CoreStory зібрала $32 мільйона серії А для впровадження інтелекту коду штучного інтелекту у спадкове програмне забезпечення

CoreStory зібрала $32 мільйона серії А, позиціонуючи себе для вирішення однієї з найважчих проблем технологій підприємств: модернізації величезних обсягів спадкового коду, який все ще живить інфраструктуру по всьому світу. Інвестиції очолили Tribeca Venture Partners, NEA та SineWave, з внесками інших стратегічних інвесторів.

Затримки модернізації рідко пов’язані з ваганням – вони пов’язані із складністю. Спадкові системи все ще живлять життєво важливу інфраструктуру в сфері банківської справи, авіації та уряду, проте логіка, яка лежить в їх основі, часто ховається під десятиліттями недокументованих змін та втраченої інституційної знань. Перед тим, як можна буде розпочати значимі оновлення, підприємства зазвичай витрачають понад рік лише на вивчення того, як ці системи функціонують та взаємопов’язані.

Перетворення не прозорого коду на живі карти

Платформа CoreStory використовує комбінацію великих мовних моделей (LLM) та статичних аналізів для сканування величезних кодових баз – сотень тисяч рядків коду, а потім витягування бізнес-логіки, потоків даних, залежностей системи та намірів розробників. Результатом є машинно-генерований “інтелектуальний модель” системи, який діє як блупринт. Використовуючи цей тип живої документації, компанія стверджує, що скорочує час модернізації з місяців чи років до днів.

Крім модернізації, CoreStory спрямовує свою платформу на кілька ключових випадків використання:

• Модернізація спадкових застосунків: виявлення прихованих бізнес-логік, щоб компанії могли безпечно переробити або перейти на іншу платформу.
• Постійне обслуговування: надання командам можливості визначити, який код можна змінити, де лежать залежності та який вплив можуть мати зміни.
• Кодування з допомогою штучного інтелекту: надання агентам штучного інтелекту багатшого контексту системи, щоб згенерований код відповідав існуючій архітектурі.
• Налаштування розробників та продуктивність: надання інженерам ясної карти замість очікування, що вони розберуться з цим з нуля.

Доставляючи такий рівень системної інтелектуальності, CoreStory змінює розмову про модернізацію спадкового програмного забезпечення з припущень та ризику на дії, засновані на доказах.

Визначення нової дисципліни: розвиток, керований специфікаціями

Те, що відрізняє пропозицію CoreStory, це її акцент на структурованому, машинно-інтерпретованому виводі специфікацій – не просто “документація”, а живу модель, яка представляє бізнес-правила, архітектуру системи, потоки даних та наміри. Компанія називає це розвитком, керованим специфікаціями (SDD). Це пропонує підприємствам можливість впорядкувати заплутані кодові бази, а потім інтегрувати їх у сучасні робочі процеси, а не розглядати їх як “неточні моноліти”.

У регульованих галузях – фінансах, охороні здоров’я, обороні – це має ще більше значення. Відстежуваність, аудитованість та налаштування розробників – це постійні болі. Вбудовуючи відновлені специфікації у процеси розробки, компанії можуть забезпечити, що зміни будуть безпечнішими, архітектура буде видимою, а код-рев’ю або переробка можуть проходити з меншим невідомим ризиком.

Фундамент для підприємства, рідного для штучного інтелекту

Час серії А не міг бути кращим. З поширенням інструментів розвитку та генеративного коду, пов’язаного зі штучним інтелектом, ризик введення погано задокументованого, неконтекстного коду у великі системи вищий, ніж будь-коли. Підприємства потребують інструментів, які не тільки допоможуть згенерувати код швидше, а й забезпечать, що код, який вони підтримують та розширюють, може бути зрозумілим у повному контексті. CoreStory пропонує міст між старим світом спадкового програмного забезпечення та новою ерою розвитку, підтриманого штучним інтелектом.

Оглядаючи майбутнє, наслідки виходять за межі модернізації. Якщо підприємства можуть встановити живі специфікації своїх програмних активів, то агенти штучного інтелекту стануть безпечнішими та ефективнішими – вони працюватимуть з кращим входом, меншими сліпими плямами та зменшеним ризиком непередбачуваних побічних ефектів. Насправді це може запровадити майбутнє, де спадкові системи вже не будуть перешкодами, а фундаментом: підтримуваним, розвинутим та інтегрованим у наступне покоління застосунків.

У цьому сценарії невидима інфраструктура (банки, авіакомпанії, публічні послуги) могла б стати набагато прозорішою та динамічнішою. Замість накладення патчів на не прозорий код, компанії могли б真正но розвивати свої основні системи безперервно. Для підприємства, яке впроваджує розвиток штучного інтелекту у великому масштабі, різниця може бути глибокою: спадковий код стає не тим, чого треба боятися, а тим, чого можна скористатися.

Урешті-решт, CoreStory’s бачення пропонує майбутнє, де навіть найстарше програмне забезпечення може бути добре зрозумілим, добре підтримуваним та відповідним сучасним робочим процесам розвитку – і де штучний інтелект та людські інженери співпрацюють у системах, які вже не є чорними скриньками, а живими, зрозумілими екосистемами.