Бруно Замборлін, генеральний директор і головний вчений у HyperSurfaces – Інтерв’ю Серія

Бруно Замборлін, PhD – італійський дослідник штучного інтелекту і підприємець, який базується в Лондоні, Велика Британія.

Як відвідувач- дослідник у Goldsmiths University, Бруно став засновником концепції перетворення фізичних об’єктів у сенсорні, інтерактивні поверхні за допомогою вібраційних сенсорів і штучного інтелекту.

Він є засновником компанії Mogees Limited, лондонсько-лосанджелеського стартапу, чиї продукти дозволяють користувачам перетворювати звичайні об’єкти у музичні інструменти та ігри за допомогою вібраційного сенсора і мобільного телефону (більше 100 000 одиниць продано по всьому світу).

Він недавно заснував HyperSurfaces, технологічну платформу, яка перетворює об’єкти будь-якого матеріалу, форми і розміру у дані-орієнтовані, інтерактивні поверхні лише за допомогою вібраційного сенсора і монетоподібного чипа.

Ваш шлях як підприємець розвинувся з вашої пристрасті до музики. Чи можете ви поділитися історією того, як ви прийшли до концепції вашого першого стартапу Mogees?

Я завжди був захоплений ідеєю створення технологій, які є сайт-специфічними, здатними використовувати і змінювати навколишнє середовище навколо нас, а не створювати щось з нуля. Я часто роблю це за допомогою “Інтерактивного машинного навчання”, яке є галуззю штучного інтелекту, що фокусується на наданні кінцевому користувачеві можливості програмувати алгоритми самостійно, як їм заманеться, а не використовувати штучний інтелект як чорний ящик з попередньо встановленими правилами. Це було спільною основою для більшості моєї роботи.

Mogees спрямована на демократизацію цього процесу для створення звуку. Вона ефективно дозволяє будь-кому змінити акустичні властивості фізичних об’єктів навколо нас, щоб зробити їх музичними. Це складається з маленького вібраційного сенсора, який ви розміщуєте на об’єкті, який ви хочете грати, і мобільного застосунку, який перетворює вібрації у музичний звук. Застосунок дозволяє користувачам змінювати акустичні параметри фізичного об’єкта, який ви граєте, а також розпізнавати конкретні жести. Будь-хто від професійних виконавців до школярів може перепрограмувати світ навколо себе, щоб зробити його звучати так, як їм заманеться.

Чи можете ви обговорити історію походження вашого другого стартапу Hypersurfaces?

Технологія революціонізувала багато аспектів нашого життя, від того, як ми спілкуємося один з одним, до того, як ми робимо покупки, водимо, вивчаємо тощо.

Фізичний світ навколо нас, однак, не еволюціонував з такою ж швидкістю. Подумайте про вашу кухонну стіл, шкільний клас, парк; вони все ще досить схожі на те, яким вони були 30 років тому.

HyperSurfaces – це технологія, яка може перетворити будь-яку поверхню, виготовлену з будь-якого жорсткого матеріалу, форми і розміру, у дані-орієнтовану HyperSurface, здатну зрозуміти будь-яке подія, яке відбувається на її поверхні, і реагувати на нього відповідно, вчасно. Вона робить це за допомогою маленького вібраційного сенсора і чипа, де локально виконується алгоритм штучного інтелекту. Подумайте про поверхні, які знають, коли їх торкаються, проводять, рухають, б’ють, коли на них падає рідина тощо, і реагують на такі події відповідно.

І навіть більше, з нашої хмарної платформи користувачі можуть програмувати такі поверхні самостійно менш ніж за годину, без необхідності написання навіть однієї рядки коду. HyperSurfaces є якимось природним продовженням Mogees. Є деякі спільності, зокрема Інтерактивне машинне навчання і вібрації, хоча ці принципи підняті на наступний рівень.

Чому так важливо доповнювати різні поверхні, щоб вони реагували на людські жести?

