Connect with us

Еріх Санчак, генеральний директор Salute – Серія інтерв’ю

Лідери думок

Еріх Санчак, генеральний директор Salute – Серія інтерв’ю

mm

Еріх Санчак, генеральний директор Salute, має понад три десятиліття досвіду лідерства в галузі технологій, центрів даних та критичної інфраструктури. Як колишній офіцер Корпусу морської піхоти США, він поєднує оперативну дисципліну з досвідом великомасштабного підприємництва з високими посадами в Digital Realty, CenturyLink і Lockheed Martin. Його досвід охоплює глобальну експлуатацію центрів даних, проектування та будівництво, кібербезпеку, управління ланцюгами постачання та операції з клієнтами, що дозволяє йому масштабувати складні організації, зберігаючи при цьому сильний акцент на надійності, людях та виконанні.

Salute – це глобальний постачальник послуг з центрів даних, що підтримує гіпермасштабовані, колокаційні та краєві інфраструктури у всьому світі. Компанія надає консультаційні, проектні, операційні та оновлювальні послуги з репутацією військової точності, сталості та близькості до клієнтів, одночасно виділяючись своєю приверженістю підготовці та працевлаштуванню ветеранів як сертифікованих фахівців центрів даних по всьому світу.

Salute став однією з найшвидше зростаючих компаній у сфері життєвого циклу центрів даних. Що відрізняє вашу модель в епоху, визначену штучним інтелектом та глобальними тисками сталості?

Ми беззастудно амбітні, і ця амбіція відчувається по всьому бізнесу. Це був справжній руховий фактор нашого зростання, але клієнти піклуються про те, як ця амбіція перекладеться в результати.

У своїй основі Salute побудована як компанія повного життєвого циклу послуг з командою старших керівників, які прийшли з клієнтського фону. Ми консультуємо, проектуємо, будуємо, вводимо в експлуатацію, інтегруємо та оновлюємо середовища центрів даних, і ми розуміємо, як це відчувається бути на іншій стороні. Це має значення, оскільки в світі, керованому штучним інтелектом, оптимізація однієї фази в ізоляції створює ризик в іншому місці, і нашим клієнтам потрібно мати абсолютне довір’я до нас як їхнього партнера з кінця в кінець.

Це стає особливо критичним, коли інфраструктура штучного інтелекту переходить до високої щільності архітектури та прямого охолодження чипа. Ці середовища збільшують оперативний ризик, якщо охолодження, операції, навчання та управління життєвим циклом не спроектовані разом з дня народження. Саме тому такі відрізняльності, як наші перевірені операційні процеси для прямого охолодження чипа, є так важливі. Перевірені оператори написали ці системи за роки досвіду, живучи і дихаючи тим, що ми робимо день у день, щоб максимізувати інвестиції та мінімізувати ризик для наших клієнтів.

Ми часто описуємо наш підхід як послуги наступного покоління життєвого циклу. Це подібно до стрибка від четвертого до п’ятого покоління винищувачів. Цей стрибок не був інкрементним, він переозначив, що таке “покоління” і те саме відбувається в центрах даних. Якщо ви не можете працювати в масштабі, інтегрувати готовність штучного інтелекту та доставляти результати сталості одночасно – те, що я назвав би X, Y і Z – ви не справжні повні життєві цикли nữa, і ви позаду.

Щільність штучного інтелекту та тиск сталості вимагають стандартизованого, індустріалізованого виконання. Наша Модель світового класу операцій побудована на повторюваності, даних та дисциплінованих операціях і дозволяє клієнтам масштабуватися без погіршення. Це справжнє відрізнення.

Як Salute використовує штучний інтелект по всьому життєвому циклу центру даних?

Ми бачимо себе як справжніх лідерів еволюції центрів даних штучного інтелекту, тому тільки правильно, що ми використовуємо штучний інтелект дуже практично в нашій операційній моделі.

Є дві області, де штучний інтелект грає роль для нас. По-перше, агенти штучного інтелекту, які підтримують нашу власну організацію. Це стратегічна ініціатива, очолювана працівниками Salute, і це було вражаюче побачити, як наші команди будують можливості, які роблять нас кращими як бізнес і в кінцевому підсумку доставляють більше цінності нашим клієнтам.

По-друге, штучний інтелект, як він застосовується безпосередньо до центру даних, впроваджений по всьому життєвому циклу послуг. У проектуванні та готовності штучний інтелект підтримує моделювання сценаріїв для щільності, потужності, охолодження, торгів між сталістю та питаннями безпеки. У вводі в експлуатацію він прискорює валідацию, зміцнює забезпечення безпеки та зменшує людську помилку. У операціях він дозволяє передбачувальне обслуговування, запобігання інцидентам, оптимізацію безпеки працівників та сайту та більш послідовне виконання. Навіть рішення про оновлення та виведення з експлуатації інформуються даними.

У середовищах з прямим охолодженням чипа допуски ще щільніші, а оперативні помилки можуть мати негайний вплив на час безперебійного функціонування та безпеку персоналу. Оперативні знання, керовані штучним інтелектом, у поєднанні з дисциплінованими процесами, допомагають захищати доступність, тримати людей в безпеці та охороняти капіталовкладення.

Мета полягає в тому, щоб зменшити ризик, поліпшити послідовність, підвищити безпеку та збільшити стійкість. Штучний інтелект є цінним тільки якщо він робить ці речі.

Як Salute готується зустріти цей зростаючий попит відповідально?

