інтерв'ю
Кем Лінке, генеральний директор Альбертського інституту машинного інтелекту (Amii) – серія інтерв’ю
Кем Лінке є генеральним директором компанії Альбертський інститут машинного інтелекту (Amii) Протягом останніх 10 років він працював генеральним директором, інвестором, розбудовником спільноти, менеджером із продуктів, підприємцем, науковцем і розробником. Попередні посади включають співзасновника Startup Edmonton, засновника Flightpath Ventures, генерального директора Touch Metric, менеджера з продуктів у Nexopia.com і засновника DemoCamp Edmonton.
Лінке є затребуваним доповідачем і наставником і був визнаний журналом Avenue 40 найкращих молодших за 40 років. Він також є дослідником штучного інтелекту, зараз навчається у доктора Річарда Саттона та доктора Адама Вайта. Його дослідження, яке зосереджується на адаптації поведінки ШІ для покращення їх власного самонавчання, було опубліковано на провідних конференціях.
Ми сіли на співбесіду на щорічній 2023 Верхня межа конференція з штучного інтелекту, яка проводиться в Едмонтоні, штат Альберта та організована Амія.
Раніше ви були співзасновником Стартап Едмонтон. Не могли б ви поділитися подробицями того, як розпочався цей процес і яким було ваше мислення?
Startup Edmonton був кульмінацією великої кількості роботи, яку ми з Кеном, з яким я заснував Startup Edmonton, виконували як одноразові завдання, просто намагаючись вирішити проблеми або зробити щось, щоб допомогти розбудувати спільноту. Я започаткував подію під назвою DemoCamp, щоб мати можливість продемонструвати круті речі, які будуються в місті, і мати можливість для стартапів і технічної спільноти зібратися разом і поговорити. І це була одна з таких ситуацій, коли в місті відбувається багато цікавих речей, але ніхто про них не знає, і ніхто не знає один про одного, тому що у людей насправді не було шансу спілкуватися. DemoCamp був одним із них, а BarCamp був трохи більшою його версією.
Ми запустили справу під назвою «Засновники та спонсори», намагаючись об’єднати засновників та інвесторів раніше за межами груп ангелів або конкурсів, щоб побудувати міцнішу мережу між цими групами. У той час ми почали запускати TEDx, кількість речей, які ми робили, зростала, врешті-решт дійшли до моменту, коли ми розглядали три речі. По-перше, ми хотіли трохи більше координувати зусилля щодо всіх речей, які ми робили разом. Для цього потрібна була організація. Інша частина полягає в тому, що ми робили багато речей, орієнтованих на події, і це було чудово, але ми бачимо, що спільнота збирається разом, було б багато енергії, яка б розсіювалася між подіями, тому що не було насправді це центральне місце, де люди, підприємці, люди в техніці, проводили регулярну кількість часу. Нам дійсно потрібен простір для коворкінгу, гарячий робочий стіл. Такого типу в місті на той час не було.
А третім було просто раннє фінансування, наприклад, ось ваш перший чек на 10,000 104 доларів, щоб почати. Такого фінансування насправді не було. Тоді ми офіційно запустили Startup Edmonton, відкрили простір у будівлі Mercer Building на XNUMX-му місці, щоб мати можливість мати і простір, і мати можливість проводити події та інші події, керовані спільнотою, мати коворкінги, щоб на ранній стадії стартапи та підприємці на ранніх стадіях мали змогу бути поряд один з одним, і це не було лише разом кожні пару місяців. Щоб мати можливість бути поруч один з одним, навчатися та рости один у одного. І тоді, у той час, ми також зібрали та запустили фонд під назвою FlightPath Ventures, і ми були першою перевіркою для низки стартапів, щоб вирішити ці проблеми, які ми бачили.
Які спільні риси ви помітили у засновників, у яких ви інвестували?
