Чи може штучний інтелект допомогти у найбільш небезпечних професіях світу?

Штучний інтелект має потенціал покращити безпеку на робочому місці в деяких з найбільш небезпечних професій світу. Від небезпечних електричних робіт до ризикованих життєво-важливих операцій, штучний інтелект може допомогти в багатьох галузях. Ця технологія стає все більш просунутою та здатною рік за роком. Як штучний інтелект може бути застосований до високоризикових професій, щоб створити безпечніше робоче місце?

1. Видобування корисних копалин і підземні транспортні операції

Професії у галузі видобування корисних копалин давно вважаються одними з найбільш небезпечних у світі. Люди в цій галузі зустрічаються з небезпеками, такими як забруднення повітря, хімічні речовини, обвали тунелів та аварії з обладнанням. Гірники знаходяться під надзвичайно високим ризиком розвитку пневмоконіозу, захворювання легенів, викликаного впливом дихаючої пилу. Це захворювання може бути погіршене впливом вихлопних газів дизельних двигунів, таких як ті, що створюються гірничим обладнанням.

Роботи можуть зменшити цей ризик, взявши на себе багато високоризикових професій. Замість роботи в тунелях особисто, гірники могли б дистанційно керувати роботами з безпечної зони. Роботи можуть допомогти на роботі багатьма способами, включаючи автоматичне видобування, самоходні транспортні засоби та технології моніторингу безпеки штучного інтелекту.

Наприклад, автономні безпілотні апарати можуть патрулювати гірничі тунелі для моніторингу якості повітря та забруднення. Якщо повітряні небезпеки перевищують певний поріг безпеки, працівники можуть евакуюватися з території. Аналогічно, технологія самоходних транспортних засобів штучного інтелекту може бути застосована до гірничих транспортних засобів для виконання високоризикових ручних завдань. Автономні роботизовані екскаватори та бурові машини вже розробляються для цієї мети.

2. Водіння комерційних автомобілів

За останні роки технологія самоходних транспортних засобів розвивається, роблячи дистанційно-керовані вантажівки реальністю. Водіння вантажівок є однією з найбільш небезпечних професій у США через тривалий час, який водії проводять на дорозі. Вони природно зустрічаються з вищим, ніж середній, ризиком потрапляння в аварію та часто повинні водити в несприятливих умовах.

Технологія самоходних транспортних засобів може зменшити або усунути необхідність піддавати ризику безпеку водіїв. Більшість часу, який водії вантажівок проводять на дорозі, це рух по шосе, іноді навіть між містами. Найбільш складна частина шляху зазвичай складається лише з останніх кількох миль, хоча. Ця “остання миля” зазвичай включає навігацію через більшу кількість транспортних засобів та рух по парковках та завантажувальним майданчикам.

Штучний інтелект може скоро автоматизувати більшу частину часу, проведеного на дорозі, дозволяючи водіям взяти на себе лише останні кілька миль. Це зменшує час, проведений водіями на дорозі, та відстань, яку вони повинні проїхати, зменшуючи ризики, з якими вони зустрічаються. Багато компаній працюють над створенням дистанційно-керованих вантажівок. Наприклад, розробник TuSimple успішно завершив повністю-дистанційно-керований тест-драйв програми самоходних вантажівок на публічних дорогах у 2021 році.

3. Обслуговування комунальних підприємств та енергетики

Люди в галузі комунальних підприємств та енергетики зустрічаються з багатьма небезпеками на робочому місці, включаючи електрифікацію та падіння. Ці професії можуть бути важкими для автоматизації, оскільки вони зазвичай вимагають високих навичок та адаптивності. Однак існують способи, nhờ яких штучний інтелект може покращити безпеку для працівників комунальних підприємств та енергетики.

Наприклад, комунальні компанії можуть зменшити ризик, якому піддаються працівники, застосовуючи більш точне передбачуване обслуговування. За допомогою цифрових двійників, підкріплених штучним інтелектом, вони можуть близько моніторити електричні мережі для передбачення точних місць та часу, коли буде потрібно увага. Передбачуване обслуговування дозволяє персоналу зосередитися свої зусилля лише на тих частинах мережі, які потребують найбільшої уваги.

