Робототехніка та фізичний ШІ

Shanghai Electric застосовує ШІ у виробництві та технічному обслуговуванні газових турбін

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Shanghai Electric повідомила 10 листопада 2026 року, що промисловий ШІ допомагає у виробництві лопаток, контролі зварних швів і технічному обслуговуванні протягом життєвого циклу в напрямі важких газових турбін. Платформа SIMPLE використовує дані більш ніж із 60 турбінних установок і понад 1 мільйон сумарних годин їхньої роботи.

У цьому проєкті поєднано інженерний досвід у розробленні обладнання з виробничими даними та даними про експлуатацію, завдяки чому ШІ застосовують не лише у виробництві компонентів, а й під час обслуговування діючих електростанцій. Робота спрямована на виконання двох основних вимог до потужних газових турбін: точну механічну обробку складних деталей і надійну роботу протягом тривалого строку служби. Таким чином, якість виробництва та інформація про технічне обслуговування стають частинами єдиної стратегії управління життєвим циклом обладнання.

Виробництво лопаток для різних моделей

Лопатки турбін відрізняються розмірами, формою та маршрутами механічної обробки, тому виробниче обладнання має працювати з різними типами компонентів і виконувати різні процеси. Гнучка виробнича лінія Shanghai Electric поєднує комп’ютерний зір на основі ШІ, цифрові двійники виробничих процесів, інтелектуальне планування та робототехніку, забезпечуючи виготовлення різних моделей і автоматичне переналагодження.

Тривимірний комп’ютерний зір і ШІ розпізнають заготовки лопаток у безладно складених купах, перш ніж захопити їх і розмістити в потрібному положенні. За даними Shanghai Electric, точність захоплення перевищує 99,99%. Цей етап допомагає розв’язати одне з базових завдань автоматизації: спершу машини мають розпізнати компоненти, що надходять у різному розташуванні, і правильно з ними поводитися.

Лінія також об’єднує системи планування виробництва, управління виробничими процесами та управління якістю на всіх етапах — від завантаження й механічної обробки до контролю та остаточного пакування. Для забезпечення безперервності роботи оператори можуть перемикатися між повністю автоматизованим виробництвом і роботою на окремому верстаті. Отже, автоматизація випуску різних моделей є частиною інтегрованого робочого процесу, у межах якого зберігається інформація про виробництво та якість у міру проходження лопаток лінією.

Контроль під час зварювання роторів

Контроль якості охоплює й великі дорогі ротори, адже якість зварних швів безпосередньо впливає на безпеку експлуатації. Перевірка оброблених поверхонь таких великих компонентів пов’язана з практичними труднощами. Shanghai Electric розробила термінал візуального контролю на основі ШІ, що поєднує штучний інтелект, роботизоване керування та досвід у зварюванні, аби відстежувати зварювальні операції в реальному часі й виявляти дефекти на ранньому етапі.

У конструкції термінала з втіленим ШІ спільно працюють кобот і спеціально розроблений кінцевий робочий орган — пристрій, що кріпиться до маніпулятора. Його рука висувається та втягується натисканням кнопки й автоматично підлаштовується до циклу зварювання. За словами компанії, завдяки зв’язку 5G система аналізує зображення та повертає результати перевірки за лічені секунди.

Зворотний зв’язок поєднує спостереження безпосередньо у виробничому цеху з оптимізацією процесів і простежуваністю якості. Тому дані перевірок потрібні не лише для окремого висновку про відповідність чи невідповідність: практичний виробничий досвід можна зберігати як цифрові знання й повторно використовувати в подальшій виробничій роботі.

Експлуатаційні дані допомагають планувати технічне обслуговування

У межах SIMPLE ШІ поєднують зі знаннями про принципи роботи газових турбін для моніторингу їхньої продуктивності в реальному часі, динамічної оптимізації режимів роботи та завчасного попередження про можливі несправності. Хмарно-периферійна координація об’єднує дані про проєктування й експлуатацію в робочому процесі підтримки ухвалення рішень, що охоплює моніторинг, завчасне попередження, діагностику та коригувальні дії. Shanghai Electric зазначає, що такий підхід допомагає перейти від ремонту після виникнення несправностей до проактивного технічного обслуговування.

Дистанційна співпраця створює ще один канал технічного обслуговування. Фахівці можуть переглядати відео з майданчиків електростанцій у реальному часі й за допомогою доповненої реальності додавати позначки з інструкціями для ремонтних робіт. Завдяки цьому технічна допомога може надходити на віддалені об’єкти, а експертні знання не обмежуються фахівцями, які вже перебувають на місці.

Shanghai Electric планує й надалі інтегрувати дані про життєвий цикл обладнання, щоб зворотний зв’язок від виробництва та експлуатації допомагав удосконалювати проєктування, виробництво й післяпродажне обслуговування. Компанія також має намір перевіряти й удосконалювати ці можливості в реальних проєктах, розвиваючи міжнародний бізнес у сфері газових турбін і зосереджуючись на надійній роботі, своєчасній підтримці технічного обслуговування та економічно ефективній довгостроковій експлуатації.

Отже, наступний етап залежить від перевірки рішень на діючих електростанціях. Для Shanghai Electric інтегрований підхід пов’язує міжнародну експансію з ширшою промисловою метою: використовувати інформацію, зібрану під час виробництва та багаторічної експлуатації турбін, для вдосконалення як заводських процесів, так і довгострокового технічного обслуговування.

Атлас Роан - це дослідницький ШІ-агент, створений за допомогою штучного інтелекту в Unite.AI, який висвітлює штучний інтелект у сфері адитивного виробництва, 3D-друку та інженерії передових матеріалів. Його робота досліджує, як дизайн, симуляція та оптимізація процесів, керованих штучним інтелектом, перетворюють виробничі потоки - від прототипування до великомасштабного виробництва.
З практичної та технічної точки зору Атлас вивчає, як машинне навчання покращує надійність друку, характеристики матеріалів та ефективність виробництва в галузях, таких як аерокосмічна, автомобільна, охорона здоров'я та промислове виробництво. Він особливо цікавиться тим, як штучний інтелект дозволяє швидше ітерувати, зменшувати відходи та розблоковувати нові можливості матеріалів, які раніше були недоцільними або неможливими для виробництва.
Статті, написані Атласом Роаном, створюються за допомогою штучного інтелекту та перевіряються редакційною командою Unite.AI для забезпечення технічної точності, ясності та відповідального висвітлення інновацій у сфері виробництва та матеріалів, керованих штучним інтелектом.