Доктор Рон Бушер, головний медичний директор телемедичної радіології в Experity – Серія інтерв’ю

Доктор Рон Бушер обіймає посаду головного медичного директора телемедичної радіології в Experity, компанії, що спеціалізується на розробці програмного забезпечення та надання послуг для ринку негайної медичної допомоги в США.

Experity пропонує інтегровану систему управління, яка включає електронні медичні записи, управління практикою, взаємодію з пацієнтами, оплату, телемедичну радіологію, бізнес-аналітику та консультативні послуги. Близько половини клінік негайної медичної допомоги в США використовують платформу Experity. Послуги телемедичної радіології компанії спрямовані на подолання нестачі радіологів, забезпечуючи клінікам розширену підтримку. Ці послуги відомі своїми лідируючими термінами виконання, точністю 99,97% та реальним доступом до радіологів. Інтеграція штучного інтелекту в процес читання зображень спрямована на подальше підвищення ефективності та точності медичної допомоги.

Для читачів, які не знайомі з цим терміном, що таке телемедична радіологія?

Телемедична радіологія – це медична служба, яка дозволяє радіологам надавати клінічні інтерпретаційні послуги щодо рентгенівських зображень, ультразвукових досліджень та інших діагностичних методів без фізичної присутності біля пацієнта. У разі негайної медичної допомоги телемедичний радіолог діє як розширення клініки, забезпечуючи швидшу видачу результатів, реальну консультацію та підвищену точність.

Телемедична радіологія дозволяє пацієнтам отримувати швидшу та більш точну допомогу, персоналу клініки – економити час завдяки оперативній видачі результатів, а лікарям клініки – довіряти діагнозам, перевіреним сертифікованими радіологами. Крім того, клініки, які проводять обмежену кількість радіологічних досліджень, можуть суттєво заощадити кошти, не маючи власного радіолога та сплачуючи лише за виконані дослідження. Це особливо важливо у випадках, коли потрібен спеціаліст-радіолог, який зазвичай доступний лише у великих медичних закладах та наукових центрах.

Чи можете ви розповісти про основні виклики, з якими ви зіштовхнулися під час інтеграції штучного інтелекту в телемедичну радіологію, та як ви їх подолали?

Основними викликами, з якими ми зіштовхнулися, були клінічні, а найбільшим серед них було невдоволення частини радіологів щодо інтеграції штучного інтелекту в їхню роботу. Це пояснюється тим, що клініцисти хочуть зрозуміти технологію та зберегти свою незалежність як медичні працівники, дотримуючись традиційних методів. Як технологічні експерти з інтеграції штучного інтелекту, ми розуміємо, що штучний інтелект призначений для поліпшення стандартного робочого процесу, а не для заміни радіологів. З огляду на подальший розвиток штучного інтелекту та інших технологій, які дозволяють медпрацівникам покращувати свою роботу, ми закликаємо медпрацівників зберігати відкритий погляд на інструменти, які можуть поліпшити їхню роботу та допомогти забезпечити більш ефективну та якісну допомогу.

Іншим викликом є розуміння сильних та слабких сторін програмного забезпечення для виявлення переломів, з яким ми інтегрували штучний інтелект. Після визначення цих сильних та слабких сторін радіологи, набуваючи досвіду роботи з програмним забезпеченням, можуть коригувати робочий процес для поліпшення загальної точності та якості медичної допомоги. Наша робота в Experity полягає в тому, щоб продемонструвати та відстоювати справжню цінність, яку штучний інтелект приносить у робочий процес радіологів, після подолання початкових труднощів з впровадженням.

Чому ви вважаєте, що впровадження штучного інтелекту в медичні заклади, особливо в радіології, є більш вигідним, ніж його уникання?

Більшість сумнівів щодо штучного інтелекту пов’язані з побоюваннями щодо заміни людей, але в разі телемедичної радіології радіологи все ще необхідні для інтерпретації результатів. Штучний інтелект доповнює завдання радіологів, але сертифіковані клініцисти все ще повинні контролювати процес. Штучний інтелект значно підвищує швидкість та якість медичної допомоги.

