Діон Ніколас, співзасновник і CEO Forethought – Серія інтерв’ю

Діон Ніколас – співзасновник та CEO Forethought. Раніше Діон створював продукти та інфраструктуру в Facebook (META ), Palantir (PLTR ), Dropbox (DBX ) та Pure Storage. Він має публікації з машинного навчання та патенти на інфраструктуру, був фіналістом міжнародної студентської програми з програмування ACM та був включений до списку Forbes 30 під 30. Народившись у Канаді, Діон любить проводити час із дружиною та сином, грати у баскетбол та читати якомога більше книг.

Forethought, платформа штучного інтелекту та машинного навчання для підприємств, почалася з фокусу на підтримці клієнтів. Штучний інтелект компанії може вивчати внутрішні документи, електронну пошту, чат та навіть старі тикети підтримки, щоб автоматично вирішувати тикети та швидко надавати найбільш актуальні знання. У 2018 році Forethought представила Агату, штучний інтелект, який знизив час вирішення проблем підтримки на 30% та збільшив доход компанії на 46 разів. Компанія оголосила про завершення другого раунду фінансування від відомих інвесторів, включаючи Ештона Кутчера та Гая Озері.

Ви вперше навчилися програмуванню у дуже молодому віці та потім викликали у себе бажання програмувати відеоігри. Чи можете.tell про цю подорож?

Я третій з чотирьох братів. Коли я був малим, мої брати та я були дуже зацікавлені у відеоіграх; це було тим, що ми робили разом.

Одного разу друг мого старшого брата був “хакером”, справжнім “хакером”, який міг увійти у комп’ютер. Він був дуже хорошим у роботі з комп’ютерами. Одного дня він побачив, що я дуже цікавлюся відеоіграми, тому він завантажив програму “game maker” на наш комп’ютер з Windows 95 та показав мені, як її використовувати. Це не було справжнім програмуванням, а скоріше перетягуванням та логікою та розповідями. Тому я почав думати про ідеї відеоігор. Бувши фанатом Pokémon та Digimon, я створив маленьку рольову гру під назвою “Dojimon”. Це було справжнім початком для мене.

За роки я вигадував більш амбіційні історії та ідеї відеоігор. У середній школі у мене була ідея масової багатокористувацької онлайн-ігри (MMORPG) під назвою “Dojiworld” (я зберіг слово “doji” у своїх ідеях відеоігор). Це було набагато складніше, ніж могли обробити інструменти “game maker”, тому я вивчив справжнє програмування та навчився програмуванню на C++, щоб створити це з нуля. З того часу програмування стало для мене “суперсилою”. Я ніколи не закінчив Dojiworld… але можливо закінчу його одного дня 🙂

Коли ви наступного разу зрозуміли, що хочете займатися штучним інтелектом та машинним навчанням?

У старшій школі я створив інструмент навчання на основі штучного інтелекту, який читав та розумів мої ноти з історії та запитував мене перед іспитами. Потім, на моїй післяшкільній роботі в місцевій аптеці, мене постійно ставили перед питаннями клієнтів. Я хотів програмувати себе з цієї проблеми. Раніше я створив інструмент навчання на основі штучного інтелекту для моїх іспитів з історії… тому чому б не програмувати себе з цієї проблеми?

Чи можете.tell про історію заснування Forethought, включаючи першу відмову від Y Combinator?

Під час навчання університету я знову та знову повертався до ідеї, що якщо я можу допомогти собі вивчати за допомогою штучного інтелекту, я можу використовувати подібну технологію, щоб допомогти іншим у всіх аспектах їхнього життя. Після вивчення природної мови та розуміння мови я став цікавитися тим, як це можна використовувати разом, щоб допомогти у керуванні знаннями. Коли я подав заявку до YCombinator, мене відхилили. Я не засмучувався. Я опублікував у Твіттері свою відмову. Це стало каталізатором для мене. Це розлютило мене, і я зосередився на продукті за Forethought. У Forethought наша місія – зробити кожного генієм на своїй роботі, і ми використовуємо свій штучний інтелект, щоб зробити це.

Чи можете.tell про Forethought та про те, як, на відміну від більшості чат-ботів, вона використовує справжнє машинне навчання замість базових автоматизованих дерев рішень?

Forethought має унікальну особливість – здатність Агати вивчати, розуміти та контекстуалізувати те, що вводиться та про що запитують. Компанії, які використовують чат-боти, стверджують, що вони засновані на штучному інтелекті, але якщо ви подивитесь під капот, ви побачите, що вони засновані лише на ключових словах або деревах рішень. Компанії називають “штучний інтелект” яскравим значком, але не використовують його на повну силу, особливо у підтримці клієнтів. Замість правил “якщо це” та відповідей “відповісти цим”, Агата знає “це” та впевнено вирішує проблеми з цими, тими та іншими варіантами, підвищуючи рівень задоволеності клієнтів, NPS та загальний ріст та можливості агентів.

Які є деякі з корпоративних рішень, які пропонуються в Forethought?

Forethought розробляє агенти штучного інтелекту, які вирішують найбільш дорогі та неефективні елементи підприємств. Наш перший агент штучного інтелекту, Агата, підвищує рівень підтримки клієнтів, щоб вирішувати, розподіляти та допомагати. Агата може вивчати внутрішні документи, електронну пошту, чат та навіть старі тикети підтримки, щоб знизити час вирішення проблем на 30%. Все наші рішення засновані на розумінні природної мови та самозасвоюються, вивчаючи та роблячи сенс систем з часом.

Ви маєте зростальний погляд на речі та завжди вчитеся новим складним навичкам, таким як математика, комп’ютери та фізика. Наскільки ви вважаєте свій успіх завданням цього?

Я завжди був цікавою людиною та “живе життя”. Це допомогло мені бути внутрішньо мотивованим у різних областях. Частина зростального погляду полягає у тому, щоб бути достатньо самосвідомим, щоб “знати, коли ви не знаєте” чогось та запитати про допомогу. Тому я також сказав би, що щедрість та наставництво від інших зіграли величезну роль. І, нарешті, ніхто не може недооцінити, як часто удача чи випадковість грають свою роль.

Ви відомі тим, що читаєте багато книг. Які книги ви зазвичай читаєте, і чи є у вас улюблені книги чи автори, яких ви рекомендуватимете?

Коли я був молодшим, я читав багато художньої літератури. Я точно прочитав серію Harry Potter, A Series of Unfortunate Events та Ender’s Game.

Зараз я майже виключно читаю документальні книги про лідерство чи розвиток продукту чи будівництво команди продажів чи вирішення алгоритмічних проблем. Для мене я читаю “стоячи на плечах гігантів”.

Чи маєте ви поради для меншин, які цікавляться STEM чи машинним навчанням, але неохоче вступають у цю галузь через те, що вона домінується білими чоловіками?

По-перше, демістифікація ідеї про те, що вам потрібно бути кимось іншим, ніж ви самі, щоб бути успішними. Окрім того, це справді полягає у поверненні до першої основи. Ви починаєте з планування, як ви думаєте про продукт, маркетинг тощо. Ви думаєте все це з першої основи, а потім створюєте продукт та продаєте його. Фокус справді важливий… 90% компаній провалюються, тому що люди зосереджені на неправильних речах. І завжди, шукайте допомогу у людей, які вже зробили це раніше.

Дякую за велике інтерв’ю, я також можу підтвердити, що Ender’s Game варто прочитати. Для читачів, які бажають дізнатися більше, вони повинні відвідати Forethought.