Бінні Гілл, засновник та генеральний директор Kognitos – Серія інтерв’ю

Бінні Гілл має різноманітний і широкий досвід роботи на різних посадах і в різних компаніях. Бінні зараз є засновником і генеральним директором Kognitos, компанії, яка займається тим, щоб зробити програмування доступним і дозволити підприємствам оптимізувати свої операції та досвід клієнтів.

Бінні – плідний винахідник у галузі комп’ютерних наук, з майже 100 патентами, і вважає, що більше людей повинні мати можливість інструктувати комп’ютери природною мовою.

Чи можете Ви поділитися історією створення Kognitos?

Під час пандемії мій син вирішив створити гру у форматі “хрестик-нолик” на мові Python. Він створив її за кілька днів, і я був гордий батьком. Однак, прокинувшись наступного дня, я зрозумів, що створив ту саму гру за приблизно той самий час 30 років тому. Я був того самого віку тоді. Мені стало зрозуміло, що програмування не стало легшим за десятиліття. Все, що ми зробили, – це зробили так, щоб більше людей зрозуміли програмування.

Я повернувся до свого сина і запропонував йому написати іншу програму. Цього разу – щоб визначити, чи є число простим чи ні. Я спробував навчити програмуванню, кажучи, що йому потрібно “думати як машина”. Це не привело до успіху. Тоді я зрозумів, чого мені бракувало. Я навчив його спочатку написати “псевдокод” (тобто пояснення того, що програма буде робити, але своїми словами). Це було легко, зайняло 5 хвилин. Ми почали перетворювати це в робочий код. Це було складно для першого програміста, і після кількох годин мій син сказав, що не хоче програмувати більше.

Я був шокований. Чому програмування було так складним, навіть після 7 десятиліть інновацій і винаходу тисяч мов програмування? Я запропонував своєму синові, що знайду мову, яка буде працювати для нього. Він одразу сказав: “Чому це не працює?” – він вказував на псевдокод, який написав за 5 хвилин для задачі про просте число. Я засміявся і сказав: “Ні, це просто твоє пояснення. Машина не може зрозуміти це”.

“Чому це не може бути як Alexa?”, – сказав він недовірливо. І це було моментом прозріння. Після довгого мовчання я сказав своєму синові, щоб він не вивчав Python. Kognitos народився.

Чи можете Ви розповісти про внутрішню роботу платформи? Як Kognitos задовольняє потреби клієнтів?

Kognitos – це перша у світі платформа автоматизації, побудована повністю на англійській мові. Ми створили перший у своєму роді інтерпретатор природної мови, який розуміє і виконує код природної мови. Вплив цього величезний, оскільки тепер усі бізнес-користувачі, незалежно від того, чи є вони технічними розробниками, фінансовими аналітиками чи випускниками школи, які обробляють рахунки, можуть зрозуміти і використовувати одну і ту ж автоматизовану інструмент.

З точки зору бізнесу, вплив відбувається в кількох областях. Час, необхідний для створення автоматизації, зменшується, оскільки немає необхідності перекладу англійських кроків на Python або інші мови програмування. Бізнес-користувач тепер може використовувати свої функціональні знання, щоб обробляти винятки і навчати Kognitos, як обробляти майбутні приклади. Це зменшує навантаження на ІТ. І, нарешті, комплаєнс і ІТ задоволені, оскільки всі дані про те, що зробили люди і штучний інтелект, зберігаються англійською, тому легко доступні за потреби.

Які з алгоритмів машинного навчання використовуються, і яка частина процесу є генерацією штучного інтелекту?

Kognitos поєднує дві фундаментальні технології, щоб надати платформу автоматизації, яка працює як люди. Як і люди мають дві сторони мозку, одну, яка дуже логічна, і одну, яка використовує розпізнавання закономірностей і інтуїцію для творчості, Kognitos має дві сторони. По-перше, Kognitos побудований на нашому патентованому інтерпретаторі, першому у світі, який “виконує англійську мову як код”. Інтерпретатор (логічна сторона) забезпечує послідовність, детермінізм і аудитованість, необхідні для операційних бізнес-процесів.