Одним з ключових переваг штучного інтелекту в цій сфері є суттєве поліпшення ефективності та точності інтерпретації зображень. Наприклад, наше програмне забезпечення зі штучним інтелектом допомагає радіологам визначати переломи у дорослих та вказувати потенційні місця травм – обидва ці аспекти особливо корисні в телемедичній радіології, де історії хвороби пацієнтів можуть бути неповними або коли дослідження проводиться неоптимально.

Штучний інтелект допомагає скоротити час, який радіологи витрачають на пошук аномалій, що призводить до збільшення швидкості на 15-20%. Ця ефективність дозволяє забезпечити швидшу допомогу пацієнтам без компромісу якості. Насправді, якість читання зображень з інтегрованим штучним інтелектом покращилася приблизно на 40%, оскільки штучний інтелект допомагає запобігати пропущеним діагнозам, забезпечуючи більш точні та надійні результати. Очікування пацієнтів щодо якості та ефективності медичної допомоги буде тільки зростати в майбутньому, особливо для негайної медичної допомоги, тому прийняття штучного інтелекту та максимізація підтримки, яку він пропонує, допоможуть найкраще задовольнити ці потреби.

Як інтеграція штучного інтелекту в телемедичну радіологію конкретно внесла свій внесок у покращення результатів лікування пацієнтів?

Штучний інтелект не тільки прискорює робочий процес, але й покращує допомогу пацієнтам шляхом підвищення точності діагностики переломів. Ці переломи могли б бути пропущені, тому штучний інтелект суттєво збільшує можливість покращення результатів лікування пацієнтів. Системи, які використовують штучний інтелект, можуть визначати додаткові переломи, яких радіологи могли б не помітити через їхню тонкість або через те, що вони відбуваються поряд з більш очевидними травмами. Ця можливість є важливою для комплексної допомоги пацієнтам та розгляду повної картини захворювання, незалежно від наявності медичних записів.

Штучний інтелект у телемедичній радіології також внесло свій внесок у прискорення термінів видачі результатів. Ця швидкість особливо важлива в умовах негайної медичної допомоги, де швидка діагностика та лікування є суттєвими. Лікарям надається швидкий доступ до точної діагностичної інформації, що дозволяє їм лікувати пацієнтів ефективніше та виписувати їх швидше, покращуючи загальне задоволення пацієнтів та успіх клініки.

Якими способами технологія штучного інтелекту покращила оперативну ефективність та точність радіологічних читань?

До впровадження штучного інтелекту клініки та практики намагалися лікувати та виписувати пацієнтів якомога швидше, але це піддавало ризику якість медичної допомоги. Тепер, коли в країні спостерігається нестача радіологів, пошук шляхів оптимізації роботи при збереженні якості медичної допомоги є важливим для успіху клініки. Штучний інтелект допомагає телемедичній радіології розвиватися, забезпечуючи швидку та точну діагностику.

Пацієнти в кінцевому підсумку будуть шукати допомогу у тих, хто може забезпечити задовільний баланс якості та ефективності – обидва ці якості є вродженими для негайної медичної допомоги та ще більше посилюються завдяки використанню штучного інтелекту. В Experity наші послуги телемедичної радіології мають лідируючий термін виконання з точністю 99,94%. Наша технологія штучного інтелекту допомагає радіологам визначати двозначні та нечіткі аномалії, які інакше могли б не бути вказані в історії хвороби пацієнта,.exam чи медичних записах, розширюючи точність читань з додатковим компонентом оперативності.

Яке майбутнє штучного інтелекту ви бачите в медичній сфері, та як медичні працівники можуть готуватися до цих змін?

