Чи може штучний інтелект досягти пам'яті, подібної до людської? Дослідження шляху до завантаження думок

Пам'ять допомагає людям пам'ятати, хто вони є. Вона зберігає зв'язок між їхнім досвідом, знаннями та почуттями. Раніше вважалося, що пам'ять знаходиться лише в людському мозку. Зараз дослідники вивчають, як зберігати пам'ять усередині машин.

Штучний інтелект (AI) швидко розвивається завдяки широкому впровадженню технологій. Тепер вона може навчатися та запам'ятовувати інформацію способами, подібними до людського мислення. Водночас вчені вивчають, як мозок зберігає та відтворює спогади. Ці дві галузі зближуються.

Деякі системи штучного інтелекту незабаром зможуть зберігати особисті спогади та згадувати минулий досвід за допомогою цифрових моделей. Це створює нові можливості для збереження пам'яті в небіологічних формах. Дослідники також досліджують ідею завантаження людських думок у машини, що може змінити те, як люди сприймають ідентичність та пам'ять. Однак ці досягнення викликають серйозні занепокоєння. Зберігання спогадів або думок у машинах ставить питання щодо контролю, конфіденційності та власності. Значення самої пам'яті може почати змінюватися разом із цими змінами. З подальшим розвитком штучного інтелекту межа між людським та машинним розумінням пам'яті поступово стає менш чіткою.

Чи може ШІ відтворити людську пам'ять?

Людська пам'ять є життєво важливим компонентом наших когнітивних здібностей, що дозволяє нам мислити та запам'ятовувати інформацію. Вона допомагає людям навчатися, планувати та осмислювати світ. Пам'ять працює по-різному. Кожен тип має свою роль. Короткочасна пам'ять використовується для завдань, які потребують негайної уваги. Вона зберігає інформацію протягом короткого періоду часу, наприклад, номер телефону або кілька слів у реченні. Довготривала пам'ять зберігає інформацію протягом тривалішого часу. Це включає факти, звички та особисті події.

У довготривалій пам'яті існує більше типів. Епізодична пам'ять зберігає життєвий досвід. Він відстежує події, такі як шкільна екскурсія чи святкування дня народженняСемантична пам'ять зберігає загальні знання. Він включає такі факти, як назва столиці країни або значення простих термінів. Усі ці типи пам'яті залежать від мозку. Ці процеси базуються на гіпокампВін відіграє значну роль у формуванні та відтворенні спогадів. Коли людина вивчає щось нове, мозок створює патерни активності між нейронами. Ці патерни діють як шляхи. Вони допомагають зберігати інформацію та полегшують її подальше відтворення. Саме так мозок з часом формує пам'ять.

Ще у 2024 році Дослідники MIT опублікували дослідження Моделювання швидкого кодування пам'яті в ланцюзі гіпокампу. Ця робота демонструє, як нейрони швидко та ефективно адаптуються для зберігання нової інформації. Вона дає уявлення про те, як людський мозок може постійно навчатися та запам'ятовувати.

Як ШІ імітує людську пам'ять

Штучний інтелект прагне імітувати деякі з цих функцій мозку. Більшість систем штучного інтелекту використовують нейронні мережі що імітують структуру мозку. Структура мозку надихає на це. Моделі трансформери зараз є стандартними в багатьох передових системах. Прикладами є Grok 3 від xAI, Gemini від Google та серія GPT від OpenAI. Ці моделі вивчають закономірності з даних і можуть зберігати складну інформацію. У деяких завданнях інший тип, який називається Повторювані нейронні мережі (RNN) використовується. Ці моделі краще підходять для обробки даних, що надходять у послідовному порядку, таких як мова чи письмовий текст. Обидва типи допомагають штучному інтелекту зберігати та керувати інформацією способами, що нагадують людську пам'ять.

