Denise Ruffner, віце-президент з розвитку бізнесу та комерційних операцій у світі, Haiqu — серія інтерв’ю

Denise Ruffner, віце-президент з розвитку бізнесу та комерційних операцій у світі в Haiqu, є досвідченим технологічним керівником з широким досвідом комерціалізації квантових обчислень та інших новітніх технологій. У Haiqu вона очолює розвиток бізнесу та глобальне розширення, будуючи на попередніх керівних ролях, включаючи головного директора з бізнесу в Atom Computing та Cambridge Quantum Computing, віце-президента з розвитку бізнесу в IonQ та CATALOG, а також майже два десятиліття в IBM. Її робота охоплювала корпоративні продажі, стратегічні партнерства, стратегію виходу на ринок, розвиток екосистеми та впровадження складних технологій з дослідницьких середовищ у комерційні ринки. Вона також співзаснувала DiviQ, організацію, спрямовану на створення більш різноманітної квантової робочої сили, і консультує стартапи в галузі квантових та нових технологій щодо комерціалізації, партнерств, залучення інвестицій та залучення клієнтів.

Haiqu — це компанія, що розробляє квантове програмне забезпечення, створюючи те, що вона називає агентною операційною системою для команд квантового R&D, поєднуючи агентів квантових досліджень на базі ШІ з власним стеком програмного забезпечення, розробленим для практичнішого створення та виконання квантових застосувань. Платформа включає агентний шар R&D для перетворення дослідницьких ідей у виконувані прототипи, Haiqu SDK для завантаження даних, стискання схем, оптимізації та пом’якшення помилок, а також Haiqu Runtime для оркестрування навантажень на квантовому апаратному забезпеченні. Технологія розрахована на роботу з різними архітектурами квантових процесорних блоків і підтримує застосування у сферах, таких як фінансове моделювання, квантове моделювання, обчислювальна гідродинаміка, квантове машинне навчання та оптимізація. Haiqu позиціонує платформу як засіб для корпоративних і наукових команд перейти від експериментальних «іграшкових проблем» до більших, більш комерційно релевантних квантових навантажень.

Ви недавно приєдналися до Haiqu як віце-президент з розвитку бізнесу та комерційних операцій у світі. Що вас привабило в компанії і які ваші негайні пріоритети на новій посаді?

Я знаю засновників Haiqu і стежив за компанією з її перших днів, і мене привабив прогрес, який вони досягли за відносно короткий час. За три короткі роки Haiqu перейшла від молодого стартапу до компанії, яка має вражаючий програмний продукт HaiquOS, що вже зараз забезпечує значущі результати, навіть до того, як будуть доступні повністю стійкі до помилок квантові комп’ютери.

Мій негайний пріоритет – комерціалізувати HaiquOS для ширшої глобальної аудиторії, представивши платформу більш широкій базі клієнтів.

Ви допомогли IBM Quantum, Cambridge Quantum Computing, IonQ і Atom Computing забезпечити клієнтів та стратегічних партнерів. Які уроки з цих досвідів найбільше вплинуть на стратегію комерціалізації Haiqu?

Одним із головних уроків, які я отримала, є те, що успішна комерціалізація вимагає терпіння; дуже важко представити продукт і одразу досягти успіху. Перш ніж компанії запускають свої продукти, важливо мати підготовчий період, який створює обізнаність і довіру на ринку. Довіра формується завдяки бета‑тестуванню, публікаціям у наукових журналах та в медіа, розмовам із потенційними клієнтами, рекомендаціям користувачів і науковим консультативним радам.

Ще одне, що я помітила, — багато стартапів потрапляють у пастку надмірного розголосу можливостей своїх продуктів. Перебільшення можливостей продукту до того, як вони можуть бути повністю підтримані, є однією з найсерйозніших помилок компанії, оскільки це руйнує довіру.

