Девід Вілкінс, головний директор з продукту, маркетингу та стратегії в TalentNeuron – Серія інтерв’ю

Девід Вілкінс, головний директор з продукту, маркетингу та стратегії в TalentNeuron, є досвідченим старшим виконавчим директором з більш ніж 20-річним досвідом у сфері управління людським капіталом. Він має різноманітний досвід керівництва у сфері стратегії, розвитку продукту, маркетингу, продажів та продажної діяльності.

TalentNeuron надає організації інтелект щодо працівників, щоб допомогти організаціям оптимізувати стратегії щодо талантів, джерел критичних навичок та захисту працівників. Використовуючи дані з більш ніж 28 000 джерел, він надає інформацію про тенденції ринку праці, пропозицію та попит на таланти, а також стратегію розташування, обслуговуючи компанії Fortune 100 та глобальні підприємства.

Як штучний інтелект революціонізує планування робочої сили та аналіз талантів на сучасному конкурентному ринку праці?

Останні кілька років відзначились поворотним перетворенням у сфері інтелекту щодо працівників. Для TalentNeuron світ змінився на нашу користь. Після двох десятиліть збору та каталогізації величезної кількості даних ринку праці штучний інтелект розблокував можливість витягнути безпрецедентні ідеї у масштабі.

Що робить це перетворення дійсно потужним, це здатність штучного інтелекту визначати несподівані таланти та розподіли навичок у раніше недооцінених географічних регіонах. Розгляньте, як американські компанії виявили багаті таланти в колишніх радянських республіках після розпаду СРСР. Перші учасники отримали величезні конкурентні переваги, визначивши та отримавши доступ до висококваліфікованих ІТ- та інженерних талантів у нових технологічних центрах Росії, України та Балтійських країн. Сьогодні штучний інтелект допомагає організаціям виявляти подібні можливості систематично та у масштабі, розкриваючи приховані таланти, які інакше могли б залиšitися непоміченими. Ця здатність до визнання моделей дозволяє компаніям виявляти нерівності на глобальному ринку праці, які можна перетворити на стратегічні переваги.

Я бачу це вперше, як це впливає на стратегічне планування робочої сили. Організації тепер можуть приймати більш обґрунтовані рішення щодо набору та управління талантами, а також виконувати ці дані з неймовірною швидкістю.

Яка роль штучного інтелекту як стратегічного радника для бізнесу, який стикається з нестачею талантів та пробілами у навичках?

Модель штучного інтелекту має силу надавати всебічну аналіз пропозиції та попиту на таланти, а також надавати організації дані для стратегічного прийняття рішень. Ця інтелект надає бізнесам можливість розробляти доказові стратегії щодо талантів, з внутрішніми зацікавленими сторонами та зовнішніми консультантами, які використовують ідеї, отримані від штучного інтелекту, для вирішення пробілів у навичках через цілеве підвищення кваліфікації, перепідготовку або стратегічні ініціативи з набору персоналу.

Однак важливо зрозуміти, що штучний інтелект служить засобом, а не заміною стратегічного керівництва. У TalentNeuron наша робота з компаніями Fortune 2000 вимагає складного поєднання даних інтелекту та людського досвіду. Хоча штучний інтелект добре справляється з розпізнаванням моделей та аналізом даних, нюансове розуміння організаційного контексту, культури та довгострокових бізнес-цілей надходить від нашої досвідченої команди. Наш підхід поєднує аналітичні можливості штучного інтелекту з людським стратегічним інсайтом, забезпечуючи наших клієнтів як даних, так і роздумів, контекстно-залежних вказівок для їхніх унікальних проблем.

Ця синергія між можливостями штучного інтелекту та людським досвідом надає більш цінні результати, ніж те, чого можна було досягнути окремо.

Як компанії можуть ефективно використовувати штучний інтелект, щоб вирівняти свої стратегії щодо талантів з довгостроковими бізнес-цілями?

Штучний інтелект надає можливість бачити та засвоювати ідеї щодо талантів у масштабі, дозволяючи командам з ресурсів людського капіталу та набору персоналу будувати стратегію, яка відповідає майбутнім бізнес-цілям. Ми можемо порівняти цей процес з машиною, яка рухається до місця призначення, та інформацією, яку потрібно водієві, щоб туди добратися. У минулому організації зосереджувалися на механічній інформації всередині “машини” – ідеях щодо талантів, які вони отримували з внутрішніх джерел свого бізнесу. Штучний інтелект надає компаніям можливість думати про “карту” та “місце призначення” в цій аналогії, де умови ринку та бізнес-цілі можуть входити до стратегії, оскільки ця інформація легко доступна.

Чи можете ви пояснити, як моделі штучного інтелекту в TalentNeuron передбачають потреби робочої сили та визначають нові навички?

Технологія штучного інтелекту утворює основу того, як ми розуміємо ландшафт навичок та потреб робочої сили. У своєму ядрі наша система обробляє мільйони глобальних вакансій щодня, очищаючи та аналізуючи цей величезний набір даних, щоб розкрити детальні моделі попиту на навички по ролях, місцях та типам організацій.

Що робить це дійсно потужним, це наша модель еволюції навичок. Вона не тільки показує, які навички зараз у попиті, але також відображає навички на еволюційній кривій, чітко визначаючи, які навички з’являються, які стають основними вимогами, а які стають застарілими. Для наших клієнтів з числа компаній Fortune 2000 це надає неперевершений вигляд того, куди рухаються конкретні ролі, та яких можливостей їм потрібно будувати у свою робочу силу.

