Buildots запускає лабораторію штучного інтелекту для надання даних для прийняття рішень у будівництві

Будівельна галузь не має дефіциту даних, але перетворення цих даних у діючу інформацію тривалий час залишалося викликом. Хоча галузі, такі як фінанси, виробництво та логістика, спираються на стандартизовані показники ефективності, будівельні команди традиційно залежали від фрагментарної звітності, ручних спостережень та рішень, заснованих на досвіді.

Buildots намагається змінити це з запуском Лабораторії інтелекту Buildots, штучно-інтелектуального дослідницького центру, призначеного для надання будівельним фахівцям безкоштовного доступу до об’єктивних галузевих стандартів, показників ефективності та операційних знань, отриманих з реальних проектів.

Ця ініціатива представляє еволюцію для Buildots, розширюючи платформу будівельної інтелекту компанії за межі оптимізації окремих проектів до галузевих досліджень та бенчмаркінгу.

Від даних будівельної ділянки до галузевої інтелектуальності

Buildots побудувала свою платформу навколо штучно-інтелектуального захоплення реальності. Робітники, які носять 360-градусні камери на шоломах, безперервно захоплюють стан ділянки, тоді як штучний інтелект порівнює ці зображення з моделями BIM, будівельними графіками та планами проекту. Платформа автоматично вимірює прогрес, виявляє відхилення, ідентифікує затримки та виділяє виникнення ризиків до того, як вони стають дорогими проблемами.

Натомість ніж покладатися на ручні звіти про стан, керівники проектів отримують майже реальний огляд того, що було фактично побудовано, що дозволяє командам приймати швидші, засновані на доказах рішення. За даними компанії, проекти, які використовують її платформу будівельної інтелектуальності, скоротили затримки до 50% завдяки ранньому виявленню ризиків та більш активному управлінню проектом.

Нова лабораторія інтелекту будується на цьому фундаменті шляхом агрегації та анонімізації даних по всьому світу клієнтів Buildots, перетворюючи проектні знання у галузеві дослідження.

Вирішення пробілу даних у будівництві

Десятиліттями керівники будівельної галузі намагалися відповісти на досить фундаментальні питання з впевненістю.

Як продуктивним повинен бути певний фахівець під нормальними умовами? Як один проект порівнюється з подібними проектами в інших місцях? Що складає реалістичний щотижневий вихід для механічних, електричних та сантехнічних робіт (MEP)?

До цього часу більшість відповідей базувалися на історичних припущеннях, обмежених внутрішніх даних або досвіді.

“Будівельна галузь завжди не мала джерела макро-рівневої істини”, – сказав Рой Данон, співзасновник і генеральний директор Buildots. “Ми вважаємо, що це є одним з основних факторів, які стримують ефективність і є одним з ключових внесків у стагнацію продуктивності”.

Лабораторія інтелекту намагається заповнити цей пробіл, публікуючи безкоштовно доступні дослідження, побудовані навколо трьох основних напрямків:

• Показники: Стандартизовані вимірювання, призначені для заміни суб’єктивної звітності постійними індикаторами ефективності.
• Стандарти: Глобальні порівняння по типам проектів, регіонах та будівельних фахівцям.
• Знання: Аналізи, засновані на даних, які розкривають закономірності, вузькі місця та раннє сигналізація про потенційні ризики, які інакше могли б залишитися приховані.

На відміну від традиційних галузевих опитувань, висновки базуються на безперервно зібраних операційних даних з активних будівельних проектів.

Перші висновки викликають сумніви щодо довгострокових припущень

Перші публікації досліджень Лабораторії інтелекту підкреслюють кілька тенденцій, які можуть змінити оцінку будівельними командами ефективності проекту.

Одним з найбільш помітних висновків є відкриття того, що проекти центрів даних мають розрив між запланованим щотижневим виходом MEP та фактичною поставкою на 20-50%. Ураховуючи зростаючий глобальний попит на інфраструктуру штучного інтелекту та гіпермасштабні центри даних, цей розрив може пояснити, чому багато великомасштабних об’єктів мають труднощі з утриманням графіку.

Інший висновок вказує на те, що Buildots називає “довгим хвостом” ефектом. Останні 20% багатьох будівельних діяльностей складають приблизно 27% загальної тривалості завдання, що свідчить про те, що пізні сповільнення є структурною особливістю проектів, а не ізольованими винятками.

Дослідження також виявили суттєві відмінності у продуктивності фахівців. Найкращі команди MEP виконують роботу зі швидкістю до трьох разів швидше, ніж середні команди, підкреслюючи суттєві можливості для покращення виконання завдяки кращому плануванню та координації.

Тип проекту також здається мати вимірний вплив на виконання графіку. Будівництво медичних закладів досягло найвищого середнього виконання графіку на рівні приблизно 65%, тоді як центри даних мали середнє значення близько 57%. Коммерційні та промислові проекти скупчилися в нижньому середньому діапазоні 40%, а проекти в галузі освіти показали найнижчу відповідність графіку – менше 39%.

Ці види порівняльних стандартів історично були складними для отримання підрядчиками та замовниками, роблячи оцінки ефективності проекту в основному суб’єктивними.

Розширення ролі штучного інтелекту у будівництві

Запуск відображає ширшу тенденцію до операційної інтелектуальності, керованої штучним інтелектом, у будівельній галузі.

Хоча багато організацій спочатку прийняли штучний інтелект для автоматизації документів, допомоги у проектуванні чи підтримки графіків, все більше уваги зосереджується на безперервному моніторингу проекту за допомогою комп’ютерного зору, цифрових двійників та прогнозної аналітики.

Платформа Buildots поєднує захоплення реальності зі штучним інтелектом для створення безперервно оновлюваного цифрового представлення будівельного прогресу. Інтегруючи зображення, графіки, моделі BIM та інформацію про робочу силу, система виявляє відхилення, прогнозує ризики та підтримує швидше прийняття рішень протягом усього будівельного циклу.

Лабораторія інтелекту розширює цю можливість за межі окремих організацій, створюючи спільну базу знань, побудовану з анонімізованих галузевих даних.

За даними Buildots, участь залишається орієнтованою на конфіденційність, з проектною інформацією, агрегованою та анонімізованою до включення до дослідницьких наборів даних.

Колаборативна дослідницька модель

Хоча Лабораторія інтелекту діє в рамках Buildots, компанія стверджує, що вона функціонує як автономна дослідницька одиниця, орієнтована на розвиток галузі, а не на комерційні цілі.

Будівельні фахівці, вчені, аналітики, консультанти та медійні організації заохочуються до подання запитів на дослідження та гіпотез для майбутнього аналізу. Натомість ніж публікувати власні звіти за платну стіною, Лабораторія буде безкоштовно надавати свої показники, стандарти та знання.

Оскільки штучний інтелект продовжує трансформувати галузі, які історично залежали від ручних процесів, ініціативи, такі як Лабораторія інтелекту Buildots, ілюструють, як агреговані операційні дані можуть стати спільним ресурсом, а не залишатися ізольованими в окремих організаціях.

Для галузі, яка тривалий час залежала від інтуїції, історичних середніх значень та відокремленої звітності про проект, об’єктивні стандарти, засновані на даних про виконання, можуть стати все більш цінним фундаментом для покращення продуктивності, скорочення затримок та прийняття більш обґрунтованих будівельних рішень.