Однак пам'ять штучного інтелекту відрізняється від людської пам'яті. Вона не включає емоції чи особисте розуміння. Наприкінці 2024 року дослідники з Google Research представили нову архітектуру моделі з доповненою пам'яттю під назвою Титани. Ця конструкція додає модуль нейронної довготривалої пам'яті поряд із традиційними механізмами уваги. Це дозволяє моделі зберігати та відтворювати інформацію з набагато ширшого контексту, що охоплює понад 2 мільйони токенів, зберігаючи при цьому швидкість навчання та логічного висновку. У тестах, що включали моделювання мови, міркування та геноміку, Titans перевершили стандартні моделі-трансформери та інші варіанти з покращеною пам'яттю. Це являє собою значний крок до систем штучного інтелекту, які можуть зберігати та використовувати інформацію протягом тривалого часу, хоча емоційні нюанси та особиста пам'ять залишаються поза їхньою досяжністю.

Нейроморфні обчислення: підхід, подібний до мозку

Нейроморфні обчислення – це ще один напрямок розвитку. Він використовує спеціальні чіпи, які працюють як клітини мозку. TrueNorth від IBM та Loihi 2 від Intel два приклади. Ці чіпи використовують спайкові нейрони. Вони обробляють інформацію подібно до мозку. У 2025 році Intel випустила оновлену версію Loihi 2. Вона була швидшою та споживала менше енергії. Вчені вважають, що ця технологія може допомогти пам'яті штучного інтелекту стати більш схожою на людську в майбутньому.

Інше покращення пов'язане з операційними системами пам'яті. Одним із прикладів є MemOSЦе допомагає ШІ запам'ятовувати взаємодію з користувачем протягом кількох сеансів. Старіші системи часто забували попередній контекст. Ця проблема, відома як ізоляція пам'яті, робила ШІ менш корисним. MemOS намагається це виправити. Тести показали, що це допомогло покращити міркування ШІ та зробити його відповіді більш узгодженими.

Завантаження думок у машини: чи це можливо?

Ідея завантаження людських думок у машини вже не просто наукова фантастика. Зараз це зростаюча галузь досліджень, що підтримується прогресом у розробці інтерфейсів «мозок-комп'ютер» (BCI). Ці інтерфейси створюють зв'язок між людським мозком і зовнішніми пристроями. Вони працюють, зчитуючи сигнали мозку та перетворюючи їх на цифрові команди.

На початку 2025, Нейралінк проводили випробування на людях імплантів BCI. Ці пристрої дозволяли людям з паралічем керувати комп'ютерами та роботизованими кінцівками, використовуючи лише свої думки. Інша компанія, Синхрон, також повідомила про успіх своїх неінвазивних ІКМ. Їхні системи дозволили користувачам взаємодіяти з цифровими інструментами та ефективно спілкуватися, незважаючи на значні фізичні обмеження.

Ці результати показують, що зв'язок мозку з машинами можливий. Однак сучасні мозкові індекси все ще мають багато обмежень. Вони не можуть повністю фіксувати всю мозкову активність. Їхня продуктивність залежить від частих налаштувань та складних алгоритмів. Крім того, існують серйозні проблеми з конфіденційністю. Оскільки дані мозку є конфіденційними, неправильне використання може призвести до серйозних етичних проблем.

Мета завантаження думок виходить за рамки простого зчитування сигналів мозку. Вона передбачає копіювання повної пам'яті та розумових процесів людини в машину. Ця ідея відома як Емуляція всього мозку (WBE)Це вимагає картування кожного нейрона та з'єднання в мозку, а потім відтворення того, як вони працюють, за допомогою програмного забезпечення.

У 2024 році дослідники з Массачусетського технологічного інституту вивчали нейронні мережі в кількох мозок ссавцівВони використовували передові методи візуалізації для картування складних зв'язків між нейронами. Дослідження включало такі види, як миші, мавпи та люди, і цей крок був корисним. Але людський мозок набагато складніший. Він містить близько 86 мільярдів нейронів і трильйони синапсів. Через це багато вчених стверджують, що повна емуляція мозку може зайняти десятиліття.

