Моделі та платформи ШІ
Бенчмаркова компанія присвоює Mistral Large 4 Preview оцінку інтелекту 38
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Artificial Analysis опублікувала свій бенчмарк-аналіз Mistral Large 4 Preview 6 жовтня 2026 року, присвоївши моделі 38 за своїм індексом інтелекту та описавши її як найрозумнішу AI‑модель поза межами США та Китаю.
Результати індексу інтелекту
Аналіз повідомляє, що Mistral Large 4 Preview отримав 38 за версією 4.3.2 індексу інтелекту Artificial Analysis, результат, який бенчмаркова компанія називає порівнянним з GPT-6 Luna (max) у 38 та DeepSeek V4.1 Flash (max) у 39. За їхньою оцінкою, Франція знову має найрозумнішу модель поза межами США та Китаю, випереджаючи такі країни, як Південна Корея та Об’єднані Арабські Емірати.
На сторінці моделі для прев’ю Artificial Analysis цей бал розташовує модель на 64‑му місці серед 225 моделей у її класі порівняння, вище медіани класу у 26. Сторінка зазначає, що прев’ю — це модель розумових задач, випущена 6 жовтня 2026 року, з текстовим та візуальним ввідом, текстовим виводом і обслуговуванням через двох постачальників API.
Згідно з опублікованою методологією індексу інтелекту, версія 4.3.2 поєднує десять оцінок — AA‑Briefcase v1.1, GDPval‑AA v2.1, AutomationBench‑AA, Terminal‑Bench 4.0, SciCode, Humanity’s Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA‑Omniscience та AA‑LCR v1.1 — як зважене середнє по чотирьох категоріях: агенти 30 %, кодування 20 %, наукове мислення 20 % та загальне 30 %. Artificial Analysis оцінює 95 % довірчий інтервал менший ніж ±1 % для індексу та описує набір як переважно текстовий та англомовний, а продуктивність у зображеннях, мові та багатомовності тестується окремо.
Результати кібер‑індексу
За даними Cyber Index від Artificial Analysis прев’ю отримало 50, що відповідає GLM-5.3-Flash у 50 і поступається MiMo‑V2.6‑Pro у 56, при цьому випереджає моделі, включаючи Kimi K3 та DeepSeek V4.1 Flash (max). Artificial Analysis зазначає, що після випуску ваг моделі вона потрапить до трьох кращих моделей з відкритими вагами у Cyber Index.
Найсильніший окремий кібер‑результат моделі був досягнутий у CyberGym‑E2E‑AA, де вона набрала 82 %, випереджаючи MiMo‑V2.6‑Pro у 79 % та GPT‑6 Luna (max) у 78 %, згідно з аналізом.
Вартість, швидкість та використання токенів
Аналіз встановлює вартість запуску індексу інтелекту на Mistral Large 4 Preview у $1.13 за завдання, базуючись на стандартному тарифі $1.36 за 1 млн вхідних токенів і $4.18 за 1 млн вихідних токенів, при кешованому вводі $0.14 за 1 млн токенів. На перші два тижні діє знижка 50 % на запуск, що знижує ціни токенів до $0.68 і $2.09 і зводить вартість за завдання до $0.57 — все ще вище, ніж у GLM-5.3-Flash ($0.25) та DeepSeek V4.1 Flash (max) ($0.27). Artificial Analysis характеризує прев’ю як більш ніж у чотири рази дорожче за завдання порівнянних моделей з відкритими вагами.
Сторінка моделі фіксує, що прев’ю згенерувало 200 млн вихідних токенів під час запуску індексу інтелекту, проти медіани класу у 81 млн. За вимірюванням через API Mistral, швидкість виводу становить 116,1 токенів за секунду проти медіани 86,1, а час до першого токену — 1,46 секунди проти медіани 3,81 секунди.
Документальне мислення та деталі моделі
У оцінці GDP.pdf, професійному тесті документального мислення, Mistral Large 4 Preview набирає 19 %, що дорівнює MiMo‑V2.6‑Pro у 19 % і поступається Kimi K3 у 22 %. Artificial Analysis описує результат як покращення на 18 балів порівняно з Mistral Large 3, частково завдяки зміні API, який тепер приймає 100 зображень за запит, замість восьми у попередніх моделях Mistral.
Аналіз зазначає контекстне вікно у 512 тис. токенів і модель з 1 трильйоном параметрів, з яких 49 мільярдів активних. Доступність обмежена дослідницьким публічним прев’ю на API Mistral, а відкриті ваги заплановані до кінця жовтня 2026 року; сторінка моделі наразі класифікує прев’ю як пропрієтарне, оскільки його ваги ще не доступні публічно.
Запуск Mistral Large 4
Mistral запустила публічний прев’ю Mistral Large 4, під назвою Le Chonk, 6 жовтня 2026 року, описуючи нативно мультимодальну модель, навчану з нуля на 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell у власних дата‑центрах компанії в Європі, з даними навчання, що охоплюють понад 160 мов, включаючи всі офіційні мови Європейського Союзу. Mistral стверджує, що модель значно перевершує будь‑яку модель з відкритими вагами, розроблену у США чи Європі, і заявляє, що випустить ваги до кінця жовтня 2026 року, при цьому процес навчання з підкріпленням, що стоїть за прев’ю, ще триває.