Я хочу продовжити традицію Haiqu у точному представлення можливостей і обмежень продукту. Haiqu добре усвідомлює помилки інших квантових стартапів і вже створила сильну аудиторію, спираючись на наукову та технічну довіру. Моєю метою є зміцнити глобальну базу клієнтів Haiqu, бо я вважаю, що настав час, коли ширша географія клієнтів відчує переваги HaiquOS.

Agentна операційна система Haiqu поєднує агентну інтелектуальність, набір інструментів розробки (SDK) та шар оркестрації runtime. Як ці компоненти працюють разом, щоб перевести дослідницьку команду від початкової ідеї до виконуваного квантового експерименту?

Три шари відповідають трьом етапам, на яких зазвичай зупиняється квантове R&D: розробка правильного застосування, його ефективне виконання та ітерація результатів.

Agentна інтелектуальність — це місце, куди надходить дослідницька ідея. Команда формулює бізнес‑питання або напрямок дослідження природною мовою, і агентний шар, побудований на нашому власному алгоритмічному дослідженні, доменно‑специфічних робочих процесах та ретельно відібраній базі знань з квантової теорії, структурує цей намір, уточнює обмеження та підбирає правильний алгоритмічний підхід. У результаті отримується прототип, готовий до виконання.

Набір інструментів Haiqu SDK потім перетворює цей прототип у продуктивний робочий процес, готовий до апаратури. Він виконує завантаження даних, стискання схем, алгоритмічну оптимізацію, пом’якшення помилок та дизайн, орієнтований на апаратне забезпечення, щоб команда могла отримати реальну цінність від кожної квантової операції на сьогоднішньому шумному обладнанні — до 100 раз більше корисних операцій на сучасних NISQ‑пристроях.

Haiqu Runtime потім керує виконанням: оркеструє інфраструктуру проміжного програмного забезпечення та потік виконання, щоб запустити застосунок на реальному обладнанні за найнижчим реальним часом та вартістю експерименту. Це дозволило нам відтворити симуляцію квантової динаміки, яка раніше коштувала приблизно $30 000 і дев’ять годин, за близько $25 у приблизно 30 секунд.

Разом вони замкнують цикл — намір на вході, готовий експеримент на виході, достатньо швидко для ітерацій. Команда переходить від загальної ідеї до працюючого прототипу за дні, а не за місяці.

Agentic AI все частіше застосовується до складних наукових робочих процесів. Які частини квантових досліджень можна делегувати інтелектуальним агентам, а де досвідчені вчені мають залишатися твердо в контролі?

Агенти добре підходять до роботи, яка вимагає експертизи, але має шаблонний характер: формулювання дослідницького питання, його зіставлення з кандидатними алгоритмами, створення каркасу застосунку та управління шарами оптимізації та оркестрації, які включають завантаження даних, стискання схем, пом’якшення помилок, вибір обладнання та налаштування виконання. Це саме та робота, яка поглинає час вченого, відволікаючи його від самої науки, і саме тут наш агентний шар усуває проблему «з чого взагалі почати».

Те, що залишається виключно у руках досвідчених вчених, — це судження. Визначення того, що варто досліджувати, рішення, чи результат фізично значущий, а не лише коректно сформований, верифікація виходів проти відомої фізики та інтерпретація значущості не підлягають делегуванню. Правильне формулювання полягає в тому, що агенти скорочують шлях до результату, а експерти керують дослідженням і стоять за висновками. Відповідальність за науку не змінюється.

Haiqu стверджує, що організації не повинні чекати повністю стійких до помилок квантових комп’ютерів, щоб проводити значущі експерименти. Що підприємства можуть реально досягти на сьогоднішньому обладнанні, і де очікування мають залишатися поміркованими?

