Чи зможе штучний інтелект стати вашим босом?

Від часу появи штучного інтелекту (ШІ) виникло багато питань щодо втрат робочих місць. А що якщо ШІ не займе ваше місце роботи, а місце вашого боса? Хоча це може здатися дивним, деякі компанії вже експериментують із застосування ШІ у ролі менеджерів.

Як працюють боси-ШІ?

Бос-ШІ функціонує майже так само, як і людина-лідер. Модель машинного навчання аналізує результати діяльності компанії, встановлює цілі, перевіряє працівників та пропонує потенційні стратегії чи покращення процесів. Людські виконавці зберігають владу щодо прийняття великих рішень, таких як прийняття на роботу чи звільнення працівників, або затвердження транзакцій, але ШІ займається деталями середнього менеджменту.

Робота менеджера включає багато завдань, які ШІ зазвичай виконує краще за людей — наприклад, складне рішення проблем та аналіз документів. Тому деякі компанії вважають ШІ ідеальним кандидатом на ці посади.

Вони вже реалізовують цей потенціал. Розробник мобільних застосунків NetDragon Websoft призначив робота генеральним директором у 2022 році. Штучний інтелект Tang Yu надає аналіз даних у реальному часі для інформування стратегічних рішень, оцінки ризиків та оптимізації робочих процесів. Інші організації, включаючи бренд рому Dictador, також інвестували в лідерство ШІ, а інші компанії тестують цю технологію на менших ролях.

Переваги босів-ШІ

Цей пошук автоматизації менеджерських функцій має сенс, якщо врахувати, наскільки повторюваним і залежним від даних є більша частина роботи. Боси-ШІ мають кілька переваг перед традиційними підходами до лідерства.

Економічна ефективність

Найочевиднішою перевагою босів-ШІ є те, що їм не потрібно платити зарплату. Зазвичай люди говорять про економічні вигоди автоматизації в контексті базових завдань, але це більш впливає на менеджмент.

Генеральні директори заробляють у 399 разів більше, ніж типові працівники, у середньому, і ця різниця зростає з часом. З економічної точки зору більш логічно автоматизувати ці високооплачувані посади, ніж початкові. Альтернативно, компанії можуть використовувати ШІ для зниження навантаження на менеджерський персонал. Таким чином, менеджери зможуть виконувати додаткову роботу за менший час, забезпечуючи покращений співвідношення вартості та ефективності.

Раціональне прийняття рішень

Бос-ШІ також може покращити компанію, усунувши емоційні чинники з ключових рішень. Машинне навчання визначає найкращий шлях вперед, аналізуючи лише дані. Таким чином, компанії не будуть турбуватися про затуманений суд, а працівники не будуть змушені грати в гру офісної політики.

Аналогічні переваги застосовуються до лідерства в цілому. Хоча ви можете почути, як люди говорять про «природних лідерів», дослідження показують, що немає жодного лідерського стилю, який був би найкращим у кожній ситуації, і оптимальне керівництво насправді є питанням когнітивних навичок. Успішне управління аналізує ситуацію, щоб знайти ідеальний підхід в моменті — саме той аналіз, у якому ШІ виділяється.

Точне прогнозування

Аналогічно, ШІ зазвичай перевершує людей у прогнозуванні майбутніх результатів. Моделі прогнозної аналітики можуть робити точні оцінки на основі минулих тенденцій, тоді як людські експерти мають труднощі з цим. Це критична перевага для лідера.

Босам потрібно вміти бачити, як усе може скластися для бізнесу, щоб сформувати ефективні стратегії. ШІ добре робить це, оскільки може виявити тонкі закономірності в минулих даних, але така детальна робота зазвичай повільна та схильна до помилок, коли її виконують люди.

Доступність круглої доби

Також варто розглянути, як чат-бот може відповідати на питання працівників у будь-який час. Людські менеджери зайняті та не мають часу поговорити з працівниками — всього 7% працівників у США кажуть, що їхнє робоче місце має відкриту, точну та своєчасну комунікацію. ШІ може допомогти, оскільки безліч користувачів можуть розмовляти з одним і тим же чат-ботом одночасно.