Найбільше, що визначає засновників і підприємців, це те, що вони здатні вирішувати проблеми та будувати. Якщо ви подивіться на кожну з компаній, які досягли успіху в нашому портфоліо, якщо ви подивитеся на засновників у місті чи в усьому світі, вони шукають проблеми, які потрібно вирішити, і можливості, щоб мати можливість створити зміни, а потім вони повторно будівельників. Це не те, що я можу вказати на проблему і сказати вам, що проблема існує. Я збираюся створити рішення для цього, щоб вирішити це. Poppy Barley була першою компанією, у яку ми інвестували. Жінки знаходили чоботи та взуття, які відповідали проблемі, яку вони прагнули вирішити. А тепер у них чудова компанія, Мак Ячмінь, і цей неймовірний бренд, який робить це. Зрештою, для мене будівельники та вирішувачі проблем є визначальною професією підприємців.
Ви започаткували багато бізнесів, що рухає вами особисто?
У мене немає жодного великого життєвого плану чи чогось подібного. Мені подобається будувати цікаві речі з цікавими людьми. Мені подобається вирішувати проблеми, і мені подобається бути серед людей, які люблять вирішувати проблеми. І Startup Edmonton, безумовно, був таким. Коли ми підняли FlightPath, те саме. Тут, у Amii, у нас є група людей, які люблять створювати речі та люблять вирішувати проблеми. І бути в цій групі просто неймовірно захоплююче. Тому для мене важливо просто вирішувати цікаві речі з цікавими людьми.
Amii була заснована в 2002 році. Чи можете ви поділитися історією виникнення цієї організації?
Чому, біса, Едмонтон є одним із провідних місць у світі в галузі ШІ та машинного навчання? Тому що це не те, про що всі могли б здогадатися. Якщо ви повернетесь у часі до 2001, 2002 років, то побачите кілька речей. Університет Альберти завжди був чудовим місцем для ШІ. Я завжди був таким, давно, раннім. Я думаю, що це була перша програма PhD з комп’ютерних наук у Канаді, якщо я пам’ятаю, але перші піонери з комп’ютерних наук як університет у галузі штучного інтелекту в цілому, з такими людьми, як Джонатан Шеффер, Ренді Гебель, Расс Грейнер, у них була солідна група людей із штучного інтелекту в Департамент обчислювальної техніки справді дивився на це, і в той же час, тому в цей період 2001, 2002 років уряд Альберти запустив програму Альбертських центрів винахідливості.
Тож у нас є можливість взяти частину грошей, які ми тут заробили в енергетиці, нафті та газі, і інвестувати в те, яким буде майбутнє провінції. Вони інвестували в кілька центрів по всій провінції. І Ренді, Расс, Роб і Джонатан зійшлися і сказали: «Гей, знаєш що?» Ця сфера машинного навчання дійсно стане рушійною силою, буде важливою в майбутньому, і у нас є інгредієнти, щоб бути лідерами в цьому. Навколо цього має бути заснований центр. Альбертський центр машинного навчання Ingenuity Center був першим центром, який був створений. І ці інвестиції в поточні дослідження та здатність людей як залучати, так і навчати неймовірних аспірантів, а також мати можливість проводити перспективні дослідження, засновані на відкриттях, — це те, на чому був заснований центр.
І завдяки цьому ми можемо відслідковувати деяких неймовірних дослідників тут. У той час ми змогли відстежити Річа Саттона, Майкла Боулінга, Дейла Шуурманса, деяких із початкової групи, які зараз є піонерами та світовими лідерами в навчанні з підкріпленням та інших сферах машинного навчання в цілому. Ці початкові інвестиції в той час привели до того, що Едмонтон став одним із трьох центрів передового досвіду на національному рівні, коли федерали запустили Панканадську стратегію ШІ.
Частиною мандата на державне фінансування є дослідження в галузі охорони здоров’я. Яке найцікавіше дослідження ви бачите в цій галузі в Amii?
