EXL завершує придбання iMerit для розширення своїх можливостей з повністю інтегрованої корпоративної штучної інтелектуальної системи

ExlService Holdings (EXLS ), більш відомий як EXL, завершив придбання спеціаліста з даних штучної інтелектуальної системи iMerit, об’єднавши дві компанії, які зосереджені на різних, але тісно пов’язаних частинах корпоративної штучної інтелектуальної системи.

Транзакція, яка спочатку була оголошена в червні, оцінювалася до 310 мільйонів доларів. Вона включає 170 мільйонів доларів у вигляді первинної оплати та до 140 мільйонів доларів у вигляді стимулів і винагород, пов’язаних з вехами протягом наступних двох років. Засновник і генеральний директор iMerit Радха Рамасвамі Басу приєднається до EXL як виконавчий віце-президент і голова iMerit, а також стане членом виконавчого комітету EXL.

Вирішення прогалини між пілотними проектами штучної інтелектуальної системи та виробництвом

Придбання призначене для вирішення однієї з найбільш постійних проблем у корпоративній штучній інтелектуальній системі: переведення перспективної моделі або доказу концепції у надійну систему виробництва.

Розробка програми штучної інтелектуальної системи включає значно більше, ніж вибір моделі. Підприємства повинні підготувати та керувати своїми даними, налаштувати моделі для конкретних випадків використання, оцінити виходи, визначити режими відмов, встановити обмежувачі та безперервно контролювати продуктивність після розгортання.

Ці вимоги стають більш вимогливими в галузях, таких як страхування, охорона здоров’я, банківська справа та ринки капіталу, де неточні виходи можуть створити фінансові, нормативні або операційні наслідки.

EXL позиціонував себе на корпоративному боці цього процесу, поєднуючи управління даними, аналіз, галузеву експертизу та штучно-інтелектуальні операції. iMerit надає можливості ближче до шару розробки моделей, включаючи створення навчальних даних, оцінку моделей, навчання з підкріпленням, червону команду та експертну людську оцінку.

Комбінація надає EXL більш повний набір можливостей, що розширюється від підготовки корпоративних даних до оцінки того, як моделі та агенти штучної інтелектуальної системи поводяться в реальних бізнес-середовищах.

Що iMerit додає до портфеля штучної інтелектуальної системи EXL

Заснована Радхою Басу, iMerit спеціалізується на створенні та оцінці висококонтекстних даних, необхідних для навчання великих мовних моделей, моделей зору, багатомодальних систем та інших просунутих програм штучної інтелектуальної системи.

Її послуги з генерації штучної інтелектуальної системи охоплюють створення запитів та відповідей, супервізійне тонке налаштування, наука про підкріплення з людською оцінкою, розвиток корпусу, тонке налаштування генерації з підтримкою пошуку, оцінка безпеки, червона команда та тестування агентів штучної інтелектуальної системи.

Багато з цієї роботи поєднує програмне забезпечення з експертною людською оцінкою. Через свою мережу iMerit Scholars компанія залучає галузевих спеціалістів, таких як лікарі, вчені, інженери та лінгвісти, які можуть оцінити поведінку моделі в областях, де загальна анотація може бути недостатньою.

Цей підхід “експерта у циклі” особливо актуальний, коли моделі повинні розуміти спеціалізовану термінологію, дотримуватися галузевих правил, оцінювати складне мислення або працювати в регульованих робочих процесах. iMerit також працює з текстом, зображеннями, відео, аудіо, LiDAR, медичними зображеннями та іншими форматами даних, надаючи EXL додаткові можливості для багатомодальних проектів штучної інтелектуальної системи.

Ango Hub надає шар оцінки та навчання

Центральною частиною придбання є Ango Hub від iMerit, платформа для керування робочими процесами даних штучної інтелектуальної системи та взаємодією між моделями, анотаторами та експертами.

Платформа підтримує конфігуровані робочі процеси для анотації даних, генерації запитів та відповідей, завдань з ланцюговим мисленням, забезпечення якості, налаштування моделей та навчання з підкріпленням. Вона також може інтегруватися з інфраструктурою клієнтів через інтерфейси програмування застосунків, спеціальні схеми та приватні розгортання.