Ми також зробили цю інтелект більш доступною через нашого штучного інтелекту-помічника Synappy. На відміну від типових чат-ботів штучного інтелекту, Synappy використовує виключно наші дані, тому кожен інсайт ґрунтується на реальних свідченнях. Це означає, що наші клієнти можуть швидко витягнути значимі ідеї про тенденції талантів без необхідності проходити через сирі дані.

Які тенденції ви бачите у тому, як організації використовують штучний інтелект, щоб залишатися попереду нестачі навичок та готуватися до майбутніх вимог до талантів?

Організації все частіше використовують штучний інтелект для моделювання сценаріїв та прогнозування майбутніх потреб у робочій силі. З глобальною видимістю талантів організації можуть визначити навички, яких раніше не використовували. Вони працюють з платформами, такими як TalentNeuron, щоб проактивно визначити, як їхні потреби у талантах будуть розвиватися на основі досягнень у сфері штучного інтелекту, автоматизації та широкомасштабної цифрової трансформації. Наприклад, зростання агентного штучного інтелекту, моделі, яка має інтелект, щоб незалежно приймати рішення у робочому процесі, робить певні людські навички застарілими. З огляду на те, що кількість завдань, які можна виконувати штучним інтелектом, постійно збільшується, організації повинні планувати цю революцію на робочому місці.

Як штучний інтелект допомагає бізнесу передбачати та адаптуватися до еволюції глобальних тенденцій ринку праці?

Штучний інтелект забезпечує бізнес реальними даними ринку праці, які дозволять їм передбачати зміни у доступності талантів, тенденції заробітної плати та попиту на навички. Платформа з аналітикою талантів, підтримувана штучним інтелектом, інтегрує минулі та теперішні дані, щоб надати 360-градусний вигляд ринку праці. Організації можуть тоді приймати рішення про підходящі місця для розширення або інформацію про те, які гібридні моделі роботи будуть найбільш привабливими для цільової професійної групи.

Як організації можуть інтегрувати ідеї, отримані від штучного інтелекту, до своїх існуючих систем для більш ефективного набору персоналу та планування робочої сили?

Робота з платформою, такою як TalentNeuron, дозволяє організаціям покращити свої поточні підходи до талантів, отримавши видимість того, які навички у них є, яких навичок їм потрібно досягти своїх бізнес-цілей, і як та де вони цього досягнуть. Частина цього процесу може включати інтеграцію через API, підключення даних ринку праці безпосередньо до систем управління персоналом та платформ прийняття рішень. Для менш складних ідей інструменти, такі як Synappy, дозволяють організаціям задавати конкретні питання ринку праці та включати прості відповіді безпосередньо до стратегій.

Чи можете ви поділитися прикладами того, як дані TalentNeuron допомогли організаціям приймати суттєві рішення щодо розташування робочої сили та стратегій розмаїття?

Одним із прикладів є наш робота з Baton Rouge Health District. Мережа з восьми медичних закладів у Baton Rouge, LA, стикалася з труднощами у наборі персоналу на різні ролі, зіткнувшись із зменшенням населення, більш привабливими медичними можливостями в інших місцях та закладами, які набирають персонал з інших закладів, а не ззовні району. Ідеї, отримані від штучного інтелекту, прояснили ключові проблеми, яких навичок були найбільш потрібні та з яких географічних місць можна було набрати таланти поза районом.

Ми також працюємо з Beamery, провідною платформою штучного інтелекту для управління талантами, щоб вирівняти нашу реальну інформацію ринку праці з даними навичок Beamery. Це дозволяє командам з ресурсів людського капіталу приймати кращі рішення щодо набору персоналу, планування робочої сили та планування успадкування. Ми також працюємо з штучним інтелектом, який веде двигун реклами вакансій Joveo, щоб надати організації ідеї, які їм потрібно, щоб зробити точні та точні описи вакансій.

Розмаїття робочої сили було бажаним результатом нашої роботи над тим, щоб допомогти організаціям набирати персонал за навичками, а не за ролями. З однією авіаційною компанією ми допомогли їм визначити інженерні навички, яких їм потрібно було набрати, а потім пошукати поза авіаційною галуззю, щоб набрати申请ників з автомобільної галузі. Наша інформація, отримана від штучного інтелекту, допомагає організаціям досягнути недосяжних раніше талантів, забезпечуючи більш інклюзивні стратегії набору персоналу, які відповідають їхнім цілям щодо розмаїття, рівності та інклюзії.

Які потенційні ризики чи обмеження надмірної залежності від штучного інтелекту для аналізу талантів, і як бізнес може пом’якшити їх?

Одним із потенційних ризиків є надмірна залежність від штучного інтелекту без людського нагляду, що може привести до упередженого прийняття рішень, якщо основні дані є неповними або викривленими. Щоб пом’якшити це, наша консультаційна діяльність включає експертизу, отриману з усіх сфер управління людськими ресурсами, щоб ми могли повністю поєднати дані, отримані від штучного інтелекту, з людським досвідом у нашому рішенні щодо трансформації робочої сили.

Як ви бачите, як штучний інтелект змінює концепцію гнучкості робочої сили протягом наступного десятиліття?

Штучний інтелект продовжуватиме підтримувати планування робочої сили та дозволятиме організаціям реагувати на ринкові потреби з більшою гнучкістю. По мірі того, як штучний інтелект стане все більш складним, він буде більш ефективно надавати бізнесам можливість передбачати ринкові порушення та визначати підхід до навичок, який їм потрібен. Організації будуть能够 вирішувати, чи потрібно їм “купити” навичку ззовні, “будувати” навичку всередині, “брати” навичку для тимчасової лазівки, або комбінацію підходів, які підходять їхньому контексту. З штучним інтелектом дані, необхідні для прийняття цих рішень, готові та доступні.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати TalentNeuron.