Calibre збирає 3,3 мільйона доларів для модернізації штучного інтелекту для глобальної сертифікації

Calibre – лондонський стартап, який спеціалізується на штучному інтелекті для галузі тестування, інспекції та сертифікації (TIC), зібрав 3,3 мільйона доларів у попередньому фінансуванні для модернізації одного з найменше помітних, але найкритичніших шарів глобальної комерції.

Раунд був очолюваний Vicus Ventures і CIV, з участю I2BF, 9 Yards Capital, Jigeum та кількох ангельських інвесторів, включаючи Нікеша Ароору. За словами компанії, фінансування буде використано для розширення розгортання корпоративних систем штучного інтелекту та масштабування платформи AuditorOS, розробленої спеціально для аудиторів та професіоналів сертифікації.

Стартап націлений на ринок, який тихо підтримує більшу частину глобальної економіки. Практично кожен регульований продукт або система, від компонентів аерокосмічної промисловості та банківської інфраструктури до ланцюгів постачання харчових продуктів та промислового обладнання, повинні пройти через процеси тестування та сертифікації перед тим, як потрапити до клієнтів або регуляторів. Ширша галузь TIC представляє близько 200 мільярдів доларів щорічної діяльності у світі та займає понад мільйон людей по всьому світу.

Чому сертифікація стала瓶нем

Незважаючи на важливість галузі, робочі процеси сертифікації залишаються в значній мірі ручними. Аудитори та інспектори часто витрачають значну кількість часу на перегляд документів, перехрестну перевірку стандартів та складання звітів, а не зосереджуються на вищому рівні технічної оцінки.

Ця проблема стає все більш гострою, оскільки зростає складність регулювання та досвідчені професіонали виходять на пенсію. Водночас штучний інтелект сам по собі вводить нові категорії продуктів та систем, які потребують додаткового нагляду, управління та сертифікації.

Організації галузей все частіше попереджають, що системи гарантій довіри будуть ще важливішими, оскільки прискорюється впровадження штучного інтелекту в різних секторах. Зростає попит на масштабовані системи верифікації, які можуть підтримувати управління штучним інтелектом, валідацию кібербезпеки та транскордонну відповідність.

Розробка систем штучного інтелекту для аудиторів

Підхід Calibre полягає у розгортанні спеціалізованих агентів штучного інтелекту всередині організацій TIC. Натомість пропонувати загального призначення чат-бота, компанія стверджує, що її системи розроблені навколо конкретних стандартів, робочих процесів та вимог безпеки клієнта.

Її нова платформа AuditorOS розроблена для незалежних аудиторів та інспекторів. Програмне забезпечення автоматизує великі частини перегляду документів, складання звітів та перехрестної перевірки стандартів – завдання, які традиційно споживають значну ручну працю під час аудиту та огляду сертифікації.

За словами компанії, перші клієнти вже використовують платформу до її запланованого публічного запуску в червні.

Більша можливість розширюється за межі продуктивності. Коли вимоги сертифікації розширюються на системи штучного інтелекту, звітність про сталий розвиток, кібербезпеку та все більшою мірою цифрові ланцюги постачання, галузь TIC сама проходить технологічну трансформацію. Багатьма звітами галузей було вказано на зростаючий попит на цифрову інфраструктуру аудиту, автоматизацію та системи відповідності, які підтримують штучний інтелект, здатні справлятися з все більш складними регуляторними середовищами.

Від ручної сертифікації до безперервної відповідності

Calibre була заснована Гаутамом і Стівом, які раніше провели кілька років у Palantir Technologies, розгортаючи корпоративні системи штучного інтелекту в широкому спектрі галузей.

Їхня робота відображає ширшу зміну, яка зараз відбувається всередині регульованих галузей. Історично, процеси сертифікації та відповідності сильно залежали від ручних оглядів, виконуваних періодично високоспеціалізованими експертами. Коли продукти, програмні системи та ланцюги постачання стають все більш складними, ця модель стає все більш важкою для масштабування.

Інструменти аудиту, підтримувані штучним інтелектом, можуть в кінцевому підсумку змінити спосіб здійснення сертифікації. Натомість відповідність розглядається як повільний, документозалежний контроль, виконуваний кожні кілька місяців, майбутні системи можуть рухатися до безперервного моніторингу та реального часу верифікації. Це може стати особливо важливим, коли системи штучного інтелекту самі стають частиною критичної інфраструктури, виробництва, охорони здоров’я, транспорту та фінансових послуг.

Вплив розширюється за межі ефективності. Якщо інструменти штучного інтелекту можуть надійно допомогти у тлумаченні стандартів, аналізі документів та перехрестній перевірці регулювання, вони можуть допомогти зберегти інституційне знання, яке зараз концентрується серед спеціалістів, які виходять на пенсію. Водночас регулятори та органи сертифікації, ймовірно, будуть стояти перед новими питаннями щодо прозорості, підзвітності та того, як самі робочі процеси аудиту, створені штучним інтелектом, повинні бути верифіковані.

Когда уряди та галузі вводять нові правила щодо штучного інтелекту, кібербезпеки, сталого розвитку та цифрової інфраструктури, попит на масштабовані системи довіри та верифікації очікується зросте значно протягом наступного десятиліття.