Фабіан Вейт, генеральний директор Make – Серія інтерв’ю

Фабіан К. Вейт є генеральним директором Make, де він керував глобальною експансією компанії та еволюцією продукту з квітня 2022 року. До того, як приєднатися до Make, він обіймав керівні посади в Celonis, лідері ринку процесного майнінгу, де допоміг компанії стати великим постачальником корпоративного програмного забезпечення. Вейт широко відомий тим, що сприяє інноваціям шляхом інтеграції штучного інтелекту та автоматизації, і залишається активним у сфері стартапів як радник, інвестор та член ради директорів Treetop Medical.

Make, компанія, якою він керує, є потужною платформою автоматизації без коду, яка дозволяє користувачам візуально створювати робочі процеси шляхом підключення понад 2 000 додатків та сервісів. За допомогою інтуїтивного інтерфейсу перетягування та випуску та просунутих функцій, таких як Make Grid і логіка, що працює на штучному інтелекті, вона дозволяє командам проектувати та розгортати автоматизацію будь-якої складності – без написання коду. Довірена організаціями всіх розмірів, Make дозволяє підприємствам оптимізувати операції, масштабувати процеси та інновувати швидше.

Ви керували високорозвитими компаніями як у Celonis, так і зараз у Make. Оглянувшись назад, що спочатку привернуло вас до руху “без коду” – і що переконало вас, що це наступний великий зсув у тому, як створюється технологія?

Коли я був у Celonis, мене глибоко надихнув продукт і процеси, які ми використовували для перетворення процесного майнінгу на справжній бізнес-грач. Це показало мені, що технологія могла фундаментально змінити, як компанії працюють і приймають рішення.

Коли я приєднався до Make, я міг відчувати той самий спалах – потенціал візуального підходу до автоматизації без коду для революціонізування того, як люди працюють. Завдання, такі як “скопіювати дані з інтерфейсу А в інтерфейс Б” або “перетягнути цей файл сюди, перемістити ту картку туди”, є важливими для підтримки роботи операцій. Але те, що високо кваліфіковані команди витрачають час на ці повторювані, нудні завдання, не є найкращим використанням їхнього інтелекту чи енергії.

Автоматизація (і зокрема автоматизація без коду) змінює це, звільняючи команди від повторюваних робіт, одночасно забезпечуючи виконання цих завдань ефективно. Вона дозволяє експертам у галузі – часто людям без традиційних знань з програмування – створювати рішення самостійно. Ця технологія змінює ринки праці та зміщує пріоритети бізнесу, дозволяючи людям бути більш творчими у тому, як вони керують своїми операціями.

Що мене найбільше надихає, це те, як автоматизація без коду прискорює розвиток галузі та створює більш оптимізовані та ефективні процеси. Це не просто інструмент, це представляє майбутнє створення технологій та бізнес-інновацій. Тому я переконаний, що це наступний великий зсув у тому, як створюється технологія.

Ми бачимо зсув, де платформи автоматизації без коду, що працюють на штучному інтелекті, демократизують створення програмного забезпечення. Що вас найбільше надихає щодо цього перетину автоматизації та доступності?

Справжня демократизація створення програмного забезпечення – це те, що найбільше надихає мене щодо галузі автоматизації. Об’єднавши автоматизацію з доступністю, ці платформи скоро дадуть змогу кожному, незалежно від технічного досвіду, створювати рішення швидко та інтуїтивно.

Штучний інтелект додає цілком новий вимір автоматизації без коду, спрощуючи складні завдання, такі як обробка даних та оптимізація робочих процесів. Це означає, що користувачі не просто автоматизують повторювані завдання, а можуть використовувати людську мову для створення інтелектуальної автоматизації, чого раніше було неможливо.

Ця демократизація прискорює інновації. Бізнеси тепер можуть швидше реагувати на зміни ринку без великої залежності від спеціалізованих розробників. Це зміщує фокус від просто “створення програмного забезпечення” до розблокування творчості та вирішення реальних проблем на кожному рівні організації.

Як ви бачите розвиток ролі автоматизації без коду в епоху агентів штучного інтелекту та реального часу адаптивних робочих процесів? Чи стане кодування необов’язковим для корпоративної техніки?

Наша філософія полягає в тому, щоб бути “візуальними” навіть більше, ніж “без коду”. Автоматизація без коду – це лише засіб для досягнення мети. І якщо люди віддають перевагу людській мові над кодом, це також автоматизація без коду. Але те, у що ми фундаментально віримо, це те, що ви хочете бачити, гнучкість та масштабованість ваших автоматизованих робочих процесів. Це те, у чому Make є чудовим.

