EXL придбає iMerit у угоді на суму до 310 мільйонів доларів для розширення можливостей штучного інтелекту та моделей基础

EXL оголосила про підписання остаточної угоди про придбання спеціаліста з даних штучного інтелекту iMerit у угоді, оціненої до 310 мільйонів доларів, що є однією з найбільших інвестицій компанії в штучний інтелект на сьогодні. Придбання посилиє позиції EXL на ринку штучного інтелекту підприємств шляхом додавання передових можливостей у сфері навчання моделей фундації, оцінки, навчання з підкріпленням та операцій з багатомодальними даними, а також розширення її присутності на швидко зростаючих ринках, таких як робототехніка, автономні системи та фізичний штучний інтелект. Транзакція очікується буде завершена у третьому кварталі 2026 року, залежно від звичайних регуляторних погоджень та умов завершення.

Об’єднання штучного інтелекту підприємств з експертизою моделей фундації

EXL, заснована у 1999 році, еволюціонувала з компанії аутсорсингу бізнес-процесів у постачальника технологій даних та штучного інтелекту для підприємств, що обслуговують галузі, такі як страхування, охорона здоров’я, банківська справа, роздрібна торгівля, зв’язок та енергетика. Сьогодні компанія займає понад 67 000 осіб по всьому світу та все більше фокусується на стратегії допомоги організаціям у впровадженні штучного інтелекту по всім основним бізнес-функціям, а не розгортанні ізольованих пілотних проектів.

Ця стратегія центрувалася навколо зростаючого портфеля платформ штучного інтелекту EXL, включаючи EXLerate.ai для оркестрування робочих процесів агентного штучного інтелекту, EXLdata.ai для управління підприємствами даних та EXLdecision.ai для інтелекту прийняття рішень. Ці платформи призначені для інтеграції моделей штучного інтелекту, підприємств даних та людської експертизи у виробничі бізнес-процеси, одночасно підкреслюючи управління та галузеві розгортання.

Додання iMerit заповнює дедалі важливішу прогалину в цій екосистемі: створення та доопрацювання самих моделей штучного інтелекту.

Що приносить iMerit до угоди

На відміну від компаній, які зосереджені в основному на розгортанні застосунків штучного інтелекту, iMerit спеціалізується на створенні високоякісних навчальних даних та експертної людської оцінки, необхідних для будівництва та поліпшення сучасних моделей фундації.

Компанія працює з розробниками передових технологій штучного інтелекту та клієнтами підприємств для навчання, доопрацювання, оцінки та вирівнювання великих мовних моделей та багатомодальних систем штучного інтелекту. Її експертиза охоплює текст, зображення, відео, аудіо, LiDAR та інші складні типи даних, використовувані в застосунках, починаючи від генерації штучного інтелекту та закінчуючи автономними транспортними засобами та робототехнікою.

Ключовим активом у придбанні є Ango, власна платформа співробітництва iMerit. Ango дозволяє розподіленим командам фахівців виконувати складні завдання оцінки штучного інтелекту, включаючи оцінку розуміння, багатомодальну анотацію, червону команду, вирівнювання моделей та навчання з підкріпленням від людської обратної зв’язності. Платформа призначена для підтримки дедалі більш складних робочих процесів оцінки, необхідних сьогодні великими моделями фундації.

Не менш важливим є мережа вчених iMerit, яка складається з лікарів, вчених, інженерів, лінгвістів та інших фахівців у галузі, які надають експертну людську обратну зв’язність під час розробки моделей. Натомість ніж покладатися виключно на великомасштабну роботу натовпу, iMerit підкреслює експертні знання для застосунків, де фактична точність та галузева логіка мають критичне значення, особливо у сфері охорони здоров’я, наукових досліджень та інших регульованих галузей.

Посилення штучного інтелекту EXL

Після придбання EXL планує інтегрувати Ango безпосередньо у свої наявні платформи штучного інтелекту.

Об’єднана платформа буде з’єднувати підготовку підприємств даних, оркестрування штучного інтелекту, оцінку моделей, навчання з підкріпленням та виконання бізнес-процесів у єдиному середовищі. Натомість ніж розглядати розвиток моделей та розгортання підприємств як окремі діяльності, об’єднана технологічна платформа має на меті дозволити організаціям безперервно покращувати моделі штучного інтелекту, використовуючи експертну людську обратну зв’язність, одночасно розгортаючи ці моделі у виробничих системах.

Придбання також надає EXL прямий зв’язок з розробниками моделей фундації, забезпечуючи більшу видимість того, як нові моделі штучного інтелекту тренуються, оцінюються та адаптуються для використання підприємствами. За словами компанії, це повинно посилити її здатність допомогти клієнтам розробляти галузеві мови моделей, адаптовані до власних наборів даних та спеціалізованих бізнес-процесів.

Розширення за межі традиційних підприємств ринків

Хоча EXL історично зосереджувалася на галузях, таких як страхування, банківська справа та охорона здоров’я, клієнтська база iMerit розширює її присутність на кількох швидко зростаючих ринках штучного інтелекту.

Компанія побудувала експертизу з підтримки систем штучного інтелекту, використовуваних у автономній мобільності, робототехніці, промисловій автоматизації, комп’ютерному баченні та фізичному штучному інтелекті. Ці застосунки вимагають високоспеціалізованих багатомодальних наборів даних, які поєднують камерні зображення, LiDAR, сенсорну фузію, відео та розуміння навколишнього середовища для навчання моделей, здатних працювати у реальному світі.

Оскільки розвиток штучного інтелекту все більше розширюється за межі генерації тексту у машини, які сприймають та взаємодіють з фізичним світом, попит на точно позначені та експертно валідовані навчальні дані продовжує зростати. Експертиза iMerit у цих модальностях розширює спектр галузей, яким EXL може адресувати свої пропозиції штучного інтелекту.

Ширша зміна до інфраструктури штучного інтелекту

Придбання також відображає те, як ринок штучного інтелекту підприємств еволюціонує.

Більшість уваги галузі протягом останніх кількох років була зосереджена на дедалі потужніших моделях фундації. Однак організації виявляють, що розгортання штучного інтелекту надійно часто залежить не лише від самих моделей, а й від оточуючої інфраструктури, включаючи високоякісні навчальні дані, безперервну оцінку, управління, навчання з підкріпленням та галузеву експертизу.

Для регульованих галузей, таких як охорона здоров’я, страхування, фінансові послуги та наукові дослідження, ці можливості стають дедалі важливішими, оскільки організації шукають системи штучного інтелекту, які можуть бути адаптовані до спеціалізованих робочих процесів, одночасно задовольняючи вимоги щодо точності, прозорості та нагляду.

Об’єднавши автоматизацію підприємствських робочих процесів з експертизою розвитку моделей, EXL позиціонує себе для участі у більшій частині життєвого циклу штучного інтелекту – від підготовки та доопрацювання моделей до розгортання та подальшої оптимізації. Оскільки впровадження штучного інтелекту підприємств продовжує дозрівати, інтегровані платформи, здатні поєднувати власні підприємства дані з безперервним покращенням моделей під керівництвом людини, ймовірно, стануть дедалі важливішою частиною того, як організації переходять від експериментів з штучним інтелектом до масштабного виробництва.