Підприємства можуть реально створювати та запускати працюючі прототипи вже сьогодні: симуляції молекул і матеріалів, оптимізаційні задачі, квантове машинне навчання та моделювання розподілів ймовірностей для застосувань, таких як оцінка ризиків та ціноутворення деривативів. Ми продемонстрували це, підготовивши з нуля симуляції моделі одиничного домішкового Андерсона та створивши конвеєр, який відтворив експериментально спостережувані сигнатури в нейтронних розсіяннях у одновимірних квантових магнітах. Ми також показали інші застосування, що мають значення для фінансової, автомобільної та енергетичної галузей. Сьогоднішня цінність полягає у розвитку експертизи, робочих процесів та готовності застосувань, які окупляться зі зростанням систем.

Обладнання все ще перебуває у епосі Near-Intermediate Scale Quantum (NISQ), тому робота, яку можна виконати сьогодні, є справжніми дослідженнями та прототипуванням, а не широкою комерційною квантовою перевагою. Користувачі повинні пам’ятати, що результати потребують валідації, не кожна задача вже виграє від квантових технологій, і чесна позиція полягає у створенні можливостей зараз, щоб команди були готові, коли обладнання зрілості.

Квантові проєкти можуть застрягати після доказів концепції. Що відрізняє експеримент із справжнім комерційним потенціалом від вражаючої технічної демонстрації, яка навряд чи принесе бізнес-цінність?

Різниця між справжнім комерційним потенціалом і вражаючою технічною демонстрацією полягає в тому, чи працює рішення ефективно над реальними проблемами, які важливі для організацій. Квантове рішення може давати неймовірні результати, але якщо воно надто дороге, складне у відтворенні та масштабуванні, воно, ймовірно, не принесе реальної бізнес-цінності.

Багато таких доказів концепції зупиняються після цих дорогих технічних демонстрацій, оскільки не є ефективними для бізнесу впроваджувати таке рішення у свої робочі процеси. Ось чому можливість Haiqu зменшувати вартість і час проведення значущих експериментів настільки цінна; якщо бізнес може провести більше експериментів у межах бюджету, він швидше ідентифікує експерименти та проєкти, які можуть принести реальну цінність.

При впровадженні квантового програмного забезпечення в підприємство, хто зазвичай стає внутрішнім захисником, і як побудувати бізнес‑кейс, коли довгострокова віддача технології ще важко кількісно оцінити?

При впровадженні квантового програмного забезпечення, такого як HaiquOS, у підприємство, внутрішний захисник може походити з різних джерел. Це може бути вчений або дослідник, який отримує кращі результати за допомогою програмного забезпечення, менеджер, який бачить можливість скоротити витрати або підвищити ефективність, або керівник досліджень, який розуміє цінність підвищення продуктивності та прискорення роботи своєї команди.

Бізнес‑кейс насправді починається з демонстрації цінності сьогодні. Потрібно показати клієнтам, що програмне забезпечення може робити з існуючим квантовим обладнанням, а також допомогти їм зрозуміти, як ці можливості будуть зростати зі вдосконаленням апаратури. HaiquOS дозволяє клієнтам проводити значущі експерименти вже сьогодні та прискорювати розробку застосувань, замість того, щоб чекати повністю стійких до помилок квантових комп’ютерів.

Від цього бізнес‑виправдання стає набагато практичнішим: чи можемо ми підвищити продуктивність? Чи можемо ми знизити витрати? Чи можемо ми допомогти розробникам швидше отримувати результати? І чи можемо ми надати клієнту впевненість у тому, що те, у що вони інвестують сьогодні, продовжуватиме приносити цінність у міру зрілості квантових обчислень?

Це поєднання короткострокової цінності, чіткого дорожнього плану та сильної підтримки клієнтів допомагає легше обґрунтувати інвестиції, навіть коли довгострокова віддача від квантових обчислень все ще важко підрахувати.

Haiqu розробляє апаратно-агностичну платформу, яка може працювати з різними квантовими системами. Наскільки важлива ця гнучкість для корпоративних клієнтів і як компанія уникає зниження продуктивності задля підтримки кількох апаратних архітектур?