Якщо поглянути на виклики, які існують у світі, охорона здоров’я, безперечно, є однією з них. Дуже важливо мати можливість використовувати машинне навчання або штучний інтелект, щоб мати суттєвий вплив. Нам пощастило бути частиною обох дослідницьких проектів. Осмар Р. Зайане та Ютака Ясуї, двоє наших стипендіатів, отримали нагороду Таїланду за інновації за невеликий проект діагностики туберкульозу, який вони створили, щоб скоротити час на діагностику туберкульозу. Наймаючи тут Дж. Росса Мітчелла, який працює на факультеті медицини і розподіляє свій час між перебуванням у клініці та вивченням проблем, з якими стикаються клініцисти, а потім здатністю використовувати це або використовувати машинне навчання для вирішення цих проблем.
Присутність Росса тут і робота, яку він виконує над такими речами, як розфарбовування зображення на великих мовних моделях у закладах охорони здоров’я, і те, як переконатися, що ми можемо досягти успіху там, дуже важливі. Здатності ШІ впливати на систему охорони здоров’я безмежні, і ми продовжуємо розвивати все більше досліджень у цій галузі.
Також є багато досліджень щодо протезування, про які я дізнався, і це досить цікаво.
Патрік Піларські також має лабораторію на медичному факультеті, яка справді зосереджена на дослідженні протезів. І його лабораторія справді цікава. Він має три частини. Один із його співдослідників вивчає, які датчики ми можемо прикріпити до людського тіла, щоб отримувати від когось усе більш насичені сигнали, наприклад, від людини з ампутованими кінцівками. Потім у середній частині своєї лабораторії вони шукають, як ми можемо створити різні кінцівки. Вони створили власну платформу для роботи з кінцівками з відкритим вихідним кодом, щоб люди могли працювати та проводити подібні дослідження. А суть його лабораторії полягає в тому, як ми використовуємо машинне навчання в його випадку?
Знову ж таки, як ми використовуємо навчання з підкріпленням, щоб кінцівка дізналася про користувача, а не тільки користувач дізнався про кінцівку, тому що, зрештою, в ідеальному світі у вас є людина з ампутованими кінцівками, яка може використовувати свою кінцівку в так, як ми з вами використовуємо наш, і не потрібно думати про перемикання перемикачів, щоб мати можливість перейти до контролю ризиків і перемикання перемикачів, щоб вирівняти мою руку чи руку правильно з чашкою кави. Але щоб кінцівка могла дізнатися, що намагається зробити користувач, які його наміри в даний момент, і мати можливість бути партнером, як ваші кінцівки та мої кінцівки для нас. Це захоплюючі дослідження, які вони там проводять, а також неймовірно цікава та новаторська робота.
Які ще цікаві дослідження проводять ваші команди, крім охорони здоров’я?
Ми досить широкі у всіх сферах машинного навчання, що справді цікаво. У вас є ціла купа рибок, які працюють над машинним навчанням у мозку та здатні дізнатися про те, як мозок обробляє вхідні дані та чому ми можемо навчитися, будуючи системи машинного навчання. Робота, над якою працюють Марта та Адам Уайт, пов’язана з очищенням води. Як ми краще забезпечимо ефективніші водоочисні установки, а також як ми дозволимо цим установкам працювати більш автономно, коли у вас не вистачає робочої сили та навичок, щоб розгортати наші очисні системи. Просто наша команда робить багато цікавих речей. Піонерська та фундаментальна робота, яку виконують такі люди, як Річ і Майк, основи навчання з підкріпленням і основи справжнього періоду навчання є цікавими та справді неймовірними. Напевно, я міг би продовжувати вічно розповідати про цікаві речі, які робить уся наша група. Це весело.
Який би комерційний додаток, який ви б хотіли отримати від цього дослідження?
