Брайан Гармісон, генеральний директор Corsica Technologies – Серія інтерв’ю

Брайан Гармісон, генеральний директор Corsica Technologies, очолює компанію з 2020 року після того, як обіймав посаду виконавчого віце-президента з цифрової трансформації, привізши з собою сильний досвід у сфері програмної інженерії, технологічного лідерства та стратегічного зростання. Його рання кар’єра включає посаду генерального директора Symplexity та ключові ролі в Enspire Software, Logikos та Arias System Concepts, де він керував інженерними командами, керував складними вимогами клієнтів та забезпечував розвиток, орієнтований на якість. Ця комбінація виконавського досвіду та технічної глибини формує його підхід до керівництва Corsica Technologies через розвиток ІТ та кібербезпеки.

Corsica Technologies – це повний провайдер ІТ та кібербезпеки, який допомагає організаціям модернізувати інфраструктуру, підвищувати стійкість безпеки та оптимізувати операції. Компанія надає керовану ІТ-підтримку, просунуті послуги з кібербезпеки, хмарні рішення та експертизу з цифрової трансформації, усі з яких створені для створення вимірюваних ефективностей та сильніших бізнес-результатів. З командою інженерів та спеціалістів, які зосереджені на вирішенні складних технологічних завдань, Corsica забезпечує як стратегічне керівництво, так і практичну підтримку, щоб допомогти підприємствам працювати більш безпечно та ефективно в усе більш цифровому світі.

Ви почали свою кар’єру в сфері програмної інженерії та розробки, перш ніж перейти на виконавчу посаду – як ваш досвід у сфері інженерії вплинув на ваш підхід до керівництва Corsica Technologies та формування вашої віри в застосування штучного інтелекту та автоматизації в керованих послугах?

Початок кар’єри як програмний інженер вчить вас дивитися на проблеми через призму систем та робочих процесів. Ви вчитеся, що якість та послідовність походять від доброї конструкції, а не від героїчних дій. Цей погляд сформував, як я керую Corsica.

Багато постачальників керованих послуг (MSP) та постачальників керованих послуг з безпеки (MSSP) намагаються вирішити завдання, додавши більше інструментів або більше людей. Я завжди вважав, що краще результати досягаються шляхом побудови інтегрованої оперативної моделі, яка поєднує дані, автоматизацію та людей. Штучний інтелект природно вписується в цей підхід. Це дозволяє нам покращити точність, зменшити шум та надати нашим командам кращу інформацію в момент, коли їм це потрібно. Кінцевою метою є просте: кращі результати для клієнтів та кращий досвід для працівників.

Як придбання AccountabilIT посилило вашу здатність доставляти робочі процеси, що використовують штучний інтелект, та розширило ваш національний охоплення?

AccountabilIT був сильним культурним та стратегічним збігом. Вони привносять глибокий досвід у сфері безпеки Microsoft (MSFT ), включаючи Sentinel, XDR та членство в Microsoft Intelligent Security Association. Ця здатність розширює те, що ми можемо доставити клієнтам, які будують свої програми безпеки навколо екосистеми Microsoft.

Придбання також розширює наш національний охоплення. Corsica традиційно була сильнішою у східній частині країни. AccountabilIT посилює нашу присутність на заході. Разом ми можемо запропонувати єдиний досвід послуг та сильнішу сукупність можливостей безпеки та автоматизації на більшій території.

Ви підкреслили, що робочі процеси, що використовують штучний інтелект, покращують реакцію та вирішення інцидентів. Чи можете ви поділитися конкретним прикладом, де штучний інтелект суттєво прискорив точність або час вирішення для клієнта?

Штучний інтелект та автоматизація фундаментально змінюють спосіб, у який постачальники керованих послуг підходять до обслуговування клієнтів, особливо для завдань, які повторюються, але вимагають певного рівня судження. Наприклад, категоризація та пріоритезація запитів на обслуговування вимагає вдумливого судження на основі вмісту запиту або відгуку клієнта. Традиційно ці дії могли займати значний час, коли їх множили через тисячі випадків щотижня. Використовуючи штучний інтелект для обробки цих рішень, організації, такі як Corsica Technologies, можуть заощадити години зусиль, забезпечуючи при цьому послідовність та точність результатів.

Як можливості безпеки, такі як Microsoft Sentinel та розширена детекція та реакція, змінюють очікування середніх підприємств щодо постачальників керованих послуг (MSP) та постачальників керованих послуг з безпеки (MSSP), і як Corsica адаптується до цих очікувань?

Ці інструменти підняли очікування на всіх рівнях. Клієнти очікують безперервної детекції, а не періодичних оглядів систем. Вони очікують справжньої полювання на загрози, а не простого моніторингу журналів. Вони також очікують, що MSP/MSSP допоможе їм вирівняти інструменти безпеки з управлінням та бізнес-стратегією.

