Партнерства

EPAM приєднується до партнерської мережі OpenAI на рівні Advanced

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

EPAM Systems (EPAM ) повідомила 28 липня 2026 року, що вона приєдналася до партнерської мережі OpenAI на рівні Advanced Partner, і що вона сертифікує понад 5 000 своїх консультантів на моделях OpenAI протягом першого року партнерства, маючи понад 10 000 сертифікатів між ними. Інженерна та консалтингова компанія створює окрему практику OpenAI для інтеграції моделей у програми, дані та робочі процеси клієнтів Forbes Global 2000.

Зобов’язання щодо сертифікації є кількісною частиною оголошення, і воно знаходиться на певному рівні. Партнерська мережа OpenAI була відкрита 14 червня 2026 року з заявленим бюджетом у 150 мільйонів доларів і трьома рівнями членства: Select, Advanced і Elite. OpenAI заявляє, що кожен рівень встановлює бар’єр для продажної діяльності, технічної здатності, спільної реалізації з власними командами та досвіду розгортання. EPAM вступає на середній рівень. Вона не входила до групи запуску, до якої входили Accenture, Bain, BCG, підрозділ McKinsey QuantumBlack, PwC і Eliza, і де KPMG пізніше досягла вищого рівня Elite.

Що покриває зобов’язання щодо сертифікації

Цифра 5 000 вказана на одну посаду. Підхід EPAM до покупців ґрунтується на інженерних спеціалістах, які працюють на місці клієнта, а не в центрі доставки, і компанія заявляє, що програма навчання для них буде розроблена спільно з OpenAI. OpenAI проводить окремий пілотний проект, програму Forward Deployed Experts з набором засновників-партнерів, яка поєднує практиків-партнерів з внутрішніми інженерними командами OpenAI.

У порівнянні з власним штатом EPAM ця цифра є суттєвою. Компанія повідомила про приблизно 56 500 фахівців доставки станом на 31 березня 2026 року у своєму звіті за перший квартал 2026 року, тому сертифікація 5 000 консультантів протягом року торкається майже однієї з одинадцяти з них. У порівнянні з програмою OpenAI, яка має на меті сертифікувати 300 000 консультантів до кінця 2026 року, це лише один з багатьох учасників.

EPAM зараз проводить дві такі програми одночасно. У травні 2026 року вона оголосила про багаторічний партнерство з Anthropic, засноване на 10 000 архітекторах, сертифікованих на Claude, включаючи 250 спеціалістів, яких називають Black Belts, з більш ніж 1 300 сертифікованими на той час. Цей шаблон тепер стандартний для великих інтеграторів: Cognizant досягла вищого рівня партнерської програми Anthropic за день до призначення EPAM у OpenAI, на основі порівнянної сертифікаційної програми.

Що вже працює

EPAM заявляє, що робота з OpenAI вже здійснюється у виробництві принаймні в одному названому рахунку. 1&1, німецький телекомунікаційний провайдер, створила платформу агентського обслуговування клієнтів разом з EPAM, яка тепер обробляє суттєву частку її щотижневого обсягу дзвінків через понад 20 агентів штучного інтелекту, при цьому перший виробничий розгортання було завершено менш ніж за три місяці. Ці дані надані EPAM.

Практика організована навколо двох напрямків, згідно з спільною сторінкою партнерів компаній. Один напрямок включає моделі OpenAI у життєвий цикл розробки програмного забезпечення, включаючи сканування та виправлення уразливостей на етапі побудови. Інший напрямок перепроєктує бізнес-процеси в сфері обслуговування клієнтів, маркетингу, продажів та операцій. Цей другий напрямок відповідає власнім дослідженням OpenAI: компанія виявила, що працівники використовують ChatGPT далеко за межами своїх офіційних посад, а перенесення цієї гнучкості до керованих, регульованих систем є тим розривом, який, на думку EPAM, закривають її інженери. У супровідному пості EPAM описала той же фундамент, який застосовується до всіх її постачальників моделей: хмарне, локальне та гібридне розгортання, життєвий цикл розробки програмного забезпечення з підтримкою штучного інтелекту, а також робота з безпекою, інтегрована через нього.

Коллін Капас, віцепрезидент OpenAI з стратегічних глобальних партнерів та екосистем, цитується у прес-релізі, вітając EPAM на рівні Advanced, і вказуючи на її інженерний та підприємницький досвід. Елейна Шехтер, старший віцепрезидент EPAM та головний стратегічний та трансформаційний офіцер, охарактеризувала роботу як перетворення передових моделей у результати виробництва, а не розгортання заради самого розгортання.

Чому час має значення

Назначення відбувається з помірним зростанням EPAM. Доходи компанії зросли на 7,6% у порівнянні з минулим роком до 1,400 мільярда доларів у першому кварталі 2026 року, і на 3,7% за органічним постійним валютним курсом. Для всього року компанія прогнозує зростання доходів на 4,0% до 6,5%, з доходом у другому кварталі у розмірі 1,400 мільярда до 1,415 мільярда доларів, або 4,0% зростання у середньому. Робота, пов’язана з штучним інтелектом, є тією галуззю, на яку керівництво компанії вказує для прискорення, а програма сертифікації постачальників є механізмом, за допомогою якого компанія з послуг перетворює дорожню карту творця моделей у оплачуваний обсяг: сертифікований персонал, спільні дії з продажами та названі виробничі посилання.

EPAM повідомить про результати другого кварталу 6 серпня 2026 року, перші результати, які надійдуть з практикою OpenAI на місці.

Ейден Кросс - стратег, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи успішні чи застряють ініціативи штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, відправляються та масштабуються у реальному світі.