Др. Йоссі Багагон, співзасновник та голова Sweetch – Інтерв’ю серія

Др. Йоссі Багагон – співзасновник та голова Sweetch – платформи, заснованої на штучному інтелекті для великомасштабного прогнозування, попередження, управління та покращення результатів хронічних захворювань.

Чи можете Ви обговорити свій досвід як сімейного лікаря та те, як це призвело до створення Sweetch?

Працюючи сімейним лікарем та членом медичної команди, мені було дано можливість побачити все з точки зору моїх пацієнтів, зрозуміти їхні потреби та виклики, з якими вони стикаються, і, врешті-решт, визнати прогалини в системі охорони здоров’я. Одним з основних викликів, яких я став свідком, була відсутність дотримання пацієнтами рекомендацій лікаря. Мої пацієнти мали труднощі з дотриманням своїх схем лікування, що привело мене до висновку про відсутність певного елементу між медичними командами та пацієнтами. Навіть якщо Ви призначаєте найточнішу та найефективнішу інтервенцію для Вашого пацієнта, це просто не матиме значення, якщо пацієнт не буде дотримуватися Вашої рекомендації. Можна вкладати мільярди доларів та десятки років у певне лікування, але воно ніколи не спрацює, якщо пацієнт не буде дотримуватися рекомендацій. Потреба в системі, яка допоможе пацієнтам дотримуватися своїх схем лікування, стала дуже очевидною. Спроможність суттєво вплинути на систему охорони здоров’я залежить від найбільш недооцінених “ресурсів” – пацієнта. Ми інвестуємо в медичне обладнання, в різні сучасні медичні пристрої та лікування, але в кінцевому підсумку все залежить від дотримання пацієнтом рекомендацій. Це саме тому потенціал Sweetch так значимий – він проливає світло на найважливішу проблему, підтримуючи пацієнтів на всіх етапах їхнього шляху, пропонуючи їм надійний голос, який розуміє їхні потреби та те, що спонукає їх до дії.

Sweetch – це про точну взаємодію, чи можете Ви визначити цей термін та пояснити, чому він так важливий?

Медична галузь переходить від системи “один розмір для всіх” до більш персоналізованих підходів та терапій. Точна медицина тепер розглядає пацієнта в цілому – його генетичний профіль, супутні захворювання та інше, з метою надання найбільш точного плану лікування для цього конкретного пацієнта. Sweetch пропонує цілісну “точну взаємодію”. Ми використовуємо той же підхід, щоб служити пацієнтам таким чином, який може адаптуватися до їхнього унікального “життєвого відбитка” (подібно до відбитка пальця). Sweetch торкається пацієнтів у правильний час, тону та місці, ініціюючи взаємодію, щоб спонукати їх до дії не тільки в короткостроковій перспективі, але й утримувати довгострокове дотримання рекомендацій. Навіть якщо нам вдасться змінити поведінку пацієнта лише на 10% у масштабі, це могло б мати величезний вплив на життя пацієнтів та дозволити системі охорони здоров’я підтримувати якість послуг разом з цифровізацією та гіперперсоналізацією, яку ми бачимо. Пацієнт не є “ходячою хворобою”, тому, щоб покращити результати, ми повинні дивитися на людину в цілому.

Який тип даних Sweetch збирає з смартфонів та інших підключених пристроїв користувача?

Sweetch збирає різні типи даних з смартфона користувача та інших підключених пристроїв. Це включає в себе сирі дані, засновані на їхній діяльності, включаючи місце розташування, підключення Wi-Fi, шаблони сну, вагу, рівні глюкози та інше. На відміну від Facebook (META ) та Google (GOOGL ), ми не використовуємо ці дані для просування персоналізованих рекламних оголошень. Замість цього ми використовуємо їх для просування здоров’я наших користувачів, попередження захворювань та покращення їхнього рівня життя гіперперсоналізованим способом. Отже, ми використовуємо ті ж інструменти, але для зовсім іншої мети. Що важливо зауважити, так це те, що всі зібрані дані підпадають під необхідні регуляції, включаючи дотримання вимог HIPAA та GDPR.

Чи можете Ви обговорити, як система Sweetch створює картину того, яким є життя пацієнта?

Наша технологія обробляє та аналізує сирі дані, щоб зрозуміти поведінку та звички користувача. Наприклад, якщо користувач підключений до певного маршрутизатора Wi-Fi в певний час на конкретних днях, ми можемо витягнути інформацію про те, що це місце означає для користувача. Це дозволяє Sweetch знати, коли, де та як втрутитися.

Як Ви спонукаєте поведінку на основі конкретних звичок та особистості пацієнта?

