Фінансування

Ayar Labs зібрала $500 млн у рамках серії E на суму $3,75 млрд для масштабування оптичних інтерконектів для інфраструктури штучного інтелекту

mm

Ayar Labs зібрала $500 млн у рамках серії E, збільшивши загальну суму зібраних коштів до $870 млн і оцінивши компанію у $3,75 млрд. Раунд був очолений компанією Neuberger Berman і включав участь від ARK Invest, Insight Partners, Qatar Investment Authority, Sequoia Global Equities і 1789 Capital, поряд з стратегічними інвесторами AMD, MediaTek, Alchip і NVIDIA.

Компанія заявляє, що нові кошти будуть використані для розширення високовольтної виробництва і тестування можливостей для своєї платформи ко-пакованих оптик (CPO), технології, призначеної для вирішення однієї з найбільш гострих проблем інфраструктури штучного інтелекту: як ефективно переміщувати великі об’єми даних між чіпами.

Прихований обмежувач штучного інтелекту: переміщення даних

Хоча заголовки штучного інтелекту часто фокусуються на швидших GPU і більших моделях, зростаючий瓶нець знаходиться в іншому місці — у з’єднаннях між чіпами.

Сучасні системи штучного інтелекту залежать від тисяч GPU, які працюють паралельно. Ці процесори постійно обмінюються даними під час навчання і висновку. Чим швидше і ефективніше вони спілкуються, тим потужнішою стає вся система. Але більшість цього спілкування все ще залежить від електричних сигналів, які рухаються через мідні дроти.

На малих масштабах мідь працює добре. На гіпермасштабному рівні штучного інтелекту вона стає проблематичною:

  • Електричні сигнали втрачають силу з відстанню.
  • Більша смуга пропускання вимагає більше потужності.
  • Збільшення швидкості передачі даних генерує більше тепла.
  • Фізичні мідні траси споживають цінне місце на платах і всередині пакетів.

Когда моделі зростають до трильйонів параметрів, просто додавання更多 GPU вже недостатньо. Інтерконект — система, яка зв’язує процесори разом — все більше визначає загальну продуктивність і ефективність витрат.

Що таке оптичний інтерконект — і чому він має значення?

Оптичний інтерконект замінює електричну передачу даних на світло.

Замість того, щоб тискати електрони через мідні дроти, оптичні системи перетворюють електричні сигнали у світлові імпульси, які рухаються через тонкі оптичні хвилеводи або волокна. На приймальній стороні ці світлові сигнали перетворюються назад у електричні сигнали для обробки.

Цей підхід пропонує кілька переваг:

  • Нижча потужність на біт, переданий
  • Більша ємність смуги пропускання
  • Зменшення деградації сигналу з відстанню
  • Покращена енергетична ефективність на GPU

У простих термінах, світло може переміщувати дані швидше і з меншими втратами енергії, ніж електрикість, коли вимоги до смуги пропускання стають екстремальними.

Для інфраструктури штучного інтелекту ця ефективність має значення. Дані центри все більше обмежені бюджетами потужності. Якщо інтерконекти споживають занадто багато енергії, це обмежує кількість прискорювачів, які можуть бути розгорнуті у фіксованому потужному пакеті. Оптичний інтерконект спрямований на полегшення цього тиску.

Ко-паковані оптики: рух світла ближче до чіпа

Оптичні мережі самі по собі не нові — волокна оптики використовувалися у телекомунікаціях протягом десятиліть. Що нове, так це ко-паковані оптики (CPO).

Традиційно оптичні модулі розташовані на краю серверної плати або у окремих плагінних трансиверах. Ко-паковані оптики інтегрують оптичні компоненти безпосередньо поряд з обчислювальними чіпами у одному пакеті. Зменшуючи електричні шляхи і рухаючи оптичну конверсію ближче до процесора, система знижує втрату енергії і затримку.

У центрі підходу Ayar Labs знаходиться її оптичний двигун TeraPHY, призначений для інтеграції у стандартні напівпровідникові виробничі та пакетні робочі потоки. Замість того, щоб примушувати клієнтів переробляти всю систему, компанія позиціонує свою технологію як сумісну з існуючими прискорювачами і комутаторами.

Мета не полягає у пошуковому покращенні — вона полягає у тому, щоб дозволити тисячам GPU функціонувати як більш єдиний системі без перевантаження потужних бюджетів.

Від раунду єдинорога до масштабування

Останній раунд Ayar Labs слідує за її $155 млн серії D у кінці 2024 року, який перевів компанію через позначку у $1 млрд і підтримав ранню фазу виробництва її платформи оптичного вводу/виводу.

Серія E позначає зміну від валідації до масштабування. Компанія планує розширити виробничу і тестувальну потужність, збільшити свою присутність у тайванському напівпровідниковому екосистемі і прискорити комерційне розгортання.

Присутність як інституційних, так і стратегічних напівпровідникових інвесторів у цьому раунді свідчить про те, що оптичний інтерконект вже не розглядається як чисто експериментальний. Коли інфраструктурні будівництва штучного інтелекту інтенсифікуються, ефективність інтерконекту стала центральною для продуктивності, витрат і енергетичної стійкості.

Якщо GPU представляють собою двигуни сучасного штучного інтелекту, оптичний інтерконект може визначити, наскільки далеко і наскільки ефективно ці двигуни можуть працювати.

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухає невпинною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом деструктивних технологій та AGI.

Як футуролог, він присвячений дослідженню того, як ці інновації сформують наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестування в передові технології, які переінакшують майбутнє та змінюють цілі сектори.