потоками роботи з людським наглядом. Однак просто накладання штучного інтелекту на існуючі системи недостатньо. Організації повинні спочатку вирішити питання основних засад, які визначають, чи успішно працює штучний інтелект.

Звіт описує цю проблему як “пробіл у швидкості штучного інтелекту”, різницю між тим, чого можуть досягти співробітники з допомогою штучного інтелекту індивідуально, і того, чого може досягти вся корпорація через структуроване розгортання.

Чотири корпоративні борги, які підтримують трансформацію

Дослідження визначає чотири категорії боргу, які колективно перешкоджають організаціям реалізації цінності штучного інтелекту.

Борг технологій залишається найбільш знайомим викликом. Більше половини керівників класифікують свій борг технологій як серйозний, обумовлений старими основними системами, складністю інтеграції, концентрацією постачальників і навантаженням інфраструктури. Середній вік основної системи підприємства становить приблизно десять років, тоді як команди розробників витрачають понад 40% свого часу на підтримку існуючих технологій, а не на будівництво нових можливостей.

Борг даних виявився найбільш значним бар’єром штучного інтелекту. Більше половини корпоративних даних вважаються низької якості, лише 33% вважаються готовими до штучного інтелекту, а співробітники витрачають до 40% свого часу на примирення, виправлення або підготовку даних. Звіт оцінює, що невдачі якості даних спричиняють затримку, недо виконання або повну невдачу 42% ініціатив аналізу даних і штучного інтелекту.

Борг процесів відображає реальність, згідно з якою багато організацій продовжують покладатися на ручні, фрагментовані та погано керовані робочі процеси. Понад половина корпоративних процесів все ще потребують ручного втручання, тоді як менше половини формально задокументовані та керуються. Непродуктивні процеси споживають приблизно 40% робочого часу співробітників і створюють значні бар’єри для автоматизації та розгортання штучного інтелекту.

Борг талантів може бути найменш помітним, але, можливо, найважливішим. Лише 32% робочої сили вважаються готовими до штучного інтелекту, тоді як до половини працівників повідомляють про розчарування та демотивацію, викликану операційними неефективностями. Недостатність талантів, розриви у навичках та низька готовність до штучного інтелекту посилюють кожну іншу категорію боргу, сповільнюючи прийняття та обмежуючи організаційну гнучкість.

Корпоративний борг коштує компаніям більше, ніж вони розуміють

Практично 90% керівників підприємств визнають, що корпоративний борг вже впливає на бізнес-діяльність. Наслідки виходять далеко за межі відділів ІТ.

Звіт показав, що корпоративний борг збільшує операційні витрати в середньому на 34%, затримує запуск продукції приблизно на вісім місяців, спричиняє приблизно 34% ініціатив трансформації, які не дають очікуваних результатів, і обмежує реалізацію цінності штучного інтелекту для 85% організацій, що брали участь у опитуванні.

Важливо, що ці борги не діють незалежно. Борг технологій може погіршувати якість даних. Слабка система управління може створювати неефективність процесів та проблеми з талантами одночасно. Ручні робочі процеси часто генерують одночасно борг процесів і борг даних. Звіт стверджує, що організації часто терплять невдачу, оскільки вони намагаються вирішити одну категорію окремо, а не розглядати корпоративний борг як системну проблему.

Квантуюючи $18 трильйонів можливості

Одним з найбільш привернутих висновків звіту є його оцінка, що вирішення корпоративного боргу може розблокувати майже $17,9 трильйонів цінності по всьому світу серед компаній Global 2000. Найбільші можливості походять від боргу процесів і боргу даних, кожна з яких становить приблизно $7,7 трильйонів у відновленій вартості. Борг технологій становить $1,5 трильйона, тоді як борг талантів становить приблизно $1 трильйон.

Дослідники розрахували ці цифри за допомогою оцінок керівників щодо потенційного зростання доходів і скорочення витрат унаслідок вирішення боргу. На основі відповідей на опитування вирішення корпоративного боргу може дати приблизно 8% швидше зростання доходів на рік і близько 16% скорочення витрат на рік серед великих підприємств.

Можливо, найважливіше, що звіт робить висновок, що заощадження витрат не розповідають всю історію. Вирішення боргу створює можливості для швидшого запуску продукції, коротших циклів продажів, покращення прийняття рішень, кращого досвіду клієнтів та більш ефективного розгортання штучного інтелекту. Інакше кажучи, організації отримують як ефективність, так і зростання одночасно.

Чому ініціативи штучного інтелекту застряють

Незважаючи на зростаючі інвестиції, багато ініціатив штучного інтелекту борються за рух за межі пілотних програм.