Що б я хотів побачити як місячний знімок? Я вважаю, що лікування водою надзвичайно цікаве. Живучи в цьому місті, ми маємо чудову воду, це чудово. Ми сприймаємо як належне, що це звичайна річ. Є багато громад, які не мають чистої питної води. І це виклик. Існує величезний глобальний виклик. Це виклик, якого ми не повинні мати, але робимо в Канаді, Північній Америці та в усьому світі. Якщо ми зможемо зробити в цьому справді великий прорив і вирішити цю проблему, це чудова можливість.
Не потрібно надто довго дивитися назовні. І, на жаль, багато жителів Північної Америки бачать дим від пожеж, які, здається, з кожним роком з’являються на континенті все більше й більше, від цього до всього, пов’язаного з пандемією, і ми можемо бути готовими до цього, оскільки ми згадано охорону здоров’я та зростання вартості медичної допомоги, а потім такі речі, як ланцюг постачання та продовольча безпека, такі речі. Існує стільки великих викликів, що, на мій погляд, мова йде не про один місячний постріл, а про те, як ми використовуємо те, що, на мою думку, є найважливішим інструментом нашого часу, для вирішення цих справді величезних глобальних проблем. І нам потрібен кожен можливий інструмент і будь-яка можливість, щоб мати можливість це зробити та мати можливість використовувати ШІ. Бути в змозі суттєво вплинути на ці проблеми – це справді захоплююче.
Яке ваше бачення майбутнього ШІ?
На мій погляд, це те, що ми здатні використовувати постійні наукові досягнення, яких ми досягаємо, і справді чудових людей, яких ми навчаємо, щоб мати змогу шукати та вирішувати ці величезні проблеми. На мій погляд, це те, що ми робимо в Amii, тобто інвестуємо у фундаментальні дослідження та навчання, а також допомагаємо закласти основу для досягнення цих великих досягнень, але переконайтеся, що існує міст, щоб досягти такого впливу назовні світ.
Робота з компаніями над об’єднанням талантів, об’єднанням можливостей, допомога в створенні нових стартапів, а також справжнє підвищення загального розуміння та грамотності якомога більшої кількості людей у сфері штучного інтелекту – це дуже, дуже важливо для нас, тому що це це просто неймовірний інструмент, який нам потрібно, щоб усі мали якомога більше розуміння, щоб він міг мати найбільший і найпозитивніший вплив, який тільки можливо. На мій погляд, це те, чим ми займаємося тут, у Amii, і чим, я думаю, буде майбутнє ШІ.
Чи є якийсь конкретний тип компанії, яка повинна мати Amii на радарі, щоб наблизитися до них?
Кожна компанія повинна мати нас на своєму радарі. Ми працюємо з компаніями від однієї чи двох осіб до деяких із найбільших компаній у світі, і це насправді полягає в тому, щоб зустрітися з ними там, де вони знаходяться, і допомогти їм прискорити їхню подорож ШІ. Для стартапів це може допомогти їм визначити, де машинне навчання може мати значний вплив прямо зараз, може дати їм конкурентну перевагу в продукті, який вони запускають. Для компанії, яка створила серію A або серію B, вони дійсно серйозно ставляться до розширення своєї команди машинного навчання та переконання, що вони роблять значні інвестиції, які матимуть вплив зараз, але також матимуть вплив протягом багаторічного періоду фінансування, яке вони залучили, ми розробили програми та інше для них.
Через середні та великі компанії, які знають, що штучний інтелект стане головним компонентом їхньої галузі в майбутньому, і їм потрібно розуміти, куди, як і в що їм слід інвестувати, і як мені залишатися на передньому краї досліджень чи зрозуміти, що там робиться, аж до того, як мені переконатися, що я справді зараз маю значний вплив на бізнес. Ми працюємо з компаніями у всьому цьому спектрі. Якщо ви зацікавлені в ШІ, ми готові працювати з вами.
Компанії мають бути в Канаді чи це можуть бути просто міжнародні?
Ми працюємо з компаніями в Канаді. Ми працюємо з компаніями по всьому світу.
Дякуємо за чудове інтерв’ю. Читачі, які хочуть дізнатися більше, повинні відвідати такі ресурси:
