Дейв Еванс, генеральний директор і співзасновник Fictiv – Серія інтерв’ю

Дейв Еванс, генеральний директор і співзасновник Fictiv, очолює місію компанії з розблокування творчого потенціалу світу шляхом спрощення джерел та виробництва на замовлення механічних деталей. З досвідом у сфері апаратного забезпечення та раннім досвідом у лабораторії інновацій Ford у Кремнієвій долині, він заснував Fictiv, щоб оптимізувати процес розробки апаратного забезпечення. Під його керівництвом Fictiv виросла у ключового гравця у сфері цифрового виробництва, виготовляючи мільйони точних деталей та стимулюючи інновації у різних галузях.

Fictiv – глобальна виробнича та логістична компанія, яка спрощує виробництво механічних деталей на замовлення через інтегровану мережу глобальних партнерів. Надає послуги, такі як обробка на станках з ЧПУ, 3D-друк та лиття під тиском, платформа поєднує миттєву оцінку, зворотний зв’язок, керований штучним інтелектом, та управління замовленнями від початку до кінця, щоб спростити складні ланцюжки поставок для інженерів та виробників.

Коли ви заснували Fictiv у 2013 році, яку основну проблему у виробництві ви намагалися вирішити, і як ця проблема змінилася за останні десять років?

Коли мій брат, Нейт Еванс, і я заснували Fictiv у 2013 році, ми хотіли подолати виробничі瓶ключі та будувати апаратне забезпечення зі швидкістю програмного забезпечення. Як провідний інженер апаратного забезпечення у Ford Motors, я бачив на власні очі, як повільно та болісно було виготовляти замовлені деталі – часто чекаючи 8-12 тижнів за прототипами, навігуючи у фрагментованих відносинах постачальників та балансуючи електронними листами та таблицями просто для отримання оцінки. Було зрозуміло мені, що якщо ми хочемо прискорити інновації у сфері апаратного забезпечення, нам потрібен кращий, більш сучасний підхід – той, який дзеркально відображає гнучкість та швидкість розробки програмного забезпечення.

Ця проблема не зникла – насправді за останні десять років вона стала ще більш нагальною, оскільки компанії з різних галузей прагнуть інновувати швидше на більш волатильному глобальному ринку. Що змінилося, це очікування: бізнес тепер повинен запускати продукти швидше, масштабувати більш гнучко та реагувати в режимі реального часу на зміни у попиті, регулюванні та наявності поставок.

Саме тут з’являється справжня сила глобальної, світового класу ланцюжка поставок. Створюючи цифрову інфраструктуру, яка з’єднує інженерів та команди ланцюжка поставок з перевіреною глобальною мережею – по всій території США, Китаю, Індії та Мексики – ми надаємо компаніям доступ до такого джерела, швидкості та виконання, який раніше був доступний лише найбільшим гравцям. І ми зробили це легко доступним: одна платформа, повна видимість, швидкий зворотний зв’язок DFM та швидкі терміни виконання.

Місія: наділити інноваторів можливістю створювати, подолавши瓶ключі традиційного джерела та виробництва. Але сьогодні ми робимо це у масштабі та рівні складності, який робить навіть найскладніші програми відчутними.

Fictiv описує себе як “цифрову виробничу екосистему”. Для тих, хто незнайомий, що саме це означає – і як це відрізняється від традиційного контрактного виробництва?

Коли я описую Fictiv як “цифрову виробничу екосистему”, я маю на увазі, що ми побудували технологічну платформу, яка з’єднує клієнтів з високовибраною глобальною мережею виробничих партнерів – при цьому технічні експерти керують програмами та працюють безпосередньо з клієнтами. Подумайте про це як про поєднання швидкості та прозорості сучасних цифрових інструментів з масштабом та якістю ланцюжка поставок світового класу, а також команду експертів, які керують клієнтами від початку до масштабування.

Традиційне контрактне виробництво зазвичай включає в себе безпосереднє управління постачальниками, часто через електронні листи, телефонні дзвінки та тривалі терміни виконання. Це дуже ручний та ізольований процес, який робить його важким для швидкого масштабування або отримання інформації в режимі реального часу, необхідної для прийняття швидких рішень.

Цифрова виробнича екосистема перевернула цю модель. З нами клієнти отримують миттєву оцінку, автоматичний зворотний зв’язок DFM та видимість на кожному етапі виробництва. Що ще важливіше, ми беремо на себе відповідальність за якість, доставку та ефективність витрат, одночасно використовуючи розподілені глобальні виробничі центри по всій території США, Китаю, Індії та Мексики. Результатом є швидке прототипування, безперебійне масштабування виробництва та значно менше ризиків та витрат порівняно з управлінням традиційним ланцюжком поставок.

