Фабіана Клементе, співзасновник і головний офіцер даних у YData – Інтерв’ю серія

Фабіана Клементе – співзасновник і головний офіцер даних у YData. YData – це стартап з штучного інтелекту, який створив перший рішенням для розробки, орієнтованої на дані, що поєднує відкриття даних, покращення та масштабування в одному платформі.

Що спочатку привернуло вашу увагу до штучного інтелекту та машинного навчання?

Мій背景 – прикладна математика, де я мала можливість вивчити і зрозуміти, як можна витягувати інформацію з даних, а також робити це за допомогою коду. На той час це не було так привабливо, як машинне навчання, але це точно сприяло моєму інтересу до цієї галузі.

Чи можете ви поділитися історією створення Ydata?

Як вчений-даніст, який працював у стартапах і великих підприємствах, я мала свій досвід боротьби – іноді доступ до даних був заблокований через питання безпеки чи приватності, а іноді доступ був легким, але якість даних була далеко не тією, яку потрібно було для створення рішень на основі штучного інтелекту. Знаючи, що ці проблеми досить поширені у більшості організацій, ми вирішили створити компанію з метою допомогти цим командам подолати ці перешкоди, прискорюючи розвиток штучного інтелекту за допомогою покращених даних.

Чи можете ви описати, що таке синтетичні дані?

Синтетичні дані вважаються будь-якими даними, які не були створені в реальному світі, тобто будь-якими даними, створеними штучно. Є методи, які дозволяють генерувати синтетичні дані – від стратегій, заснованих на правилах, до використання моделей машинного або глибокого навчання для вивчення цих “правил” для нас. У YData ми прийняли і спеціалізувалися на стратегії, заснованій на глибокому навчанні, для генерації нових даних, які зберігають поведінку реальних подій без проблем з приватністю.

Що робить синтетичні дані такими важливими?

Чим більше організації розуміють важливість даних для розвитку свого бізнесу, тим більше вони будуть розуміти значення і роль синтетичних даних. Збір реальних даних не тільки тривалий і дорогий, але іноді також неможливий. Для створення застосунків штучного інтелекту дані є важливим вимогами – саме тут синтетичні дані приходять на допомогу. Можливість генерувати невидимі сценарії або просто розблокувати доступ до даних є ключем до розвитку у світі, де піонери, такі як Ендрю Нг, стверджують, що стати орієнтованим на дані є ключем до успішного прийняття штучного інтелекту.

У сфері самоходних автомобілів або інших машинних автоматизаційних діяльності ми вже можемо побачити важливість синтетичних даних, тому я б сказала, що це тільки природно, що це розуміння поширюється на всі галузеві вертикалі.

Як Ydata генерує синтетичні дані?

YData використовує в основному глибокі генеративні моделі для вивчення статистичних атрибутів і кореляцій між змінними оригінальних даних. Це дозволяє моделі генерувати статистично значимий набір даних, який має той же бізнес-значення, що і оригінальний, без дозволу відстежувати оригінальні записи.

YData просуває цю технологію вперед і є компанією, яка стоїть за Спільнотою синтетичних даних – групою експертів з науки про дані, які зобов’язані поширювати і допомагати всім, хто хоче вивчити і використовувати цю технологію.

Як платформа Ydata допомагає відкрити і розблокувати нові джерела даних?

Платформа YData включає в себе вбудовані конектори до будь-якого типу бази даних, сховища даних або озера даних, що дозволяє користувачам легко отримувати доступ до відповідних метаданих і розуміти, чи є наявні дані корисними для відповіді на бізнес-питання, які вони мають у руках – без навіть погляду на реальні записи.

Чи можете ви поділитися деякими деталями щодо відкритої спільноти синтетичних даних?

Синтетичні дані тільки на початку свого розвитку, і тому освідомленість про те, як вони генеруються, їхні переваги чи обмеження, ще не достатньо поширені серед більш широкої аудиторії. Через це в YData ми вирішили пройти більш освітній шлях, створивши спільноту синтетичних даних – крім того, що це місце для обміну ідеями або отримання допомоги від експертів у сфері синтетичних даних, це також місце, де вчені-даністи та інші технічні спеціалісти можуть почати свій шлях у сфері синтетичних даних, з деякими з найбільш цікавих алгоритмів з літератури.

Крім того, ми також пропонуємо перспективу на якість даних, щоб вчені-даністи могли спочатку зрозуміти дані, з якими вони працюють, перш ніж синтезувати або покращувати синтез даних. Ми真正но зобов’язані допомагати командам даних стати все більш орієнтованими на дані.

YData недавно оголосила про отримання 2,7 мільйонів доларів фінансування для прискорення міжнародної експансії. Чи можете ви поділитися деякими деталями щодо того, що це означає для майбутнього компанії та її стратегії експансії?

YData народилася міжнародною – ми знали, що така технологія потребує ранніх приймачів, які зазвичай знаходяться у найбільш розвинених країнах. Через це наші перші клієнти вже були поза Португалією, по всій Європі, і зараз ми встановлюємо присутність у Північній Америці. Це фінансування дозволить нам зміцнити нашу присутність на обох континентах, не тільки комерційно, але і для зростання команди: ми – повністю розподілена команда, що дозволяє нам наймати найкращих талантів, де б вони не були.

Чи є щось інше, що ви хотіли б поділитися про YData?

YData просуває бар’єр орієнтованого на дані штучного інтелекту і створює нову категорію: DataPrepOps – хоча це і не дуже красиве ім’я, це біль, з яким зараз стикаються компанії у сфері науки про дані. Тренд якості даних продовжує розвиватися, і після даних трубопроводів і спостереження за даними, якість даних для команд науки про дані ще в дитинстві, і YData стає лідером думок у сфері підготовки даних.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати YData.