За даними опитування, борг даних є основною причиною, з якої організації не можуть реалізувати цінність штучного інтелекту, яку назвали 33% респондентів. Борг технологій займає друге місце – 28%, борг процесів – 23%, а борг талантів – 16%.

Наслідки відрізняються залежно від типу боргу. Борг даних утримує ініціативи штучного інтелекту на стадії доказу концепції. Борг технологій збільшує витрати на розгортання та ускладнює масштабування. Борг процесів створює ненадійні результати, коли агенти штучного інтелекту працюють у несумісних робочих процесах. Борг талантів сповільнює прийняття та обмежує людський нагляд, необхідний для успішних агентських систем.

Звіт повторює, що штучний інтелект не може компенсувати розбиті основи назавжди. Організації, які намагаються автоматизувати пошкоджені процеси або розгортати штучний інтелект на низькій якості даних, ризикують масштабувати неефективності, а не розв’язувати їх.

Деякі галузі мають більші можливості, ніж інші

Можливість вирішення боргу не розподілена рівномірно по галузях.

Виробництво очолює список, з оціненою можливістю $4,8 трильйона, що поєднує зростання доходів і заощадження витрат. Охорона здоров’я та наукові дослідження слідують за ним, з приблизно $3,3 трильйона, тоді як роздрібна торгівля та виробництво споживчих товарів становлять ще $2,7 трильйона. Енергетика, технології, банківська справа, транспорт та страхування також представляють значні можливості.

Природа боргу різниться за секторами. Фінансові організації схильні боротися найбільше з боргом даних через десятиліття злиття, поглинань та нормативних вимог. Виробництво, роздрібна торгівля та охорона здоров’я переживають найбільший борг процесів через тривалі, багаторівневі робочі процеси. Компанії з біотехнологій та технологічного обладнання часто стикаються з найбільшим боргом технологій через вбудовані програмні системи та нормативні обмеження.

На функціональному рівні команди інженерії, розробки продукції та ІТ пропонують найбільші можливості для створення цінності. Ці області розташовані найближче до технологічних стеків, інфраструктури та робочих процесів, які визначають, чи може корпоративний штучний інтелект масштабуватися успішно.

6% тих, хто вирішив проблему

Одним з найбільш відкривальних висновків звіту є те, що лише 6% підприємств кваліфікуються як так звані “доведені боржники”. Ці організації створили, виконали та виміряли успішні програми вирішення боргу. Ще 43% активно працюють над вирішенням боргу, тоді як 51% або не мають плану, або план ще не затверджено, або ще не почали.

За даними досліджень, успішні організації мають кілька спільних ознак. Вони розглядають вирішення боргу як наказ генерального директора, а не ініціативу ІТ. Вони проводять стратегію подвійної швидкості, яка балансує довгострокову фундаментальну роботу з короткостроковими операційними поліпшеннями. Вони вкладають великі кошти в можливості, такі як розвиток талантів, управління, готовність до штучного інтелекту та платформи даних. Вони також використовують сам штучний інтелект для прискорення скорочення боргу через аналіз процесів, аналіз робочих процесів, покращення якості даних та навчання працівників.

Можливо, найважливіше, що ці організації діють, а не безкінечно планують. Звіт робить висновок, що розрив між успішними та невдалими підприємствами не є в першу чергу технологічним. Це різниця у виконанні.

Справжня проблема штучного інтелекту може не бути штучним інтелектом

Одним з найбільш сильних тем на протяженні всього звіту є те, що корпоративний борг у кінцевому підсумку є викликом лідерства, а не технологічним викликом. Хоча організації продовжують збільшувати витрати на штучний інтелект, багато з них не можуть вирішити операційні, культурні та структурні питання, які визначають, чи ці інвестиції дають цінність.

Як зазначено у звіті The $18 Trillion Opportunity: Four Enterprise Debts Will Make or Break Your AI Future, трансформація штучного інтелекту та вирішення боргу вже не є окремими ініціативами. Вони стають дедалі більш однією програмою, розглянутою з різних кутів. Організації, які одночасно вирішують борг процесів, даних, технологій та талантів, можуть розблокувати значні вигоди з точки зору зростання та ефективності. Ті, хто продовжує будувати штучний інтелект на нестабільних основах, ризикують витрачати більше коштів, досягнувши менше.

Для керівників підприємств звіт містить просте повідомлення: знайте, де знаходиться ваш борг, зрозумійте, що він коштує вам, і почніть його виправляти, перш ніж конкуренти збільшать розрив. Організації, які переможуть у епоху штучного інтелекту, можуть не бути тими, хто витратить найбільше на штучний інтелект, а тими, хто спочатку побудує операційні основи, необхідні для успіху штучного інтелекту.