Чарлі Бургойн, засновник та генеральний директор Valkyrie Intelligence – Серія інтерв’ю

Чарлі Бургойн є засновником та генеральним директором Valkyrie Intelligence, консалтингової компанії з досвідом у галузі прикладної науки та стратегії. Чарлі також є керуючим партнером Valkyrie Vertex, фонду інвестицій, що керується штучним інтелектом, який базується в Остіні, а також головою ради директорів Valkyrie Labs, компанії, що розробляє продукти штучного інтелекту.

У вас є ступінь бакалавра наук з астрофізики та ступінь магістра наук з теоретичної фізики, що спонукало вас потім зосередитися на даних науці та машинному навчанні?

До того, як я заснував свою власну компанію, я працював фізиком у різних урядових лабораторіях та агентствах. На початку своєї кар’єри я побачив, що штучний інтелект був переоцінений, його справжній потенціал був недооцінений, а його найбільш революційні застосування були не використані. Коли я глибше занурився у дослідження, я став ще більш зацікавлений у природі інтелекту, як ми його виражаємо та як ми можемо застосовувати синтетичні версії. Щоб штучно створити щось, нам потрібно зрозуміти його органічний стан.

У 2017 році ви заснували Valkyrie Intelligence, можете розповісти нам про історію створення цієї стартап-компанії?

Я побачив велику прогалину між передовими методами у дослідженні та їх застосуванням у промисловості. Багато вчених були змушені обирати між цікавими дослідженнями та проектами або підтримкою комфортного життя для своїх сімей, і я знайшов цю дилему неспокійною. Я вирішив створити місце, де вчені могли б займатися деякими з найбільш цікавих проблем промислового світу. Я заснував Valkyrie та зібрав разом一些 з найяскравіших розумів країни – математиків, статистиків, біологів, хіміків, фізиків – щоб розв’язати деякі з найбільших проблем сучасного бізнесу та суспільства та використати силу даних науки для загального блага. Справжня цінність штучного інтелекту на ринку зараз полягає у вузькій смузі застосувань цієї галузі, де штучний інтелект автоматизує окремі, часто прості завдання. Це те місце, де люди розробляють дуже цікаві алгоритми, які не потребують синтетичного мозку; вони використовують потенційні закономірності, які існують і в основному лежать сплячими у даних. У Valkyrie ми підтримуємо перебудову знань та оптимізацію їх для розпізнавання закономірностей.

Valkyrie Intelligence має команду висококваліфікованих вчених та стратегів для реалізації передових аналітичних методів. Які типи проектів ви зазвичай приймаєте?

Нам подобається брати на себе проекти, коли наші клієнти приходять до нас і кажуть: “ми знаємо, що штучний інтелект має потенційний вплив на наш бізнес, але ми не знаємо, з чого почати, і ми не знаємо, чи маємо ми правильні дані”. Ми здатні залучити нашу команду, щоб створити бачення та план реалізації, який узгоджується з тим, куди вони хочуть привести свою компанію, і які коди нам потрібно, щоб туди дістатися. Клієнти, які розуміють, як їхній бізнес може трансформуватися з технологіями, є чудовими, оскільки кожна організація є іншою і потребує унікального підходу. Це застосовується до кожної галузі – ми допомогли банкам скоротити свої дефолтні ставки вдвічі, телекомунікаційним компаніям переробити всю свою бізнес-модель, а інвестиційним фондам передбачити, які активи купувати.

Який один з найбільш впливаючих проектів, над яким ви працювали?

Важко назвати лише один проект, який мені найбільше сподобався. Безумовно, робота, яку ми зробили для команди Формули 1 минулого року, була видовищною, так само, як і проект у сфері телекомунікацій, який використовував передові дослідження. Однак я сказав би, що найбільш винагороджуючою роботою для мене є робота, яку ми робимо на підтримку оборонного та розвідувального простору. Ми вже мали кілька програм, орієнтованих на захист нашої країни та надання нашим воїнам інструментів, які дають їм перевагу на полі бою. Одна частина нашого бачення полягає у відродженні запалу вчених служити своїй країні найкращим чином, яким вони знають, через математику. Я вважаю, що ця пристрасть до державної служби зменшилася за останні покоління, і нам потрібно знову розгорнути цю пристрасть заради нашої країни.

Ваша компанія керується жінками, починаючи з двох основних вчених у вашій команді. Це рідкість у STEM та особливо у штучному інтелекті. Ви вважаєте, що це дає вашій компанії перевагу?

Valkyrie була заснована на переконанні, що збалансована команда – це краща команда, і ми історично наймали та підтримували жінок. Я великий прихильник найму найкращих талантів та надання їм можливості лідерства та успіху. Якщо ви оточите себе різноманітними перспективами та різними голосами, це посилить компанію та роботу. Коли наша команда розширюється, це буде щось, що ми будемо продовжувати пріоритезувати.