Але цифрова виробнича екосистема, подібна до Fictiv, не функціонує незалежно від наших керованих експертів, які працюють у тісній співпраці з клієнтами від розробки продукту та дизайну до прототипування та повного виробництва.

З США переживають найбільший сплеск інвестицій у фабрики за десятиліття, чому ви вважаєте, що талант, а не машини чи капітал, зараз є найбільш гострою瓶ключею?

США переживають безпрецедентну хвилю інвестицій у фабрики – мільярди доларів вкладаються у нові підприємства, автоматизацію та передові технології. Але жодне з цього нічого не означає без правильного таланту для управління та оптимізації цих систем. Ви можете купити найсучасніші машини у світі, але вони будуть лише настільки хорошими, наскільки хорошими будуть інженери, оператори та професіонали ланцюжка поставок, які знають, як використовувати їх ефективно.

За останні десять років ми бачили розширення розриву у навичках у виробництві. Багато найбільш досвідчених фахівців виходять на пенсію, а молодші покоління не вступають до галузі з тією ж швидкістю. Крім того, сучасне цифрове виробництво вимагає нових наборів навичок – цифрової грамотності, аналізу даних та знайомства з штучним інтелектом та автоматизацією – яких традиційні програми навчання не зберегли.

Саме тому талант є однією з найбільших瓶ключей зараз. Капітал можна вкладати, а машини можна купувати, але будівництво та утримання кваліфікованої робочої сили потребує часу, інвестицій та культури, яка цінує цікавість та інновації. Я вважаю, що вирішення цієї проблеми з талантом – через навчання, підвищення кваліфікації та краще співробітництво між технологіями та виробництвом – є критично важливим для розблокування повного потенціалу цього буму інвестицій у фабрики.

Ви попереджали про очікуваний дефіцит у 1,9 мільйона кваліфікованих виробничих робочих місць до 2033 року. Які системні проблеми спричинюють цей розрив, і що приватний сектор повинен робити інакше зараз?

Очікуваний дефіцит у 1,9 мільйона кваліфікованих виробничих робочих місць до 2033 року походять від Національної асоціації виробників. Я вважаю, що цей розрив є результатом глибоких системних проблем, які тривали десятиліттями. Занадто довго виробництво недооцінювалося як кар’єрний шлях у США, і ми не інвестували у розвиток наступного покоління кваліфікованих працівників. Тим часом галузь сама швидко еволюціонувала – перейшовши до передових технологій, цифровізації та автоматизації – створюючи попит на нові набори навичок, яких традиційні системи освіти та навчання не були спроможні адресувати.

Деякі причини цього включають:

• Старіючий робочий склад: велика частина кваліфікованого робочого складу наближається до пенсійного віку, і немає достатньо молодих працівників, які були б підготовлені для заповнення цих ролей.
• Проблема сприйняття: виробництво все ще часто розглядається як застаріле або менш бажане порівняно з технологічними галузями, хоча сучасне виробництво є таким же інноваційним, як програмне забезпечення.
• Розрив у навичках: існує розрив між передовими технічними навичками, які потрібні роботодавцям – аналіз даних, робототехніка, інтеграція штучного інтелекту – і тим, що викладається у школах та професійних програмах.

Приватний сектор повинен взяти на себе більш активну роль у вирішенні цієї проблеми. Це означає:

• Інвестиції у стажування та підвищення кваліфікації: компанії повинні створити потужні програми навчання, які забезпечать працівників як традиційними, так і цифровими виробничими навичками.
• Партнерство зі школами та університетами: раннє знайомство та освіта можуть допомогти змінити сприйняття виробництва та підготувати студентів до високотехнологічних, ручних кар’єр.
• Використання технологій: цифрові платформи, такі як Fictiv, демократизують доступ до виробничої експертизи, дозволяючи командам працювати швидше та розумніше без десятирічної практики.

Ви відстоюєте практичну освіту STEM та стажування як рішення. Чи можете ви поділитися прикладами того, як це виглядає на практиці, особливо у Fictiv або серед ваших партнерів?

Як студент-інженер у Стенфорді, я користувався практичною освітою (а також мого часу у Ford), тому я глибоко прив’язаний до освіти STEM та стажування. На мою думку, вони критично важливі для подолання розриву у навичках, оскільки вони дозволяють людям навчатися, роблячи – не тільки у теорії, а й на реальних машинах та реальних проєктах. Я бачив, як потужно це є як у Fictiv, так і серед наших партнерів.

У Fictiv ми зробили акцент на партнерстві з університетами та організаціями STEM, щоб підтримати практичне навчання. Наприклад, ми працювали з студентськими командами Formula SAE, щоб надати точні деталі для електричного гоночного автомобіля (який пізніше змагатиметься на національному рівні на заході FSAE), а також наставляти їх щодо проектування для виробництва та швидкого прототипування. Це можливість для студентів побачити, як їхні моделі CAD перетворюються у реальні компоненти, зрозуміти компроміси різних виробничих процесів та отримати досвід роботи з цифровими робочими процесами, які використовують лідери галузі.

