Моделі та платформи ШІ
Cisco переносить Splunk AI у внутрішнє розгортання за допомогою нового AI POD з прискоренням NVIDIA
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Cisco оголосила про нові можливості Splunk на конференції Splunk.conf у Денвері 15 вересня 2026 р., зокрема про негайну доступність Cisco AI POD для Splunk, який забезпечує самостійне управління Splunk AI у внутрішніх, приватних хмарах та ізольованих середовищах завдяки розширеній співпраці з NVIDIA.
Cisco AI POD для Splunk
Cisco Secure AI Factory з NVIDIA — це референтна архітектура компанії для складання повного AI‑стеку з Cisco AI POD. Найновіша з цих конфігурацій, Cisco AI POD for Splunk, поєднує нове програмне забезпечення AI‑runtime з інфраструктурою Cisco, обчисленнями з прискоренням NVIDIA та архітектурою на базі Kubernetes, яку Cisco описує як попередньо підтверджену та оптимізовану для навантажень Splunk AI. Для клієнтів, які використовують власну інфраструктуру, партнери, включаючи Accenture, bitsIO, Wipro та World Wide Technology, готові з першого дня допомогти розгорнути рішення.
Документація продукту Splunk зазначає, що програмне забезпечення AI Tier системи, яке забезпечує підтримувані можливості Splunk AI, інтегровано з обчислювальними ресурсами Cisco UCS, прискоренням NVIDIA RTX PRO 6000 GPU, мережевим обладнанням Cisco, OpenShift та оператором Splunk для Kubernetes у попередньо розміреній, попередньо підтвердженій системі з підтримкою одного постачальника. Клієнт постачає середовище дата‑центру та зберігає контроль над операціями та безпекою. Splunk описує два шляхи розгортання: інтегрований Cisco AI POD для Splunk або автономне програмне забезпечення AI Tier, встановлене на GPU‑ та Kubernetes‑інфраструктурі, що відповідає вимогам клієнта, без додаткових витрат на AI Tier. Документація також підкреслює, що система не є універсальною платформою обчислень AI чи автономним GPU‑пристроєм, а є розгортанням інфраструктури Cisco, спеціально розробленим для навантажень Splunk AI.
Splunk AI Assistant вже доступний, а Agent Launchpad заплановано на кінець 2026 р. Обидва працюють на цьому рівні, забезпечуючи довільні агентні розслідування та створення кастомних агентів для різноманітних випадків використання, включаючи агентний центр безпеки для команд, які розгортають Splunk у власних дата‑центрах. Клієнти також можуть самостійно розміщувати вибір відкритих та пропрієтарних генеративних AI‑моделей для навантажень Splunk Enterprise, включаючи Cisco Deep Time Series Model, Google Gemma 4 та OpenAI GPT‑OSS 20B, а Cisco повідомила, що відкриті моделі NVIDIA Nemotron будуть додані в найближчі місяці.
«Однією з найбільших перепон для корпоративного ШІ сьогодні є те, що його надто важко розгорнути», — сказав Джуту Пател, президент і головний продуктовий директор Cisco, у оголошенні компанії, додаючи, що клієнти хочуть знати, чи можна довіряти ШІ виконувати завдання, чи вони можуть собі це дозволити і чи можуть їх захистити. Джастін Бойтано, віце-президент NVIDIA з корпоративного ШІ, сказав, що підприємствам потрібно переносити ШІ туди, де зберігаються їх дані, особливо коли вимоги безпеки та суверенітету змушують тримати критичні навантаження на місці, і описав спільну роботу як перенесення агентів ШІ безпосередньо до Splunk на обчислення з прискоренням NVIDIA.
Спостережуваність агентів та токеноміка
Splunk Agent Observability, спочатку анонсований як рішення для внутрішнього розгортання, тепер доступний у Splunk Observability Cloud та в Cisco Cloud Control. Cisco зазначає, що пропозиція оцінює поведінку агентів і моделей, спостерігає продуктивність у всьому AI‑стеку та застосовує захисні механізми під час виконання, які блокують неточні або небезпечні дії, такі як галюцинації чи витік конфіденційних даних.
Нове рішення Tokenomics, частина Splunk Agent Observability, реєструє та атрибутує витрати токенів серед AI‑агентів та використання кодових агентів співробітниками, включаючи Claude Code, Codex та Cursor. Cisco повідомляє, що воно також прогнозуватиме патерни споживання, використовуючи Cisco Deep Time Series Model, щоб передбачити, куди спрямовуватимуться витрати до завершення білінгового періоду, і що отримані інсайти допоможуть організаціям впровадити рамки токеноміки та пов’язати витрати на AI з бізнес‑результатами.
У оголошенні також представлено Observability Studio, який, за словами Cisco, призначений робити нові застосунки спостережуваними, вимірюваними та готовими до продакшну з самого початку, а також Network Intelligence App, що інтегрує топологію мережі Cisco, стан пристроїв та події у Splunk, щоб мережеві команди могли простежити сповіщення до відповідного пристрою. Нові випуски Observability Cloud — Essentials і Premier — спрощують процес придбання та розширення спостережуваності в межах бізнесу, пропонуючи економічно ефективну лог‑аналітику для налагодження проблем застосунків та інфраструктури, згідно з Cisco.
Агентний SOC, випуски Enterprise Security та угода з AWS
Нові спеціалізовані можливості агентів розширюють робочу силу Splunk Agentic SOC у напрямках інженерії виявлення, проактивного пошуку загроз, автономних розслідувань, координованих реакцій та управління політиками. Cisco зазначає, що агенти корелюють дані машинного стеку у всіх середовищах — мережевих, хмарних, прикладних та ідентифікаційних — і генерують пояснювані рішення, які зменшують шум сповіщень і прискорюють середній час усунення інциденту.
Нові вдосконалення Exposure Analytics розширюють охоплення активів, забезпечують відстеження історичних змін та надають бізнес‑специфічні уявлення про ризики, пов’язуючи контекст експозиції з поточною безпековою активністю в екосистемі Splunk, Cisco та сторонніх партнерів. Нові можливості в Splunk Enterprise Security Essentials розширюють агентні операції безпеки для більшої кількості команд безпеки, тоді як Splunk Enterprise Security Premier додає глибшу агентну автономність разом із повним набором можливостей Splunk Enterprise Security.
Splunk і AWS також розширюють свої довготривалі відносини, переходячи до спільної розробки продуктів за багаторічною угодою про спільну розробку рішень безпеки, спрямованих проти атак, що керуються штучним інтелектом. Відповідно до умов, викладених у оголошенні, Splunk надає свою платформу даних та глибину виявлення, а AWS — глобальну масштабованість хмари; спільна робота має на меті надати аналітикам агентну підтримку у процесах виявлення, розслідування та реагування, зберігаючи управління та контроль аналітиків.