Окрім того, що чат-боти доступні круглою добу, вони також надають миттєві відповіді. Вони також отримують свої відповіді з тих самих даних кожного разу, зменшуючи ймовірність помилок або неправильної комунікації. Як результат, роботизований менеджер може створити більш колаборативну та ефективну команду.

Недоліки босів-ШІ

Враховуючи ці переваги, не дивно, що компанії хочуть перейти на босів-ШІ. Однак все ще є кілька значних перешкод на цьому шляху.

Втрата робочих місць

Як і будь-який вид автоматизації, управління ШІ викликає питання щодо втрат робочих місць. Страх може не бути таким вираженим тут, як у інших ролях, оскільки менеджерів менше, ніж інших працівників, але будь-яка втрата робочих місць негативно впливає на когось.

Автоматизація вищих посад також може усунути можливості підвищення кваліфікації досвідчених працівників, яких вони мали б інакше. Коли роботизований менеджер займає менеджерську частину справ, куди може піти досвідчений працівник, щоб заробити більше, використовуючи свій досвід? Ця відсутність мобільності впливає на текучість кадрів, оскільки це друга найпоширеніша причина, через яку люди покидають роботу.

Проблеми підзвітності та упередженості

Також існує проблема упередженості. Хоча ШІ здається менш упередженим рішенням на перший погляд, ШІ може погіршити існуючі диспропорції, якщо він навчається на упередженій основі даних. Також може бути складно виявити упередженість ШІ до розгортання технології, тому призначення робота на посаду менеджера може привести до несправедливого ставлення на робочому місці.

У подібному ключі ШІ не може нести відповідальність за помилки так, як це може людина-лідер. Машинне навчання може бути точним у більшості випадків, але воно все одно може давати неправильні результати або помилятися. Коли це відбувається, кого можна звинуватити? Як можна притягнути машину до відповідальності за погані результати?

Проблеми безпеки та конфіденційності

Боси-ШІ також вводять унікальні ризики кібербезпеки та конфіденційності. Управління командою означає роботу з великою кількістю конфіденційних даних про працівників, клієнтів та бізнес. Надання одному програмному забезпечення ШІ доступу до всіх цих даних означає, що одна порушення безпеки може мати серйозні наслідки.

Кіберзлочинці також можуть націлюватися на організації через атаки на отруєння даних. Вставивши шкідливі рядки коду в базу даних навчання моделі, вони можуть обмежити її точність або встановити бекдор, щоб контролювати її. Така атака може поставити керівництво компанії під контроль злочинців або привести до шкідливої автоматизації процесів.

Чи замінять ШІ ваших босів?

У світлі цих переваг і недоліків боси-ШІ стоять перед невизначеним майбутнім. З часом боти стануть дедалі точнішими, і люди знайдуть рішення проблем упередженості та кібербезпеки. Як тільки вони це зроблять, менеджери-ШІ стануть життєздатним варіантом для більшої кількості бізнесів, але ШІ навряд чи повністю замінять людських виконавців.

Хоча ШІ може бути корисним у деяких аспектах менеджменту, йому бракує творчого мислення та нюансів, необхідних для інших частин ролі. Як наслідок, співробітництво ШІ та людини може бути найкращим шляхом вперед, і перші результати підтверджують цю ідею. Моделі ШІ, які працюють з людськими менеджерами, досягли 72% успіху у мотивуванні працівників — перевершуючи як ШІ, так і людей окремо.

У майбутньому лідерство в вашій компанії може ставати дедалі більш залежним від ШІ, але не очікуйте, що будете підпорядковані лише роботам. Деякі компанії, ймовірно, призначать виконавців-ШІ, як це зробила NetDragon Websoft, але людські лідери все ще будуть присутні.

ШІ може допомогти менеджерам, але не замінить їх зараз

Від часу появи ШІ виникло багато питань щодо втрат робочих місць. Що якщо ШІ не займе ваше місце роботи, а місце вашого боса? Хоча це може здатися дивним, деякі компанії вже експериментують із застосування ШІ у ролі менеджерів. ШІ може допомогти їм робити свою роботу краще.