Будівельна галузь будує майбутнє за допомогою штучного інтелекту

Сучасні будівельні майданчики створюють терабайти даних – більша частина яких надходить з живих зображень і відео, які майже кожен майданчик використовує в якійсь формі.

Камери на будівельних майданчиках є критично важливими для безпеки, безпеки та моніторингу прогресу – з майданчиками, які використовують від однієї-двох камер до повного флоту. Вони можуть бути використані для моніторингу периметрів, оновлення статусу проекту або документування важливих подій, захоплення даних кожної секунди дня.

На жаль, ці візуальні дані не використовуються в повному обсязі – що є втраченою можливістю для підрядників, суперінтендантів, менеджерів проекту та інших членів будівельної команди. Штучний інтелект, що підтримує будівельну розвідку, змінює це. Галузь дозріла до того рівня, коли інфраструктура є на місці для того, щоб штучний інтелект мав відчутний вплив на перетворення “візуальних даних” і “реальності” на “будівельну розвідку” і дієвину. Ось як.

Штучний інтелект як додаткові очі на майданчику: Багато будівельних лідерів контролюють численні майданчики на відстані кількох миль. Майте видимість на кожен майданчик і знайте, де пріоритезувати час у день, залишається складним. Камери захоплюють всю цю інформацію, яку можна переглянути через мобільний телефон або веб-браузер; однак робітники не можуть дозволити собі просіювати крізь сховища цінних даних протягом усього дня.

Штучний інтелект надає робітникам полегшення, автоматизуючи пошук критичних подій – і визначення даних, які мають найбільше значення. Програмні платформи, які зберігають візуальні дані, тепер можуть використовувати навчений штучний інтелект для автоматичного маркування і файлування конкретних будівельних діяльності, від обладнання індивідуального захисту до зберігання матеріалів, руху транспорту. Деякі платформи можуть виконувати сотні відповідних ідентифікацій – з більшою кількістю навчених кожному місяцю. Це дозволяє підрядникам швидко шукати конкретні дані, які вони потребують для найбільшого впливу – або визначати ситуації, які потребують негайної уваги.

Штучний інтелект як інструмент документації, валідації та звітності: Підрядники намагаються закрити продуктивний розрив при одночасному дотриманні суворіших і більш регламентованих вимог до документації та звітності, що забирає час на високоточні завдання. Підрядники потребують простого способу відстежувати прогрес і майбутні робочі процеси – обидва з яких є ключовими для точного планування і розблокування коштів.

Введення штучного інтелекту зробило це простішим. Налаштування параметрів пошуку – з сигналами – автоматизує завантаження інформації і швидко розміщує її в кишені підрядника або на його робочому столі. Платформи будівельної розвідки можуть автоматизувати звітність з точністю, надавши однократний, спільний огляд ключових подій на майданчику. Перетягування і впускання візуальних даних, які були автоматично позначені і звітували з допомогою штучного інтелекту, робить валідування графіків значно простішим. Наприклад, відбулося ли бетонування вчасно, і з якістю? Швидкий пошук доводить, що так і є. Або чи є ризик страхового позову будівельника?

Є також можливість автоматизувати валідацию шляхом інтеграції рішення управління майданчиком у платформу управління проектом, в якій візуальне виявлення автоматично документує і позначає проекти як завершені проти графіків. Ця функціональність є революційною, оскільки підрядники намагаються обмежити технологічний розсіювання і використовувати лише кілька інтегрованих цифрових точок контакту протягом дня.

Штучний інтелект як сила, що збільшує масштаб: Підрядники не хочуть “штучного інтелекту” – вони хочуть простих, корисних прискорювачів, які підтримують безпечніші, більш безпечні, більш успішні будівництва – і більш передбачуваний і продуктивний робочий день. Ранні ітерації інструментів, підтримуваних штучним інтелектом, з’єднують підрядників з рішеннями, які вони вже використовують, такими як камери майданчиків, дрони та машинне обладнання, і роблять дані, згенеровані цими рішеннями, більш дієвими.

З штучним інтелектом є можливості продовжити цей імпульс, оскільки технології дозрівають, а дані розповсюджуються на майданчику до більших довжин. Це означає, що з подальшими інтеграціями є інші відчутні способи, якими будівельна розвідка, підтримувана штучним інтелектом, може позитивно вплинути на будівельну галузь. Наприклад, інтеграція носимих пристроїв і датчиків машин з майданчика. Коли інструменти штучного інтелекту стають швидшими і більш надійними, камера може виявити ситуацію, а штучний інтелект може її інтерпретувати і надіслати сигнал на носимий пристрій робітника, який нагадує йому надіти відповідне обладнання індивідуального захисту, яке він забув, наприклад.

Що далі?

Перспективні випадки використання – включаючи автоматичний моніторинг поставок матеріалів або налаштування графіків і оптимізацію на основі даних про погоду – лежать за рогом. Коли інновації камер і захоплення зображень продовжуються, кількість і якість візуальних даних будуть продовжувати покращуватися. Як і способи, якими підрядники можуть використовувати їх, вільні від окопів або кабелю.

Так само покращуватимуться моделі штучного інтелекту, оскільки вони будуть навчені на більшій кількості галузевих даних. Це відкриває двері до швидшого маркування, швидшої аналітики і надійної звітності. Автоматична профілактика – це ще одна область, яка набирає імпульсу. З більш сильними інтеграціями з’являється простіша відповідь на сигнали та інші пристрої для пристрою.

І, в кінцевому підсумку, якщо технологія в будь-який спосіб може допомогти пом’якшити втрату інтелектуальної власності, коли старші покоління виходять на пенсію – і нові покоління робітників або інших професій приєднуються до галузі, тоді вона зробила свою роботу.

Як технолог, я підтримую його потенціал допомогти галузі, яка є критично важливою для процвітання нашої нації, стати безпечнішою, більш безпечною і більш успішною. Люди, доповнені інструментами, підтримуваними штучним інтелектом, – це її майбутнє.