Для агентів штучної інтелектуальної системи Ango Hub можна використовувати для інспекції викликів інструментів, оцінки поведінки агентів за структурованими рубриками, перегляду слідів виконання, виявлення проблем, таких як помилки планування, неправильне використання інструментів, дрейф пам’яті або порушення політики.

Ці можливості відображають зростаючу потребу не тільки оцінювати, що говорить система штучної інтелектуальної системи, але й дії, які вона здійснює, та послідовність рішень, що призводять до результату.

Когда підприємства рухаються до більш автономних систем штучної інтелектуальної системи, така інфраструктура оцінки може стати важливим контролем між експериментальними агентами та розгортанням у виробництві.

Як iMerit вписується у існуючий технологічний стек EXL

EXL розширює свій власний портфель штучної інтелектуальної системи через платформи, такі як EXLerate.ai та EXLdata.ai.

EXLerate.ai – це платформа агентської штучної інтелектуальної системи компанії для розробки та розгортання систем штучної інтелектуальної системи в корпоративних робочих процесах. Платформа включає попередньо налаштовані агенти та прискорювачі, а також керування, аудит, контроль витрат та підтримку регульованих галузей. Компанія також інтегрувала технології NVIDIA (NVDA ) для розробки моделей, оркестрування агентів та прискореного обчислення.

EXLdata.ai зосереджується на більш ранній частині життєвого циклу штучної інтелектуальної системи: перетворенні фрагментованих, неструктурованих або погано керованих корпоративних даних у довірчі, готові до штучної інтелектуальної системи дані. Її модулі охоплюють такі області, як міграція даних, якість, керування, анотація та DataOps, а також інтегруються з платформами, включаючи Databricks, Snowflake та Amazon Web Services.

iMerit додає додатковий шар навчання та оцінки моделей. У практичному сенсі EXL тепер може допомогти клієнтам організувати власні дані, конфігурувати моделі та агенти штучної інтелектуальної системи, генерувати експертні навчальні сигнали, оцінювати продуктивність та інтегрувати отримані системи у бізнес-операції.

Радха Басу приєднується до виконавчого комітету EXL

Призначення Басу надає iMerit прямого представництва в керівництві EXL, а не позиціонує придбану компанію лише як новий бізнес-підрозділ.

У своїй новій ролі Басу буде керувати iMerit, а також допомагати формувати загальну стратегію штучної інтелектуальної системи EXL. Її досвід знаходиться на перетині технологій, розвитку робочої сили та людської оцінки штучної інтелектуальної системи, галузі, яка стає все більш значимою, оскільки компанії шукають методи покращення точності моделей без усунення людського нагляду.

Голова та генеральний директор EXL Рохіт Капур описав транзакцію як зміну, яка поглибить спеціалізовані можливості компанії у галузі штучної інтелектуальної системи. Басу, тим часом, підкреслила, що успіх корпоративної штучної інтелектуальної системи залежатиме менше від того, яку основну модель вибирає компанія, а більше від того, наскільки ефективно цю модель можна розгорнути в реальних бізнес-середовищах.

Створення більш повної корпоративної платформи штучної інтелектуальної системи

Придбання відображає більш широкі зміни на ринку корпоративної штучної інтелектуальної системи. Перша гонка за експерименти з великими мовними моделями поступається місцем більш операційним запитам, пов’язаним із якістю даних, оцінкою, відповідністю вимогам, вартістю, інтеграцією та вимірюваною продуктивністю.

Купівля доступу до моделі відносно проста. Забезпечення того, щоб вона працювала послідовно з власними даними, дотримувалася внутрішніх політик, обробляла незвичайні випадки та залишалася надійною після розгортання, значно складніше.

Об’єднавши можливості корпоративних даних та операцій EXL з можливостями навчання моделей, технологією оцінки та мережею галузевих експертів iMerit, компанії намагаються покрити більшу частину цього життєвого циклу в рамках однієї організації.

Придбання не усуває технічних та організаційних викликів, пов’язаних з розгортанням штучної інтелектуальної системи у великому масштабі. Підприємства все ще будуть потребувати чітко визначених випадків використання, надійних даних, процесів керування, засобів контролю безпеки та методів вимірювання бізнес-результатів. Однак це надає EXL ширшу основу для допомоги клієнтам у керуванні цими вимогами, коли проекти штучної інтелектуальної системи виходять за рамки експериментів та переходять до виробництва.