Якщо ви подумаєте про те, як наші тіла спроєктовані, то це зовсім ненатурально проводити весь день перед сенсорним екраном або клавіатурою, спілкуючись з технологіями лише пальцями. Подумайте, якщо технологія могла б бути поширена повсюдно навколо нас, щоб спростити наші взаємодії з реальним світом. Подумайте про підлогу, яка знає, коли хтось падає, і запитує голосового помічника, чи потрібно викликати екстрену допомогу, або вікно, яке знає, коли хтось вломився, кухню, яка відстежує ваші дії при готуванні (ставлення горщиків, змішування, кипіння води тощо) і контролює пристрої відповідно, тощо. Або місто майбутнього, яке здатне відстежувати транспортні засоби і пішоходів без використання інвазивних камер і мікрофонів. Тепер масштабуйте це до всього лісу, з сонячними деревами, які можуть спілкуватися, коли відбувається пожежа, або браконьєрство тощо. До більш художніх застосунків, таких як дерева в парку, які висвітлюються по-різному залежно від того, скільки людей обняли їх того дня. Приклади безкінечні.

Чи можете ви роз’яснити технологію машинного навчання, яка використовується для миттєвої інтерпретації вібраційних патернів, таких як людські жести, і перетворення їх у будь-яку цифрову команду?

Ми використовуємо стандартне недороге обладнання: монетоподібний вібраційний сенсор і чип, який творці можуть розмістити на поверхні, яку вони хочуть доповнити. Коли на такій поверхні відбувається подія, відповідна вібрація захоплюється і надсилається до чипа, де наш алгоритм інтерпретує її. Якщо вона відповідає одній з подій, з якими алгоритм був попередньо навчений, генерується відповідне повідомлення. Такі повідомлення можуть бути використані локально, наприклад, коли підключено до центрального системи транспортного засобу, або розумного помічника, або ад-хок Raspberry Pie тощо, або надіслані у хмару.

Дизайнери можуть використовувати нашу хмарну платформу, щоб визначити будь-яку кількість подій, які вони хочуть; платформа автоматично генерує прошивку, яка потім завантажується на чип, без необхідності написання жодної рядки коду.

Які існують випадки використання цієї технології в роздрібній торгівлі?

Незважаючи на поточну ситуацію, зараз багато уваги приділяється майбутньому роздрібної торгівлі. Їй потрібно бути якимось іншим, ніж електронна комерція, здатною пропонувати справжній досвід.

Дизайнери експериментують з HyperSurfaces, щоб створити інтерактивні продукти, які відображають цифровий контент залежно від того, як відвідувачі взаємодіють з певним продуктом, пропонуючи як фізичний, так і цифровий досвід одночасно.

Hypersurfaces можуть бути використані в різних застосуваннях, які з них, на вашу думку, мають високу ймовірність стати популярними?

Враховуючи поточну ситуацію, багато уваги приділяється застосункам розумного дому. Якщо вони безкамерні, безмікрофонні і дані обробляються локально, то ще краще.

Але є багато інших застосунків, які ми скоро побачимо.

Який тип даних можна зібрати з hypersurfaces?

Достатньо багато. Ми можемо розділити їх на три широкі категорії: людські взаємодії (наприклад, торкання чогось), акустичні події (наприклад, кипіння води) і профілактика несправностей (наприклад, виявлення звуку двигуна до того, як він зламається). Для кожної з цих категорій HyperSurfaces здатна повідомляти про多 властивості одночасно, від інтенсивності події до типу матеріалу, використаного для взаємодії, і багато іншого.

Як моделі штучного інтелекту можуть використовувати ці дані для виявлення конкретних подій, коли вони відбуваються в реальному часі?

Ми розробили справжній “універс” вібраційних подій, записаних по сотнях поверхонь усіх видів. Вібрації – це надзвичайно багата інформація для роботи.

Коли ви використовуєте нашу платформу, користувачі можуть записати надзвичайно малу кількість спостережень для кожної події, яку вони хочуть визначити, оскільки наш штучний інтелект здатний витягнути так багато інформації з них завдяки цьому “універсу”, який ми побудували.

Нарешті, чи можете ви розповісти нам, чому ви вирішили вивчати комп’ютерні науки?

Я був захоплений математикою з 4 років. Для мене це головний інструмент для опису світу, в якому ми живемо, вільний від упереджень, які містить мова. Коли я купив свій перший комп’ютер, я дізнався, що завдяки комп’ютерним наукам можна використовувати математику для зміни такого світу різними способами. Я бачу сенсори як пару очей, які захоплюють те, що є у світі, і алгоритми як пензель, який витягує щось нове з нього.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які хочуть дізнатися більше, слід відвідати HyperSurfaces.