Ми поєднуємо це з великими мовними моделями (творчою стороною), щоб підвищити його можливості і зробити платформу ще більш доступною для користувачів. Одним з прикладів цього є наш розмовний обробник винятків. Коли відбувається помилка (наприклад, документ відсутній у робочому процесі), Kognitos передає помилку великому мовному моделю і інструктує його представити помилку так, щоб бізнес-користувач міг зрозуміти її і відповісти. Користувач потім може відповісти англійською мовою (як у розмові), кажучи Kognitos, як вирішити проблему. Ми використовуємо найкращу модель для кожної ситуації, включаючи GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 і інші. Коли бізнес-користувач обробляє винятки, система вчиться з цих прикладів і може швидко зрозуміти, що робить бізнес-користувач, не потребуючи великої кількості навчальних даних, як це було раніше з традиційними моделями штучного інтелекту.

Як Kognitos відрізняється від конкурентів? Як його використовують на рівні підприємства?

Kognitos відрізняється тим, що усуває необхідність у висококваліфікованих розробниках або вчених-даних, і тим самим усуває більшу частину витрат на технічне обслуговування автоматизації. Розробники RPA не тільки дорогі, але й рідкісні. Це призводить до того, що конкурентні продукти (які в основному побудовані на технологіях початку 2000-х років) мають великі черги незавершених проектів в ІТ, програмне забезпечення на полицях і високі витрати на технічне обслуговування вже реалізованих проектів.

Оскільки Kognitos демократизує автоматизацію, роблячи її доступною всім на мові бізнесу, англійській, тепер бізнес-користувачі можуть брати участь в процесі автоматизації. Організації можуть все ще бажати, щоб технічні користувачі будували автоматизацію як частину свого процесу управління, але обробка винятків переходить до бізнес-користувачів, які мають знання предметної області, щоб обробляти їх. Це суттєво зменшує витрати на всі автоматизації, створюючи сильні випадки для автоматизації, які раніше були нецільовими з використанням RPA. В результаті підприємства в основному використовують Kognitos для процесів, які є високовOLUME, повторюваними, ручними і містять багато винятків або варіацій. Звичайно, ці процеси зустрічаються у сфері фінансів, бухгалтерського обліку, персоналу і ланцюжків постачання.

Як Ваш досвід роботи з хмарним програмним забезпеченням вплинув на Вашу бачення Kognitos? Які області перетину між хмарним програмним забезпеченням і генерацією штучного інтелекту?

Моя мета – привнести комп’ютерну грамотність до мас – не шляхом примушування людей говорити мовою машин, а шляхом підвищення можливостей машин, щоб вони могли говорити мовою людей. Усе своє життя я витратив на вивчення численних комп’ютерних мов і завжди відчував, що досвід програмування був субоптимальним. Чому машина не може запитати мене просте питання замість того, щоб крахувати в середині довгого автоматизованого процесу? Я вважаю, що парадигма програмування (хоча це хмарне програмування, процес автоматизації або штучний інтелект) фундаментально змінюється сьогодні до природної мови.

Відтоді, як ми перейшли від перфорованих карток і асемблерного програмування до С, Фортрану і Коболу, не було жодних фундаментальних поліпшень у мовах програмування, поки не тепер. Ми зараз переходимо від області точних мов для програмування комп’ютерів до неточних мов для програмування людей природною мовою. Причина, чому це стає можливим зараз, полягає в тому, що машини нарешті можуть спілкуватися з людиною, щоб уточнити намір програми. Це величезний крок і вплине на всю комп’ютерну науку (не тільки хмарне програмне забезпечення, а кожну програму навколо нас). Я вважаю, що всі бізнес-додатки тепер будуть написані англійською мовою.

Як Kognitos пріоритезує нагляд людини при використанні швидкого розвитку штучного інтелекту?

У промисловій епохи ми будували машини, які були значно потужнішими за нас, і звільнили людей від ручної праці. Ключовим елементом для того, щоб зробити це безпечним, було те, що люди мали “руль” у своїх руках для контролю машини. З швидким розвитком штучного інтелекту ми зараз вступаємо в епоху, коли будуватимемо машини, які будуть значно потужнішими за нас, і звільнять нас від розумової праці. Однак, де наш новий “руль”?

У Kognitos ми вважаємо, що цей “руль” – це демократизація огляду автоматизації. Хоча ми використовуємо творчість великих мовних моделей для написання автоматизації, роблячи її можливою для всіх людей переглянути ті автоматизації, це ключ до того, щоб залишатися в безпеці і під контролем. Надавши платформу, на якій те, що машина планує виконати детермінативно, виражається природною мовою, Kognitos дає більшості людства той необхідний “руль”.