Фокус тепер не на тому, “Чи маєте ви технічні навички?”, а на тому, чи розумієте ви бізнес-проблеми, які потрібно вирішити, і вашу готовність вчитися. Ви завжди потребували хоча б двох людей, щоб щось вирішити, одного, хто розумів бізнес-проблему, іншого з технічною експертизою. Тепер ви можете об’єднати їх. Це не просто трансформаційна зміна для бізнесу, це трансформаційна зміна для працівників, які знаходять її легшою для підтримання актуальності та забезпечення того, що вони мають правильні навички. Ця зміна переозначає набори навичок, необхідних для майбутньої робочої сили. Тому багато організацій зараз навіть мають посади для конкретних можливостей без коду.

Make підтримує всіх, від сольних засновників до великих підприємств. Яка група користувачів зараз стимулює найбільшої інновації на вашій платформі – і як вони використовують штучний інтелект по-іншому?

Make завжди був платформою, яка дозволяє “інноваторам” – технічно мислячим, результатно-орієнтованим будівельникам, яких ви знайдете в бізнесі будь-якого розміру. Тепер, в епоху штучного інтелекту, ми бачимо, як все більше людей приймають цей погляд, відкриваючи силу штучного інтелекту та автоматизації. Менші команди завжди першими експериментують, створюючи потоки, що працюють на штучному інтелекті, для оцінки лідів, генерації контенту та іншого. Але що справді цікаво, це те, що великі підприємства швидко приєднуються до розгортання штучного інтелекту у великому масштабі.

Ви згадали про появу “інноваторів”. Які найбільш переконливі випадки використання, які ви бачили, створені нек-технічними користувачами за допомогою Make та інтеграцій штучного інтелекту?

Make надає візуальний, інтуїтивний інтерфейс, який дозволяє користувачам без знань програмування створювати, будувати та автоматизувати складні робочі процеси. Ця доступність дозволяє працівникам у різних відділах взяти під контроль ініціативи цифрової трансформації. Тепер їм не потрібно покладатися на ІТ для виконання малих завдань. Make дозволяє користувачам просто почати.

Make зараз підтримує понад 350 000 організацій. Які галузі чи відділи ви бачите, що приймають потоки, що працюють на штучному інтелекті, найшвидше – і чому?

За останні роки лідери технологій шукали способи швидко масштабуватися, ефективно та з мінімальними витратами. Тому ми бачимо прийняття потоків, що працюють на штучному інтелекті, у всіх галузях та відділах, від випадків використання у маркетингу та продажах до випадків використання у персоналі, фінансах та операціях.

Для цих команд успіх вимірюється агільністю: як швидко вони можуть реагувати на зміни, адаптувати робочі процеси та автоматизувати бізнес-процеси для усунення瓶ячків.

З появою великих мовних моделей за останні роки були досягнуті великі успіхи у бізнес-функціях, які залежать від генерації контенту, від персоналізованого копіювання у маркетингу до відповідей на електронні листи у службі підтримки клієнтів.

Але оскільки ці моделі стали більш зрілими, ми зараз бачимо більш складні застосування. Організації всіх розмірів делегують не тільки створення контенту, а й прийняття рішень агентам штучного інтелекту – і наділяють їх повноваженнями діяти. Це означає, що ми бачимо, як правила переписуються перед нашими очима у функціях, які вимагають прийняття рішень та подальших процесів.

Агенти Make – це відносно нова концепція. Можете ви пояснити, як вони функціонують по-іншому, ніж традиційна автоматизація, і що робить їх “агентськими”?

Однією з найбільших проблем у автоматизації сьогодні є те, що традиційні робочі процеси можуть бути жорсткими, оскільки вони залежать від фіксованих правил і не можуть адаптуватися в реальному часі до змінних потреб або непередбачуваних входів. Коли організації прагнуть більшої гнучкості, зростає попит на системи, які можуть приймати розумні рішення на льоту, масштабуватися у складних середовищах та інтегруватися безперешкодно з інструментами, які люди вже використовують.

Це саме те, що ми вирішуємо за допомогою агентів Make – введення інтелектуального, цілевизначеного прийняття рішень у автоматизовані робочі процеси користувачів.

Автоматизація агентів є розумнішою, більш адаптивною та вимагає менше обслуговування. З агентами Make клієнти більше не потребують передбачення кожної умови заздалегідь; агенти можуть реагувати в реальному часі, вибирати правильні інструменти та виконувати правильні дії на основі контексту.