Valkyrie Virtue – це новіня філантропічна ініціатива для підтримки некомерційних організацій та жінок у STEM. Чи можете ви розповісти нам деякі деталі щодо цієї нової ініціативи?

Valkyrie збирає надзвичайно яскраві розуми у спільній лабораторії та об’єднаному баченні. Я вважаю, що це наша відповідальність як лідерів реагувати, коли наша спільнота потребує допомоги. Пристрасть Valkyrie до громадського збагачення спонукала нас запустити Valkyrie Virtue, який пропонує безкоштовні послуги з науки даних некомерційним організаціям, що дозволяє їм отримувати стратегічні знання та краще служити громаді Остіна. За допомогою Valkyrie Virtue ми недавно співпрацювали з місцевою некомерційною організацією, яка займається проблемою бездомності, пропонуючи нашим талантам даних вчених для ідентифікації високоризикових зон за допомогою штучного інтелекту та рекомендацій щодо найкращих послуг, які потрібно надати. Загалом наша команда пожертвувала 836,5 годин безкоштовної роботи у 2020 році, або близько 223 175 доларів США послуг. Ми також запустили щорічний фонд стипендій для жінок у STEM, щоб підтримати жінок кольору в Остіні, коли вони вступають до вищої освіти, оскільки вони отримують менше одного відсотка філантропічних зусиль. Цього року ми співпрацювали з Іспанським консорціумом стипендій, щоб представити академічну стипендію у розмірі 10 000 доларів США студентові, який зараз навчається в університеті Техасу A&M.

Ви також є керуючим партнером Valkyrie Vertex, фонду інвестицій, що керується штучним інтелектом. Які способи машинного навчання грають роль у управлінні багатством?

Vertex – це флагманський фонд групи Valkyrie. Фонд інвестує у високопродуктивні фонди风险ового капіталу, які алгоритмічно ідентифікуються шляхом оцінки досвіду та можливостей керуючих партнерів відповідних фондів. Цей підхід дозволяє Vertex бути добре диверсифікованим, оскільки ми робимо інвестиції на рівні фонду, а не прямі інвестиції в окремі портфельні компанії. Наша перевага в цьому просторі полягає у тому, що ми використовуємо машинне навчання для ідентифікації закономірностей успіху у керуючих партнерах фондів, а не зосередження уваги на певній галузі, географії чи стратегії. Цей підхід дуже схожий на стратегію, яку Renaissance Technologies прийняла для публічних ринків, але в цьому випадку ми розгортаємо її у приватних активах, де диференціація більш глибока. Наші моделі ідентифікували фонди, а також співінвестиції для розгортання капіталу, і наша команда готова до виходу, оскільки ми закриваємо наш перший раунд.

Когда ви дивитесь у майбутнє, де ви бачите стан штучного інтелекту за наступні 5 або 10 років?

Я передбачаю, що штучний інтелект стане ще більшим частиною бізнесу та фінансів, особливо коли зростає кількість компаній з даних науки, що робить автоматизацію більш доступною для малих підприємств. Малі підприємства складають майже половину робочої сили США, і хоча вони можуть не мати даних великих корпорацій, вчені даних можуть все одно отримувати знання про ключові бізнес-функції, такі як управління відносинами з клієнтами або продажами. Штучний інтелект може посилити багато активів щоденної діяльності з революційними результатами. Наприклад, промислові оцінки прогнозують, що штучний інтелект може збільшити бізнес-пропозиції на 50 відсотків і підвищити рівень прибутковості на 38 відсотків, що робить його критичним компонентом будь-якого малого підприємства для конкуренції з більшіми конкурентами у своїй галузі. Я також очікую, що фінансові компанії інтегруватимуть дані та штучний інтелект/машинне навчання у кожній сфері свого бізнесу у більший мірі. Хоча великі дані та штучний інтелект були гарячими темами протягом років, багато підприємств швидко зрозуміли, що без цілісної та націленої стратегії дані не були корисними. Економічний вплив пандемії змусив багато підприємств зосередитися на поверненні інвестицій, залишаючи мало місця у тісних бюджетах для неефективних заходів. Щоб залишитися конкурентоспроможними, як традиційні фінансові установи, так і фінансові стартапи використовують дані та штучний інтелект/машинне навчання у сферах, які є важливими для їхнього бізнесу та зростання: управління ризиками, виявлення шахрайства, досвід клієнтів та обслуговування, управління працівниками, цільове бізнес-розробка та маркетинг, інтелектуальне розробка продукції та прийняття рішень на основі штучного інтелекту.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати Valkyrie Intelligence.