Як і людський мозок, інтерпретатор Kognitos двоїстий за своєю природою (Логіка + Велика мова). Логіка – це антидот проти галюцинацій, і будучи побудованим на логічному інтерпретаторі, Kognitos може забезпечити валідатори детермінативним чином після будь-якого кроку, який вимагає огляду. Крім того, будучи системою зі станом, платформа Kognitos реєструє кожну дію людини і штучного інтелекту англійською мовою, і тому є 100% аудитованою і білий коробкою системою штучного інтелекту.

На даний момент більшість бізнес-діяльностей здійснюються через комп’ютери і мобільні пристрої. Що повинно змінитися, перш ніж підприємства будуть真正ньо приймати нові технології, такі як доповнена реальність і віртуальна реальність?

Як ми вступаємо в епоху, коли машини проходять тест Тюрінга, всі традиційні інтерфейси, які були винайдені через те, що машини не могли зрозуміти людей безпосередньо, будуть демонтовані. Вже зараз я віддаю перевагу не відкриттю додатків на своєму смартфоні, якщо Alexa або Siri можуть зробити роботу за мене. Дизайн інтерфейсу людини і комп’ютера віддасть місце інтерфейсу людини і людини для машин. Отже, я передбачаю, що всі інтерфейси типу “перетягування і скидання” і меню-орієнтовані інтерфейси замінять інтерфейси, засновані на природній мові.

Щоб відповісти на питання, чи будуть підприємства приймати доповнену реальність і віртуальну реальність, ми повинні спочатку побачити це в споживчому світі. Якщо цього не відбувається на наших кухнях вдома, то воно малоймовірно відбувається в великому масштабі в підприємствах. Що я передбачаю, це революцію у робототехніці після революції у генерації штучного інтелекту. Ці роботи будуть інтерфейсом до машин як вдома, так і в підприємствах. Люди люблять тримати речі реальними.

Що Ви очікуєте як наступний великий прорив у сфері штучного інтелекту?

Винахід штучного загального інтелекту (SZI), який міг би вивчити виконання будь-якої інтелектуальної задачі, яку можуть виконувати люди, може відбутися, але як суспільство ми повинні цього не допустити. Я схильний до винаходу колекції моделей штучного вузького інтелекту (SZI), які допоможуть людству у вузьких завданнях. Однак, поєднавши ці моделі SZI через логічну і аудитовану систему, ми можемо досягти монументальних завдань, залишаючись під контролем всього процесу.

Яка Ваша бачення майбутніх досягнень у сфері автоматизації бізнес-процесів?

Роль людини у підприємствах буде суттєво змінена. По-перше, інформація про бізнес-процеси, яка знаходиться в головах людей, буде перекладена у машинний код за допомогою платформ природної мови, таких як Kognitos. Як тільки процеси будуть у машині, машина почне будувати журнал бізнесу всього, що відбувається у бізнесі. Це створить скарбницю даних, яка справді захоплює суть будь-якого бізнесу.

Зрештою, надлюдські вузькі моделі інтелекту будуть керувати кожним аспектом бізнесу (від маркетингу до продажів, інженерії). Це “талант” ніколи не покине підприємство. Люди матимуть роль огляду – майже законодавчу роль. Люди будуть затверджувати нові політики, вирішувати питання етики і нести відповідальність за дії підприємства. Однак більшість операцій підприємства будуть виконуватися машинами.

Чи є щось інше, що Ви хотіли б поділитися про Kognitos?

У Kognitos ми глибоко турбуємося про майбутню безпеку людства у присутності надлюдського інтелекту. Колективна сила людей сьогодні виражається через машини, які ми побудували. Ці машини, будь то фабрики, автомобілі чи військові машини, контролюються комп’ютерами. Сьогодні генерація штучного інтелекту пише програми для контролю цих машин. І ці програми виражаються традиційними комп’ютерними мовами, і складно переконати себе, що не буде жодних упереджень або галюцинацій, які можуть проникнути у ці згенеровані програми. Єдиний спосіб залишитися в безпеці – це переглянути всі ці програми. Однак перегляд традиційних мов програмування вимагає розробників, яких у нас не вистачає у світі.

Ми зараз живемо у темні віки комп’ютерної грамотності, з 1 людиною з 200, яка може переглянути будь-який код. Змінивши мову автоматизації на англійську, Kognitos дозволить людям переглянути автоматизацію у 100 разів, збільшуючи пропускну здатність огляду людей на кілька порядків і залишаючи людей у безпеці у присутності надлюдського штучного інтелекту.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Kognitos.