Джо Гроу, Головний офіцер з питань зростання в ImageTrend – Серія інтерв’ю

Джо Гроу, Головний офіцер з питань зростання в ImageTrend, має понад 22 роки досвіду лідерства в компанії. З моменту призначення на посаду Головного офіцера з питань зростання в 2023 році він просунув стратегічні ініціативи та інновації. Раніше він обіймав посаду Президента та Головного виконавчого директора з 2020 по 2023 рік, керуючи компанією під час значного зростання, а також посаду Головного операційного директора з 2017 по 2022 рік, забезпечуючи операційний досконалість. Його пристрасть до навчання та підхід, орієнтований на майбутнє, виходять за рамки управління зростанням, зосереджуючись на формуванні майбутнього ImageTrend та допомозі клієнтам використовувати дані для досягнення значимих результатів.

ImageTrend є лідером у сфері програмного забезпечення для надзвичайних ситуацій та охорони здоров’я, перетворюючи дані про інциденти та операції в діючі інсайти. Її уніфікована платформа підтримує пожежні департаменти, служби швидкої медичної допомоги, лікарні та дослідників інструментами для документації, обміну даними, аналітики та дотримання вимог — наділяючи організації можливістю покращувати результати та забезпечувати більш ефективну допомогу громаді.

Ви провели понад два десятиліття, допомагаючи формувати технології медичної служби та пожежної охорони. Що спочатку привернуло вас до цієї галузі, і що мотивує вас сьогодні?

Я завжди був пристрасний до потенціалу технологій для вирішення реальних проблем, особливо в критичних галузях, таких як служби швидкої медичної допомоги та пожежної охорони, де ставки найвищі. Те, що мотивує мене сьогодні, — це можливість створювати інструменти, які безпосередньо підвищують громадську безпеку та покращують життя. Кожна інновація здається мені маленькою перемогою для перших респондентів та громад, які вони обслуговують.

Штучний інтелект часто асоціюється з лікарнями або передбачувальною аналітикою. Але ImageTrend привносить штучний інтелект безпосередньо на передову — як служби швидкої медичної допомоги та пожежної охорони використовують штучний інтелект в реальному часі, і який вплив це має на місці?

Штучний інтелект перетворює операції служби швидкої медичної допомоги та пожежної охорони, оскільки він дозволяє приймати рішення в реальному часі та автоматизувати критичні завдання на місці. Один із клієнтів ImageTrend, пожежна служба округу Лос-Анджелес, зараз тестує технологію голос-в-текст для документації інформації про пацієнтів без використання рук, що дозволяє респондентам економити час і зосереджуватися на догляді за пацієнтами. Вони також використовують інтелектуальне розпізнавання зображень для витягування та застосування ключової інформації з будь-якого документа з допомогою фотографії, що прискорює документацію на місці. Ці інновації покращують ситуаційну обізнаність, прискорюють процеси та підвищують якість догляду — все це при зменшенні адміністративного навантаження.

Документування від голосу до поля є однією з видатних функцій, які ви реалізували. Як це змінює щоденний досвід перших респондентів, і які є виклики в забезпеченні його надійності в умовах високого стресу?

У ImageTrend наша голос-в-текстова рішення розроблено спеціально для польових умов. Воно точно захоплює медичні скорочення, такі як «A&O x4», «18 калібр у лівому AC», або «SPO2 99% на кімнатному повітрі», і розумно застосовує ці значення до відповідних полів. Постачальники можуть диктувати нарративи, оцінки, життєво важливі показники та процедури простою мовою, оскільки структуровані дані автоматично заповнюються, усуваючи безліч кліків.

Однак виклик полягає в тому, щоб забезпечити, щоб система залишалася точною та надійною в умовах високого стресу. Саме тому наше рішення штучного інтелекту було протестовано в шумних середовищах, таких як кафе, використовувалося під час транспортування з рукавичками, та навіть розгорнуто льотними медиками під час викликів щодо травм, щоб переконатися, що воно працює послідовно, незважаючи на непередбачувану та вимогливу природу польових операцій.

Багато платформ говорять про «інтеграцію штучного інтелекту», але часто це просто прикріплення. Як виглядає повна інтеграція в ImageTrend, і чому це розрізнення важливо для служб надзвичайної допомоги?

Повна інтеграція штучного інтелекту в ImageTrend означає не просто додавання штучного інтелекту до існуючих систем або робочих процесів. Це створення уніфікованої екосистеми, яка проактивно оптимізує спосіб роботи респондентів. Повністю інтегрований штучний інтелект передбачає потреби команд служби швидкої медичної допомоги, пропонує рішення в реальному часі та оптимізує польові операції. Замість того, щоб використовувати кілька відокремлених інструментів, респонденти мають все, що їм потрібно, в одному місці, безшовно інтегрованому в їх щоденну діяльність. Це усуває тертя, прискорює процес прийняття рішень та забезпечує, щоб респонденти могли зосередитися на наданні допомоги, що найважливіше.

