Франк Бігнон, СВП та голова корпоративної стратегії та зростання в FPT Software – Серія інтерв’ю

Франк Бігнон, старший віце-президент та голова корпоративної стратегії та зростання в FPT Software, має понад два десятиліття міжнародного лідерського досвіду в галузі цифрової трансформації, штучного інтелекту, аерокосмічної галузі, геопросторової технології та зростання підприємств. На протяженні своєї кар’єри він обіймав керівні посади в Азії, на Близькому Сході та в Європі, включаючи посаду головного директора з цифрової трансформації для операцій FPT Software в Японії та на Близькому Сході, а раніше керував ініціативами з цифрової трансформації в Азії та Китаї для Airbus. Його досвід поєднує глибокі знання в галузі трансформації бізнесу за допомогою штучного інтелекту, стратегічних партнерств, розширення ринку та широкомасштабного впровадження технологій. Будучи засновником екосистем в авіації, програмному забезпеченні та технологіях підприємств, Бігнон завжди зосереджувався на допомозі організаціям у використанні нових технологій для підвищення ефективності операцій, інновацій та сталого зростання. Сьогодні він очолює корпоративну стратегію та ініціативи зростання FPT Software, керуючи глобальною експансією компанії та розробкою наступних поколінь послуг.

FPT Software – це глобальний постачальник технологій та ІТ-послуг, що базується у В’єтнамі, з понад 33 000 співробітниками, які працюють у понад 30 країнах. Компанія спеціалізується на цифровій трансформації, штучному інтелекті, хмарних обчисленнях, аналізі даних, розробці програмного забезпечення, розумних фабриках, кібербезпеці та галузевих рішеннях для фінансових послуг, виробництва, автомобільної промисловості, охорони здоров’я, авіації та телекомунікацій. За останні роки FPT Software прискорила свою стратегію “Штучний інтелект перш за все”, вклавши значні кошти в платформи, засновані на штучному інтелекті, послуги з модернізації підприємств та глобальні партнерства, розширюючи свою присутність у Європі, Північній Америці, на Близькому Сході та в Азійсько-Тихоокеанському регіоні. Завдяки поєднанню великомасштабних інженерних можливостей, консультативної експертизи та інновацій, заснованих на штучному інтелекті, компанія допомагає підприємствам модернізувати застарілі системи, оптимізувати операції та прискорити ініціативи з цифрової трансформації у всьому світі.

Ви керували ініціативами з цифрової трансформації в галузі аерокосмічної промисловості, авіації, програмного забезпечення підприємств та сучасних платформ доставки “Штучний інтелект перш за все” в FPT Software. Оглянувшись на вашу роботу з Airbus Skywise та великомасштабними програмами модернізації підприємств, які уроки безпосередньо сформували ваше бачення Agentic Engineering та Flezi Foundry?

Оглянувшись на Airbus Skywise та великомасштабні програми модернізації підприємств, один ключовий урок виділяється: трансформація рідко обмежується технологіями. Частіше, вона обмежується тим, як організації діють.

З Skywise ми побачили силу поєднання даних, платформ та співробітництва в екосистемах. Однак навіть з передовими технологіями значення часто досягало плато, коли операційні моделі залишалися людьми-орієнтованими, послідовними та фрагментованими.

Цей досвід безпосередньо сформував наше бачення Agentic Engineering. Ми вважаємо, що наступна еволюція не полягає просто у кращих цифрових платформах, а у інтелектуальних, агентно-керованих системах доставки, де штучний інтелект активно бере участь у виконанні, а не служить лише аналітичним інструментом.

Flezi Foundry була створена на основі цього принципу, допомагаючи організаціям переходити від процесів прийняття рішень до моделей доставки, що підтримуються штучним інтелектом, які безперервно виконуються, вчаться та покращуються.

Багато обговорень щодо штучного інтелекту зосереджувалися навколо інструментів для програмістів та продуктивності розробників. Чому ви вважаєте, що більш важливим є перехід від інструментів, заснованих на штучному інтелекті, до операційних моделей, заснованих на штучному інтелекті?

Інструменти для програмістів важливі, але вони адресують лише невелику частину ланцюга створення вартості. Більшість розмов сьогодні зосереджується на покращенні продуктивності розробників, тоді як більший виклик, з яким організаціям потрібно справитися, полягає у фрагментованих, повільних до адаптації системах доставки.