Корпоративні клієнти не обов’язково прив’язані до одного типу квантового обладнання. Більшість експериментує з різними системами, щоб зрозуміти їх продуктивність, вартість та в яких випадках кожна технологія може мати перевагу.

Тому важливо, щоб програмне забезпечення було одночасно апаратно-агностичним і апаратно-обізнаним. Апаратно-агностичне означає, що воно може працювати з різними модальностями — надпровідними, іонними, нейтральними атомами тощо. Апаратно-обізнане означає, що воно розуміє характеристики конкретної системи, на якій працює.

Важливо зазначити, що апаратно-агностичне не означає однакове ставлення до всіх квантових комп’ютерів. Кожна архітектура має свої особливості, тому коли додається нова система, програмне забезпечення має бути налаштоване та оптимізоване під це обладнання.

Мета полягає у наданні клієнтам гнучкості у виборі обладнання без шкоди для оптимізації, специфічної для платформи, необхідної для досягнення найкращої продуктивності кожної системи.

Які галузі або категорії застосувань найближчі до отримання вимірюваної цінності від технології Haiqu, і які технічні або економічні етапи свідчитимуть, що випадок використання готовий до масштабування?

Ми спостерігаємо цікаві результати в кількох галузях застосувань. Haiqu співпрацював з HSBC над моделюванням та симуляцією фінансових ризиків, а також з Quanscient над обчислювальною гідродинамікою, що має потенційні застосування в різних галузях, включаючи авіацію, автомобільну промисловість та енергетику.

Ці проєкти демонструють, що ми можемо вирішувати все складніші задачі на сьогоднішньому квантовому обладнанні завдяки можливостям, таким як завантаження даних та стискання схем.

Я не вважаю, що ми вже досягли того етапу, коли можна сказати, що ці випадки використання готові до широкого масштабування. Ключові етапи будуть досить практичними: краща продуктивність обладнання, можливість вирішувати більші та складніші задачі, повторювані результати і, зрештою, економічна вигода порівняно з класичними підходами.

Обладнання все ще є головним обмеженням. Наша роль — допомагати клієнтам отримати якомога більше від поточних систем, одночасно просуваючи їх у напрямку задач, які можуть принести вимірювану бізнес‑цінність.

Через Women in Quantum та DiviQ (Diversity in Quantum) ви активно працювали над інклюзією та розвитком кадрів. У міру того, як квантові обчислення переходять до комерціалізації, які навички будуть найбільш потрібними, і як індустрія може створити ширшу кадрову воронку?

Коли я розпочав свою кар’єру в квантових обчисленнях у 2015 році, ця галузь була переважно чоловічою. З самого початку я зрозумів, що залучення більш різноманітних талантів зміцнить робочу силу та покращить результати. Я завжди вірив, що різноманітні команди приймають кращі рішення і сприяють більшому успіху в бізнесі.

Одним із аспектів створення ширшої кадрової воронки є донесення повідомлення, що не обов’язково мати ступінь PhD у квантовій науці, щоб робити внесок у квантові обчислення. Багато людей лякає уявна складність науки, хоча насправді вони вже мають відповідні навички.

Індустрії потрібні програмісти, інженери, математики, вчені, фахівці з комунікацій та інші. Роботодавцям слід зосередитися на виявленні переносимих навичок і допомозі людям адаптувати їх до квантових обчислень, а не ускладнювати галузь і робити її недоступною.

Люди часто здивовані можливостями, які відкриваються після входу в галузь, і наше завдання — переконатися, що вони знають про їх існування.

Дякуємо за чудове інтерв’ю. Читачі, які хочуть дізнатися більше, повинні відвідати Haiqu. Ті, хто ідентифікує себе як LGBTQIA+, належить до гендерної меншини, є представниками кольорових рас або живуть з видимою чи невидимою фізичною, ментальною чи психіатричною інвалідністю, також можуть дізнатися більше про спільноту та ініціативи на DiviQ.