Connect with us

Чи може штучний інтелект допомогти у найнебезпечніших професіях світу?

Лідери думок

Чи може штучний інтелект допомогти у найнебезпечніших професіях світу?

mm

Штучний інтелект має потенціал покращити безпеку на робочому місці в деяких з найбільш небезпечних професій світу. Від небезпечних електричних робіт до ризикованих життєво-важливих операцій, штучний інтелект може допомогти в багатьох галузях. Ця технологія стає все більш просунутою та здатною рік за роком. Як можна застосувати штучний інтелект до високоризикових професій, щоб створити безпечніше робоче місце?

1. Гірничодобувна промисловість та підземні транспортні операції

Гірничодобувні професії давно вважаються одними з найбільш небезпечних у світі. Люди в цій галузі стикаються з небезпеками, такими як забруднення повітря, хімічні речовини, обвали тунелів та аварії з обладнанням. Гірники знаходяться під винятково високим ризиком розвитку пневмоконіозу, захворювання легень, викликаного впливом дихальної пилу. Воно може бути посилене впливом вихлопних газів дизельних двигунів, таких як ті, що створюються гірничодобувним обладнанням.

Роботи можуть зменшити цей ризик, взявши на себе багато високоризикових професій. Замість роботи в тунелях самі, гірничодобувні працівники могли б дистанційно керувати роботами з безпечної середовища. Роботи можуть допомогти на роботі багатьма способами, включаючи автоматизовану екскавацію, самохідні транспортні засоби та технології моніторингу безпеки штучного інтелекту.

Наприклад, автономні безпілотники можуть патрулювати гірничодобувні тунелі для моніторингу якості повітря та забруднення. Якщо повітряні небезпеки перевищують певний поріг безпеки, працівники можуть евакуюватися з території. Аналогічно, технологію штучного інтелекту з самохідними транспортними засобами можна застосувати до гірничодобувних транспортних засобів, щоб взяти на себе високоризикові ручні завдання. Автономні роботизовані екскаватори та бурові машини вже розробляються для цієї мети.

2. Водіння комерційних транспортних засобів

За останні роки технологія самохідних транспортних засобів розвивається, роблячи драйверлес-трUCKи реальністю. Водіння вантажівок є однією з найбільш небезпечних професій у США через тривалий час, який водії проводять на дорозі. Вони природно стикаються з вищим, ніж у середньому, ризиком потрапити в аварію та часто повинні водити в несприятливих умовах.

Технологія самохідних транспортних засобів могла б зменшити або усунути необхідність піддавати ризику безпеку водіїв. Більшість часу, який водії проводять на дорозі, це рух по шосе, іноді навіть між містами. Найбільш складна частина шляху зазвичай складається лише з останніх кількох миль, хоча. Ця “остання миля” зазвичай включає навігацію через більший трафік та рух по парковках та зонах завантаження.

Штучний інтелект може скоро автоматизувати більшість годин руху, дозволяючи водіям взяти на себе лише останні кілька миль. Це зменшує час, який водії проводять на дорозі, та відстань, яку вони повинні пройти, зменшуючи ризики, з якими вони стикаються. Багато компаній працюють над створенням самохідних вантажівок. Наприклад, розробник TuSimple успішно завершив повністю драйверлес-тестовий проїзд програми самохідних вантажівок у 2021 році.

3. Комунікації та енергетичне обслуговування

Люди в галузі комунальних послуг та енергетики стикаються з багатьма небезпеками на робочому місці, включаючи електрифікацію та падіння. Ці професії можуть бути важкими для автоматизації, оскільки вони зазвичай вимагають високих навичок та адаптивності. Однак є ще способи, якими штучний інтелект може покращити безпеку для працівників комунальних послуг та енергетики.

Наприклад, комунальні компанії можуть зменшити ризик, якому піддаються працівники, використовуючи більш точне передбачуване обслуговування. За допомогою штучного інтелекту-підтримуваних цифрових двійників вони можуть близько моніторити енергетичні мережі, щоб точно передбачити, де та коли буде необхідна увага. Предиктивне обслуговування дозволяє особовому складу зосередити свої зусилля лише на тих точках мережі, які потребують найбільшої уваги.