Крім того, ручні процеси при інспекції електричних стовпів можуть бути зменшені за допомогою технологій LiDAR, фотограмметрії та штучного інтелекту. Техніки обслуговування можуть застосовувати ці технології для інспекції електричних стовпів, зменшуючи кількість ручних завдань, які їм потрібно виконувати. Це зменшує ймовірність травм через електричні аварії.

Роботи штучного інтелекту можуть навіть допомогти в ролях обслуговування комунальних підприємств. Багато розробників у світі працюють над роботами, які можуть інспектувати високовольтні лінії електропередачі автономно або за допомогою дистанційного керування. Ці роботи рухаються по лініях електропередачі, застосовуючи камери та сенсори для пошуку проблем. Тим часом людські техніки обслуговування можуть безпечно переглядати дані та зображення з землі.

4. Високоризикові медичні процедури

Хірурги мають одну з найбільш небезпечних професій у світі. Хоча самі хірурги можуть не бути в безпосередній небезпеці на роботі, їхня робота є високоризиковою через чутливу природу операцій. Якщо медичний персонал допускає помилку, це може негативно вплинути на добробут пацієнта.

Роботи та штучний інтелект можуть пропонувати підтримку в операційній, покращуючи результати лікування пацієнтів та зменшуючи ризики. Обидві ці технології вже застосовуються в лікарнях світу сьогодні. Наприклад, роботизована допомога зменшила випадки життєво-важливих ускладнень до 0%–2% під час операцій на шлунково-кишковому тракті.

Роботи, підкріплені штучним інтелектом, можуть допомогти лікарям, виконуючи високоточні хірургічні завдання. Хірургічні роботи можуть навіть дозволити лікарям наглядати за процедурами дистанційно. Це дозволить людям отримувати безпечні, високоточні операції від лікарів у будь-якій точці світу. Крім того, штучний інтелект може допомогти хірургам передбачати післяопераційні ускладнення та визначати фактори ризику пацієнтів, аналізуючи медичні дані.

5. Сільське господарство та сільськогосподарська діяльність

Професії в галузі сільського господарства часто включають роботу з великими машинами, роботу з тваринами та виходи в несприятливих погодних умовах, таких як високі температури. Роботи, підкріплені штучним інтелектом, можуть зробити галузь сільського господарства безпечнішою, автоматизуючи високоризикові професії. Це також допоможе вирішити проблему нестачі робочої сили в сільськогосподарських професіях.

Студенти університету Монаш у Австралії розробили робота, підкріпленого штучним інтелектом, який може зібрати яблука автономно. Робот застосовує камеру для визначення, чи є яблуко дозрілим. Він застосовує роботизовану м’яку руку для деликатного зняття яблук з саду з швидкістю одного яблука кожні сім секунд. Роботи такого типу можуть тримати сільськогосподарських робітників поза спекою та жарою, зменшуючи вплив сонячних опіків, теплового удару та інших температурно-пов’язаних захворювань.

Цей тип робота не призначений лише для збору яблук — аналогічна технологія може бути застосована для збору майже будь-якої продукції. Мавши робота для покриття нестачі робочої сили, можна також зменшити навантаження на недоукомплектовані команди. Це进一步 зменшить ймовірність травм та стресу на робочому місці.

Штучний інтелект та робототехніка покращують безпеку на робочому місці

Багато людей сьогодні бояться втратити роботу через робота. Однак штучний інтелект та робототехніка можуть фактично зробити кар’єру безпечнішою, автоматизуючи високоризикові завдання. Стратигічне застосування штучного інтелекту в небезпечних галузях може зменшити рівень робочих травм та захворювань. Працівники зможуть залишатися безпечнішими, здоровішими та комфортнішими на роботі зі своїми колегами-роботами.