Я вважаю, що майбутнє виробництва залежить від таких ініціатив. Це про надання студентам та молодим фахівцям реального досвіду сучасних, технологічно розвинених виробничих середовищ. Це поєднання практичного досвіду, наставництва та цифрових інструментів – те, що надихає наступне покоління будівельників та підготуватиме їх до роботи.

Як ви бачите відмінності у відносинах покоління Z з виробництвом від попередніх поколінь – і як Fictiv звертається до цього культурного розриву?

Відносини покоління Z з виробництвом фундаментально відрізняються, оскільки вони виросли у повністю цифровому, на вимогу світі, де швидкість, прозорість та мета є нормою. Традиційне виробництво – часто розглядається як повільне, не прозоре та сильно ручне – відчувається як несумісне з їхніми очікуваннями миттєвої інформації та безперебійних цифрових досвідів. Також існує культурний розрив: тоді як старші покоління можуть вважати виробництво стабільною та ручною роботою, покоління Z часто асоціює його з застарілими підприємствами, а не з високотехнологічними інноваціями.

Деякі поколінні відмінності включають:

• Цифровий перший погляд: покоління Z очікує миттєву видимість та цифрові інструменти для всього, що вони роблять – чи то відстежування пакету, чи будівництво продукту.
• Бажання мети: це покоління ставить у пріоритет стійкість, інновації та вплив. Вони хочуть знати, що їхня робота сприяє чому-то значимому, наприклад, розвитку чистої енергетики або робототехніки.
• Низька толерантність до неефективності: ручні процеси, тривалі терміни виконання та ізольовані системи зв’язку здаються їм чужими.

Ми переосмислюємо виробництво, щоб воно виглядало та відчувалося як цифровий досвід, який цінує покоління Z. Наша платформа надає миттєву оцінку, автоматичний зворотний зв’язок DFM та відстежування виробництва в режимі реального часу, все у хмарному середовищі. Ми також орієнтуємося на стійкість та вплив, підкреслюючи, як наша робота дозволяє створити електромобілі, кліматичну техніку та медичні пристрої, які зберігають життя.

Культурно ми намагаємося звузити розрив у нарративі: виробництво не тільки про машини; це про вирішення деяких із найбільших проблем світу. Формулюючи виробництво як технологічно розвинений, орієнтований на місію кар’єрний шлях, ми робимо його більш привабливим для наступного покоління.

Автоматизація часто викликає страхи щодо втрати робочих місць. Як технологія Fictiv насправді допомагає підвищувати рівень працівників, а не заміняти їх?

Автоматизація у виробництві часто має погану репутацію, оскільки її вважають загрозою для робочих місць, але я бачу це інакше. Технологія Fictiv розроблена для підвищення рівня працівників, а не заміни їх. Замість автоматизації людей з рівня, ми автоматизуємо повторювані, низьковартісні завдання – такі як оцінка, планування або відстежування деталей – щоб інженери, команди ланцюжка поставок та оператори могли зосередитися на роботі, яка справді вимагає їхньої експертизи: вирішенні складних проблем, проектуванні кращих продуктів та стимулюванні інновацій.

Надавши працівникам миттєву видимість, автоматичний зворотний зв’язок DFM та доступ до глобальної мережі перевірених виробників, ми діємо як силу, що збільшує ефективність. Це як надання команді цифрового командного центру, де вони можуть приймати розумніші, швидші рішення з меншими瓶ключами. Це не тільки покращує продуктивність, але також підвищує рівень робочої сили – оскільки люди можуть займатися вищим рівнем прийняття рішень, передовими цифровими інструментами та розв’язанням проблем на основі даних, а не переслідуванням паперів або дзвінків постачальникам.

Fictiv недавно запустив Materials.AI, помічника, керованого ChatGPT. Як це працює на практиці, і які рішення допомагає інженерам приймати більш ефективно?

Materials.AI розроблений для дії як матеріальний експерт, якого кожна інженерна команда бажала б мати на виклик 24/7. На практиці він використовує комбінацію даних Fictiv про виробництво за останні 10+ років, знань про процеси та можливостей штучного інтелекту – керованих ChatGPT – для керівництва інженерами через критичні рішення щодо матеріалів та виробничості.

Інженери можуть запитати Materials.AI питання, такі як “Який найкращий алюмінієвий сплав для цієї деталі під високим тепловим навантаженням?” або “Який пластиковий полімер пропонує найкращий баланс між ударною міцністю та вартістю для лиття під тиском?”

Замість того, щоб покладатися на спроби та помилки або чекати днів на зворотний зв’язок постачальників, інструмент надає миттєві пропозиції, засновані як на механічних властивостях, так і на результатах виробництва у реальному світі.