Популярна культура полегшила людям уявлення про таке майбутнє. Телевізійні шоу, такі як Чорне дзеркало та Завантажити показують вигадані світи, де людський розум зберігається в цифровому вигляді. Ці історії підкреслюють як потенційні переваги, так і серйозні ризики, пов'язані з такими технологіями. Вони також викликають значні занепокоєння щодо особистої ідентичності, контролю та свободи. Хоча ці ідеї викликають суспільний інтерес, реальні технології все ще далекі від досягнення цього рівня. Багато наукових та етичних проблем залишаються невирішеними, включаючи захист особистих даних та питання про те, чи справді цифровий розум буде еквівалентним людському розуму.

Етичні виклики та шлях у майбутнє

Ідея зберігання людських спогадів та думок у машинах викликає серйозні етичні проблеми. Одним з головних питань є право власності та контроль. Після оцифрування спогадів стає незрозумілим, хто має право їх використовувати чи керувати ними. Також існує ризик того, що до персональних даних може бути отримано доступ без дозволу або вони можуть бути використані у шкідливий спосіб.

Ще одне критичне питання стосується чутливості штучного інтелекту. Якщо системи штучного інтелекту можуть зберігати та обробляти пам'ять, як люди, деякі люди задаються питанням, чи зможуть вони стати свідомими. Дехто вважає, що це може статися в майбутньому. Інші стверджують, що штучний інтелект все ще є лише інструментом, який виконує інструкції без справжньої усвідомленості.

Соціальний вплив завантаження пам'яті також є серйозною проблемою. Оскільки технологія дорога, вона може бути доступною лише заможним людям. Це може посилити існуючу нерівність у суспільстві.

Крім того, DARPA продовжує свою роботу над BCI в рамках своєї програми N3. Ці проекти зосереджені на розробці нехірургічних систем, які пов'язують людську думку з машинами. Мета полягає в покращенні прийняття рішень та навчання. Ще однією зростаючою галуззю є квантові обчислення. У 2024 році Google представила свій чіп Willow. Цей чіп продемонстрував високу продуктивність у виправленні помилок та швидкій обробці. Хоча такі квантові системи можуть допомогти ефективніше зберігати та обробляти пам'ять, все ще існують обмеження. Людський мозок має близько 86 мільярдів нейронів і трильйони зв'язків. Картування всіх цих шляхів, відомих як конектом, є дуже складним завданням. Як результат, повне завантаження думок поки що неможливе.

Громадська освіта також є важливою. Багато людей не до кінця розуміють, як працює штучний інтелект. Це призводить до страху та плутанини. Навчання людей тому, що може і не може робити штучний інтелект, допомагає зміцнити довіру. Це також сприяє безпечнішому використанню нових технологій.

Bottom Line

Штучний інтелект поступово вчиться керувати пам'яттю способами, що нагадують людські процеси мислення. Моделі та підходи, такі як нейронні мережі, нейроморфні чіпи та інтерфейси «мозок-комп'ютер», демонструють стабільний прогрес. Ці розробки допомагають ШІ ефективніше зберігати та обробляти інформацію.

Однак мета повної імітації людської пам'яті або завантаження думок у машини все ще далека. Існує багато технічних бар'єрів, високих витрат та серйозних етичних проблем, які необхідно вирішити. Крім того, критично важливі такі питання, як конфіденційність даних, ідентичність та рівний доступ. Крім того, ключову роль відіграє також розуміння громадськістю. Коли люди знають, як працюють ці системи, вони з більшою ймовірністю довірятимуть їм та прийматимуть їх. Хоча пам'ять штучного інтелекту може змінити те, як ми сприймаємо людську ідентичність у майбутньому, вона залишається галуззю, що розвивається, і ще не є частиною повсякденного життя.