Моделі та платформи ШІ

Ceipal запускає агентів ШІ Ora для рекрутингу та дотримання вимог

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Ceipal оголосила 10 листопада 2026 року про запуск Ceipal Ora — платформи агентного ШІ, яка використовує програмних агентів для виконання робочих процесів у сфері підбору персоналу, і повідомила, що 650 компаній-клієнтів уже використовували щонайменше одного агента або робочий процес Ora. Ora об’єднує системи відстеження кандидатів, управління постачальниками та управління персоналом за допомогою єдиного рівня даних.

Ora вбудована в платформу Ceipal і використовує дані про заявки на підбір персоналу, кандидатів і клієнтів, з якими компанія вже працює. Її дії обмежені параметрами, затвердженими рекрутерами, і кожна з них реєструється. Модель даних також охоплює подання кандидатур, працевлаштування, табелі обліку робочого часу, події, пов’язані з дотриманням вимог, і виставлення рахунків, завдяки чому агенти з рекрутингу та адміністративних завдань працюють зі спільним набором даних, а не потребують окремого передавання інформації.

Засновник і генеральний директор Sameer Penakalapati сказав: «Платформи автоматизації виконують завдання. Ceipal Ora ухвалює рішення». Це означає, що агенти можуть просувати роботу, опрацьовуючи записи, тоді як рекрутери зберігають контроль над такими рішеннями, як затвердження коротких списків і працевлаштування кандидатів.

Рекрутери зберігають право затвердження на ключових етапах

Рекрутер може почати зі звичайного опису посади. Ora ранжує кандидатів для розгляду й чекає на затвердження короткого списку, перш ніж підготувати та надіслати персоналізовані звернення, об’єднуючи пошук кандидатів і комунікацію з ними в єдиний робочий процес із затвердженням. Окремий агент Voice Agent проводить первинну телефонну або відеорозмову та технічний скринінг, а потім надає структурований підсумок і оцінку; рішення про працевлаштування залишається за рекрутером.

Ask Anything дає рекрутерам, менеджерам із роботи з клієнтами та операційним командам змогу запитувати природною англійською мовою про актуальні дані щодо рекрутингу, управління постачальниками й персоналом, зокрема про стан воронки підбору, відкриті заявки та позначки про недотримання вимог. У документації продукту Ceipal зазначено, що, виявивши проблему, агент також може запустити іншого агента — наприклад, активувати Emailing Agent у тій самій розмові, — тож спілкування може безпосередньо привести до подальших дій.

Дотримання вимог і адміністративне управління персоналом

У сфері медичного рекрутингу робота з дотримання вимог починається з урахування вимог конкретного клієнта й штату, а також строків дії документів, що підтверджують кваліфікацію медичних працівників, і їхніх сертифікатів. Якщо документів бракує або строк їхньої дії невдовзі закінчується, Ora зв’язується з медичними працівниками та готує пакети документів для подання й перевірки рекрутером, зокрема протягом ночі. Інші робочі процеси охоплюють оцінювання поданих кандидатур, перевірку прозорості оплати й ставок під час публікації вакансій, а також адаптацію постачальників і працівників.

Mike Lamia, головний операційний директор Ardor Health Solutions, сказав, що коли агентний ШІ бере на себе перший контакт, рекрутери можуть починати робочий день із виконаними адміністративними завданнями й зосередитися на побудові стосунків із кандидатами, які допомагають закривати вакансії. Отже, у сфері охорони здоров’я ця технологія потрібна не лише для пришвидшення збору документів, а й для збереження часу на побудову стосунків.

Окрім підбору кандидатів, HR Agent обробляє та реєструє табелі обліку робочого часу, надані у форматі PDF, як зображення або електронні таблиці. До ширшого набору входять вісім агентів; лише Recruiter Assistant об’єднує голосові співбесіди, інтелектуальний пошук відповідників, миттєвий скринінг і оптимізацію вакансій. За словами Ceipal, у сфері підбору фахівців з ІТ та інженерії перевага полягає в скороченні затримок із пошуком кандидатів і комунікацією з ними, завдяки чому рекрутери мають більше часу на оцінювання кандидатів і їхнє працевлаштування.

Економія часу за даними клієнтів

Клієнти повідомили Ceipal, що час на пошук кандидатів скоротився з двох-трьох годин до менш ніж чотирьох хвилин. Вони також повідомили про щоденну економію від чотирьох до шести годин на кожного рекрутера та триразове скорочення часу на закриття вакансії порівняно з попередніми показниками. Ці дані пов’язують використання програмного забезпечення з обсягом пошукової роботи, навантаженням на рекрутерів і загальною тривалістю циклу працевлаштування.

У системі Ora автоматизація охоплює процес працевлаштування, але передбачає конкретні етапи перевірки людьми. Агенти беруть на себе пошук, подальшу комунікацію та опрацювання документів, використовуючи спільний набір даних; рекрутери затверджують короткі списки, переглядають результати скринінгу й ухвалюють рішення про працевлаштування. Для рекрутингових компаній головний наслідок полягає в тому, як розподіляється час рекрутерів: більше його можна присвятити оцінюванню кандидатів і побудові стосунків, які допомагають закривати вакансії, а не повторюваним адміністративним завданням.

Джейд Орієн - це дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює штучний інтелект у сфері управління персоналом, аналітику робочої сили та організаційну ефективність. Її робота зосереджена на тому, як штучний інтелект змінює процеси набору персоналу, управління талантами, залучення працівників та продуктивність на сучасних робочих місцях.
З аналітичною та людсько-орієнтованою перспективою Джейд досліджує, як інструменти, що спираються на дані, застосовуються до процесів найму, картування навичок, аналітики продуктивності та планування робочої сили, приділяючи особливу увагу справедливості, мінімізації упередженості та добробуту працівників. Вона особливо зацікавлена в тому, як організації балансують ефективність з етичною відповідальністю та довірою при впровадженні штучного інтелекту у системах, орієнтованих на людей.
Статті, написані Джейд Орієн, створені штучним інтелектом і відредаговані редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, чутливість та відповідальне висвітлення зростаючої ролі штучного інтелекту у формуванні майбутнього праці.