Ширше, як ви використовуєте штучний інтелект та машинне навчання по всій своїй платформі – від оцінки та аналізу DfM до нагляду за виробництвом та контролю якості?

Штучний інтелект забезпечує миттєву оцінку, аналізуючи файли CAD за секунди, враховуючи геометрію деталі, матеріали та історичні дані для надання точних оцінок вартості та терміну виконання. Він керує автоматичним зворотним зв’язком DFM, виділяючи потенційні проблеми, такі як тонкі стіни або складні особливості, та пропонуючи покращення в режимі реального часу.

Fictiv підтримує шість різних типів промислового 3D-друку, з можливістю доставки наступного дня в деяких випадках. Як ви побудували інфраструктуру для забезпечення такої швидкості та масштабу, і які галузі найбільше виграють?

Ми побудували нашу інфраструктуру 3D-друку з урахуванням швидкості та масштабу, поєднавши цифрову оркестровану платформу з високовибраною глобальною мережею партнерів. Кожне замовлення проходить через нашу хмарну систему, яка використовує штучний інтелект для аналізу файлів CAD, автоматичного вибору найкращої технології та матеріалів, а також маршрутизації завдань до правильного партнера на основі потужності, місця розташування та якості виконання. Ця оркестрація – у поєднанні з регіональними виробничими хабами у США, Китаї, Мексиці та Індії – дозволяє доставку наступного дня для деяких деталей, одночасно підтримуючи суворі стандарти якості.

Галузі, які найбільше виграють, – це ті, де швидка ітерація та точність є критично важливими, такі як аерокосмічна галузь, електромобілі, медичні пристрої, робототехніка та споживча електроніка. Ці сектори залежать від нашої здатності надавати функціональні прототипи та деталі для виробництва швидко, щоб їхні інженери могли протестувати дизайни, скоротити час виходу на ринок та реагувати на швидкозмінні вимоги клієнтів.

Як людина, яка провела час і в розробці програмного забезпечення, і в операціях фабрик, як ви думаєте, що відносини між хмарним програмним забезпеченням та фізичним виробництвом будуть розвиватися протягом наступних п’яти років?

Я вважаю, що ми стоїмо на порозі фундаментальної зміни, де хмарне програмне забезпечення стане центральною нервовою системою виробництва, мостом між цифровим дизайном та фізичним виробництвом у спосіб, який ми тільки починаємо бачити. За наступні п’ять років я очікую трьох ключових тенденцій, які визначать цю еволюцію:

Цифрові виробничі платформи з’єднають кожну стадію виробництва – від дизайну до доставки – у єдиний прозорий шар даних. Інженери та команди ланцюжка поставок матимуть миттєву видимість статусу деталей, метрик якості та логістики, подібно до відстежування збірки програмного забезпечення або розгортання коду.

Так само, як хмарні обчислення змінили спосіб розгортання програмного забезпечення, цифрове виробництво зробить можливим “розгортання” виробничої потужності на вимогу. Це надасть компаніям непопередню гнучкість для масштабування операцій глобально без великих капітальних інвестицій.

Цифрові платформи інтегруватимуть передові моделі штучного інтелекту, які безперервно вчаться з даних про матеріали, машини та процеси. Це автоматизує критичні рішення – від вибору матеріалів до оптимізації витрат – дозволяючи командам ітерувати швидше та з більшою впевненістю.

Нарешті, коли ви дивитеся в наступне десятиліття, що вас найбільш цікавить у перетині штучного інтелекту, робототехніки та виробництва – і де, на вашу думку, буде наступний великий стрибок?

Одна з речей, яка мене найбільш цікавить у наступному десятилітті, – це те, як штучний інтелект та робототехніка сходяться, щоб зробити виробництво більш адаптивним, інтелектуальним та масштабованим, ніж будь-коли раніше. Ми рухаємося до майбутнього, де фабрики можуть “думати самі за себе” – використовуючи штучний інтелект для аналізу даних у реальному часі, прогнозування проблем до того, як вони виникнуть, та безперервної оптимізації виробничих ліній без людського втручання. Це не замінить людей, а підвищить роль людської інженерії – звільняючи інженерів та операторів для концентрації на інноваціях, а не на гасінні пожеж.

На мою думку, наступний великий стрибок прийде з повністю автономних, штучно інтелектом керованих виробничих клітин, які можуть перемикатися між типами продуктів з мінімальним перепрограмуванням або простоєм. Об’єднайте це з робототехнікою та передовим адитивним виробництвом, і ви побачите гіперперсоналізовані продукти та швидке виробництво на глобальному рівні.

Перетин штучного інтелекту та робототехніки розблокує виробництво на вимогу, гіперперсоналізоване та на глобальному рівні, скорочуючи відходи та прискорюючи інновації, як ніколи раніше.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Fictiv.