Розпізнавання зображень та підтримка рішень в реальному часі зараз розгортаються в умовах високого тиску та низької межі помилки. Як ви забезпечуєте, щоб ці системи були не тільки швидкими, але й заслуговували довіри респондентів?

Довіра виникає з послідовної, доведеної продуктивності в реальних ситуаціях. Працюючи в тісній співпраці з першими респондентами, дошлішуючи наші системи за допомогою відгуку та забезпечуючи суворе підтвердження, ми максимізуємо точність та надійність, коли це найважливіше. Крім того, кожне значення, запропоноване штучним інтелектом, може бути переглянуте та або застосоване, або відхилене, коли мова йде про наше рішення штучного інтелекту. Нічого не потрапляє до звіту без затвердження постачальника. Постачальник завжди залишається у контролі.

Інтероперабельність є критичною в умовах надзвичайних ситуацій, де час і дані рятують життя. Чи можете ви розповісти, як ImageTrend забезпечує більш плавну комунікацію та обмін даними між лікарнями, службами швидкої медичної допомоги та пожежними департаментами?

Рішення Health Information Network від ImageTrend зв’язує критичний розрив даних між системами швидкої медичної допомоги та лікарнями, дозволяючи здійснювати реальний, двосторонній обмін даними. Коли пара-медики надсилають електронні протоколи лікарням, клініцисти можуть негайно повернути результати лікування, призначення та діагнози назад до служби швидкої медичної допомоги, забезпечуючи, щоб усі мали повну картину — без затримок, без розривів. Ця безшовна інтеграція розбиває сілі та об’єднує системи швидкої медичної допомоги та лікарень у єдину, розумну мережу. З нашою платформою немає потреби в відокремлених інструментах або напівінтеграціях. Чи то розблокування діючих інсайтів даних, прискорення робочих процесів звітності, чи забезпечення координації лікарень та служби швидкої медичної допомоги, ImageTrend забезпечує, щоб жодні дані не залишилися позаду.

Які тенденції ви спостерігаєте в сфері штучного інтелекту та інтелектуальних робочих процесів — особливо в дошпитальному середовищі — і як ви бачите їх розвиток у найближчі 3-5 років?

Ми спостерігаємо зміщення до передбачувальних, штучно-інтелектуальних робочих процесів, які передбачають потреби до їх виникнення. У найближчі роки очікуйте побачити більше проактивної сигналізації, де штучний інтелект може виділяти потенційні проблеми, такі як нестача персоналу, пацієнти високого ризику або затримки транспортування. Це допоможе агентствам бути більш підготовленими та ефективними до того, як проблеми виникнуть чи складні ситуації ескалує.

Багато агентств стикаються з вихованням та нестачею персоналу. Як штучний інтелект може суттєво зменшити це навантаження без збільшення когнітивного навантаження респондентів?

Штучний інтелект автоматизує звичайні завдання, оптимізує документацію та забезпечує підтримку рішень, щоб респонденти могли зосередитися на критичному мисленні та догляді за пацієнтами. Відантажуючи ці адміністративні та психологічні навантаження, штучний інтелект мінімізує ризик виховання, оскільки він дозволяє респондентам працювати більш ефективно без перевантаження їх.

Як ви бачите майбутнє штучного інтелекту в умовах надзвичайних ситуацій — чи бачите ви повністю автоматизовані системи тріажу, чи людина завжди буде в центрі циклу прийняття рішень?

Хоча штучний інтелект продовжить еволюціонувати, я вірю, що люди завжди будуть відігравати центральну роль у відповіді на надзвичайні ситуації. Штучний інтелект буде важливим інструментом для підтримки рішень, але емпатія, судження та адаптивність людських респондентів ніколи не зможуть бути повністю замінені. Я впевнений, що майбутнє — це співробітництво між штучним інтелектом та людською експертизою.

Оглядаючи, як далеко штучний інтелект пройшов у цій сфері, яка є однією з інновацій, яку ви вважали б, що вона ще за роки — але вже робить різницю сьогодні?

Коли ми вперше почали досліджувати штучний інтелект у сфері швидкої медичної допомоги, ідея про підтримку рішень у реальному часі на місці здавалася чимось, що ми побачимо далеко в майбутньому. Але ось ми зараз — штучний інтелект вже допомагає першим респондентам приймати швидші та більш точні рішення, навіть у моменти високого стресу. Від підтримки рішень у реальному часі до передбачувальної аналітики, що спрямовує догляд за пацієнтами, ці технології працюють безшовно на місці сьогодні. Це цікаво бачити, як швидко ця галузь еволюціонує, і ще більше захоплююче спостерігати, як ці інновації вже рятують життя та покращують результати.