Джо Гроу, керівник відділу зростання компанії ImageTrend – Інтерв’ю

Джо Гроу, керівник відділу зростання компанії ImageTrend, має понад 22 роки досвіду керівництва. З моменту призначення на посаду керівника відділу зростання в 2023 році він просунув стратегічні ініціативи та інновації. Раніше він обіймав посади президента та генерального директора з 2020 по 2023 рік, керуючи компанією під час значного зростання, а також обіймав посаду операційного директора з 2017 по 2022 рік, забезпечуючи операційний досконалість. Його пристрасть до навчання та прогресивний підхід виходять за рамки управління зростанням, зосереджуючись на формуванні майбутнього компанії ImageTrend та допомозі клієнтам використовувати дані для досягнення значущих результатів.

ImageTrend є лідером у сфері програмного забезпечення для надзвичайних ситуацій та охорони здоров’я, перетворюючи дані про інциденти та операції в діючі інсайти. Її уніфікована платформа підтримує пожежні департаменти, служби швидкої допомоги, лікарні та дослідників інструментами для документації, обміну даними, аналітики та дотримання вимог — надають організаціям можливість покращити результати та забезпечити більш ефективну допомогу громаді.

Ви провели понад два десятиліття, допомагаючи формувати технології медичної служби та пожежної охорони. Що спочатку привабило вас до цієї галузі, і що мотивує вас сьогодні?

Я завжди був пристрасний щодо потенціалу технологій для вирішення реальних проблем, особливо в критичних галузях, таких як медична служба та пожежна охорона, де ставки найвищі. Те, що мотивує мене сьогодні, — це можливість створювати інструменти, які безпосередньо підвищують громадську безпеку та покращують життя. Кожна інновація здається маленькою перемогою для перших респондентів та громад, яких вони обслуговують.

Штучний інтелект часто асоціюється з лікарнями або передбачуваною аналітикою. Але ImageTrend привносить штучний інтелект безпосередньо на передові позиції — як служби швидкої допомоги та пожежної охорони використовують штучний інтелект в реальному часі, і який вплив це має на ситуацію на місці?

Штучний інтелект трансформує операції медичної служби та пожежної охорони, оскільки він дозволяє приймати рішення в реальному часі та автоматизувати критичні завдання на місці. Один із клієнтів компанії ImageTrend, пожежна служба округу Лос-Анджелес, зараз тестує технологію голос-в-текст для документації інформації про пацієнтів без використання рук, що дозволяє респондентам зберегти час і зосередитися на догляді за пацієнтами. Вони також використовують інтелектуальне розпізнавання зображень для витягування та застосування ключової інформації з будь-якого документа за допомогою фотографії, що прискорює документацію на місці. Ці інновації покращують ситуаційну обізнаність, прискорюють процеси та підвищують якість догляду — все це при зменшенні адміністративного навантаження.

Документування з допомогою голосу на полі є однією з видатних особливостей, яку ви реалізували. Як це змінює щоденний досвід перших респондентів, і які є виклики при створенні цієї системи так, щоб вона була надійною в умовах високого стресу?

У компанії ImageTrend наша система голос-в-текст розроблена спеціально для польових умов. Вона точно фіксує медичні скорочення, такі як «A&O x4», «18 калібр у лівому AC», або «SPO2 99% на кімнатному повітрі», і розумно застосовує ці значення до відповідних полів. Медичні працівники можуть диктувати нарративи, оцінки, життєво важливі показники та процедури звичайною мовою, одночасно заповнюючи структуровані дані автоматично, що усуває безліч кліків.

Однак залишається виклик забезпечити, щоб система залишалася точною та надійною в умовах високого стресу. Тому наша система штучного інтелекту була протестована в шумних середовищах, таких як кафе, використовувалася під час транспортування з рукавичками, а також розгорнута льотними медиками під час травматичних викликів, щоб переконатися, що вона працює послідовно, незважаючи на непередбачувану та вимогливу природу польових операцій.

Багато платформ говорять про «інтеграцію штучного інтелекту», але часто це просто додаток. Як виглядає повна інтеграція в ImageTrend, і чому ця відмінність важлива для служби швидкої допомоги?

Повна інтеграція штучного інтелекту в ImageTrend означає не просто додавання штучного інтелекту до існуючих систем або робочих процесів. Це створення уніфікованої екосистеми, яка проактивно оптимізує роботу респондентів. Повністю інтегрований штучний інтелект передбачає потреби команд медичної служби, пропонує рішення в реальному часі та оптимізує польові операції. Замість того, щоб використовувати кілька роз’єднаних інструментів, респонденти мають все, що їм потрібно, в одному місці, безшовно інтегрованому в їхні щоденні операції. Це усуває тертя, прискорює прийняття рішень та забезпечує, що респонденти можуть зосередитися на наданні допомоги, що найважливіше.

