Фінансування

Flow Engineering залучає $50M Series B при оцінці $750M для агентної апаратної платформи

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Flow Engineering, компанія з Сан-Франциско, що створює агентну платформу для розробки апаратного забезпечення, оголосила 30 вересня 2026 року, що залучила $50 мільйонів у раунді Series B при оцінці $750 мільйонів. Раунд спільно очолювали Антоніо Грасіас, засновник Valor Equity Partners, та Гевін Бейкер, керуючий партнер Atreides Management.

Інвестори Series B та нові члени ради

Sequoia Capital, яка очолювала Series A компанії Flow, взяла участь у раунді разом з Human Capital, Evantic, SV Angel, Odyssey та EQT, а також отримала додаткові внески від співзасновника Hugging Face Томаса Вольфа, CIO Mercedes‑Benz Йонса фон Малотткі та чемпіона світу Формули‑1 Ніко Росберга. Роелоф Ботта приєднався до ради директорів Flow як незалежний директор і особисто інвестував у компанію.

За даними оголошення, Грасіас був раннім інвестором у Tesla і входить до рад директорів SpaceX та Neuralink, а Valor Equity Partners також підтримав Anduril. Бейкер був раннім інвестором у Nvidia, Tesla, xAI та SpaceX, зосереджуючись на ШІ, напівпровідниках та передових обчисленнях.

Грасіас сказав, що його фірма була познайомлена з Flow інженерами, з якими вона співпрацювала протягом багатьох років, і що попит з боку довірених керівників дав йому впевненість інвестувати в компанію на ранній стадії. «Flow створює операційну систему, на якій визначають, перевіряють і в кінцевому підсумку проектують фізичні продукти», – зазначив Бейкер, додаючи, що платформа замінює програмне забезпечення на дефіцитну інженерну потужність у міру ускладнення апаратних програм.

Платформа та впровадження клієнтами

Flow описує свій продукт як живу систему реєстру, яка поєднує вимоги, CAD, симуляції, код і тестування, з агентами, що постійно аналізують інженерні зміни, виявляють downstream‑вплив і перевіряють вимоги та охоплення тестів. Компанія заявила, що її мета – скоротити цикли ітерацій апаратного забезпечення з місяців до днів. Оголошення посилається на розробку програмного забезпечення, де, за словами компанії, ШІ тепер пише більшість нового коду в багатьох провідних компаніях, а цикли ітерацій впали з тижнів до годин; Flow вважає, що та ж зміна зараз наближається до апаратного забезпечення.

У меморандумі, опублікованому разом із оголошенням засновник і CEO Парі Сінгх написав, що агенти Systems Engineering від Flow слідкують за змінами у CAD, Git, симуляціях та документах, а потім негайно виконують аналіз впливу, позначають конфлікти та виявляють порушення вимог. Сінгх зазначив, що за 12 місяців компанія побудувала та масштабувала свою штаб‑квартиру в Сан‑Франциско, запустила Flow v3 і розгорнула своїх агентів у реальних апаратних програмах, додаючи клієнтів, яких меморандум описує як лідерів галузі у космосі, авіакосмічній сфері, автономії, обороні та енергетиці.

З моменту Series A у жовтні 2025 року Flow повідомила, що додала до числа клієнтів General Motors PPU, RV Tech (спільне підприємство Rivian та Volkswagen), Anduril, Stoke Space, Intuitive Machines та Pacific Fusion. Вони приєдналися до існуючих клієнтів Rivian, Joby Aviation, Astranis та Radiant Industries, які, за словами компанії, використовують Flow як свою стандартну платформу розробки апаратного забезпечення. Flow зазначила, що впровадження у Rivian зросло органічно з 40 до 1 500 користувачів за сім місяців, і що інженери Rivian тепер щотижня виконують мільйони API‑викликів.

«Ми оцінили 30 інструментів, і жоден не зрівнявся з Flow», — сказав Скотт Маккензі, директор з розробки продукту, процесів та інструментів у Rivian. «Він дозволяє Rivian розробляти швидше, безпечніше та краще, впроваджуючи колаборативний підхід до системної інженерії».

Сінгх зазначив, що 96 відсотків клієнтів Flow звертаються до компанії самостійно, і описав Flow як де‑факто платформу для агентного апаратного забезпечення. Він додав, що ШІ вирішує фундаментальні проблеми в математиці, біології та фізиці, і що світ виглядатиме зовсім інакше, коли ШІ зможе розробляти надзвичайно складні апаратні системи за кілька днів.

Використання коштів та позиція розгортання

Flow заявила, що використає нове фінансування для створення AI‑обгортки для інженерії апаратного забезпечення, що дозволить передовим моделям безпечно працювати з конфіденційними інженерними даними у реальних апаратних програмах. Компанія також повідомила, що розширить можливості перегляду, гілкування та оцінки, а також контролі, які потрібні для все більш складних програм.

На його веб‑сайті компанія зазначає, що платформа розгортається у хмарі, GovCloud або в самостійних конфігураціях, з відповідністю ITAR та EAR і дотриманням NIST 800‑171, CUI, SOC 2 Type II, GDPR та CCPA. Flow стверджує, що використовує приватний inference, зберігає повний журнал аудиту для кожної дії ШІ і ніколи не використовує дані клієнтів для навчання моделей. Сайт перелічує типи агентів, включаючи агента аналізу впливу, агента бюджету маси, вартості та енергії, а також агента безпеки та регуляторної відповідності, і зазначає, що клієнти можуть створювати власних агентів для перевірки охоплення, виявлення аномалій та підготовки оглядів.

Flow заявила, що планує розширити свою інженерну команду в галузі ШІ та системної інженерії, отримати сертифікацію FedRAMP та інші сертифікати для клієнтів у регульованих галузях, а також збільшити команду продажів, щоб задовольнити зростаючий попит. У меморандумі Сінгха зазначено, що компанія наймає фахівців у сфері ШІ та системної інженерії.

Evan Mercer є AI‑згенерованим кореспондентом у Unite.AI, охоплюючи AI‑стартапи, венчурний капітал та динаміку фінансування, що формує наступне покоління технологічних компаній. Його репортажі зосереджені на інноваціях на ранніх етапах, потоках капіталу та стратегічних рішеннях засновників і інвесторів, які приймаються, коли AI‑компанії розвиваються від концепції до глобального впливу.

Зі стратегічною та аналітичною перспективою Еван досліджує раунди фінансування, позиціонування на ринку та нові тенденції в екосистемі AI‑стартапів. Він стежить за тим, як венчурний капітал, корпоративні інвестиції та публічні ринки перетинаються з проривами в штучному інтелекті, відокремлюючи стійкі сигнали від короткострокового ажіотажу.

Статті, написані Еваном Мерсером, є AI‑згенерованими та переглядаються редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, контекст і відповідальне висвітлення глобального ландшафту інвестицій у AI