Коли я відвідував конференцію Радіологічного товариства Північної Америки цього року, штучний інтелект займав близько 30% виставкової площі. Штучний інтелект – це напрямок, яким ми рухаємось, і він може вплинути на кожен аспект нашої роботи як радіологів. Для тих, хто вирішує ігнорувати штучний інтелект, багато практик в кінцевому підсумку стануть застарілими. Лікарям та практикам, які вирішать прийняти технології, судилося бути вижившими під час переходу. Наприклад, коли телемедичні радіологічні послуги стали загальними, цей процес буде сильно залежати від використання передових технологій. Радіологам потрібно буде адаптуватися до змінного ландшафту інтеграції штучного інтелекту. Штучний інтелект не замінить радіологів, а скоріше покращить їхню роль клінічних працівників, підвищуючи якість та ефективність медичної допомоги під час читання зображень.

Як ви балансуєте переваги автоматизації штучним інтелектом із необхідністю людського контролю в радіологічних оцінках?

Наша мета при інтеграції штучного інтелекту в телемедичні радіологічні послуги полягає в тому, щоб він був допоміжним та допомогав нашим партнерам з негайної медичної допомоги забезпечити найкращу допомогу пацієнтам. Штучний інтелект не пов’язаний з емоціями чи розумінням історії хвороби пацієнта, тому ці компоненти повинні бути вручну інтегровані з історією та знаннями клініциста. Одним із небезпек штучного інтелекту є те, що клініцист або пацієнт можуть прийняти результати штучного інтелекту як абсолютну істину без професійної оцінки радіолога чи клінічного експерта, щоб забезпечити точність та верифікацію висновків.

Помилки можуть трапитися, тому підтримання людського контролю є важливим для інтеграції рішення. Алгоритм може позначити хибні негативи чи позитиви, але його здатність вказувати на області інтересу в радіологічному дослідженні знижує рівень людської помилки більш ефективно та переважає читання зображень без участі штучного інтелекту.

Чи можете ви обговорити будь-які нормативні перешкоди, пов’язані з використанням штучного інтелекту в медичній сфері, та як Experity подолає ці перешкоди?

Я дуже оптимістично налаштований щодо штучного інтелекту та його ролі в радіології. Однак це займе час, щоб зрозуміти юридичні наслідки. Регуляції щодо штучного інтелекту будуть суттєво змінюватися протягом наступних кількох років, що спричиняє значний опір серед радіологів. Якщо продукт штучного інтелекту визначає аномалію, а лікар не погоджується з цим, то як це впливає на судові справи, якщо щось піде не так під час надання медичної допомоги?

Без регуляцій усе це призводить до застосування законодавства про делікти, що не є оптимальним для забезпечення безпеки пацієнтів. Лікарки та лікарі в кінцевому підсумку несуть відповідальність за діагноз та звіт про зображення. Наразі немає встановлених юридичних наслідків, що може привести до невизначеності як для пацієнтів, так і для медичних працівників, коли виникають судові справи. Радіологи – це ліцензовані лікарі, які надають допомогу пацієнтам, тому існують сірі зони, які потрібно дослідити та вирішити, коли штучний інтелект стане ще більш поширеним у галузі.

Чи можете ви обговорити, яким чином штучний інтелект у телемедичній радіології вплинув на доступ до медичних послуг, особливо в недообслужених чи сільських районах?

Як я вже згадував раніше, спеціальність радіології є однією з тих галузей медичної допомоги, яка відчуває більш сильний вплив національної нестачі лікарів. Телемедична радіологія сама по собі пропонує нові можливості для пацієнтів отримувати допомогу в сільських районах, де відсутня медична інфраструктура та обмежена доступність медичної допомоги. Партнерство з третьою стороною для надання професійної інтерпретації медичних зображень суттєво розширює можливості клініки та підвищує якість медичної допомоги, яку вони надають. Це приносить спеціалізовану допомогу пацієнтам.

З інтеграцією штучного інтелекту в ці сільські практики, якість та ефективність медичної допомоги можуть бути пріоритетними та навіть стандартизованими до рівня медичної допомоги, яку пацієнти отримують у більш урбанізованих районах. Не тільки доступна допомога стає більш розширеною, але й точність та ефективність також можуть бути покращені.

Дякуємо за чудовий інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати Experity.