Розпізнавання зображень та підтримка рішень в реальному часі зараз розгортаються в умовах високого тиску та низької межі помилок. Як ви забезпечуєте, щоб ці системи були не тільки швидкими, але й заслуговували на довіру респондентів?

Довіра виникає з послідовної, доведеної ефективності в реальних ситуаціях. Працюючи у тісній співпраці з першими респондентами, вдосконалюючи наші системи за допомогою зворотного зв’язку та забезпечуючи суворе підтвердження, ми максимізуємо точність та надійність, коли це найважливіше. Крім того, кожне значення, запропоноване штучним інтелектом, може бути переглянуте та або прийняте, або відхилене, коли мова йде про нашу систему штучного інтелекту. Нічого не потрапляє до звіту без затвердження медичного працівника. Медичний працівник завжди залишається у контролі.

Інтероперабельність критична в умовах надзвичайних ситуацій, де час і дані можуть врятувати життя. Чи можете ви описати, як ImageTrend забезпечує гладшу комунікацію та обмін даними між лікарнями, службами швидкої допомоги та пожежними департаментами?

Рішення Health Information Network компанії ImageTrend містить критичний розрив даних між системами медичної служби та лікарень, дозволяючи здійснювати двосторонній обмін даними в реальному часі. Коли медики швидкої допомоги надсилають електронні медичні картки безпосередньо до лікарень, клініцисти можуть негайно повернути результати лікування, висновки та діагнози назад до служби швидкої допомоги, забезпечуючи, що всі мають повну картину — без затримок, без розривів. Ця безшовна інтеграція розбиває сілі та об’єднує системи медичної служби та лікарень в одну інтелектуальну мережу. З нашою платформою немає потреби в роз’єднаних інструментах або напівінтеграціях. Чи це розблокування діючих даних, прискорення робочих процесів звітності чи забезпечення координації між лікарнею та службою швидкої допомоги, ImageTrend забезпечує, що жодні дані не залишаються позаду.

Які тенденції ви спостерігаєте в сфері штучного інтелекту та інтелектуальних робочих процесів — особливо в до лікарняних середовищах — і як ви бачите їх розвиток у найближчі 3-5 років?

Ми спостерігаємо зміщення до передбачуваних, штучно-інтелектуальних робочих процесів, які передбачають потреби до того, як вони виникнуть. У найближчі роки очікуйте побачити більше проактивної сигналізації, де штучний інтелект може виділити потенційні проблеми, такі як нестача персоналу, високоризикові пацієнти або затримки транспортування. Це допоможе агентствам бути краще підготовленими та ефективними до того, як проблеми виникнуть чи складні ситуації ескалюють.

Багато агентств стикаються з вигоранням та нестачею персоналу. Як штучний інтелект може суттєво зменшити це навантаження без збільшення когнітивного навантаження на респондентів?

Штучний інтелект автоматизує рутинні завдання, оптимізує документацію та забезпечує підтримку рішень, дозволяючи респондентам зосередитися на критичному мисленні та догляді за пацієнтами. Віддавши ці адміністративні та розумові навантаження, штучний інтелект мінімізує ризик вигорання, оскільки він дозволяє респондентам працювати більш ефективно без перевантаження.

На вашу думку, яке майбутнє штучного інтелекту в надзвичайних ситуаціях — чи бачите ви повністю автоматизовані системи тріажу, або людина завжди буде в центрі циклу прийняття рішень?

Хоча штучний інтелект продовжуватиме розвиватися, я вважаю, що люди завжди будуть відігравати центральну роль у надзвичайних ситуаціях. Штучний інтелект буде важливим інструментом для підтримки рішень, але емпатія, судження та адаптивність людських респондентів ніколи не зможуть бути повністю замінені. Я впевнений, що майбутнє — це співпраця між штучним інтелектом та людською експертизою.

Оглядаючись на те, як далеко штучний інтелект пройшов у цій сфері, яка одна інновація, яку ви вважали б ще років вперед — але вона вже робить різницю сьогодні?

Коли ми вперше почали досліджувати штучний інтелект у сфері медичної служби, ідея про підтримку рішень в реальному часі на полі здавалася чимось, що ми побачимо далеко в майбутньому. Однак ми вже тут — штучний інтелект вже допомагає першим респондентам приймати швидші та більш точні рішення, навіть у моменти високого стресу. Від розпізнавання зображень в реальному часі до передбачувальної аналітики, яка спрямовує догляд за пацієнтами, ці технології працюють безшовно на місці сьогодні. Це захопливо бачити, як швидко ця галузь розвивається, і ще більше захопливо бачити, як ці інновації вже рятують життя та покращують результати.

Дякую за чудове інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати ImageTrend.