Те, що відрізняє агенти Make, це те, наскільки вони налаштовуються та масштабуються. Ви можете визначити глобальний системний сигнал для узгодженості, налаштувати поведінку для конкретних робочих процесів та вибрати мовну модель, яка найкраще підходить вашому випадку використання. На відміну від ізольованих інструментів штучного інтелекту, наші агенти можуть бути повторно використані у робочих процесах, пропонуючи централізоване управління та кращу видимість. І оскільки ви визначаєте сигнали агентів та вибираєте, які інструменти він може використовувати, ви все ще контролюєте – без потреби приймати кожне рішення або виконувати кожну дію самостійно.

У переповненому ландшафті автоматизації, яка технічна або стратегічна перевага пропонує Make, якої інші просто не мають?

Make виділяється пропонуванням винятково гнучкої та візуальної платформи, яка дозволяє користувачам створювати складні, повні робочі процеси з легкістю. На відміну від інструментів, які залежать від жорстких шаблонів або потребують знань програмування, Make пропонує інтерфейс перетягування та випуску, який є інтуїтивним та високо налаштовним, дозволяючи справжню творчість та вирішення проблем, адаптованих до унікальних бізнес-потреб.

Технічно Make виділяється своєю розширеною екосистемою інтеграцій та здатністю обробляти складну умовну логіку, обробку помилок та маніпуляцію даними. Це означає, що бізнеси можуть автоматизувати процеси, які охоплюють кілька систем та адаптуватися швидко, коли ці процеси еволюціонують.

Стратегічно Make фокусується на наданні можливостей інноваторам та експертам у галузі, дозволяючи командам інновувати знизу вгору. Ми не просто пропонуємо автоматизацію; у Make ми культивуємо культуру гнучкості, де користувачі можуть експериментувати, ітерувати та оптимізувати робочі процеси в реальному часі. Ця гнучкість прискорює цифрову трансформацію та допомагає організаціям залишатися конкурентоспроможними на швидко змінюваних ринках.

Ви масштабували компанії програмного забезпечення під час деяких з найшвидших циклів прийняття технологій в історії. Що відділіть переможців від інших у наступній хвилі штучного інтелекту + автоматизації?

Одним з найбільших блокаторів, особливо у великих організаціях, є внутрішня політика. Ми часто бачимо корпоративні директиви, які обмежують або прямо забороняють використання штучного інтелекту. Хоча обосновані побоювання щодо безпечного та відповідального прийняття, у багатьох випадках ці страхи перебільшені та ризикують загальмувати інновації.

Переможці у цій наступній хвилі підходять до цього по-іншому. Вони прийматимуть штучний інтелект по всій організації як для особистої продуктивності, так і для основних бізнес-процесів, рухаючись швидко, але цілком. Вони адаптують внутрішні структури, щоб залишатися у згоді з темпом прогресу штучного інтелекту та автоматизації. Але вони не будуть реалізовувати технології просто для того, щоб слідувати за трендом. Натомість вони будуть прагматичними, обираючи штучний інтелект та автоматизацію там, де це має сенс, та забезпечуючи, щоб кожний етап реалізації служив чіткій бізнес-меті. Не кожна проблема потребує агента штучного інтелекту. Часто це перебільшення. Успіх не прийде від простого слідування за трендом; він прийде від прийняття розумних, стратегічних рішень на кожному етапі.

Нарешті, яке ваше найсміливіше передбачення щодо того, де буде галузь автоматизації без коду до 2030 року – і яку роль ви сподіваєтеся, що Make буде грати в ній?

Ніколи раніше не було так легко отримати штучний інтелект безпосередньо у ваші щоденні процеси та робочі процеси бізнесу. Чи це підключення до хмарних систем чи просто використання веб-акторів, що працюють на штучному інтелекті, це трансформуватиме, як робота виконується в організації, і як люди повинні працювати. Автоматизація без коду робить цю трансформацію широко доступною та дозволяє значно більшій кількості людей розгортати штучний інтелект у свої щоденні робочі процеси. У наступній хвилі ми побачимо можливість для експертів у галузі не тільки створювати自己的 веб-сайти та портали, а й ставати емпаверованими для створення сильних агентів, які можуть використовувати всі види інструментів (від доступу до CRM до дій фінансових систем, взаємодії з клієнтами та навіть збагачення даних тощо). Це означає, що ми скоро можемо побачити мільярдні бізнеси з лише 10-20 працівниками.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Make.