Моделі та платформи ШІ
Databricks відкриває загальний доступ до застосунку Genie для Slack
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
12 листопада 2026 року Databricks оголосила про загальну доступність свого застосунку Genie для Slack. Він дає змогу співробітникам ставити запитання про дані з урахуванням дозволів, аналізувати файли, створювати діаграми, планувати аналізи й підтверджувати дії у підключених інструментах, не виходячи зі Slack.
Користувачі можуть надіслати особисте повідомлення Genie або згадати @Genie у каналі чи груповому особистому чаті. Відповіді з’являються у відповідній розмові або гілці, містять посилання на джерела й дають змогу відкрити обговорення в Databricks, щоб отримати більше контексту. Серед підключених корпоративних джерел знань можуть бути Google Drive, Confluence і Jira.
За замовчуванням використовується область Genie One: вона спрямовує запити до всього підключеного масиву даних. Розмову або канал натомість можна закріпити за налаштованим агентом Genie, щоб відповіді обмежувалися даними та інструкціями цього агента. Власники каналів можуть вибрати підключений робочий простір Databricks, визначити, кому будуть видимі відповіді — усім чи лише окремим користувачам, — і налаштувати область Genie.
Від відповідей до дій, що потребують підтвердження
За допомогою з’єднувачів MCP для зовнішніх інструментів Genie може створювати й редагувати документи, коментувати заявки та оновлювати записи, використовуючи облікові дані користувача, який надіслав запит. Перед виконанням ці зміни готуються до підтвердження. Підтвердити або відхилити дію інструмента може лише людина, яка поставила запитання; якщо доступний вибір області дії, підтвердження може стосуватися однієї дії, усіх дій у цьому чаті або всіх дій.
Повторювані аналізи можна налаштувати природною мовою або за допомогою кнопки планування під відповіддю; результати надходитимуть у особисті повідомлення Genie користувача, який надіслав запит. Застосунок також приймає завантажені файли, може повертати документи, наприклад PDF-файли, і відображає таблиці та діаграми у Slack. У документації до продукту зазначено одне обмеження відображення: діаграми не показуються, якщо видимість відповіді обмежена приватним режимом.
Дозволи та видимість налаштовуються окремо
Genie обробляє кожен запит від імені користувача, який його надіслав; дозволи Unity Catalog і підключених джерел обмежують інформацію, до якої Genie може звертатися. Сам по собі цей контроль доступу до даних не обмежує аудиторію у Slack. Загальнодоступні відповіді, встановлені за замовчуванням, бачать усі учасники каналу чи групового особистого чату, зокрема ті, хто не має доступу до вихідних даних.
Видимість можна налаштувати для окремого користувача, каналу або всього робочого простору. Налаштування робочого простору мають перевагу над налаштуваннями каналу, а ті, своєю чергою, — над особистими параметрами; адміністратори також можуть вимагати, щоб усі відповіді були приватними. Отже, адміністраторам потрібно чітко розмежовувати два аспекти: дозволи користувача визначають, які дані Genie може отримувати, а налаштування спільної роботи — хто може читати відповідь.
Обробка запитань і формування відповідей відбуваються в робочому просторі Databricks клієнта, а історія розмов зберігається в регіоні цього робочого простору. Центральний сервіс, який передає повідомлення між Slack і Databricks, не зберігає й не реєструє в журналах вміст запитів або відповідей; він зберігає лише відповідність між робочими просторами Slack і Databricks. Географічне розташування робочого простору та параметр обробки між географічними регіонами визначають, де виконуються обчислення для великих мовних моделей.
Налаштування розгортання та обмеження
Unity Gateway забезпечує централізоване керування політиками MCP, витратами й моніторингом, зокрема дає змогу переглядати трасування дій Genie та користувачів, які їх запитували. У журналах аудиту Slack зазначається як джерело запиту окремо від активності у вебзастосунку Databricks і Microsoft Teams. Для встановлення потрібен адміністратор робочого простору Slack; після цього користувачі входять у Databricks і вибирають робочий простір. Для робочих просторів, що використовують Private Link, адміністратор облікового запису також має налаштувати для застосунку правило вхідного трафіку на основі контексту.
Застосунок автоматично вибирає сховище SQL, до якого користувач має доступ, і не пропонує вибирати обчислювальні ресурси. Користувачі не можуть створювати агентів Genie у Slack, а закріплення певного агента впливає лише на нові розмови. Databricks попереджає, що її агенти можуть надавати неточні відповіді, і радить перевіряти результати, перш ніж діяти на їхній основі.
Цей випуск перетворює Slack на ще один інтерфейс для наявної моделі керування даними Databricks. Співробітники можуть запитувати інформацію про бізнес-контекст і виконувати відповідні дії безпосередньо в розмовах, а адміністратори й надалі контролюють дозволи на отримання даних, зовнішні дії та аудиторію, якій доступний результат аналізу.