Corsica адаптується, посилюючи наш досвід у сфері безпеки Microsoft через придбання AccountabilIT та інтегруючи безпеку, підтримку та автоматизацію в єдину оперативну модель. Клієнти хочуть одного партнера, який розуміє всю середовище та може взяти на себе відповідальність за результати. Ми будуємо для цього очікування.

Ви описали штучний інтелект у сфері кібербезпеки як “двосічний меч”. Які ризики ви бачите у його впровадженні, і як Corsica перетворює ці ризики на довгострокові переваги?

Найбільші ризики включають розробку більш переконливих соціальних інженерних атак, швидших циклів атак та надмірної довіри до готових інструментів штучного інтелекту, які можуть не впоратися з просунутими загрозами. Тіньовий штучний інтелект також створює нові ризики експозиції даних всередині багатьох організацій.

Одночасно штучний інтелект дає нам кращу видимість, більш точну тріаж та швидші шляхи ескалації. Ми поєднуємо ці переваги з людським судженням та чітким управлінням. Наша мета – використовувати штучний інтелект для зменшення ризиків для клієнтів, а не введення нових.

Як ви змінюєте внутрішні процеси, команди чи набори навичок, щоб підтримати цю еволюцію?

Найбільші зміни відбулися навколо дизайну робочих процесів, навчання та інтеграції між командами. Ми відійшли від статичних книг правил та побудували більш динамічні робочі процеси, які використовують дані для керівництва першими кроками більшості взаємодій. Ми навчили наші команди працювати зі штучним інтелектом у їхніх щоденних процесах. І ми розбили сили, щоб підтримка, інженерія та безпека могли працювати з одними й тими ж інформацією та інструментами.

Мета – дозволити штучному інтелекту обробляти повторювані кроки, щоб наші люди могли зосередитися на роботі, яка вимагає експертизи.

Для зростаючих підприємств, які сьогодні оцінюють MSP, які обіцяють послуги, що використовують штучний інтелект, а не традиційну ІТ-підтримку, які повинні бути головними критеріями вибору партнера?

Я б зосередився на трьох областях. По-перше, переконайтеся, що MSP може насправді інтегрувати штучний інтелект у свої робочі процеси, а не просто перепродавати інструменти. По-друге, запитайте, як вони вимірюють результати та чи будуть вони ділитися цими результатами. По-третє, шукайте MSP, який розглядає безпеку даних, управління та комунікацію як частину послуги. Штучний інтелект потужний, але він працює добре лише всередині сильної оперативної моделі.

Як ви думаєте, що досвід клієнта для клієнтів MSP зміниться протягом наступних кількох років, коли штучний інтелект стане більш інтегрованим у операції?

Клієнти повинні очікувати швидших реакцій, більш точного маршрутизації та більш персоналізованого досвіду підтримки. Штучний інтелект також зробить послугу більш проактивною. Проблеми будуть визначені раніше та представлені до того, як вони спричинять простій.

Що не зміниться, це відносини. Клієнти все ще хочуть довіреного партнера, який розуміє їхній бізнес. Штучний інтелект допомагає нам витратити більше часу на цю роботу та менше часу на ручні завдання.

Яка найзаперечена можливість застосування штучного інтелекту у керованих послугах, яку, на вашу думку, галузь ще не повністю оцінила?

Найбільша заперечена область – дані. Багато організацій хочуть використовувати штучний інтелект, але не мають чіткого розуміння, де живуть їхні дані, хто ними володіє, або які системи повинні бути джерелом істини. Більшість мають значний розсіювання даних, особливо з хмарними додатками.

Штучний інтелект змушуватиме розглядати організацію даних, управління та доступу. MSP, які можуть допомогти клієнтам вирішити ці фундаментальні завдання з даними, доставлять набагато більше значення, ніж ті, хто зосереджується лише на автоматизації.

Як ви дивитеся на прориви у сфері штучного інтелекту, автоматизації чи інтеграції даних протягом наступних п’яти років, які, на вашу думку, найбільш переозначать те, що повинно доставляти MSP/MSSP – і як Corsica позиціонує себе, щоб залишатися попереду цієї кривої?

Я очікую трьох основних змін протягом наступних п’яти років. Штучний інтелект оброблятиме значно більше початкової тріажі та збагачення. Лінія між операціями ІТ та операціями безпеки продовжить зливатися. І управління даними та інтеграція стануть так само важливими, як і традиційна підтримка.

Corsica готується до цього, побудувавши інтегровану оперативну модель, посиливши наш досвід у сфері безпеки Microsoft, розширивши наш національний охоплення та інвестуючи у практики даних, які дозволяють використовувати штучний інтелект безпечно та ефективно.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Corsica Technologies.