Фактична можливість полягає у переосмисленні того, як організована робота. Операційні моделі, засновані на штучному інтелекті, дозволяють розбити роботу на завдання, які виконуються спільно людьми та інтелектуальними агентами. Агенти можуть брати участь у плануванні, виконанні, валідації та оптимізації, тоді як зворотні зв’язки стають безперервними та все більш автоматизованими.

На цьому етапі штучний інтелект перестає бути просто інструментом продуктивності та стає системною можливістю. Саме там організації починають розуміти справжню підприємницьку вартість.

FPT Software недавно запустила Flezi Foundry для просування того, що ви описуєте як доставку, підтриману штучним інтелектом, для підприємств. Який пробіл на ринку ви намагалися вирішити, і як ця платформа відрізняється від зростаючої кількості інструментів розробки штучного інтелекту, які вже доступні?

Ми побачили явний пробіл на ринку. Підприємства мають доступ до зростаючої кількості інструментів штучного інтелекту, але багато з них не мають узгодженої та керованої платформи доставки, яка об’єднує ці можливості.

Більшість рішень штучного інтелекту зосереджуються на ізольованих діяльності, таких як допомога програмістам або автоматизація тестування. Вони не адресують оркестрацію доставки в кінцевому підсумку, керування підприємствами чи інтеграцію життєвого циклу. В результаті організації часто борються зі масштабуванням впровадження штучного інтелекту за межі окремих випадків використання.

Flezi Foundry була розроблена для вирішення цієї проблеми. Вона служить уніфікованою платформою співробітництва людини та агента, яка впроваджує штучний інтелект по всьому життєвому циклу програмного забезпечення та ІТ, зберігаючи при цьому керування, відстежуваність та узгодженість з бізнес-результатами. У цьому сенсі це не просто інший інструмент штучного інтелекту; це операційна шар доставки, підтримуваної штучним інтелектом.

FPT Software описує Flezi Foundry як керовану платформу співробітництва людини та агента. Що таке керування на практиці, коли агенти штучного інтелекту беруть участь у плануванні, програмуванні, тестуванні, перевірках безпеки та операціях ІТ?

Керування означає, що кожна дія штучного інтелекту видима, контрольована та аудитується.

На практиці агенти штучного інтелекту діють у межах визначених політик, які охоплюють вимоги безпеки, зобов’язання з дотримання законодавства та стандарти кодування. Їхні дії реєструються, відстежуються та приписуються, тоді як людський нагляд залишається вбудованим на критичних точках прийняття рішень. Доступ до даних керується за допомогою встановлених засобів ідентифікації та контролю доступу, щоб забезпечити, що агенти взаємодіють лише з авторизованою інформацією.

Найважливіше, що керування будується безпосередньо у виконання, а не додається пізніше. Це дозволяє організаціям масштабувати впровадження штучного інтелекту, зберігаючи при цьому довіру, прозорість та оперативний контроль.

Однією з найбільших проблем підприємств є відповідальність. Якщо агент штучного інтелекту вводить уразливість безпеки, проблему розгортання чи операційну невдачу, як слід призначати відповідальність між системою штучного інтелекту, людськими керівниками та постачальниками послуг?

Штучний інтелект не усуває відповідальність; він перерозподіляє її у керованому рамках.

Агенти штучного інтелекту виконують завдання у межах визначених параметрів, але відповідальність в кінцевому підсумку залишається з людей та організацій, які проектують, керують та керують цими системами. Людські керівники забезпечують нагляд та валідацию, тоді як постачальники послуг несуть відповідальність за архітектуру, керування та механізми керування, які керують поведінкою агентів.

Ключем є підтримання повної відстежуваності. Кожна дія повинна бути приписуваною та аудитуємою, щоб організації могли зберегти довіру, підтримувати контроль та чітко зрозуміти, як приймаються рішення.

Flezi Foundry вводить концепцію життєвого циклу розробки агентів (ADLC). Як це відрізняється від традиційного Agile, DevOps чи підходів до інженерії платформ, які підприємства вже використовують сьогодні?

Agile та DevOps були розроблені для оптимізації людського співробітництва та автоматизації процесів доставки. Життєвий цикл розробки агентів (ADLC) вводить фундаментально інший елемент: агенти штучного інтелекту як активні учасники у всьому життєвому циклі.

