
Dr. Assad Abbas Dr. Assad Abbas
Доктор Ассад Аббас, доцент COMSATS University Islamabad, Пакистан, отримав ступінь доктора філософії в Північному державному університеті Дакоти, США. Його дослідження зосереджені на передових технологіях, включаючи хмарні, туманні та краєві обчислення, великі дані та аналіз штучного інтелекту. Доктор Аббас зробив суттєві внески з публікаціями в авторитетних наукових журналах та конференціях. Він також є засновником MyFastingBuddy.
Останні статті
-

Моделі та платформи ШІ 23 лютого 2026Розуміння на дорозі: Чи може NVIDIA Alpamayo вирішити проблему «крайніх випадків» у самохідних транспортних засобах?
Самохідні транспортні засоби зробили значний прогрес за останні десять років, накопичивши мільйони миль і виконуючи свої функції добре на автомагістралях, в контрольованих тестових зонах і в...
-

Моделі та платформи ШІ 16 лютого 2026Зростання фізичного ІІ: чому альянс Boston Dynamics–Google DeepMind змінює все
Фізичний ІІ відноситься до інтелектуальних систем, які можуть сприймати, розуміти та діяти всередині фізичного світу. Ці системи не обмежуються лише екранами, серверами чи цифровими просторами. Натомість,...
-

Моделі та платформи ШІ 11 лютого 2026Agentic SRE: Як інфраструктура з самозцілення переозначає корпоративний AIOps у 2026 році
Корпоративні ІТ-системи досягли точки, в якій людські операції вже не можуть впоратися. Мініатюрні сервіси, обчислення на краю та 5G помножили залежності та режими відмов, і в...
-

Моделі та платформи ШІ 2 лютого 2026Автоматизація, орієнтована на людину: Як штучний інтелект підтримує робочу силу Індустрії 5.0
Автоматизація змінила характер праці за останні几 десятиліть, принісши суттєві покращення швидкості, масштабу та ефективності в різних галузях. В результаті машини та програмне забезпечення взяли на себе...
-
Моделі та платформи ШІ 20 січня 2026Від чорної скриньки до скриньки зі склом: Майбутнє інтерпретовної штучної інтелектуальної системи
Системи штучної інтелектуальної системи зараз працюють у дуже великій масштабі. Сучасні глибокі навчальні моделі містять мільярди параметрів і тренуються на великих наборах даних. Тому вони забезпечують...
-

Моделі та платформи ШІ 12 січня 2026Ера Супер-Агентів: Чому 2026 рік став роком, коли штучний інтелект залишив чат-боти позаду
Тривалий час потенціал Штучного інтелекту (ШІ) був обмежений одним інтерфейсом, чат-боксом. Між 2023 та 2025 роками період, званий Ера чат-ботів, ввів у підприємства конверсаційний ШІ, що...
-

Моделі та платформи ШІ 1 січня 2026Міський Верифікатор: Як ZKML може вирішити кризу довіри в розумних містах
Містське життя все більше залежить від інтелектуальних систем, оскільки вони керують інфраструктурою та громадськими послугами. Наприклад, світлофори регулюються в реальному часі для оптимізації потоку, енергетичні мережі...
-

Моделі та платформи ШІ 25 грудня 2025Розрив у підкріпленні: чому штучний інтелект excels у деяких завданнях, але застрягає в інших
Штучний інтелект (AI) досягнув видатних успіхів за останні роки. Він може перемогти людських чемпіонів у іграх, таких як Го, передбачити структуру білків з високою точністю та...
-

Моделі та платформи ШІ 16 грудня 2025Чому AgentKit може бути відсутнім ланком у розгортанні агентів штучного інтелекту
Агенти штучного інтелекту вже не обмежуються лише дослідницькими проектами. Тепер вони працюють у реальних системах, де керують автоматизацією, підтримкою клієнтів та аналізом даних. Однак, попри цей...
-
Моделі та платформи ШІ 8 грудня 2025Безшумні оновлення штучного інтелекту: як Gemini 3 від Google досягла мільйонів без перерви
Безшумні оновлення та тіньові розгортання є звичайними в мобільних розгортаннях штучного інтелекту. Випуск Google Gemini 3 у кінці 2025 року є явним прикладом цієї практики. Компанія...
-
Моделі та платформи ШІ 24 листопада 2025Gemini 3 vs. GPT-5: Чому нова модель Google переозначає штучний інтелект для бізнес-операцій
Штучний інтелект (AI) розвивається таким темпом, що багатьом організаціям стало складно за ним跟увати. Нові фундаментальні моделі з’являються з твердженнями про вищу точність, сильніше розуміння та ширшу...
-

Моделі та платформи ШІ 18 листопада 2025Перегони до краю: чому апаратне забезпечення штучного інтелекту покидає хмару
Самохідний автомобіль, що рухається по зайнятій вулиці, повинен реагувати протягом мілісекунд. Навіть затримка у 200 мілісекунд під час відправлення даних на хмарний сервер може поставити під...
-

Моделі та платформи ШІ 13 листопада 2025AI проти авторів: чому судові справи щодо порушень авторських прав тільки початок
Генеративний AI суттєво змінив цифровий світ. Він дозволяє будь-кому створювати текст, зображення та інші форми медіа швидко та легко. Цей прогрес ґрунтується на величезних наборах даних,...