Крім того, ручні процеси в інспекції електричних стовпів можна мінімізувати за допомогою LiDAR, фотограмметрії та штучного інтелекту. Техніки обслуговування можуть використовувати ці технології для інспекції електричних стовпів, мінімізуючи кількість ручних завдань, які їм потрібно виконувати. Це зменшує ймовірність травм через електричні аварії.

Роботи штучного інтелекту можуть навіть допомогти в ролях технічного обслуговування комунальних послуг. Багато розробників у світі працюють над роботами, які можуть інспектувати високовольтні лінії електропередачі автономно або за допомогою дистанційного контролю. Ці роботи рухаються по лініях електропередачі, використовуючи камери та сенсори для пошуку проблем. Тим часом людські техніки обслуговування можуть безпечно переглянути дані та зображення з землі.

4. Високоризикові медичні процедури

Хірурги мають одну з найбільш небезпечних професій у світі. Хоча самі хірурги можуть не бути в безпосередній небезпеці на роботі, їхня робота є високоризиковою через чутливу природу операцій. Якщо медичний персонал допускає помилку, це може негативно вплинути на добробут пацієнта негайно.

Роботи та штучний інтелект можуть пропонувати підтримку в операційній, покращуючи результати лікування пацієнтів та зменшуючи ризики. Обидві ці технології вже зараз використовуються в лікарнях по всьому світу. Наприклад, роботизована допомога зменшила інциденти життєво-важливих ускладнень до 0%–2% у хірургічних операціях на шлунково-кишковому тракті.

Штучний інтелект-підтримувані роботи можуть допомогти лікарям, виконуючи високоточні хірургічні завдання. Хірургічні роботи можуть навіть дозволити лікарям наглядати за процедурами дистанційно. Це дозволить людям отримувати безпечні, високоточні операції від лікарів будь-де у світі. Крім того, штучний інтелект може допомогти хірургам передбачити післяопераційні ускладнення та визначити фактори ризику пацієнтів, аналізуючи медичні дані.

5. Сільське господарство та сільськогосподарська промисловість

Професії в сільському господарстві часто включають роботу з великими машинами, роботу з тваринами та виходи в несприятливі погодні умови, такі як високі температури. Роботи штучного інтелекту можуть зробити галузь сільського господарства безпечнішою, автоматизуючи високоризикові професії. Це також допоможе вирішити проблему нестачі робочої сили у сільськогосподарських професіях.

Студенти університету Монаш у Австралії розробили робота штучного інтелекту, який може зібрати яблука автономно. Робот використовує камерний зір, щоб визначити, чи є яблуко дозрілим. Він використовує роботизовану м’яку хватку, щоб деликатно зібрати яблука з садів зі швидкістю одного яблука кожні сім секунд. Роботи цього типу можуть тримати сільськогосподарських працівників поза спекою та жарою, зменшуючи вплив сонячного спалення, теплового удару та інших температурно-залежних захворювань.

Цей тип робота не тільки для збору яблук — ту ж саму технологію можна застосувати до збору майже будь-якої продукції. Мавши робота, який би покривав нестачу робочої сили, також зменшить навантаження на недоукомплектовані команди. Це ще більше зменшить ймовірність травм та стресу на робочому місці.

Штучний інтелект та робототехніка покращують безпеку на робочому місці

Багато людей сьогодні бояться втратити роботу через робота. Однак штучний інтелект та робототехніка можуть зробити професії безпечнішими, автоматизуючи високоризикові завдання. Стратегічне використання штучного інтелекту в небезпечних професійних галузях могло б зменшити кількість робочих травм та захворювань. Працівники змогли б залишатися безпечніше, здоровіше та комфортніше на роботі зі своїми колегами-роботами.

Zac Amos є технічним письменником, який зосереджується на штучному інтелекті. Він також є редактором рубрики у ReHack, де ви можете прочитати більше його робіт.