Агенти не просто підтримують розробників; вони співпрацюють з людьми для виконання завдань, розв’язання проблем та внесення до процесів прийняття рішень. Безперервне розуміння замінює статичні робочі процеси, тоді як інтелектуальні зворотні зв’язки забезпечують постійну оптимізацію.

Простий спосіб подумати про це полягає в тому, що Agile зосереджується на ітеративній доставці, DevOps зосереджується на автоматизованих трубопроводах, а ADLC зосереджується на адаптивних системах доставки людини та агента.

Багато організацій експериментують з агентами штучного інтелекту, але небагато з них встановили rámці для оцінки їхньої продуктивності. Які метрики, на вашу думку, підприємства повинні використовувати для оцінки агентів штучного інтелекту як частини своєї робочої сили доставки програмного забезпечення?

Організації повинні все частіше розглядати агенти штучного інтелекту як частину робочої сили та оцінювати їх відповідно.

Традиційні метрики продуктивності залишаються важливими, включаючи швидкість доставки (швидкість виконання завдань) та зниження ручних зусиль. Однак організації також повинні оцінювати показники якості, такі як рівень дефектів, рівень переробки, точність, надійність та дотримання вимог.

У кінцевому підсумку метою не є просто вищої продуктивності. Фактичним мірилом успіху є те, чи агенти штучного інтелекту покращують передбачуваність, якість та масштабованість результатів.

Flezi Foundry вводить моделі ціноутворення, засновані на результатах, пов’язані зі швидкістю доставки та об’єктами рівня обслуговування. Чи бачите ви це як початок більш широкої зміни від традиційних моделей аутсорсингу та підтримки персоналу?

Так, ми вважаємо, що значна зміна вже відбувається.

Традиційні моделі, засновані на повному робочому день (FTE), були побудовані навколо припущення, що зусилля є основним драйвером вартості. У середовищах доставки, підтримуваних штучним інтелектом, це припущення стає все більш застарілим, оскільки агенти штучного інтелекту можуть суттєво змінити, як виконуються роботи.

Як результат, моделі, засновані на результатах, пов’язані зі швидкістю доставки, об’єктами рівня обслуговування та виміряємим бізнес-впливом, представляють більш природну відповідь. Flezi Foundry підтримує цю еволюцію, роблячи продуктивність доставки більш прозорою, виміряємою та передбачуваною.

Як підприємства все частіше розгортають агенти штучного інтелекту в розробці програмного забезпечення та операціях ІТ, як ви бачите розвиток ролі інженерів-програмістів протягом наступних п’яти років?

Інженери-програмісти будуть еволюціонувати, а не зникнуть.

Як штучний інтелект приймає більшу частку діяльності з реалізації, інженери будуть все частіше зосереджуватися на вищій вартості завдань, таких як проектування систем, архітектура, оркестрація агентів, керування, забезпечення якості та формування бізнес-проблем.

Майбутня роль інженера буде менше полягати у написанні кожного рядка коду та більше у проектуванні систем, керівництві інтелектуальними агентами та забезпеченні того, щоб технологічні результати відповідали бізнес-цілям.

Оглянувшись вперед, як виглядатиме зріла організація технологій людини та агента? Якщо ми переговоримо цю розмову в 2030 році, які аспекти доставки програмного забезпечення та операцій ІТ, на вашу думку, будуть фундаментально іншими порівняно з сьогодні?

До 2030 року я вважаю, що провідні організації будуть працювати як справжні екосистеми людини та агента.

Агенти штучного інтелекту будуть вбудовані у процеси доставки та операцій, забезпечуючи безперервне виконання, реальне оптимізація та швидшу адаптацію до змінних бізнес-потреб. Сильні рамки керування забезпечать довіру, відповідальність та дотримання вимог, тоді як моделі продуктивності, засновані на результатах, стануть стандартним способом, яким організації вимірюють вартість.

Доставка програмного забезпечення та операції ІТ будуть значно швидшими, адаптивними та передбачуваними, ніж вони є сьогодні. Розмова більше не буде зосереджена на тому, чи повинні організації приймати агентів штучного інтелекту. Натомість диференціатором буде те, наскільки ефективно вони оркеструють людей та агентів разом у масштабі.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати FPT Software.