На інфраструктурній стороні відповідальність починається з готовності. Навантаження штучного інтелекту вимагають високої щільності середовищ, просунутих стратегій охолодження та здатності адаптуватися безперервно, оскільки технологія розвивається. Це вимагає операторів, які розуміють, як побудовані об’єкти, і як вони поводяться з часом під збільшенням навантаження та складності.

Не менш важливим є робоча сила. Ера штучного інтелекту робить ясним, що ролі з одним навиком не масштабуються. Ми рухаємося свідомо до багатофункціональних, підкріплених штучним інтелектом операторів, які можуть керувати складністю, реагувати на зміни та експлуатувати стійкі системи безпечно.

Через Salute University ми перетреновуємо команди в готовності штучного інтелекту, сталості та операцій. Це включає структуроване навчання прямому охолодженню чипа для операційних команд, використання детального навчального плану, навчання на місці, кваліфікаційних карток та практичних лабораторних середовищ, щоб забезпечити, щоб оператори були真正 підготовлені до високої щільності рідкого охолодження систем. Майбутнє штучного інтелекту залежить від краще обладнаних людей, які експлуатують більш інтелектуальні системи, а не просто додають більше персоналу.

Це також причина, чому ми інвестували сильно, щоб забезпечити, щоб у нас була правильна глибина експертизи по всьому життєвому циклу. Придбання Northshore та Keysource були свідомими кроками, щоб привести світові інженерні можливості сталості, консультаційні послуги та проектні можливості життєвого циклу в бізнес. Лідерство еволюції штучного інтелекту відповідально вимагає правильних навиків, дисциплін та перспектив, які працюють разом, і ці придбання роблять це реальністю для нас.

Важливо, що наш Посібник з найкращих галузевих практик написаний операторами, які побудували та експлуатували центри даних прямого охолодження чипа, які живлять деякі з найбільших суперкомп’ютерів штучного інтелекту у світі.

Він включає перевірені практики, узгоджені з NVIDIA та іншими провідними технологічними та інфраструктурними партнерами, і розроблений одним із небагатьох учасників програми NVIDIA, який не є оператором центру даних чи постачальником охолодження – забезпечуючи незалежну, операторо-орієнтовану перспективу.

Які частини екосистеми центру даних переживають найбільшу трансформацію через штучний інтелект?

Гіпермасштабовані кампуси штучного інтелекту піддаються найбільшому тискові негайно, оскільки потужність, щільність, сталість та швидкість усіх збігаються. Постачальники колокації стикаються з особливо складною задачею адаптації активів спадщини для навантажень штучного інтелекту без виходу з ладу.

Перехід до прямого охолодження чипа – один із найясніших індикаторів цієї трансформації. Воно дозволяє щільність, необхідну штучному інтелекту, але воно також підвищує планку значно для оперативної дисципліни, навчання та виконання життєвого циклу.

Найбільша можливість лежить з операторами, які повинні модернізуватися, залишаючись живими. Саме там виконання життєвого циклу справді має значення.

Оглядаючи вперед п’ять років, як ви бачите, що штучний інтелект змінює екосистему центру даних – і роль Salute в ньому?

Є нарратив там, що штучний інтелект – це бульбашка. Деякі люди намагаються заробити гроші, називаючи верхню точку, і не тільки вважаю, що це помилка, але, чесно кажучи, це нечесно.

Є мільярди доларів вже вкладені в інфраструктуру штучного інтелекту. Це не спекулятивно, це промислова трансформація. Я категорично вважаю, що немає кінця штучному інтелекту, незалежно від того, що говориться в певних форумах.

Як центри даних стають фабриками штучного інтелекту, які стандартизовані, автоматизовані та обмежені сталістю, ролі людини зміщуються від реактивної праці до нагляду за інтелектуальними системами, роблячи людей, навики та навчання ще більш критичними для успіху. Сталість буде діяти як ворота зростання, а не брендингового або тік-боксового вправи.

У цьому майбутньому технології, такі як прямое охолодження чипа, будуть фундаментальними, але успіх буде визначатися тим, хто може експлуатувати їх надійно в масштабі. Це залежить від того, щоб мати суворо підготовлені команди, чіткі операційні моделі та культуру безпеки перш за все, а не експериментальні підручники.

У Salute ми зробили свідомий інвестиція в наших людей через світові класи навчання та розвитку, закріплені Salute University. Salute University стандартизує та підвищує здатність по всьому регіону, ролям та технологіям, від основних операцій об’єктів до просунутих середовищ штучного інтелекту та прямого охолодження чипа. Це те, як ми забезпечуємо послідовність, безпеку та готовність, оскільки технології розвиваються. Наша роль полягає в тому, щоб забезпечити, щоб ці середовища були підтримані перевіреними операційними моделями, галузевими практиками та висококваліфікованими, безпечними командами, які можуть виконувати в масштабі.

Роль Salute полягає в тому, щоб визначити та експлуатувати глобальний стандарт для послуг наступного покоління життєвого циклу, поєднуючи технології, дисципліновані процеси та безперервний розвиток робочої сили, так щоб наші клієнти могли масштабувати штучний інтелект з впевненістю, стійкістю та відповідальністю.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати Salute.

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухає невпинною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом деструктивних технологій та AGI.

Як футуролог, він присвячений дослідженню того, як ці інновації сформують наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестування в передові технології, які переінакшують майбутнє та змінюють цілі сектори.