Як люди, ми маємо повторювані та передбачувані шаблони. Чим більше даних ми збираємо, тим точніше ми можемо бути в розумінні життя пацієнтів, щоб взаємодіяти з ними таким чином, який спонукатиме їх до дії. На основі можливості Sweetch ідентифікувати ці поведінкові шаблони та звички, ми можемо оцінити, де та коли користувачі будуть найбільш імовірно мотивовані до дії та дотримання рекомендацій. Наприклад, на основі зібраних даних Sweetch передбачить, коли вони йдуть спати, надсилаючи їм нагадування прямо перед сном, щоб перевірити рівні глюкози або прийняти ліки. Спроможність мати уявлення про звички життя пацієнта є суттєвою для Sweetch, щоб знати, коли та де втрутитися, і, не менш важливо, також коли та де не втручатися. Sweetch знатиме, коли користувач найімовірніше проігнорує повідомлення – наприклад, коли вони на зустрічі, керують автомобілем тощо. Не тільки повідомлення буде неефективним, але також може викликати розчарування, що призведе до недотримання лікування або режиму охорони здоров’я.

Багато уваги приділяється значимій діяльності, такій як тривалість та інтенсивність діяльності. Як Ви забезпечуєте, щоб користувач не став занадто перевантаженим, не втратив надію тощо?

Це безпосередньо пов’язано з адаптивністю технології – Sweetch підкреслює індивідуалізацію, гіперперсоналізацію та стійкість. Оскільки кожна людина має індивідуальні поведінкові шаблони, немає конкретного графіка або цілі, яку потрібно досягти. Темп дотримання рекомендацій визначається самими пацієнтами та їхнім особистим шляхом до досягнення цілей. Це обіцяє стійкість та довгострокове дотримання рекомендацій. Що унікальне в Sweetch, так це те, що система повністю адаптується до поведінки індивіда та, як результат, уникає недосяжних цілей та очікувань. Отже, якщо система дізнається, що користувач не рухається у правильному напрямку до успіху, замість того, щоб штовхати їх до виконання більшої кількості дій, вона автоматично адаптує спонуки, знижуючи рівень інтенсивності, щоб відповідати новим цілям, тим самим спонукаючи користувача продовжувати рухатися вперед. Це важливо для підтримання довіри, а також для продовження зміни поведінки пацієнта в довгостроковій перспективі.

Чи можете Ви обговорити, що таке Just-in-time-Adaptive-intervention (JITAI) та як Sweetch застосовує цю технологію?

Ми є першою компанією з поведінкової науки, яка використовує штучний інтелект та емоційний інтелект через наші цифрові терапевтичні рішення. Наш пропрієтарний двигун JITAI (just-in-time адаптивна інтервенція) перетворює мільйони даних пунктів з смартфона користувача, інших підключених пристроїв та безперервних взаємодій з Sweetch у повністю автоматизовані, гіперперсоналізовані рекомендації, які автоматично адаптуються до особистості та поведінки кожного індивіда в реальному контексті. Як ми вже згадували, система постійно адаптується до звичок життя користувача, забезпечуючи, щоб отримані повідомлення були у правильний час, місці, тону голосу та контексті. Це саме так Sweetch мотивує кожного індивіда до дотримання свого здоров’я та досягнення персоналізованих мікро-цілей та довгострокових покращень у здоров’ї. Наша технологія JITAI може бути використана для різних хронічних захворювань, включаючи кардіо-метаболічні захворювання, аутоімунні розлади та онкологію.

Які різні модулі інтервенції пропонуються?

Одним з тих речей, які роблять Sweetch унікальним, є те, що ми не бачимо пацієнта як “ходячої хвороби”, а як людини з багатьма речами в житті, одним з яких є місія впоратися з хворобою, яка вимагає уваги на постійній основі.

Sweetch розуміє, що почуття користувача мають значення, і що ці почуття відіграють суттєву роль у шляху пацієнта. Платформа пропонує всебічну точку зору, щоб забезпечити, щоб постачальники медичних послуг дивилися на пацієнта в цілому. Ми торкуємося аспектів медицини lối життя (активності, управління вагою тощо), а також клінічних аспектів, таких як управління захворюванням, результати, звітування пацієнтів та інше. Кожен аспект, який система повинна враховувати, покритий Sweetch і збалансований таким чином, щоб спонукати пацієнтів до дії, не перевантажуючи їх занадто багатьма спонуками на день.

Чи можете Ви поділитися з нами уявленням про те, хто забезпечує пакети догляду, на яких базуються рішення штучного інтелекту?

Ми використовуємо два основних ресурси для отримання уявлення. Перший – це добре встановлені керівні принципи. Наприклад, наш програма попередження діабету базується на керівних принципах CDC – попередньо встановлених та дотримуваних протягом всього процесу взаємодії з пацієнтом.

Другим є наші партнери та клієнти, з якими ми працюємо дуже близько. Ми заохочуємо їх взяти свій власний контент та підключити його до системи таким чином, який є високо користувальницьким, мобільним та візуально привабливим.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Sweetch.